⚙️ Задача для C++ разработчиков: «Непонятная ошибка, которая портит данные»
🎯 Цель: Найти и объяснить причину скрытого неопределённого поведения, которое проявляется не сразу
📍 Ситуация:
Ты разрабатываешь кроссплатформенное приложение на C++17, которое обрабатывает массивы бинарных данных.
На тестах — всё работает. Но у части пользователей (особенно на Linux) возникают:
- Повреждённые файлы после сериализации
- Непредсказуемые вылеты при больших объёмах данных
- Валидация данных случайно "съезжает" (байты путаются)
Вот фрагмент кода:
🔍 Визуально всё нормально. В unit-тестах — ок. На CI — ок.
Но на проде данные иногда повреждены, и никто не может воспроизвести баг стабильно.
🧩 Задача:
1. Почему
2. Что может отличаться на разных платформах и влиять на поведение?
3. Как бы ты безопасно сериализовал структуру в
4. Как это можно поймать с помощью
5. Как написать cross-platform-safe сериализацию?
💡 Подсказка:
В C++ `struct Packet` может иметь **padding** и **alignment**, которые отличаются на архитектурах. `memcpy` по `sizeof(Packet)` может захватить лишние или мусорные байты.
🛠 Решение:
1. `struct Packet` не является POD-структурой с гарантированным layout — в ней может быть **неинициализированный padding**, который `memcpy` тоже копирует.
2. Проблема усиливается на системах с разным выравниванием: x86 vs ARM, GCC vs MSVC.
3. Более безопасный способ — сериализовать поля по отдельности:
std::vector<uint8_t> serialize(const Packet& p) {
std::vector<uint8_t> buffer;
buffer.insert(buffer.end(), reinterpret_cast<const uint8_t*>(& p.id ),
reinterpret_cast<const uint8_t*>(& p.id ) + sizeof( p.id ));
buffer.insert(buffer.end(), p.data , p.data + sizeof( p.data ));
return buffer;
}
4. Или использовать `std::ostringstream` / `std::span` / `protobuf` / `flatbuffers`.
5. Проверка с `-fsanitize=undefined` даст warning:
```
memcpy: reading padding bytes from stack frame
```
📌 **Вывод:**
В C++ `memcpy` на структуру — это **ловушка**, если ты не контролируешь padding. Никогда не сериализуй структуры напрямую через память, если это не `#pragma pack` и не строго определённый layout.
💬 Это вопрос для собеседования на позицию C++ системного разработчика с уклоном в безопасность и низкоуровневую разработку.
@cpluspluc
🎯 Цель: Найти и объяснить причину скрытого неопределённого поведения, которое проявляется не сразу
📍 Ситуация:
Ты разрабатываешь кроссплатформенное приложение на C++17, которое обрабатывает массивы бинарных данных.
На тестах — всё работает. Но у части пользователей (особенно на Linux) возникают:
- Повреждённые файлы после сериализации
- Непредсказуемые вылеты при больших объёмах данных
- Валидация данных случайно "съезжает" (байты путаются)
Вот фрагмент кода:
#include <vector>
#include <cstring>
struct Packet {
uint32_t id;
char data[64];
};
std::vector<uint8_t> serialize(const Packet& p) {
std::vector<uint8_t> buffer(sizeof(Packet));
std::memcpy(buffer.data(), &p, sizeof(Packet));
return buffer;
}
🔍 Визуально всё нормально. В unit-тестах — ок. На CI — ок.
Но на проде данные иногда повреждены, и никто не может воспроизвести баг стабильно.
🧩 Задача:
1. Почему
memcpy
здесь небезопасен, хотя кажется логичным? 2. Что может отличаться на разных платформах и влиять на поведение?
3. Как бы ты безопасно сериализовал структуру в
std::vector<uint8_t>
? 4. Как это можно поймать с помощью
valgrind
/ asan
/ -fsanitize=undefined
? 5. Как написать cross-platform-safe сериализацию?
💡 Подсказка:
🛠 Решение:
1. `struct Packet` не является POD-структурой с гарантированным layout — в ней может быть **неинициализированный padding**, который `memcpy` тоже копирует.
2. Проблема усиливается на системах с разным выравниванием: x86 vs ARM, GCC vs MSVC.
