Какая функция была добавлена в std::string для проверки наличия подстроки?
Anonymous Quiz
5%
std::string::includes
13%
std::string::has_substring
17%
std::string::find_substring
62%
std::string::contains
3%
std::string::search
❤1
Что происходит при первом вызове корутины с co_await в C++20?
Anonymous Quiz
16%
Корутина выполняется полностью до завершения
28%
Корутина приостанавливается сразу после входа
32%
Поведение зависит от initial_suspend() в promise_type
12%
Корутина выполняется в отдельном потоке
13%
Корутина игнорируется до явного resume()
Что является ключевым преимуществом views в Ranges по сравнению с жадными (eager) контейнерами?
Anonymous Quiz
7%
Views всегда быстрее выполняются
16%
Views занимают меньше памяти при хранении
7%
Views поддерживают параллельное выполнение
3%
Views автоматически кешируют результаты
67%
Views не создают промежуточные копии данных
❤1👾1
Какая ошибка возникнет при попытке использовать std::ranges::to для конвертации range в контейнер, не поддерживающий требуемый интерфейс?
Anonymous Quiz
64%
Ошибка компиляции
6%
Ошибка линковки
9%
Runtime ошибка
12%
Молчаливое создание пустого контейнера
9%
Использование альтернативного метода конструкции
Что произойдёт, если использовать std::move() для константного объекта?
Anonymous Quiz
32%
Компилятор выдаст ошибку
12%
Объект будет перемещён, игнорируя константность
47%
Будет вызван конструктор копирования вместо перемещения
8%
Неопределённое поведение
0%
Объект будет частично перемещён
❤1👾1
Math is the ultimate optimization
Для C++ разработчика понимание памяти — база. Для AI-разработчика база — это векторы и матрицы. Мы перезапустили курс по математике, добавив живые вебинары.
Технический стек лекций:
— Linear Algebra: свойства векторов, матричные операции, решение СЛАУ (основа 3D-графики и ML).
— Regression: МНК, интерпретация весов, построение прогностических моделей.
— Decomposition: SVD, собственные значения/векторы.
Разбираем теорию и сразу пишем код (используем
Набор закрывается 9 декабря.
https://clc.to/LojFzw
Для C++ разработчика понимание памяти — база. Для AI-разработчика база — это векторы и матрицы. Мы перезапустили курс по математике, добавив живые вебинары.
Технический стек лекций:
— Linear Algebra: свойства векторов, матричные операции, решение СЛАУ (основа 3D-графики и ML).
— Regression: МНК, интерпретация весов, построение прогностических моделей.
— Decomposition: SVD, собственные значения/векторы.
Разбираем теорию и сразу пишем код (используем
NumPy , так как это стандарт для прототипирования в ML).Набор закрывается 9 декабря.
https://clc.to/LojFzw
Что выведет программа?
Anonymous Quiz
42%
Called 4
26%
4
10%
Called 42
17%
Ошибка компиляции
6%
Неопределённое поведение
🤔5