C++ Academy
16.1K subscribers
729 photos
134 videos
1 file
682 links
По всем вопросам- @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 best it channels

РКН: clck.ru/3FmxJF
Download Telegram
🖥 Курс: Создание веб-сервера на языке C!

🔗 Ссылка: *клик*

#c #курс

freecourses
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15🥰2
🚀 Эффективная MPSC-очередь на C++

Репозиторий содержит реализацию lock-free очереди "Множественный производитель, один потребитель" (MPSC) с использованием кольцевого буфера. Проект ориентирован на обучение и понимание принципов многопоточности и атомарных операций, что делает его отличным ресурсом для разработчиков, стремящихся углубить свои знания в области высокопроизводительного программирования.

🚀 Основные моменты:
- Lock-free реализация для многопоточных приложений.
- Использует кольцевой буфер для оптимизации производительности.
- Поддерживает атомарные операции для безопасного доступа к данным.
- Подходит для систем с высоким уровнем нагрузки.

📌 GitHub: https://github.com/bowtoyourlord/MPSCQueue
👍7🔥2🤷‍♂11
📊 Анализатор логов 5G NR для KPI

Этот скрипт на C++ анализирует текстовые файлы логов вызовов 5G NR и извлекает ключевые показатели качества сети. Он помогает операторам выявлять проблемы, такие как сбои в передаче, проблемы с покрытием и перегрузки ресурсов.

🚀 Основные моменты:
- Расчет KPI: RRC Setup Success Rate, Average SINR и другие.
- Идентификация проблем в радиосети и ядре.
- Поддержка анализа логов для улучшения качества связи.
- Простой в использовании с примером лог-файла.

📌 GitHub: https://github.com/nidalaburaed/5GBTSLogAnalyzer

#c++
👍32
Встреча РГ21 С++ — обсуждение решений международного комитета по С++
15 декабря | Москва, офлайн + онлайн

На встрече руководитель группы разработки в Яндексе Антон Полухин поделится свежими новостями со встречи международного Комитета по стандартизации языка C++.

Антон расскажет о прогрессе в работе над С++26 с рефлексией, комментариях к стандарту от России, неожиданных новинках, а также ответит на вопросы о том, как российским разработчикам участвовать в развитии стандарта языка.

Регистрация
👍11😁2
🚀 Эффективный фреймворк для сетевых приложений на C++23

asyncio — это фреймворк для создания сетевых компонентов с использованием корутин C++20 и событийного цикла libuv. Он упрощает взаимодействие между задачами через каналы, обеспечивая высокую производительность и простоту в использовании.

🚀 Основные моменты:
- Поддержка корутин для асинхронного программирования.
- Использует события libuv для обработки сетевых операций.
- Легкая интеграция с другими библиотеками через vcpkg.

📌 GitHub: https://github.com/Hackerl/asyncio

#cpp
6🥱2👍1🖕1
Forwarded from botavtopost
🧩 ObjectBox: Легкая встроенная база данных для C и C++

ObjectBox предоставляет мощную и быструю встроенную базу данных для приложений на C и C++. Она идеально подходит для работы с объектами и векторными данными, обеспечивая синхронизацию данных между устройствами и облаком. Поддерживает множество платформ и оптимизирована для работы на ограниченных устройствах.

🚀 Основные моменты:
- Легкая и быстрая база данных для IoT и встраиваемых систем
- Поддержка синхронизации данных между устройствами
- Минимальные требования к ресурсам
- Автоматические миграции схемы
- Поддержка множества платформ: Linux, Windows, macOS, Android, iOS

📌 GitHub: https://github.com/objectbox/objectbox-c

#c
👍42🥰1
🔥 Новый курс на Stepik: Linux - апгрейд твоих скиллов до уровня инженера

Хватит быть “кликавшим по GUI”. Пора понимать систему изнутри.

Что освоишь:
• Bash, grep, sed, awk - инструменты взрослых админов
• Процессы, сеть, права, логирование и починка поломок
• SSH, firewall, systemd, cron, автозапуск сервисов

После курса: Linux перестаёт быть загадкой - ты будешь работать с ним уверенно.

30% скидка на 48 часов

👉 Начни учиться на Stepik.
1👍1
🚀 Lite³: Уникальный формат сериализации без копирования

Lite³ — это JSON-совместимый формат сериализации, который позволяет работать с данными напрямую в сериализованной форме. Он использует B-деревья для хранения данных, обеспечивая доступ с логарифмической сложностью и устраняя необходимость в традиционном парсинге.