3. Более безопасный способ — сериализовать поля по отдельности:
std::vector<uint8_t> buffer;
buffer.insert(buffer.end(), reinterpret_cast<const uint8_t*>(&
reinterpret_cast<const uint8_t*>(&
buffer.insert(buffer.end(),
return buffer;
}
4. Или использовать `std::ostringstream` / `std::span` / `protobuf` / `flatbuffers`.
5. Проверка с `-fsanitize=undefined` даст warning:
```
memcpy: reading padding bytes from stack frame
```
📌 **Вывод:**
В C++ `memcpy` на структуру — это **ловушка**, если ты не контролируешь padding. Никогда не сериализуй структуры напрямую через память, если это не `
💬 Это вопрос для собеседования на позицию C++ системного разработчика с уклоном в безопасность и низкоуровневую разработку.
@cpluspluc
👍28❤7🔥7😁1
🛸 F´— фреймворк для полетного ПО с открытым исходным кодом.
Разработанный в NASA Jet Propulsion Laboratory фреймворк F´ предлагает необычный подход к созданию софта для космических миссий. Этот C++-инструментарий, успешно проверенный на CubeSat и других малых аппаратах, разбивает сложные системы на компоненты с четкими интерфейсами — как LEGO для космических инженеров.
Также с помощью F’ вы сможете генерировать кода из моделей и встроенные инструменты тестирования, что ускоряет разработку критически важных систем. Установка через
🤖 GitHub
@cpluspluc
Разработанный в NASA Jet Propulsion Laboratory фреймворк F´ предлагает необычный подход к созданию софта для космических миссий. Этот C++-инструментарий, успешно проверенный на CubeSat и других малых аппаратах, разбивает сложные системы на компоненты с четкими интерфейсами — как LEGO для космических инженеров.
Также с помощью F’ вы сможете генерировать кода из моделей и встроенные инструменты тестирования, что ускоряет разработку критически важных систем. Установка через
pip install fprime-bootstrap
и туториал с HelloWorld делают старт неожиданно простым для столь нишевого инструмента. 🤖 GitHub
@cpluspluc
❤10🔥4👍3🥰2
Forwarded from Machinelearning
NVIDIA опубликовала в открытом доступе свой проект cuOpt. Это набор инструментов оптимизации, который использует ресурсы и возможности GPU для решения сложных задач линейного программирования, маршрутизации и логистики.
cuOpt помогает находить эффективные решения для проблем с миллионами переменных, где традиционные методы терпят крах., превращая «нерешаемые» задачи в реальные решения, без жертвования масштабом или скоростью. Это, своего рода, «турбокомпрессоре» для задач, где время и точность критически важны, от доставки товаров до расписаний производства.
cuOpt состоит из C++-движка и API (Python, C и другие), которые работают как обертки, которые дают возможность гибко интегрировать библиотеку в разные проекты.
Для задач маршрутизаций (TSP, VRP, PDP) cuOpt генерирует начальные решения, а затем улучшает их итеративно, используя эвристические алгоритмы. Это не «лобовое» вычисление всех вариантов, а умный поиск, который экономит ресурсы и время.
Методы работы с линейным программированием (LP) и смешанными целочисленными задачами (MILP) тоже уникальны. Для LP применяется PDLP — алгоритм первого порядка, который использует градиентный спуск и работает на GPU, альтернативно запускаясь на CPU с симплекс-методом.
Смешанное целочисленное программирование - это метод математической оптимизации, позволяющий решать задачи с использованием смеси непрерывных переменных (которые могут иметь любое значение, включая десятичные и дробные), дискретных переменных и двоичных переменных.
В MILP немного сложнее: на GPU выполняются эвристики для поиска допустимых решений (локальный поиск, «feasibility pump»), а CPU занимается ветвлениями и границами, улучшая оценку. Решения между GPU и CPU обмениваются в реальном времени, создавая гибридную систему.
Еще поддерживаются (с минимальным рефакторингом) инструменты AMPL и PuLP, с помощью которых сценарии использования cuOpt значительно расширяются.
В репозитории проекта разработчики собрали примеры и Jupyter-ноутбуки, которые можно запустить локально или в облачных сервисах: Google Colab (с выбором GPU-среды) или NVIDIA Launchable.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #DS #NVIDIA #CuOPT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤2👍2
🔧 nanoMPI — минималистичная реализация MPI для обучения и экспериментов
📌 Основные цели проекта:
🧑🏫 Образование
Большинство MPI-библиотек (как OpenMPI или MPICH) сложно читать — там тысячи строк про оптимизацию и производительность.
💻 Локальная разработка
Вы можете писать и тестировать распределённый код на обычном ноутбуке, офлайн, без кластера, без очередей задач. Это делает
🎯 Примеры применения:
• Изучение базовых паттернов MPI
• Быстрые эксперименты с распределённым кодом
• Разработка и отладка без кластера
📂 Открытый код, компактная реализация — легко вникнуть, легко доработать.
#MPI #HPC #DistributedSystems #nanoMPI #OpenSource #DevTools
🔗 GitHub: github.com/Quentin-Anthony/nanoMPI
#MPI
@cpluspluc
nanoMPI
— это простая и понятная альтернатива OpenMPI, созданная с нуля. Подходит для разработчиков, которые хотят понять, как устроены распределённые вычисления, а не тонуть в оптимизациях.📌 Основные цели проекта:
🧑🏫 Образование
Большинство MPI-библиотек (как OpenMPI или MPICH) сложно читать — там тысячи строк про оптимизацию и производительность.
nanoMPI
упрощает вход: легко разобраться, как работает ring allreduce, broadcast или barrier.💻 Локальная разработка
Вы можете писать и тестировать распределённый код на обычном ноутбуке, офлайн, без кластера, без очередей задач. Это делает
nanoMPI
идеальным для прототипирования и экспериментов.🎯 Примеры применения:
• Изучение базовых паттернов MPI
• Быстрые эксперименты с распределённым кодом
• Разработка и отладка без кластера
📂 Открытый код, компактная реализация — легко вникнуть, легко доработать.
#MPI #HPC #DistributedSystems #nanoMPI #OpenSource #DevTools
🔗 GitHub: github.com/Quentin-Anthony/nanoMPI
#MPI
@cpluspluc
❤8🔥2🥰1
🧑💻 Apache NetBeans 26: новая версия классической IDE с поддержкой современных технологий.
Несмотря на растущую популярность VS Code, среда разработки NetBeans продолжает эволюционировать, представив свежий релиз с улучшенной поддержкой Java 24, Jakarta EE 11 и даже экспериментальными фичами для будущего Java SE 25.
Особого внимания заслуживает обновлённый LSP-клиент для C++ и JavaScript — теперь IDE лучше работает с языковыми серверами, постепенно догоняя по функционалу современные редакторы кода. А 150 новых SVG-иконок и исправления для HiDPI-экранов делают интерфейс приятнее для глаз.
🔗 Ссылка - *клик*
@cpluspluc
Несмотря на растущую популярность VS Code, среда разработки NetBeans продолжает эволюционировать, представив свежий релиз с улучшенной поддержкой Java 24, Jakarta EE 11 и даже экспериментальными фичами для будущего Java SE 25.
Особого внимания заслуживает обновлённый LSP-клиент для C++ и JavaScript — теперь IDE лучше работает с языковыми серверами, постепенно догоняя по функционалу современные редакторы кода. А 150 новых SVG-иконок и исправления для HiDPI-экранов делают интерфейс приятнее для глаз.
🔗 Ссылка - *клик*
@cpluspluc
🔥7❤4👍4
🎮 REFramework — мощный моддинг-фреймворк для игр на движке RE Engine от Capcom. Этот инструмент открывает новые возможности для кастомизации Resident Evil, Monster Hunter, Devil May Cry и других популярных тайтлов.
Проект предлагает готовые моды (VR-режим, изменение FOV, отключение виньетирования) и гибкую систему скриптов на Lua. Особый интерес представляет поддержка 6DOF VR с motion-контроллерами для RE2/RE3/RE7/RE8, что полностью меняет игровой опыт.
🤖 GitHub
@cpluspluc
Проект предлагает готовые моды (VR-режим, изменение FOV, отключение виньетирования) и гибкую систему скриптов на Lua. Особый интерес представляет поддержка 6DOF VR с motion-контроллерами для RE2/RE3/RE7/RE8, что полностью меняет игровой опыт.
🤖 GitHub
@cpluspluc
👍9🔥3🤔2❤1
Forwarded from Machinelearning
Moonshot AI пополнил свое семейство Kimi моделью Kimi-Dev-72B, специализированной для программирования и разработанной для решения задач инженерии ПО. Она, как заявляют разработчики, особо эффективна в исправлении ошибок и написании тестов.
