Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания
5.04K subscribers
763 photos
4 videos
198 links
Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Download Telegram
🧠 Прокачай мозг, а не только код

Вместо бесконечных туториалов на YouTube предлагаем разобрать, что делает код читаемым, а архитектуру — устойчивой.

🧩 Курсы, полезные для любого ЯП:

— Алгоритмы и структуры данных
— Архитектуры и шаблоны проектирования
— Математика и основы IT

🐍 И ещё курс по Python

🔥 До конца октября скидка 40%!

🔗 Перейти к курсам
🥱1
Какая сложность этого кода?
Anonymous Quiz
60%
O(n)
10%
O(n log n)
14%
O(n²)
2%
O(2ⁿ)
14%
O(1)
🌚1
Время прокачать алгоритмы с 40-процентной скидкой до конца октября

На собеседовании не просят бездумно написать шаблонное решение. Важно понимать, как работают алгоритмы под капотом.

🔹 В курсе ты научишься:

— искать ошибки с помощью редакционного расстояния;
— работать с балансированными деревьями и графами;
— решать задачи с динамическим программированием;
— и многое другое, что пригодится на собеседованиях.

🤔 Решаешь задачи только в тг каналах? Пройди курс и отправляйся на реальные собеседования!

🔗 Подробнее о курсе
Сколько примерно реаллокаций произойдёт?
Anonymous Quiz
3%
0
17%
1000000
41%
Зависит от реализации
4%
1
35%
20
🌚5
💡 Задача с собесеседования

Недавно в одном известном всем банке кандидату была предложена задача:

Есть клиент, который за месяц делает 1000 транзакций.
Нужно посчитать вероятность того, что среди них окажется хотя бы одна дублирующаяся сумма, если каждая сумма округляется до 2 знаков после запятой.


Вероятности, распределения, матожидание, градиенты — всё это может всплыть на интервью, и даже в продовых задачах.

🎓 Proglib запускает экспресс-курс «Математика для Data Science» — для тех, кто хочет закрыть эти пробелы и понять математику быстро, качественно и без боли.

🔍 На курсе вас ждет:

— линейная алгебра, анализ, теория вероятности и статистика;
— градиенты, матрицы и экстремумы функций;
— математики и алгоритмы машинного обучения;
— много практики.

📅 Старт: 6 ноября
Формат: 10 вебинаров и 3 практических проекта
💬 Поддержка: менторы + Telegram-чат
💰 Стоимость: 37 000 ₽ (есть рассрочка)

🔗 Узнать больше и записаться