Зачем использовать std::move при возврате?
Anonymous Quiz
16%
Обязательно для избежания копирования
68%
Нет, мешает NRVO и не нужно
6%
Нужно только в C++11
3%
Нужно для POD-типов
7%
Нужно при возврате глобальных переменных
👍5
Что выведет программа?
Anonymous Quiz
18%
main
28%
atexit
9%
atexit main
41%
Ошибка компиляции
4%
atexit atexit
🤔12
Что выведет программа?
Anonymous Quiz
22%
0
15%
99
38%
jumped
10%
Ошибка компиляции
16%
Неопределённое поведение
😁3
Что выведет код?
Anonymous Quiz
13%
000
48%
001
7%
010
11%
011
22%
Ошибка компиляции: неоднозначный вызов для float
🔥2
За год мы провели три потока курса по ИИ-агентам, а теперь запускаем масштабное обновление!
В новом, четвёртом потоке мы учли все пожелания студентов, добавили большой блок про
В программе:
— практика с первого занятия:
— оркестрация в
— продвинутый
— контроль экономики агентов: маршрутизация и кеширование запросов;
— развёртывание локальных опенсорс-моделей с соблюдением 152-ФЗ.
В честь старта продаж действует спецпредложение: 3 курса по цене 1 (два дополнительных курса в подарок).
Доступ к материалам для предварительной подготовки откроется сразу после оплаты.
По промокоду
👉 Присоединиться к четвёртому потоку и вывести агентов в прод
В новом, четвёртом потоке мы учли все пожелания студентов, добавили большой блок про
AgentOps и сместили фокус с базовых концепций на суровый инжиниринг. Решить олимпиадную задачку на C++ легко, а вот выжать из локальной LLM максимум перфоманса и выкатить агента в прод — задача со звёздочкой.В программе:
— практика с первого занятия:
Jupyter-ноутбуки с автопроверкой;— оркестрация в
LangGraph: human-in-the-loop и механизм time-travel;— продвинутый
RAG для продакшена и парсинг сложных документов;— контроль экономики агентов: маршрутизация и кеширование запросов;
— развёртывание локальных опенсорс-моделей с соблюдением 152-ФЗ.
В честь старта продаж действует спецпредложение: 3 курса по цене 1 (два дополнительных курса в подарок).
Доступ к материалам для предварительной подготовки откроется сразу после оплаты.
По промокоду
Agent забирайте скидку 10 000 ₽ (89 000 ₽ вместо 99 000 ₽). Успейте занять место до 28 февраля!👉 Присоединиться к четвёртому потоку и вывести агентов в прод