Ее сила в том, что она не просто пишет код, а имитирует мышление программиста, учитывая последствия изменений и проверяя их в автоматизированных тестах.
Специализация Kimi-Dev-72B состоит из 2 ролей: BugFixer (исправление ошибок) и TestWriter (написание тестов).
Эти роли работают в тандеме: BugFixer находит файлы, требующие правок, и предлагает код, который устраняет баг, а TestWriter создает тесты, которые должны провалиться без исправления и пройти после него. Обе роли используют одинаковый двухэтапный процесс — сначала локализация файла, затем редактирование кода.
Модель училась на данных с GitHub: миллионы задач и коммитов из реальных проектов. За основу взяли базовую Qwen 2.5-72B, которую дообучали на ~150 млрд. токенов, тщательно фильтруя данные, чтобы исключить тестовые наборы SWE-bench.
В процессе обучения с подкреплением, модель получала награду только если все тесты в Docker проходили успешно. Также применяли «умные» подсказки, отсеивая заведомо сложные задачи, и постепенное усложнение, добавляя сложные примеры по мере прогресса.
Kimi-Dev показала рекордные 60,4% на тесте SWE-bench Verified среди open-source решений.
В будущем планируется интеграция с IDE, CI/CD, чтобы сделать модель частью ежедневного рабочего процесса разработчиков.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM #KimiDev #MoonshotAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍4🔥2😁1
💽 KDiskMark — удобный бенчмарк дисков с графическим интерфейсом. Этот инструмент на Qt упрощает тестирование скорости HDD и SSD, скрывая сложность fio за дружелюбным интерфейсом.
Здесь есть готовые пресеты для разных сценариев — от последовательного чтения до случайных операций с мелкими файлами. Интересно, что программа умеет генерировать детальные отчёты в читаемом формате с показателями IOPS и задержек. Поддержка 20+ языков и сборка через Flatpak/Snap делают её доступной для большинства дистрибутивов Linux.
🤖 GitHub
@cpluspluc
Здесь есть готовые пресеты для разных сценариев — от последовательного чтения до случайных операций с мелкими файлами. Интересно, что программа умеет генерировать детальные отчёты в читаемом формате с показателями IOPS и задержек. Поддержка 20+ языков и сборка через Flatpak/Snap делают её доступной для большинства дистрибутивов Linux.
🤖 GitHub
@cpluspluc
👍8🔥4❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Разработчик показал движок на C, который работает в 14 раз быстрее Unity в браузере — и теперь доступна онлайн-демо.
Многие не поверили в заявленную разницу в производительности, поэтому он выложил демо в открытый доступ. Сравнение проводится с реальным Unity-проектом, выложенным на GitHub.
🛠️ C-движок демонстрирует:
• Существенно более высокую FPS в браузере
• Минимальную просадку при рендеринге
• Низкий overhead по сравнению с WebAssembly-сборкой Unity
💬 Автор пока не решил, выкладывать ли исходники C-версии — рассматривает вариант лицензии CC (non-commercial).
🔗 Демо: https://cgamedev.com/
🔗 Код: https://github.com/gabrieldechichi/unity_webglperftest
@cpluspluc
Многие не поверили в заявленную разницу в производительности, поэтому он выложил демо в открытый доступ. Сравнение проводится с реальным Unity-проектом, выложенным на GitHub.
🛠️ C-движок демонстрирует:
• Существенно более высокую FPS в браузере
• Минимальную просадку при рендеринге
• Низкий overhead по сравнению с WebAssembly-сборкой Unity
💬 Автор пока не решил, выкладывать ли исходники C-версии — рассматривает вариант лицензии CC (non-commercial).
🔗 Демо: https://cgamedev.com/
🔗 Код: https://github.com/gabrieldechichi/unity_webglperftest
@cpluspluc
❤26👍13🔥7🥱3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🛰️ ip-nose — геолокация IP в стиле «Матрицы» прямо в терминале
🔹 Определение вашего IP и локации в один клик
🔹 Информация: страна, город, провайдер, координаты
🔹 Цветной интерфейс с ASCII-анимацией
🔹 Сохраняет историю запросов
🔹 Поддержка кастомной конфигурации через
📦 Установка:
🚀 Запуск:
👁 Выводит ваш публичный IP, данные о местоположении и отображает их в терминале с визуальным оформлением.
📁 Пример данных:
• IP: 45.***.***.101
• Город: Paris
• Страна: France
• ISP: Orange
• Latitude / Longitude: 48.85 / 2.35
🎯 Подходит для:
• Пентестеров и сисадминов
• CLI-энтузиастов
• Тех, кто любит красивые утилиты в терминале
🔗 GitHub
✨ Лёгкий, эффектный и полезный инструмент для работы с IP прямо из терминала.
ip-nose
— это кроссплатформенный CLI-инструмент на C++ для определения геопозиции IP-адресов с эффектной визуализацией в стиле «Matrix». Работает на Linux и Termux.🔹 Определение вашего IP и локации в один клик
🔹 Информация: страна, город, провайдер, координаты
🔹 Цветной интерфейс с ASCII-анимацией
🔹 Сохраняет историю запросов
🔹 Поддержка кастомной конфигурации через
config.json
📦 Установка:
git clone https://github.com/Karim93160/ip-nose.git
cd ip-nose
make
sudo make install
🚀 Запуск:
ip-nose
👁 Выводит ваш публичный IP, данные о местоположении и отображает их в терминале с визуальным оформлением.
📁 Пример данных:
• IP: 45.***.***.101
• Город: Paris
• Страна: France
• ISP: Orange
• Latitude / Longitude: 48.85 / 2.35
🎯 Подходит для:
• Пентестеров и сисадминов
• CLI-энтузиастов
• Тех, кто любит красивые утилиты в терминале
🔗 GitHub
✨ Лёгкий, эффектный и полезный инструмент для работы с IP прямо из терминала.
👍16❤5🔥4🤷♂2🥰1
Научный журнал конференции AI Journey 2025: гонка за миллионом и публикацией в авторитетном журнале началась!
Рассказать о своем исследовании миру, получить миллион и бонус к научной карьере!
В рамках международной конференции AI Journey запущен научный батл с призовым фондом 1 000 000 ₽ за лучшую работу в области искусственного интеллекта. Но это не просто конкурс!
Твоё исследование может попасть в спецвыпуск «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics.
Условия:
— Полная оригинальность — никакого рерайта чужих статей и переизбытка цитат
— Дедлайн — 20 августа (отсчёт уже идёт!)
— Языки: русский/английский
Узнать правила и подать статью на отбор -> AI Journey
Рассказать о своем исследовании миру, получить миллион и бонус к научной карьере!
В рамках международной конференции AI Journey запущен научный батл с призовым фондом 1 000 000 ₽ за лучшую работу в области искусственного интеллекта. Но это не просто конкурс!
Твоё исследование может попасть в спецвыпуск «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics.
Условия:
— Полная оригинальность — никакого рерайта чужих статей и переизбытка цитат
— Дедлайн — 20 августа (отсчёт уже идёт!)
— Языки: русский/английский
Узнать правила и подать статью на отбор -> AI Journey
❤2🔥2👍1
🎮 Cemu — эмулятор Wii U, который оживляет забытые игры.
Этот проект предлагает современное решение для запуска классических тайтлов Nintendo вроде Mario Kart 8 или Breath of the Wild. При этом он не просто запускает игры Wii U — он делает это с поддержкой 4K, модами и улучшенной производительностью.
При этом эмулятор пытается сохранять простоту: portable-версия для Windows не требует установки, а сообщество активно создает графические моды. Хотя macOS-сборка пока экспериментальна, на Linux и Windows большинство игр работают почти идеально.
🤖 GitHub
@cpluspluc
Этот проект предлагает современное решение для запуска классических тайтлов Nintendo вроде Mario Kart 8 или Breath of the Wild. При этом он не просто запускает игры Wii U — он делает это с поддержкой 4K, модами и улучшенной производительностью.
При этом эмулятор пытается сохранять простоту: portable-версия для Windows не требует установки, а сообщество активно создает графические моды. Хотя macOS-сборка пока экспериментальна, на Linux и Windows большинство игр работают почти идеально.
🤖 GitHub
@cpluspluc
🔥13❤4👍4
🧠 C++ Задача для продвинутых: загадка с `std::move` и `const`
❓ Задача: что выведет этот код и почему?
