🐛 Баг на выходные: порядок ASSERT vs EXPECT

Кажется, разница между ASSERT_* и EXPECT_* — мелочь. Но она меняет поведение теста кардинально.

TEST(VectorTest, CheckElements) {
    std::vector<int> v = {1, 2, 3};

    ASSERT_EQ(v.size(), 4u);          // (1)
    EXPECT_EQ(v[0], 1);               // (2)
    EXPECT_EQ(v[3], 4);               // (3)
}

Что произойдёт при выполнении теста? Какие строки выполнятся, а какие нет? Когда использование ASSERT_EQ вместо EXPECT_EQ — правильное решение, а когда — опасное?

📍Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

Библиотека C/C++ разработчика

#междусобойчик

За год мы провели три потока курса по ИИ-агентам, а теперь запускаем масштабное обновление!

В новом, четвёртом потоке мы учли все пожелания студентов, добавили большой блок про AgentOps и сместили фокус с базовых концепций на суровый инжиниринг. Ответить на вопросы про аллокаторы и умные указатели на собесе легко, а вот развернуть ИИ-агента локально и без утечек бюджета в проде — задача со звёздочкой.

В программе:

— практика с первого занятия: Jupyter-ноутбуки с автопроверкой;
— оркестрация в LangGraph: human-in-the-loop и механизм time-travel;
— продвинутый RAG для продакшена и парсинг сложных документов;
— контроль экономики агентов: маршрутизация и кеширование запросов;
— развёртывание локальных опенсорс-моделей с соблюдением 152-ФЗ.

В честь старта продаж действует спецпредложение: 3 курса по цене 1 (два дополнительных курса в подарок).

Доступ к материалам для предварительной подготовки откроется сразу после оплаты.

По промокоду Agent забирайте скидку 10 000 ₽ (89 000 ₽ вместо 99 000 ₽). Успейте занять место до 28 февраля!

👉 Присоединиться к четвёртому потоку и вывести агентов в прод

Последний шанс: 3 курса по цене 1 и запуск AI-агентов в продакшн

На собеседованиях по C++ спрашивают про оптимизацию памяти, а при работе с ИИ нужно оптимизировать ещё и затраты на токены. Как контролировать поведение мультиагентных систем и не нарушить 152-ФЗ?

Обновлённая программа делает упор на жёсткий инжиниринг и вывод в прод. Вы научитесь строить ReAct-циклы, работать с LangGraph и AutoGen, внедрять продвинутый RAG, протоколы MCP и AgentOps. Все ключевые навыки в одном месте: измеримость систем, time-travel дебаггинг, управление браузером, human-in-the-loop и развёртывание в закрытых контурах.

Почему нельзя откладывать:

— масштабная акция «3 курса по цене 1» сгорает уже сегодня;
— промокод Agent на скидку 10 000 рублей действует последние часы;
— сразу после оформления открываются материалы для подготовки — начать учиться можно прямо сейчас.

Забронировать место на курсе и забрать бонусы до конца дня