🚀 Главная ошибка новичка в ML — строить звездолёт вместо велосипеда

Многие сразу хотят свою Midjourney, но в итоге получают только выгорание.

Успех начинается с «велосипеда»: научитесь предсказывать цены или классифицировать отзывы. Освойте базу, а уже потом стройте «звездолёты».

Наш курс «ML для старта в Data Science» — это и есть тот самый правильный старт от простого к сложному.

👉 Начните правильно

Берёте курс «ML для старта» до конца недели — Python в подарок.

❗А 21 августа пройдет бесплатный вебинар с Марией Жаровой: узнаете, какие проекты качают скилл, а какие качают ваши нервы.

А какой самый сложный проект вы брались делать в самом начале? 🫢

🧐Слышали о контейнерах в C++, но не уверены, когда и как их правильно использовать?

На открытом уроке «Контейнеры C++» 20 августа в 20:00 МСК мы разберём, как эффективно использовать стандартные и сторонние контейнеры в C++. Мы рассмотрим популярные STL-контейнеры — std::vector, std::list, std::deque, а также контейнеры-адаптеры и библиотеки сторонних разработчиков, такие как folly, boost и libcuckoo. Поймём, в каких случаях использовать каждый из них, чтобы повысить производительность и улучшить архитектуру программ.

Вы получите конкретные знания, которые можно сразу применить в реальных проектах, и сможете выбирать оптимальные решения для работы с данными в C++.

⚡️Регистрируйтесь на вебинар и получите скидку на курс «C++ Developer. Professional»: https://clc.to/w1uW8A

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru