C++ Academy
16.3K subscribers
694 photos
133 videos
1 file
645 links
По всем вопросам- @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

РКН: clck.ru/3FmxJF
Download Telegram
🖥 Полезная Шпаргалка по паттернам проетирования

Представляем удобную шпаргалку-репозиторий по 23 популярным паттернам. У каждого будет краткое описание со схемой и полезные ссылки, а также примеры с кодом на четырёх языках: C++, Java, C#, Python.

#шпаргалка #паттерны #ru #cpp

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14🔥145😁1
🖥 Руководство по написанию и запуску вашего первого проекта на C++ с помощью CMake

https://youtube.com/embed/-l4FwbsmAis

#cpp #программирование

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22🔥74
Cpp_refcard.pdf
24.1 KB
🖥 Большая шпаргалка по C++.

В ней затронуты почти все темы, которые есть в языке: от базы до специфичных утилит.

Вы можете использовать ее во время обучения, перед собеседованиями или же просто чтобы освежить знания.

🎯 Шпаргалка

Сохранйте себе, чтобы не потерять.

#шпаргалка #cpp база

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21🔥103🥰2
✔️ RTranslator — работающее локально, приложение для перевода в реальном времени с открытым исходным кодом для Android.

⚙️ GitHub

#java #cpp #python #android

@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18🔥53
👩‍💻 🖥 CUDA Programming Course – High-Performance Computing with GPUs

Свежий Бесплатный курс от freeCodeCamp по программированию CUDA.

Этот 12 -ти часовой бесплатный курс научит вас программировать с помощью Nvidia CUDA и использовать графические процессоры для высокопроизводительных вычислений и Deep learning.

Содержание:
🔜 (0:00:00) Вступление
🔜 (0:16:52) Глава 1 (Экосистема глубокого обучения)
🔜 (0:37:43) Глава 2 (Настройка CUDA)
🔜 (0:47:03) Глава 3 (Обзор C/C++)
🔜(1:35:47) Глава 4 (Введение в графические процессоры)
🔜 (1:51:40) Глава 5 (Написание ваших первых ядер)
🔜 (3:55:26) Глава 6 (CUDA API)
🔜 (5:35:22) Глава 7 (Быстрое умножение матриц)
🔜 (8:22:36) Глава 8 (Triton)
🔜 (9:04:43) Глава 9 (Расширения PyTorch)
🔜 (9:18:10) Глава 10 (Многослойный персептрон MNIST)
🔜 (11:41:13) Глава 11 (Что изучать дальше?)
🔜 (11:54:38) Заключение

Video:
https://www.youtube.com/watch?v=86FAWCzIe_4
Code:
https://github.com/Infatoshi/cuda-course
Github
https://github.com/Infatoshi/mnist-cuda

#cuda #deeplearning #cpp #c #bigdata #courses #бесплатныйкурс


@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25👍122🆒1