🔬 Вы когда-нибудь смотрели на код и думали: «Работает, но почему?»
А теперь представьте, что вы:
→ понимаете, почему модель учится слишком медленно или слишком быстро;
→ видите, какие данные реально влияют на предсказание, а какие — шум;
→ знаете, что происходит внутри нейронки.
4 декабря стартует курс «Математика для разработки AI-моделей».
Линал, оптимизация, матан, статистика — всё, что происходит внутри модели между input и output. Практика на Python. Живые разборы с экспертами из SberAI, ВШЭ, Wildberries&Russ.
3 задания + финальный проект. Без теории ради теории — только то, что реально используется в моделях.
🎁 Бонус: курс по школьной математике + тест уровня математики
👉 Записаться
А теперь представьте, что вы:
→ понимаете, почему модель учится слишком медленно или слишком быстро;
→ видите, какие данные реально влияют на предсказание, а какие — шум;
→ знаете, что происходит внутри нейронки.
4 декабря стартует курс «Математика для разработки AI-моделей».
Линал, оптимизация, матан, статистика — всё, что происходит внутри модели между input и output. Практика на Python. Живые разборы с экспертами из SberAI, ВШЭ, Wildberries&Russ.
3 задания + финальный проект. Без теории ради теории — только то, что реально используется в моделях.
🎁 Бонус: курс по школьной математике + тест уровня математики
👉 Записаться
Что выведет программа?
Anonymous Quiz
47%
4 16
31%
4 16 36
13%
Undefined behavior
5%
16 36
5%
Ошибка компиляции
👍1
Компилируется ли код (C++20)?
Anonymous Quiz
23%
Нет, vector нельзя использовать в constexpr
26%
Да, но только в C++23
6%
Зависит от компилятора
13%
Нет, dynamic allocation запрещена в constexpr
33%
Да, result = 15
Векторы и матрицы: не только для GameDev
В Machine Learning используется та же математика, что и в графике, но с другими целями. Хотите разобраться? Залетайте на наш обновленный курс с живыми вебинарами.
Syllabus ближайших дней:
1. Операции над многомерными массивами, поиск обратных матриц.
2. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов (МНК).
3. SVD-разложение и построение рекомендательных систем.
Вы научитесь валидировать модели, снижать размерность данных и фильтровать шум.
Первый вебинар прошел, но запись доступна.
Успейте присоединиться до 9 декабря:
https://clc.to/LojFzw
В Machine Learning используется та же математика, что и в графике, но с другими целями. Хотите разобраться? Залетайте на наш обновленный курс с живыми вебинарами.
Syllabus ближайших дней:
1. Операции над многомерными массивами, поиск обратных матриц.
2. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов (МНК).
3. SVD-разложение и построение рекомендательных систем.
Вы научитесь валидировать модели, снижать размерность данных и фильтровать шум.
Первый вебинар прошел, но запись доступна.
Успейте присоединиться до 9 декабря:
https://clc.to/LojFzw
Что выведет программа?
Anonymous Quiz
38%
Called 4
38%
4
15%
Called 42
6%
Ошибка компиляции
2%
Неопределённое поведение