🔍 Варианты ответов:
• a)
• b)
• c) Ошибка компиляции
• d) Поведение зависит от компилятора
💡 Разбор:
Смотрим на перегрузки
•
•
👉 Вызовется вторая функция, с
✅ Ответ: b) const lvalue reference
🧠 Вывод:
📌 Совет: перед использованием
❓ Задача: что выведет этот код и почему?
#include <iostream>
#include <string>
#include <utility>
std::string identity(std::string&& s) {
std::cout << "rvalue reference\n";
return std::move(s);
}
std::string identity(const std::string& s) {
std::cout << "const lvalue reference\n";
return s;
}
int main() {
const std::string a = "hello";
std::string b = identity(std::move(a));
std::cout << "Result: " << b << std::endl;
}
🔍 Варианты ответов:
• a)
rvalue reference
• b)
const lvalue reference
• c) Ошибка компиляции
• d) Поведение зависит от компилятора
💡 Разбор:
a
объявлена как const std::string
. Даже после std::move(a)
она остаётся const
, потому что std::move
не снимает константность, он лишь преобразует к rvalue:
std::move(const std::string&) → const std::string&&
Смотрим на перегрузки
identity
:•
identity(std::string&&)
— принимает неконстантный rvalue •
identity(const std::string&)
— принимает константный lvalueconst std::string&&
не подходит к std::string&&
, потому что нельзя привязать rvalue-ссылку к `const`-объекту без соответствия типов.👉 Вызовется вторая функция, с
const std::string&
✅ Ответ: b) const lvalue reference
🧠 Вывод:
std::move
не делает объект мутабельным. Если объект const
, он остаётся const
, и rvalue-перегрузки не срабатывают.📌 Совет: перед использованием
std::move
всегда учитывайте `const`-квалификатор. Он может "сломать" ожидаемую семантику перемещения.👍18❤5🔥3
🧠 Топ языков от евангелиста функционального программирования
Один из известных проповедников Haskell выложил свою субъективную классификацию языков программирования — от «святых граалей» до «цифровых окаменелостей».
Вот кратко по категориям:
Евангелист функционального программирования выложил свой рейтинг языков — и, как всегда, без компромиссов:
S: OCaml, C++
A: Haskell, Python, Rust, Kotlin
B: Scala, Go, Ruby, Swift, C#, TypeScript
C: PHP, Clojure, Java, C, Ассемблер
D: JavaScript, Bash
E: Fortran, Objective-C, COBOL, Perl
🍿 Комментарии уже взрываются — кто-то радуется за Kotlin в A, кто-то негодует за Java в C, кто-то вообще считает, что JS заслуживает отдельной категории «F».
А вот философский вопрос на подумать:
👉 Разработчики, которые всё ещё пишут на категории E — это уверенные мастера или уже цифровые археологи?
(Спойлер: COBOL-разработчики зарабатывают больше нас всех вместе взятых.)
#языкипрограммирования #fp #разработка #devюмор #tirlist
@cpluspluc
Один из известных проповедников Haskell выложил свою субъективную классификацию языков программирования — от «святых граалей» до «цифровых окаменелостей».
Вот кратко по категориям:
Евангелист функционального программирования выложил свой рейтинг языков — и, как всегда, без компромиссов:
S: OCaml, C++
A: Haskell, Python, Rust, Kotlin
B: Scala, Go, Ruby, Swift, C#, TypeScript
C: PHP, Clojure, Java, C, Ассемблер
D: JavaScript, Bash
E: Fortran, Objective-C, COBOL, Perl
🍿 Комментарии уже взрываются — кто-то радуется за Kotlin в A, кто-то негодует за Java в C, кто-то вообще считает, что JS заслуживает отдельной категории «F».
А вот философский вопрос на подумать:
👉 Разработчики, которые всё ещё пишут на категории E — это уверенные мастера или уже цифровые археологи?
(Спойлер: COBOL-разработчики зарабатывают больше нас всех вместе взятых.)
#языкипрограммирования #fp #разработка #devюмор #tirlist
@cpluspluc
❤13👍3
⚡️ DOSBox Staging — современная эволюция легендарного эмулятора DOS с поддержкой новых технологий и активным развитием. Этот форк сохраняет совместимость с классической версией, но добавляет улучшенную обработку звука, поддержку современных кодеков и удобные функции вроде записи игрового процесса.
Проект использует SDL2, предлагает кроссплатформенные сборки для Windows, Linux и macOS, а также поддерживает динамическую загрузку библиотек вроде FluidSynth. Для разработчиков есть интеграция с Tracy Profiler и система CI.
🤖 GitHub
@cpluspluc
Проект использует SDL2, предлагает кроссплатформенные сборки для Windows, Linux и macOS, а также поддерживает динамическую загрузку библиотек вроде FluidSynth. Для разработчиков есть интеграция с Tracy Profiler и система CI.
🤖 GitHub
@cpluspluc
🔥9❤2👍2
🚀 Хотите мониторить загрузку вашей NVIDIA GPU прямо из C++?
Вот минимальный пример на C++, который использует
🛠 Требования:
• Установленный драйвер NVIDIA и утилита
• C++17 или выше
📄 Код:
📦 Компиляция:
bash
Копировать
Редактировать
g++ gpu_monitor.cpp -o gpu_monitor -std=c++17
📌 Вывод:
🧠 Подходит для:
• Мониторинга GPU в реальном времени
• Интеграции в бэкенды, боты, системы логгинга
• Лёгкой отладки ML/AI-приложений на C++
Вот минимальный пример на C++, который использует
nvidia-smi
через системный вызов для получения текущей загрузки GPU и использованной памяти.🛠 Требования:
• Установленный драйвер NVIDIA и утилита
nvidia-smi
• C++17 или выше
📄 Код:
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <memory>
#include <array>
void get_gpu_utilization() {
std::array<char, 128> buffer;
std::string result;
std::unique_ptr<FILE, decltype(&pclose)> pipe(
popen("nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu,memory.used,memory.total --format=csv,nounits,noheader", "r"),
pclose
);
if (!pipe) {
std::cerr << "❌ Ошибка при вызове nvidia-smi" << std::endl;
return;
}
int gpu_id = 0;
while (fgets(buffer.data(), buffer.size(), pipe.get()) != nullptr) {
std::string line(buffer.data());
size_t pos1 = line.find(',');
size_t pos2 = line.rfind(',');
std::string util = line.substr(0, pos1);
std::string mem_used = line.substr(pos1 + 1, pos2 - pos1 - 1);
std::string mem_total = line.substr(pos2 + 1);
std::cout << "🖥 GPU " << gpu_id++ << ": " << util << "% load | "
<< mem_used << " MiB / " << mem_total << " MiB";
}
}
int main() {
get_gpu_utilization();
return 0;
}
📦 Компиляция:
bash
Копировать
Редактировать
g++ gpu_monitor.cpp -o gpu_monitor -std=c++17
📌 Вывод:
🖥 GPU 0: 17% load | 512 MiB / 8192 MiB
🧠 Подходит для:
• Мониторинга GPU в реальном времени
• Интеграции в бэкенды, боты, системы логгинга
• Лёгкой отладки ML/AI-приложений на C++
🥴15🔥13🤣5❤2🥰2😁2👾2👻1🙉1
Sane C++ Libraries — обновление за июнь 2025
🔧 Библиотека продолжает закрывать боль C++-разработчиков: теперь ещё больше асинхронщины и удобных обёрток без лишнего шаблонного ада.
Новое:
✅ Асинхронные операции с файлами и папками
-
-
✅ Асинхронный UDP:
-
✅ Улучшения в файловой системе:
-
- Убраны лишние зависимости от памяти
🔗 https://pagghiu.github.io/site/blog/2025-06-30-SaneCppLibrariesUpdate.html
🔗 https://github.com/Pagghiu/SaneCppLibraries/releases/tag/release%2F2025%2F06
@cpluspluc
🔧 Библиотека продолжает закрывать боль C++-разработчиков: теперь ещё больше асинхронщины и удобных обёрток без лишнего шаблонного ада.
Новое:
✅ Асинхронные операции с файлами и папками
-
copy/remove/rename {file|folder}
-
open/close/read/write file
✅ Асинхронный UDP:
-
SendTo
, ReceiveFrom
✅ Улучшения в файловой системе:
-
Iterator
, Watcher
- Убраны лишние зависимости от памяти
🔗 https://pagghiu.github.io/site/blog/2025-06-30-SaneCppLibrariesUpdate.html
🔗 https://github.com/Pagghiu/SaneCppLibraries/releases/tag/release%2F2025%2F06
@cpluspluc
❤11🔥7👍5👻1