🧐В рамках моего долклада в Инополисе (Кзань), на этих выходных,
Я рассказал о двух способах моделирования выбора количества задач в бэклог использования метода Монте-Карло:

1. Более традиционный на основе пропускной способности
2. Это моделирование на основе Lead Time

Для первого способа я написал простой скрипт, это дейстивтельно простой метод, и в большенстве случаев будет достаточным. Но у него есть свои ограниыения - минимальная итерация которая имеет смысл в моделировании это неделя.

Вот пример скрипта на github, это на JS можно завпустить в консоли браузера

В этом случае сложно учесть будущие выходные и отпуска.
По этому придется учитывать как-то в рисках.

И если хочется этот способ попробовать можно воспользвоаться форомой от Rodrigo Rosario, хотя эта форма для прогнозирования проекта, но все же можно использовать и для итераций.

А вот для второго случая - моделирвоания на основе Lead Time, я написал вот такую програмку на JS (можно запускать в консоли браузера)

Этот вариант интеересен тем, что он считает по дням и учитывает lead time задач, по этому можно золожить и праздники и отпуска которые у вас подразумеваются - количеством работников которые будут роботать в этот день.

С учтом правила, что один работник работает над одной задачей пока ее не завршит.

При этом Lead Time учитывает время блокирвоки, и частоту этой блокировки на задачи.

Что достаточно интересно может показать результаты.

Результат этого кода выводится в двух табличных формах в консоль
Первая таблица — это наиболее частотный вариант кагорты типов для вероятного бэклога
А вторая таблица — это вариант сборки бэклога на основе полученных расчетов.

Скрипт позволят помоделировать разную стратегию приоретизации бэклога. Я сделал две
1. Shaffle - каждая итерация совершенно случайная сборка бкэлога
2. По приоритизации учтенной в бэклоге

Можно заметить, что приоретизация дает более надежный статистический результат.

🥸Попробуйте на основе этого кода помоделировать свои бэклоги.

А в этом примере используются настоящие данные одной из команд, где суммарно 3 человек в команде.
И 2-е из них в начале квартала уходят в отпуск.
Набор задач в бэклоге случайный.

А тут код тот же самый, но из Lead Time я вычел время блокировок задач.

Запустив два этих варианта можно получить результат и обсудить их с командой, как на результат модуляции влияют вероятные блокировки.

🥂 Буду верить, вам эти примеры понравятся, вы их попробуете у себя и найдете себе новых инсайтов для вашей работы.

#доклад