В чем разница между git fetch и git pull?

Разница между этими командами заключается в том, что когда вы используете команду git fetch, Git извлекает последние изменения из удаленного репозитория в ваш локальный репозиторий, но оставляет эти изменения в отдельной ветке git origin.

А команда git pull извлекает и интегрирует (скачивает и сливает) последние изменения из удаленного репозитория в вашу текущую ветку работы.

➡️ @cpp_geek

Execution policy для параллельных алгоритмов

Execution policy в C++ — это новшество, введенное в стандарте языка C++17. Это механизм, который позволяет выбрать, как именно должны выполняться алгоритмы в стандартной библиотеке: последовательно или параллельно.

Существуют три варианта execution policy:

- seq: выполняет алгоритм последовательно.
- par: выполняет алгоритм параллельно, используя все доступные ядра процессора.
- par_unseq: выполняет алгоритм параллельно и может использовать неупорядоченное исполнение.

Execution policy может быть использован в комбинации с многими алгоритмами в стандартной библиотеке, такими как std::for_each, std::transform, std::reduce и другими. Например, код выше выполняет алгоритм std::for_each параллельно.

➡️ @cpp_geek

Задача

Найти среднее арифметическое в трех рядах.

Для начала продумаем наше решение. Сразу условимся, что длина ряда у нас будет 5. Нам надо найти среднее арифметическое в трех рядах, и в каждом по отдельности, т.е. мы сначала сделаем цикл для рядов, а потом в этом цикле сделаем еще один цикл, только уже для чисел этого ряда.

Теперь подумаем, какие переменные нам понадобятся:

Переменная summa — для суммы чисел каждого ряда;
Переменная average — для среднего арифметического каждого ряда;
Переменная number — обычное число которое мы будем постоянно прибавлять;
Переменные i и j — для циклов, перпенные у нас будут локальные, т.е. использоваться и объявляться в цикле.

➡️ @cpp_geek

Dependency Injection

Dependency Injection (DI) — это паттерн проектирования, который позволяет управлять зависимостями между объектами. Он помогает разделить создание объектов от их использования и обеспечить более гибкую и тестируемую архитектуру программы.

В DI объекты получают свои зависимости не напрямую, а через внешний источник, который их предоставляет. Этот источник называется контейнером внедрения зависимостей. Контейнер отвечает за создание и управление зависимостями, а объекты получают их через конструкторы, методы или свойства.

➡️ @cpp_geek

Что случится, если exception выйдет за пределы потока?

Если exception выходит за пределы потока, то оно не может быть обработано на текущем уровне, т. к. он уже завершен. В таком случае исключение будет зарегистрировано как неперехваченное и может привести к аварийному завершению программы.

Чтобы избежать данной ситуации, необходимо обернуть код, где может возникнуть исключение, в try-catch блок на том же уровне, что и поток, с которым он связан.

➡️ @cpp_geek

std::hash

Это структура шаблонного класса, определенная в заголовочном файле. Она предоставляет хеш-функцию для хэширования различных типов данных, включая встроенные и пользовательские.

std::hash используется, например, в ассоциативных контейнерах, таких как std::unordered_map и std::unordered_set, для быстрого доступа к элементам по ключу.

Для пользовательского типа данных требуется явная специализация структуры std::hash для корректной работы хэширования.

➡️ @cpp_geek

std::initializer_list

Присваивайте значения контейнерам непосредственно с помощью списка инициализаторов, как это можно делать с C-массивами.

Это справедливо и для вложенных контейнеров. Скажите спасибо С++11.

➡️ @cpp_geek

🚀 Подборка Telegram каналов для программистов

Системное администрирование, DevOps 📌
https://t.iss.one/bash_srv Bash Советы
https://t.iss.one/win_sysadmin Системный Администратор Windows
https://t.iss.one/sysadmin_girl Девочка Сисадмин
https://t.iss.one/srv_admin_linux Админские угодья
https://t.iss.one/linux_srv Типичный Сисадмин
https://t.iss.one/devopslib Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
https://t.iss.one/linux_odmin Linux: Системный администратор
https://t.iss.one/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)
https://t.iss.one/i_linux Системный администратор
https://t.iss.one/linuxchmod Linux
https://t.iss.one/sys_adminos Системный Администратор
https://t.iss.one/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.iss.one/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.iss.one/i_odmin Все для системного администратора
https://t.iss.one/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.iss.one/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.iss.one/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.iss.one/sysadminoff Новости Линукс Linux

1C разработка 📌
https://t.iss.one/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
https://t.iss.one/DevLab1C 1С:Предприятие 8
https://t.iss.one/razrab_1C 1C Разработчик
https://t.iss.one/buh1C_prog 1C Программист | Бухгалтерия и Учёт
https://t.iss.one/rabota1C_rus Вакансии для программистов 1С

Программирование C++📌
https://t.iss.one/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.iss.one/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.iss.one/cpp_geek Учим C/C++ на примерах

Программирование Python 📌
https://t.iss.one/pythonofff Python академия.
https://t.iss.one/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.iss.one/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.iss.one/python_360 Книги по Python

Java разработка 📌
https://t.iss.one/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.iss.one/java_360 Книги по Java Rus
https://t.iss.one/java_geek Учим Java на примерах

GitHub Сообщество 📌
https://t.iss.one/Githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌
https://t.iss.one/database_info Все про базы данных

Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.iss.one/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.iss.one/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
https://t.iss.one/androidspb Разработка под Android: Kotlin, Java.

Фронтенд разработка 📌
https://t.iss.one/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.iss.one/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.iss.one/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано

Разработка игр 📌
https://t.iss.one/game_devv Все о разработке игр

Библиотеки 📌
https://t.iss.one/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.iss.one/programmist_of Книги по программированию
https://t.iss.one/proglb Библиотека программиста
https://t.iss.one/bfbook Книги для программистов

БигДата, машинное обучение 📌
https://t.iss.one/bigdata_1 Big Data, Machine Learning

Программирование 📌
https://t.iss.one/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.iss.one/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://t.iss.one/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
https://t.iss.one/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://t.iss.one/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻
https://t.iss.one/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.iss.one/ruby_lib Библиотека Ruby программиста
https://t.iss.one/lifeproger Жизнь программиста. Авторский канал.

QA, тестирование 📌
https://t.iss.one/testlab_qa Библиотека тестировщика

Шутки программистов 📌
https://t.iss.one/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.iss.one/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.iss.one/xakep_2 Хакер Free

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.iss.one/ux_web Статьи, книги для дизайнеров

Математика 📌
https://t.iss.one/Pomatematike Канал по математике
https://t.iss.one/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
https://t.iss.one/matgeoru Математика | Геометрия | Логика

Excel лайфхак📌
https://t.iss.one/Excel_lifehack

https://t.iss.one/mir_teh Мир технологий (Technology World)

Вакансии 📌
https://t.iss.one/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.iss.one/progjob Вакансии в IT

Pipes

В C++ пайпы (pipes) представляют собой механизм для односторонней связи между процессами. Они позволяют передавать данные из одного процесса в другой, где один процесс выступает в роли писателя (write end), а другой процесс выступает в роли читателя (read end) пайпа.

Для работы с пайпами вы можете использовать системные вызовы, такие как pipe, fork и функции чтения/записи (read и write), доступные в POSIX-совместимых операционных системах.

Обратите внимание, что дескрипторы чтения и записи пайпа должны быть закрыты в соответствующих процессах с помощью close, чтобы гарантировать правильное завершение операций чтения и записи.

➡️ @cpp_geek

Для чего нужен алгоритм generate?

Используется для генерации чисел на основе функции генератора, а затем присваивает эти значения элементам в контейнере в диапазоне [first, last).

➡️ @cpp_geek

🔥 C++: умные указатели – избавляемся от delete навсегда!

Вы все еще вручную освобождаете память? Это уже не актуально! Разбираем умные указатели (std::unique_ptr, std::shared_ptr) и их преимущества.

🔹 std::unique_ptr – для объектов, у которых один владелец. Память освобождается автоматически, когда указатель выходит из области видимости:

#include <memory>
#include <iostream>

int main() {
    std::unique_ptr<int> ptr = std::make_unique<int>(42);
    std::cout << *ptr << std::endl; // 42
}

🔹 std::shared_ptr – для объектов, у которых несколько владельцев. Когда последний shared_ptr уничтожается – объект тоже удаляется:

#include <memory>
#include <iostream>

int main() {
    std::shared_ptr<int> sp1 = std::make_shared<int>(42);
    std::shared_ptr<int> sp2 = sp1; // Теперь два владельца

    std::cout << *sp1 << " " << *sp2 << std::endl; // 42 42
}

❌ Забудьте про new и delete, используйте std::make_unique и std::make_shared. Это избавит вас от утечек памяти.

А вы уже полностью отказались от delete? Пишите в комментариях! 👇

➡️ @cpp_geek

🔥 Как правильно сравнивать std::string в C++?

Доброй ночи! Давайте разберём важную тему – сравнение std::string в C++. Многие думают, что это просто (== и всё), но есть нюансы! Давайте разберёмся.

✅ Способы сравнения строк

1️⃣ Оператор ==
Если вам нужно проверить точное совпадение строк:

std::string str1 = "hello";
std::string str2 = "hello";

if (str1 == str2) {
    std::cout << "Строки равны!\n";
}

Этот метод безопасен, читабелен и работает быстро.

2️⃣ Функция compare()
Если нужно получить порядок строк в алфавитном сравнении:

std::string str1 = "apple";
std::string str2 = "banana";

if (str1.compare(str2) < 0) {
    std::cout << "apple идет перед banana\n";
}

🔹 compare() возвращает:
- 0, если строки равны
- < 0, если str1 меньше str2
- > 0, если str1 больше str2

3️⃣ Сравнение без учета регистра
В C++ нет встроенного метода, но можно использовать std::transform:

#include <algorithm>
#include <cctype>
#include <string>

bool caseInsensitiveCompare(const std::string& a, const std::string& b) {
    return std::equal(a.begin(), a.end(), b.begin(), b.end(),
                      [](char c1, char c2) { return std::tolower(c1) == std::tolower(c2); });
}

std::string str1 = "Hello";
std::string str2 = "hello";

if (caseInsensitiveCompare(str1, str2)) {
    std::cout << "Строки равны без учета регистра!\n";
}

4️⃣ Сравнение подстрок
Если нужно проверить, начинается ли строка с подстроки:

std::string text = "hello world";
std::string prefix = "hello";

if (text.rfind(prefix, 0) == 0) {
    std::cout << "Строка начинается с 'hello'!\n";
}

✅ rfind(prefix, 0) == 0 проверяет, что prefix стоит в начале строки.

🚀 Итоги
✔ Используйте == для простого сравнения
✔ compare() – если важно узнать порядок
✔ Для регистра – std::tolower()
✔ Для подстрок – rfind()

Какой метод вы чаще используете? Делитесь в комментариях!

➡️ @cpp_geek

Что такое TCP Server Project в C++?

💬 TCP Server Project — это проект, который реализует сервер для обмена данными по протоколу TCP (Transmission Control Protocol). Такой сервер позволяет клиентам подключаться к нему, отправлять запросы и получать ответы через надёжное соединение.

На практике TCP-сервер в C++ создаётся с помощью сокетов (например, используя Berkeley sockets на Linux или Winsock на Windows).

Процесс обычно включает:
• Создание сокета — создаётся дескриптор для коммуникации.
• Привязка к порту (bind) — сервер привязывается к определённому порту на хосте.
• Прослушивание соединений (listen) — сервер ожидает входящие подключения.
• Принятие соединений (accept) — сервер принимает запросы от клиентов.
• Обмен данными — сервер и клиент обмениваются сообщениями через соединение.

📌 Пример применения: чаты, игровые серверы, веб-серверы и любые приложения, требующие стабильного соединения с гарантией доставки данных.

➡️ @cpp_geek

📌 Оптимизация кода: стоит ли всегда инлайнить функции?

Привет, сегодня поговорим о inline функциях в C++. Часто вижу, как новички (да и не только) злоупотребляют этим ключевым словом. Давайте разберемся, стоит ли всегда использовать inline для оптимизации кода.

🔎 Что делает inline?
Когда вы помечаете функцию как inline, компилятор может (но не обязан) заменить вызовы этой функции её телом, чтобы избежать накладных расходов на вызов.

🔥 Когда inline полезен?
✅ Очень короткие функции (1-2 строчки). Например:

inline int square(int x) { return x * x; }

✅ Геттеры и сеттеры в классах, если они простые.
✅ Функции-хелперы в заголовочных файлах (например, в `namespace`-ах).

⚠️ Когда inline во вред?
❌ Большие функции. Раздувает бинарник, увеличивает время компиляции.
❌ Часто изменяемый код. Так как `inline`-функции вставляются в код, изменение их логики требует перекомпиляции всех файлов, где они были вызваны.
❌ Чрезмерное использование. Вставка слишком многих `inline`-функций может снизить эффективность процессорного кеша, что приведет к ухудшению производительности.

🎯 Альтернатива: constexpr!
В C++11 появился constexpr, который не только инлайнит, но и выполняет вычисления на этапе компиляции:

constexpr int cube(int x) { return x * x * x; }

Если можете сделать функцию constexpr — делайте, это лучше, чем просто inline!

🤔 Итог
inline — мощный инструмент, но применять его стоит с умом. Лучше доверять компилятору и включить оптимизацию -O2 или -O3, чем разбрасываться inline без разбора.

➡️ @cpp_geek

📌 Оптимизация использования std::unordered_map в C++

Сегодня я расскажу вам, как оптимизировать работу std::unordered_map и избежать неожиданных тормозов.

std::unordered_map — мощная хеш-таблица в C++, но при неправильном использовании она может замедлить ваш код. Давайте разберем основные моменты, которые помогут избежать проблем.



🔥 1. Выбирайте правильный хеш-функтор
По умолчанию std::unordered_map использует std::hash<Key>, но если ключ — это пользовательский тип данных (например, struct`), то стандартного `std::hash не существует, и придется писать свой.

Пример кастомного хеша для структуры:

struct MyKey {
    int x, y;

    bool operator==(const MyKey& other) const {
        return x == other.x && y == other.y;
    }
};

struct MyHash {
    size_t operator()(const MyKey& key) const {
        return std::hash<int>{}(key.x) ^ (std::hash<int>{}(key.y) << 1);
    }
};

std::unordered_map<MyKey, std::string, MyHash> my_map;

Используем ^ (XOR) и << (битовый сдвиг), чтобы уменьшить коллизии.



⚡ 2. Контролируйте размер bucket'ов
Если std::unordered_map сильно увеличивается, он перехеширует (rehash), что может быть дорогой операцией. Чтобы избежать лишних перераспределений:

my_map.reserve(10000); // Подготавливаем место под 10,000 элементов

Это ускорит вставку, так как уменьшит количество перераспределений памяти.



🚀 3. Избегайте ненужного копирования ключей
Если ключ — это сложный объект, избегайте его копирования:

std::unordered_map<std::string, int> data;
std::string key = "long_key_string";

int value = data[key]; // ❌ НЕ ЭФФЕКТИВНО: создаст пустую запись, если ключа нет
int value = data.at(key); // ✅ БЫСТРЕЕ: выбросит исключение, если ключа нет

Еще лучше использовать find():

auto it = data.find(key);
if (it != data.end()) {
    int value = it->second;
}

🏆 Вывод
✅ Используйте кастомные хеш-функции, если ключи нестандартные
✅ Резервируйте память заранее (reserve)
✅ Уменьшайте копирование ключей, используя find() и at()

А вы используете std::unordered_map в своих проектах? Может, у вас есть свои фишки? Пишите в комментариях! 👇🚀

➡️ @cpp_geek