Pipes
В C++ пайпы (pipes) представляют собой механизм для односторонней связи между процессами. Они позволяют передавать данные из одного процесса в другой, где один процесс выступает в роли писателя (write end), а другой процесс выступает в роли читателя (read end) пайпа.
Для работы с пайпами вы можете использовать системные вызовы, такие как pipe, fork и функции чтения/записи (read и write), доступные в POSIX-совместимых операционных системах.
Обратите внимание, что дескрипторы чтения и записи пайпа должны быть закрыты в соответствующих процессах с помощью close, чтобы гарантировать правильное завершение операций чтения и записи.
➡️ @cpp_geek
В C++ пайпы (pipes) представляют собой механизм для односторонней связи между процессами. Они позволяют передавать данные из одного процесса в другой, где один процесс выступает в роли писателя (write end), а другой процесс выступает в роли читателя (read end) пайпа.
Для работы с пайпами вы можете использовать системные вызовы, такие как pipe, fork и функции чтения/записи (read и write), доступные в POSIX-совместимых операционных системах.
Обратите внимание, что дескрипторы чтения и записи пайпа должны быть закрыты в соответствующих процессах с помощью close, чтобы гарантировать правильное завершение операций чтения и записи.
➡️ @cpp_geek
❤5👍3
🔥 C++: умные указатели – избавляемся от
Вы все еще вручную освобождаете память? Это уже не актуально! Разбираем умные указатели (
🔹 std::unique_ptr – для объектов, у которых один владелец. Память освобождается автоматически, когда указатель выходит из области видимости:
🔹 std::shared_ptr – для объектов, у которых несколько владельцев. Когда последний
❌ Забудьте про
А вы уже полностью отказались от
➡️ @cpp_geek
delete навсегда! Вы все еще вручную освобождаете память? Это уже не актуально! Разбираем умные указатели (
std::unique_ptr, std::shared_ptr) и их преимущества. 🔹 std::unique_ptr – для объектов, у которых один владелец. Память освобождается автоматически, когда указатель выходит из области видимости:
#include <memory>
#include <iostream>
int main() {
std::unique_ptr<int> ptr = std::make_unique<int>(42);
std::cout << *ptr << std::endl; // 42
}
🔹 std::shared_ptr – для объектов, у которых несколько владельцев. Когда последний
shared_ptr уничтожается – объект тоже удаляется:
#include <memory>
#include <iostream>
int main() {
std::shared_ptr<int> sp1 = std::make_shared<int>(42);
std::shared_ptr<int> sp2 = sp1; // Теперь два владельца
std::cout << *sp1 << " " << *sp2 << std::endl; // 42 42
}
❌ Забудьте про
new и delete, используйте std::make_unique и std::make_shared. Это избавит вас от утечек памяти. А вы уже полностью отказались от
delete? Пишите в комментариях! 👇 ➡️ @cpp_geek
👍4
🔥 Как правильно сравнивать
Доброй ночи! Давайте разберём важную тему – сравнение
✅ Способы сравнения строк
1️⃣ Оператор
Если вам нужно проверить точное совпадение строк:
Этот метод безопасен, читабелен и работает быстро.
2️⃣ Функция
Если нужно получить порядок строк в алфавитном сравнении:
🔹
-
-
-
3️⃣ Сравнение без учета регистра
В C++ нет встроенного метода, но можно использовать
4️⃣ Сравнение подстрок
Если нужно проверить, начинается ли строка с подстроки:
✅
🚀 Итоги
✔ Используйте
✔
✔ Для регистра –
✔ Для подстрок –
Какой метод вы чаще используете? Делитесь в комментариях!
➡️ @cpp_geek
std::string в C++? Доброй ночи! Давайте разберём важную тему – сравнение
std::string в C++. Многие думают, что это просто (== и всё), но есть нюансы! Давайте разберёмся. ✅ Способы сравнения строк
1️⃣ Оператор
== Если вам нужно проверить точное совпадение строк:
std::string str1 = "hello";
std::string str2 = "hello";
if (str1 == str2) {
std::cout << "Строки равны!\n";
}
Этот метод безопасен, читабелен и работает быстро.
2️⃣ Функция
compare() Если нужно получить порядок строк в алфавитном сравнении:
std::string str1 = "apple";
std::string str2 = "banana";
if (str1.compare(str2) < 0) {
std::cout << "apple идет перед banana\n";
}
🔹
compare() возвращает: -
0, если строки равны -
< 0, если str1 меньше str2 -
> 0, если str1 больше str2 3️⃣ Сравнение без учета регистра
В C++ нет встроенного метода, но можно использовать
std::transform:
#include <algorithm>
#include <cctype>
#include <string>
bool caseInsensitiveCompare(const std::string& a, const std::string& b) {
return std::equal(a.begin(), a.end(), b.begin(), b.end(),
[](char c1, char c2) { return std::tolower(c1) == std::tolower(c2); });
}
std::string str1 = "Hello";
std::string str2 = "hello";
if (caseInsensitiveCompare(str1, str2)) {
std::cout << "Строки равны без учета регистра!\n";
}
4️⃣ Сравнение подстрок
Если нужно проверить, начинается ли строка с подстроки:
std::string text = "hello world";
std::string prefix = "hello";
if (text.rfind(prefix, 0) == 0) {
std::cout << "Строка начинается с 'hello'!\n";
}
✅
rfind(prefix, 0) == 0 проверяет, что prefix стоит в начале строки.🚀 Итоги
✔ Используйте
== для простого сравнения ✔
compare() – если важно узнать порядок ✔ Для регистра –
std::tolower() ✔ Для подстрок –
rfind() Какой метод вы чаще используете? Делитесь в комментариях!
➡️ @cpp_geek
👍2
Что такое TCP Server Project в C++?
💬 TCP Server Project — это проект, который реализует сервер для обмена данными по протоколу TCP (Transmission Control Protocol). Такой сервер позволяет клиентам подключаться к нему, отправлять запросы и получать ответы через надёжное соединение.
На практике TCP-сервер в C++ создаётся с помощью сокетов (например, используя Berkeley sockets на Linux или Winsock на Windows).
Процесс обычно включает:
• Создание сокета — создаётся дескриптор для коммуникации.
• Привязка к порту (bind) — сервер привязывается к определённому порту на хосте.
• Прослушивание соединений (listen) — сервер ожидает входящие подключения.
• Принятие соединений (accept) — сервер принимает запросы от клиентов.
• Обмен данными — сервер и клиент обмениваются сообщениями через соединение.
📌 Пример применения: чаты, игровые серверы, веб-серверы и любые приложения, требующие стабильного соединения с гарантией доставки данных.
➡️ @cpp_geek
💬 TCP Server Project — это проект, который реализует сервер для обмена данными по протоколу TCP (Transmission Control Protocol). Такой сервер позволяет клиентам подключаться к нему, отправлять запросы и получать ответы через надёжное соединение.
На практике TCP-сервер в C++ создаётся с помощью сокетов (например, используя Berkeley sockets на Linux или Winsock на Windows).
Процесс обычно включает:
• Создание сокета — создаётся дескриптор для коммуникации.
• Привязка к порту (bind) — сервер привязывается к определённому порту на хосте.
• Прослушивание соединений (listen) — сервер ожидает входящие подключения.
• Принятие соединений (accept) — сервер принимает запросы от клиентов.
• Обмен данными — сервер и клиент обмениваются сообщениями через соединение.
📌 Пример применения: чаты, игровые серверы, веб-серверы и любые приложения, требующие стабильного соединения с гарантией доставки данных.
➡️ @cpp_geek
👍2
📌 Оптимизация кода: стоит ли всегда инлайнить функции?
Привет, сегодня поговорим о inline функциях в C++. Часто вижу, как новички (да и не только) злоупотребляют этим ключевым словом. Давайте разберемся, стоит ли всегда использовать
🔎 Что делает
Когда вы помечаете функцию как
🔥 Когда
✅ Очень короткие функции (1-2 строчки). Например:
✅ Геттеры и сеттеры в классах, если они простые.
✅ Функции-хелперы в заголовочных файлах (например, в `namespace`-ах).
⚠️ Когда
❌ Большие функции. Раздувает бинарник, увеличивает время компиляции.
❌ Часто изменяемый код. Так как `inline`-функции вставляются в код, изменение их логики требует перекомпиляции всех файлов, где они были вызваны.
❌ Чрезмерное использование. Вставка слишком многих `inline`-функций может снизить эффективность процессорного кеша, что приведет к ухудшению производительности.
🎯 Альтернатива:
В C++11 появился
Если можете сделать функцию
🤔 Итог
➡️ @cpp_geek
Привет, сегодня поговорим о inline функциях в C++. Часто вижу, как новички (да и не только) злоупотребляют этим ключевым словом. Давайте разберемся, стоит ли всегда использовать
inline для оптимизации кода.🔎 Что делает
inline?Когда вы помечаете функцию как
inline, компилятор может (но не обязан) заменить вызовы этой функции её телом, чтобы избежать накладных расходов на вызов.🔥 Когда
inline полезен?✅ Очень короткие функции (1-2 строчки). Например:
inline int square(int x) { return x * x; }
✅ Геттеры и сеттеры в классах, если они простые.
✅ Функции-хелперы в заголовочных файлах (например, в `namespace`-ах).
⚠️ Когда
inline во вред?❌ Большие функции. Раздувает бинарник, увеличивает время компиляции.
❌ Часто изменяемый код. Так как `inline`-функции вставляются в код, изменение их логики требует перекомпиляции всех файлов, где они были вызваны.
❌ Чрезмерное использование. Вставка слишком многих `inline`-функций может снизить эффективность процессорного кеша, что приведет к ухудшению производительности.
🎯 Альтернатива:
constexpr!В C++11 появился
constexpr, который не только инлайнит, но и выполняет вычисления на этапе компиляции:
constexpr int cube(int x) { return x * x * x; }
Если можете сделать функцию
constexpr — делайте, это лучше, чем просто inline!🤔 Итог
inline — мощный инструмент, но применять его стоит с умом. Лучше доверять компилятору и включить оптимизацию -O2 или -O3, чем разбрасываться inline без разбора.➡️ @cpp_geek
❤🔥3👍3👎1
📌 Оптимизация использования
Сегодня я расскажу вам, как оптимизировать работу
🔥 1. Выбирайте правильный хеш-функтор
По умолчанию
Пример кастомного хеша для структуры:
Используем
⚡ 2. Контролируйте размер bucket'ов
Если
Это ускорит вставку, так как уменьшит количество перераспределений памяти.
🚀 3. Избегайте ненужного копирования ключей
Если ключ — это сложный объект, избегайте его копирования:
Еще лучше использовать
🏆 Вывод
✅ Используйте кастомные хеш-функции, если ключи нестандартные
✅ Резервируйте память заранее (
✅ Уменьшайте копирование ключей, используя
А вы используете
➡️ @cpp_geek
std::unordered_map в C++ Сегодня я расскажу вам, как оптимизировать работу
std::unordered_map и избежать неожиданных тормозов. std::unordered_map — мощная хеш-таблица в C++, но при неправильном использовании она может замедлить ваш код. Давайте разберем основные моменты, которые помогут избежать проблем. 🔥 1. Выбирайте правильный хеш-функтор
По умолчанию
std::unordered_map использует std::hash<Key>, но если ключ — это пользовательский тип данных (например, struct`), то стандартного `std::hash не существует, и придется писать свой. Пример кастомного хеша для структуры:
struct MyKey {
int x, y;
bool operator==(const MyKey& other) const {
return x == other.x && y == other.y;
}
};
struct MyHash {
size_t operator()(const MyKey& key) const {
return std::hash<int>{}(key.x) ^ (std::hash<int>{}(key.y) << 1);
}
};
std::unordered_map<MyKey, std::string, MyHash> my_map;
Используем
^ (XOR) и << (битовый сдвиг), чтобы уменьшить коллизии.⚡ 2. Контролируйте размер bucket'ов
Если
std::unordered_map сильно увеличивается, он перехеширует (rehash), что может быть дорогой операцией. Чтобы избежать лишних перераспределений:
my_map.reserve(10000); // Подготавливаем место под 10,000 элементов
Это ускорит вставку, так как уменьшит количество перераспределений памяти.
🚀 3. Избегайте ненужного копирования ключей
Если ключ — это сложный объект, избегайте его копирования:
std::unordered_map<std::string, int> data;
std::string key = "long_key_string";
int value = data[key]; // ❌ НЕ ЭФФЕКТИВНО: создаст пустую запись, если ключа нет
int value = data.at(key); // ✅ БЫСТРЕЕ: выбросит исключение, если ключа нет
Еще лучше использовать
find():
auto it = data.find(key);
if (it != data.end()) {
int value = it->second;
}
🏆 Вывод
✅ Используйте кастомные хеш-функции, если ключи нестандартные
✅ Резервируйте память заранее (
reserve) ✅ Уменьшайте копирование ключей, используя
find() и at() А вы используете
std::unordered_map в своих проектах? Может, у вас есть свои фишки? Пишите в комментариях! 👇🚀➡️ @cpp_geek
❤2👍2