🚀 YADRO приглашает C++ разработчиков в команду OpenBMC и встроенных систем!

Если вы хотите создавать сложное программное обеспечение для серверов и систем хранения данных, работать с передовыми технологиями Linux и участвовать в проектах open source, то эта возможность для вас.

📌 Кого мы ищем:

• Ведущего разработчика C++ (Linux/OpenBMC)
• Ведущего разработчика интерфейсов встроенных систем
• TeamLead разработки OpenBMC

🧰 Технологический стек и задачи:

• C++ (стандарты 17, 20, 23), STL, Boost
• Linux-среда, systemd, D-Bus, Yocto, bash, Python
• Работа с ядром прошивки OpenBMC, взаимодействие с UEFI/BIOS
• Разработка и поддержка сложных интерфейсов встроенных систем

💼 Условия работы:

• Гибкий формат: удалённо или в офисах в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде и Минске
• Работа с масштабными проектами в уникальной команде инженеров
• Возможность горизонтального и вертикального карьерного роста

💙 Узнайте больше и откликайтесь на вакансии прямо на сайте!

✔️ Крутой тренажёр по Linux-терминалу

Это полноценное TUI-приложение содержит более 70 задачек для обучения основам работы в терминале.

🔛GitHub

🔍 JSON Crack — бесплатное и открытое приложение для визуализации данных из JSON!

🌟 Приложение преобразует форматы данных, такие как JSON, YAML, XML, CSV, в интерактивные графики и диаграммы, что упрощает их анализ и понимание. Программа поддерживает множество инструментов для форматирования, преобразования, генерации JSON Schema и экспорта визуализаций в изображения.

🖥 Github

@cpluscsharp

📌Новый прорыв в алгоритмах: найден способ считать кратчайшие пути быстрее Дейкстры

Метод преодоления "барьера сортировки" для задач кратчайшего пути в ориентированных графах.

Группа исследователей из университетов Синьхуа, Стенфорда и Института Макса Планика представили детерминированный алгоритм для решения задачи SSSP в ориентированных графах с неотрицательными вещественными весами, который работает за время, пропорциональное числу ребер, умноженному на логарифмический множитель, который растет медленнее, чем обычный логарифм.

Проблема поиска кратчайшего пути от одной вершины до всех остальных (SSSP) — одна из фундаментальных в теории графов, и её история тянется с 50-х годов прошлого века. Классический алгоритм Дейкстры, в связке с продвинутыми структурами данных, решает эту задачу за время, которое примерно пропорционально сумме числа рёбер и произведения числа вершин на логарифм от их же числа.

Именно этот множитель - число вершин, умноженное на логарифм, долгое время считался теоретическим минимумом, так как в своей основе алгоритм Дейкстры побочно сортирует вершины по расстоянию от источника. Этот предел известен как «барьер сортировки» и казался непреодолимым.
🟡Основная идея работы - гибрид из алгоритма Дейкстры и алгоритма Беллмана-Форда.

Алгоритм Дейкстры на каждом шаге выбирает из "границы" - множества еще не обработанных вершин ту, что находится ближе всего к источнику. Это и создает узкое место, так как размер границы может достигать величины, сопоставимой с общим числом вершин в графе, и на каждом шаге требуется находить минимум.

Алгоритм Беллмана-Форда, в свою очередь, не требует сортировки, но его сложность пропорциональна числу ребер, умноженному на количество шагов, что слишком долго.

🟡Новый подход использует рекурсию.

Вместо того чтобы поддерживать полную отсортированную границу, алгоритм фокусируется на ее сокращении. А если граница слишком велика, то запускается несколько шагов алгоритма Беллмана-Форда из ее вершин.

Это позволяет найти точное расстояние до некоторой части вершин, чьи кратчайшие пути коротки. Длинные же пути должны проходить через одну из "опорных" вершин, которых оказывается значительно меньше, чем вершин в исходной границе. Таким образом, сложная работа концентрируется только на этом небольшом наборе опорных точек.

🟡Принцип "разделяй и властвуй".

Он рекурсивно разбивает задачу на несколько уровней. На каждом уровне применяется вышеописанная техника сокращения границы, что позволяет значительно уменьшить объем работы на каждую вершину, поскольку логарифмический множитель эффективно делится на другой, более медленно растущий логарифмический член.

В итоге, путем подбора внутренних параметров алгоритма, которые являются специфическими функциями от логарифма числа вершин, и достигается итоговая временная сложность, пропорциональная числу ребер, умноженному на этот новый, более медленно растущий логарифмический множитель.

✔️ Зачем это нужно
— Быстрее решаются задачи в навигации, графах дорог, сетях и планировании.
— Доказано, что Дейкстра — не предел, и можно ещё ускорять поиск кратчайших путей.

🟡Arxiv
🟡Видео разбор

На E-CODE одно из фокусных направлений — C#. Доклады экспертов на главном IT-событии осени будут в треке Backend 💙

Заходите смотреть программу и регистрироваться — места улетают стремительно.

Успех ждёт middle+ инженеров — команда Ozon Tech собирает в пространстве E-CODE профессиональное комьюнити. Общаться, меняться опытом и контактами, находить идеи и своё место в этом большом мире IT.

Или хотя бы у сцены — в лайнапе E-CODE НТР, Заточка, ILWT и Нейромонах Феофан.
E-CODE — событие, на котором вам стоит побывать.

Зарегистрироваться ⬅