🚀 Основные моменты:
- Непарсируемый, нулевое копирование при чтении и записи
- Поддержка JSON и совместимость с существующими API
- Низкий объем памяти и предсказуемая задержка
- Отсутствие зависимостей и минимальный размер библиотеки

📌 GitHub: https://github.com/fastserial/lite3

#c
🔥103😭1
📝 Минималистичный текстовый редактор на Qt6

Простой и легковесный текстовый редактор с чистым интерфейсом и базовыми функциями редактирования. Идеален для быстрого редактирования текстов и просмотра файлов.

🚀 Основные моменты:
- Создание и открытие текстовых файлов
- Удобный интерфейс с классическим меню
- Поддержка различных форматов файлов
- Быстрое редактирование с использованием моноширинного шрифта
- Простой и интуитивно понятный дизайн

📌 GitHub: https://github.com/Max-Mend/Simple-text-editor

#cpp
5👍4🥴3
🚀 MPSC Lock-Free Queue in C++

Эта библиотека реализует очередь с множеством производителей и одним потребителем (MPSC) на основе кольцевого буфера. Она предназначена для изучения концепций неблокирующего программирования и оптимизации производительности, обеспечивая предсказуемое поведение памяти и отличную кэшируемость.

🚀 Основные моменты:
- Реализация неблокирующей очереди для многопоточных приложений.
- Использует кольцевой буфер для повышения производительности.
- Применяет атомарные операции для синхронизации.
- Подходит для высокопроизводительных систем без динамической аллокации.

📌 GitHub: https://github.com/bowtoyourlord/MPSCQueue

#cpp
6🔥2🥰2
🚀Ваш код работает — но мог бы быть быстрее. Проблема не всегда в алгоритме: зачастую узкое место в том, как процессор работает с памятью. Кэш, страницы, выравнивание — всё это влияет на скорость сильнее, чем кажется на первый взгляд.

На открытом вебинаре вы разберётесь, что такое cache friendly код и почему грамотная работа с памятью может ускорить вашу программу в разы. На примерах покажем, как устроено взаимодействие с кэшами, где теряется производительность и как это исправить. Вы узнаете, как анализировать поведение памяти и превращать идеи в эффективный, предсказуемый C++-код.

⚡️23 декабря в 20:00 МСК. Открытый урок проходит в преддверии старта курса «C++ Developer. Professional». Регистрация открыта: https://otus.pw/9JGa/?erid=2W5zFGRdTDa

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
2
🧠 Llama.cpp: Быстрая и эффективная LLM-инференция на C/C++

Llama.cpp предоставляет возможность быстрого выполнения LLM-инференции с минимальными зависимостями и поддержкой различных архитектур. Оптимизированный для Apple Silicon и поддерживающий множество форматов квантования, этот проект подходит как для локального, так и для облачного использования.

🚀Основные моменты:
- Поддержка различных архитектур: x86, ARM, RISC-V
- Оптимизация для NVIDIA GPU и использование CUDA
- Поддержка мультимодальных моделей
- Легкость в использовании и настройке
- Интеграция с Hugging Face для работы с моделями

📌 GitHub: https://github.com/ggml-org/llama.cpp

#c
👍84❤‍🔥2
🖥 NVIDIA открыла исходный код CUDA Tile dialect и байткода.

Компания выложила в open source проект CUDA Tile, который расширяет экосистему MLIR и даёт разработчикам новые инструменты для генерации CUDA-кода на более низком и контролируемом уровне.

Что входит в релиз:
- CUDA Tile MLIR dialect
- Поддержка сериализации и десериализации байткода
- Python-биндинги для MLIR, позволяющие программно строить IR
- Набор conformance-тестов

Что это даёт разработчикам:
- Возможность напрямую интегрировать CUDA Tile в свои проекты
- Генерацию CUDA Tile dialect или байткода нативно через MLIR
- Более тонкий контроль над вычислениями и оптимизациями под GPU

CUDA Tile - это шаг к более модульной, компиляторно-ориентированной экосистеме CUDA, где управление вычислениями смещается с ручного CUDA-кода в сторону формальных IR и автоматических оптимизаций.

Проект стал результатом совместной работы нескольких команд внутри NVIDIA и подчёркивает стратегию компании по развитию MLIR как ключевого слоя для будущих GPU-вычислений.

• NVIDIA Developer: https://developer.nvidia.com/cuda/tile
• CUDA Tile Specification: https://docs.nvidia.com/cuda/tile-ir/13.1/index.html
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥32