Автор Лю Цисинь.
С детства люблю научную фантастику за то, что удивительным образом меняет сознание и раздвигает границы возможного познания.
Эти произведения открывают восприятие от ретроспективного взгляда на жизнь в сторону будущего, возможностей и новых идей, которые начинают разворачиваться в удивительный макрокосмос воображения, словно разлитое из бидона молоко в небо древними богами превратив наблюдаемое небо в россыпь удивительных загадок из галактик и звёзд.
Лю Цисинь в книге "Задача трех тел" пробегает по самым смелым идеям современности затрагивая сложные ноты не столь далёкого прошлого, обличая при этом структуры социумов которые готовы верить в сверхестественное как в горя от ума.
Изложенные идеи в книги так легко переносятся на современную историю, что местами жутковато.
В этой книге затронуты проблемные ноты как физики, математики, астрологии, так и методики управления социумом, в том числе и формирование радикализма, и показано к чему это может приводить.
Это произведение комбинаторно затрагивает разные области наук, и возможно более полно может раскрыться тем кто так же разнообразно пробует изучать этот мир.
Такие произведения сложно создавать, а уж тем более гармонично вплетать читателя в аллюзию истории так, что буквально в моменте переживаешь как текущую реальность.
Нужно быть разносторонее развитым на порядок больше чем современный интеллектуал обыватель, и интересоваться совершенно разными науками от истории до квантовой физики, чтобы быть автором таких произведений.
Прочитав эту книгу взахлеб, я осознаю, что всю глубину произведения довольно сложно понять, если не пройти своим любопытством самому по областям затронутых наук Лю Цисинем, а это не только физика, астрология, мат. анализ, история, но и идеи тьюринга, формации социологии, в том числе методики формирования религиозных сект, и другое.
Автор задел много паттернов из поведения сообществ и дал анализ проблемы столкновения культур. Через это произведение буквально сейчас можно сделать анализ текущих происходящих событий, от деградации научного потенциала, до столкновений имеющих более развитый НОК против менее развитых цивилизаций.
Про книгу узнал из одного интервью Сурдина, где он о ней упоминал.
Считаю, что среди научной фантастики это пока лучшее что я читал.
А по эмоциям – как будто заново открыл для себя научную фантастику, чем то схоже с впечатлением от 20000 лье под водой в далёком детстве.
Это не произведение из Голливуда, где очень любят хиппи енды, но и этим книга не заканчивается, это только начало трилогии
#прокниги
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В интерактивном справочнике всех "Канбан Метрик" исправил ссылки, так чтобы кликая по ним можно было перемещаться по доске без открытия новой вкладки.
При этом команда Unidraw.io добавила мини карту, и навигироваться по справке стало удобнее.
Напомниаю, что это наш коллективный проект от сообщества Канбан Толк, и в нем так же можно поучаствовать в улучшении этого материала, обращайтесь ко мне если хотите стать со-автором.
Зачем нужна эта интерактивная карта?
Вы всегда можете сослаться на эту справку при обсуждении метрик, или в поиске решения и ответов для самих себя
При этом команда Unidraw.io добавила мини карту, и навигироваться по справке стало удобнее.
Напомниаю, что это наш коллективный проект от сообщества Канбан Толк, и в нем так же можно поучаствовать в улучшении этого материала, обращайтесь ко мне если хотите стать со-автором.
Зачем нужна эта интерактивная карта?
Вы всегда можете сослаться на эту справку при обсуждении метрик, или в поиске решения и ответов для самих себя
👍11❤3🔥2
Приняли мой доклад на Codefest 15.
Мой доклад будет о "Проблемах поиска эффективности ИТ компаний".
Та тема, которая победила в последнем опросе в этом канале.
После доклада, буду готовить и статью.
Тезисы
Не секрет, что 2025 год станет годом оптимизаций. Слово «эффективность» сегодня в приоритете у руководителей всех уровней, однако не всегда ясно, что именно под ним подразумевается и как формулировать тезисы, которые помогут достичь поставленных целей.
Давайте разберемся с понятием эффективности:
— Где находятся точки соприкосновения разных уровней компании в «вероятностном поле» решений «Эффективности»?
— Возможно ли в принципе повысить эффективность в области вашего влияния?
— Какие инструменты помогут выявить эти точки и создать руководство к действию для повышения результативности бизнеса?
В докладе я раскрою:
— Как связать финансовые показатели (P&L) с операционными процессами (L) и правильно оценить ценность решений (P), для команд разрабатывающие продукты
— Как определять эффективность для команд создающие внетренние сервисы и не связанные на прямую с бизнесом
— Как влияет размер команды на эффективность результата
— Как метрики ИТ-разработки влияют на общую эффективность компании, и какие из них стоит выбрать в вашем контексте.
— Определим, что поиск эффектисности — это вероятностное поле поиска решений
— А так же узнаем, что повышение эффективности может лежать за пределами вашей области влияния
Для кого этот доклад:
— Тимлиды, Project Manager’ы и Scrum-мастера;
— Все, кто работает на стыке бизнеса и разработки.
Что вы узнаете:
— Как определить понятие «эффективность» связанную с вашими целями для вашей ИТ-команды
— Как выбрать метрики процессов, которые влияют на результат, а не создают иллюзию контроля.
В итоге вы получите:
- Гайд вопросов для ретроспективы, которые помогут вам лучше формулировать гипотезы для улучшения результата ваших команд.
- Готовые примеры наборов метрик, для анализа и поиска точек эффективности.
#доклады
Увидимся в Новосибирске?!
Мой доклад будет о "Проблемах поиска эффективности ИТ компаний".
Та тема, которая победила в последнем опросе в этом канале.
После доклада, буду готовить и статью.
Не секрет, что 2025 год станет годом оптимизаций. Слово «эффективность» сегодня в приоритете у руководителей всех уровней, однако не всегда ясно, что именно под ним подразумевается и как формулировать тезисы, которые помогут достичь поставленных целей.
Давайте разберемся с понятием эффективности:
— Где находятся точки соприкосновения разных уровней компании в «вероятностном поле» решений «Эффективности»?
— Возможно ли в принципе повысить эффективность в области вашего влияния?
— Какие инструменты помогут выявить эти точки и создать руководство к действию для повышения результативности бизнеса?
В докладе я раскрою:
— Как связать финансовые показатели (P&L) с операционными процессами (L) и правильно оценить ценность решений (P), для команд разрабатывающие продукты
— Как определять эффективность для команд создающие внетренние сервисы и не связанные на прямую с бизнесом
— Как влияет размер команды на эффективность результата
— Как метрики ИТ-разработки влияют на общую эффективность компании, и какие из них стоит выбрать в вашем контексте.
— Определим, что поиск эффектисности — это вероятностное поле поиска решений
— А так же узнаем, что повышение эффективности может лежать за пределами вашей области влияния
Для кого этот доклад:
— Тимлиды, Project Manager’ы и Scrum-мастера;
— Все, кто работает на стыке бизнеса и разработки.
Что вы узнаете:
— Как определить понятие «эффективность» связанную с вашими целями для вашей ИТ-команды
— Как выбрать метрики процессов, которые влияют на результат, а не создают иллюзию контроля.
В итоге вы получите:
- Гайд вопросов для ретроспективы, которые помогут вам лучше формулировать гипотезы для улучшения результата ваших команд.
- Готовые примеры наборов метрик, для анализа и поиска точек эффективности.
#доклады
Увидимся в Новосибирске?!
CodeFest 15 / 31 мая-1 июня 2025
CodeFest 15. Юбилейный!
👍17
А вот и наконец на сайте CodeFest вывели тезисы моего будущего доклада
https://15.codefest.ru/lecture/3165
#доклады
https://15.codefest.ru/lecture/3165
#доклады
CodeFest 15 / 31 мая-1 июня 2025
Проблемы поиска эффективности в ИТ-компаниях
Management. Павел Ахметчанов, Т-Банк
👍6
Игорь Моисеев написал статью
"К управлению задачами через статистику"
в рамках которой сделал разбор моей статьи на Хабр.
Считаю, что он достаточно интересный сделал разбор, и тем кто занимается статитстикой процессных метрик точно будет полезной
https://habr.com/ru/articles/802361/
"К управлению задачами через статистику"
в рамках которой сделал разбор моей статьи на Хабр.
Считаю, что он достаточно интересный сделал разбор, и тем кто занимается статитстикой процессных метрик точно будет полезной
https://habr.com/ru/articles/802361/
Хабр
К управлению задачами через статистику
О чём это и зачем? Данную статью меня побудило написать знакомство с несколькими статьями и лекциями Павла Ахметчанова ( этой , например), коего я и приглашаю в первую очередь к дискуссии. :)...
👍3
Сегодня посетил ярмарку интеллектуальных книг
https://moscowbookfair.ru/
С целью таки получить книгу Вячаслава Дубынина с подписью.
Цель выполнена.
Но и Ярмарка интересная, столько очкариков в одном месте давненько не видел (сам очкарик так же)
К сожалению на такую Ярмарку нужно много энергии, чтобы проходить мимо кладези такого количества интересных книг.
По сим решил идти от чувства, а чего хочу в ближайшее время для своего развлечения.
И вот собственно на чем остановился.
#прокниги
https://moscowbookfair.ru/
С целью таки получить книгу Вячаслава Дубынина с подписью.
Цель выполнена.
Но и Ярмарка интересная, столько очкариков в одном месте давненько не видел (сам очкарик так же)
К сожалению на такую Ярмарку нужно много энергии, чтобы проходить мимо кладези такого количества интересных книг.
По сим решил идти от чувства, а чего хочу в ближайшее время для своего развлечения.
И вот собственно на чем остановился.
#прокниги
❤🔥3
Глава 1. Критическое мышление в эпоху данных
Глава 2. Корреляция: что это такое и для чего она нужна?
Глава 3. Причинно-следственная связь: что это такое р для чего она нужна?
Глава 4. Не бывает корреляции без вариаций
Глава 5. Применение регрессии в описании и прогнозировании
Глава 6. Выборки, неопределенность и статические выводы
Глава 7. Завышенные значимости и занижение отчётности
Глава 8. Возврат к среднему значению
Глава 9. Почему корреляция и причинно-следственная связь не одно и тоже
Глава 10. Выявление и ограничение искажающих факторов
Глава 11. Рандомизированные эксперименты
Глава 12. Модель разрывной регрессии
Глава 13. Метод разности различий
Глава 14. Механизмы причинно-следовательных связей
Глава 15. Как наделать статистику смыслом
Глава 16. Измерение показателей вашей миссии
Глава 17. О пределах возможностей оценки.
Рекомендую к прочтению.
Но, мне кажется для интереса главы этой книги надо было сортировать от последней к первой, чтобы было интереснее.
#прокниги
Глава 2. Корреляция: что это такое и для чего она нужна?
Глава 3. Причинно-следственная связь: что это такое р для чего она нужна?
Глава 4. Не бывает корреляции без вариаций
Глава 5. Применение регрессии в описании и прогнозировании
Глава 6. Выборки, неопределенность и статические выводы
Глава 7. Завышенные значимости и занижение отчётности
Глава 8. Возврат к среднему значению
Глава 9. Почему корреляция и причинно-следственная связь не одно и тоже
Глава 10. Выявление и ограничение искажающих факторов
Глава 11. Рандомизированные эксперименты
Глава 12. Модель разрывной регрессии
Глава 13. Метод разности различий
Глава 14. Механизмы причинно-следовательных связей
Глава 15. Как наделать статистику смыслом
Глава 16. Измерение показателей вашей миссии
Глава 17. О пределах возможностей оценки.
Рекомендую к прочтению.
Но, мне кажется для интереса главы этой книги надо было сортировать от последней к первой, чтобы было интереснее.
#прокниги
👍5❤3
Очень многие знают тезисы этой книги.
Но, редко встречаю кто ее читал.
А ведь стоит!
Вот как вижу эти тезисы я:
- Все мифы, религии и сказки народов мира объединены общей структурой — мономифом (единым мифом)
- Мономиф — это паттерн описывает путь архетипического героя, проходящего через этапы познания нового через опыт: призыв к приключению, испытания, преодоление кризиса и возвращение с трансформацией
- История любого мифа героя расскрывается по стадиям:
1. исход: Герой получает призыв покинуть обычный мир, часто сопротивляясь ему, но в итоге принимая вызов.
2. инициация: Прохождение испытаний, встреча с наставником, борьба с "тенью" (антигероем), символическая смерть и возрождение.
3. возвращение: Герой приносит в обычный мир "эликсир" — знания или силу, способные изменить реальность.
- Путь героя — это метафора личностного роста
- Любой миф это общее движение любого сущного во вселенной как и самой вселенной от рождения к смерти, от хаоса к порядку.
Джозэф психолог, и его работа — это идея помочь в ориентации личностного роста, помочь осознать стадии изменения мышления, когда переходишь из одной роли в другую, выравнять свой компас.
Как например:
- из врача в программиста
- из программиста в тимлида
- из тимлида в СТО
- из СТО в фермера
Каждый раз при этом переходе приходитя встречаться с новым языком, новым устройством общества куда попадаешь и с новыми испытаниями.
Мне лично эта книга помогла, справится со своим изменениями в карьере и помочь другим достичь больших вершин своей картеры.
Использование языка "Мифа", особенно через символизм, позволяет расставить все по полочкам в работе с людьми и помочь выходить из кризиса.
Если понять где и в каком месте истории или "игры" находится человек, ему становится проще, а уже после настроить цель через практику используя метод Уитмора.
Чем может помочь эта кига и идеи изложенные в ней?
1. Создание историй, для презентаций, для игр или описания задач
2. Личностный рост. Если использовать модель Джозефа, то это помогает ориентироваться в сложных ситуациях
3. При работе со своими падаванами, чтобы помогать расти им и разбираться со сложными ситуациями раскладывая все в координатах Архитипов по Юнгу и Мономифу Джозефа
4. Чтение книг — особо выделю, что при анализе историй из книг идея "мономифа" особенно полезна
Ключевая цитата из книги, на мой взгляд:
Идея которая подчеркивает, что истинная цель пути — не личная слава, а служение миру.
Рекомендую ее к прочтению любому кто стремится к управлению, в первую очередь своей историей
#прокниги
Но, редко встречаю кто ее читал.
А ведь стоит!
Вот как вижу эти тезисы я:
- Все мифы, религии и сказки народов мира объединены общей структурой — мономифом (единым мифом)
- Мономиф — это паттерн описывает путь архетипического героя, проходящего через этапы познания нового через опыт: призыв к приключению, испытания, преодоление кризиса и возвращение с трансформацией
- История любого мифа героя расскрывается по стадиям:
1. исход: Герой получает призыв покинуть обычный мир, часто сопротивляясь ему, но в итоге принимая вызов.
2. инициация: Прохождение испытаний, встреча с наставником, борьба с "тенью" (антигероем), символическая смерть и возрождение.
3. возвращение: Герой приносит в обычный мир "эликсир" — знания или силу, способные изменить реальность.
- Путь героя — это метафора личностного роста
- Любой миф это общее движение любого сущного во вселенной как и самой вселенной от рождения к смерти, от хаоса к порядку.
Джозэф психолог, и его работа — это идея помочь в ориентации личностного роста, помочь осознать стадии изменения мышления, когда переходишь из одной роли в другую, выравнять свой компас.
Как например:
- из врача в программиста
- из программиста в тимлида
- из тимлида в СТО
- из СТО в фермера
Каждый раз при этом переходе приходитя встречаться с новым языком, новым устройством общества куда попадаешь и с новыми испытаниями.
Мне лично эта книга помогла, справится со своим изменениями в карьере и помочь другим достичь больших вершин своей картеры.
Использование языка "Мифа", особенно через символизм, позволяет расставить все по полочкам в работе с людьми и помочь выходить из кризиса.
Если понять где и в каком месте истории или "игры" находится человек, ему становится проще, а уже после настроить цель через практику используя метод Уитмора.
Чем может помочь эта кига и идеи изложенные в ней?
1. Создание историй, для презентаций, для игр или описания задач
2. Личностный рост. Если использовать модель Джозефа, то это помогает ориентироваться в сложных ситуациях
3. При работе со своими падаванами, чтобы помогать расти им и разбираться со сложными ситуациями раскладывая все в координатах Архитипов по Юнгу и Мономифу Джозефа
4. Чтение книг — особо выделю, что при анализе историй из книг идея "мономифа" особенно полезна
Ключевая цитата из книги, на мой взгляд:
"Герой — это тот, кто отдал себя чему-то большему, чем он сам"
Идея которая подчеркивает, что истинная цель пути — не личная слава, а служение миру.
Рекомендую ее к прочтению любому кто стремится к управлению, в первую очередь своей историей
#прокниги
❤4👍4🔥1🙏1
Прошёл обучения у Пименова по Картам Гипотез
И похоже, что это тот инструмент которого не хватало в моей жизни для связи между целями и задачами.
Сейчас перерабатываю стратегии используя этот инструмент по своим продуктам.
Это не серебряная пуля, КГ (карта гипотез) не инструмент штурминга идей, а очень хорошо систематизирует связь между целями и задачами, строя их по определённой схеме формируя графическое представление выражения повествовательной логики с ответом на вопросы.
По существу это визуальное представление по которому строится стратегия в рамках законов логики:
- Наблюдение ->
- Предположение ->
- Метрики ->
- Цель ->
- Факты (на метриках и опросах, субъектах) ->
- Аргументы (гипотезы) ->
- Способ проверки аргумента ->
- План ->
- Проверка (бьют ли в цель) ->
При этом КГ закрывает вот эту связку:
- Цель ->
- Факты (на метриках и опросах, субъектах) ->
- Аргументы (гипотезы) ->
- Способ проверки аргумента ->
Остальное за рамками, и там рекомендуется использовать другие инструменты.
Да, на КГ, приносим известные факты, уточняем что нам ещё не известно.
В итоге уже сейчас применили для себя вот такой цикл:
1. Исследуем (рынок, пользователей) формируем идеи излогаем в opportunity map
2. Получаем метрики
3. Связывает метрики и выражаем предположения на opportunity map
4. Определяем целевые метрики
5. Собираем данные о субъектах воздействия (клиенте, системе) всего того или тех кто влияет на достижение целевых метрик
6. Строим Карту Гипотез
7. Желаем несколько подходов, призывая разных спецов (стратегов, аналитиков, спецов) изменяя КГ с учётом новой информации, изменяя линии влияния дополняя или убирая элементы на карте
8. Как только сформулировал гипотезы и связали их с задачами идём делать оценку по RICE
7. Перестраиваем план по задачам. При этом на самом плане, а он по срокам раскинут, можно ещё и отобразить каких чисел в значениях целевых метрик к этому сроку ожидаем. Это позволяет задать новый вопрос - а точно ли задача влияет на эту метрику. Что позволяет вновь перепроверить логику.
После применения КГ, мы получаем формальные ответы на вопросы
— "чтобы что?"
Сама карта гипотез хороша как артефакт в который можно показать всем причастным и отвечать на их запросы.
Мне точно не хватало такого инструмента.
Рекомендую.
в Unidraw уже есть готовые шаблоны для изучения КГ, и использования:
- для изучения
- для использования
- есть еще и связанный SWOT-анализ
Все шаблоны от автора метода Александра Бындю @alexanderbyndyu
#проинструменты
И похоже, что это тот инструмент которого не хватало в моей жизни для связи между целями и задачами.
Сейчас перерабатываю стратегии используя этот инструмент по своим продуктам.
Это не серебряная пуля, КГ (карта гипотез) не инструмент штурминга идей, а очень хорошо систематизирует связь между целями и задачами, строя их по определённой схеме формируя графическое представление выражения повествовательной логики с ответом на вопросы.
По существу это визуальное представление по которому строится стратегия в рамках законов логики:
- Наблюдение ->
- Предположение ->
- Метрики ->
- Цель ->
- Факты (на метриках и опросах, субъектах) ->
- Аргументы (гипотезы) ->
- Способ проверки аргумента ->
- План ->
- Проверка (бьют ли в цель) ->
При этом КГ закрывает вот эту связку:
- Цель ->
- Факты (на метриках и опросах, субъектах) ->
- Аргументы (гипотезы) ->
- Способ проверки аргумента ->
Остальное за рамками, и там рекомендуется использовать другие инструменты.
Да, на КГ, приносим известные факты, уточняем что нам ещё не известно.
В итоге уже сейчас применили для себя вот такой цикл:
1. Исследуем (рынок, пользователей) формируем идеи излогаем в opportunity map
2. Получаем метрики
3. Связывает метрики и выражаем предположения на opportunity map
4. Определяем целевые метрики
5. Собираем данные о субъектах воздействия (клиенте, системе) всего того или тех кто влияет на достижение целевых метрик
6. Строим Карту Гипотез
7. Желаем несколько подходов, призывая разных спецов (стратегов, аналитиков, спецов) изменяя КГ с учётом новой информации, изменяя линии влияния дополняя или убирая элементы на карте
8. Как только сформулировал гипотезы и связали их с задачами идём делать оценку по RICE
7. Перестраиваем план по задачам. При этом на самом плане, а он по срокам раскинут, можно ещё и отобразить каких чисел в значениях целевых метрик к этому сроку ожидаем. Это позволяет задать новый вопрос - а точно ли задача влияет на эту метрику. Что позволяет вновь перепроверить логику.
После применения КГ, мы получаем формальные ответы на вопросы
— "чтобы что?"
Сама карта гипотез хороша как артефакт в который можно показать всем причастным и отвечать на их запросы.
Мне точно не хватало такого инструмента.
Рекомендую.
в Unidraw уже есть готовые шаблоны для изучения КГ, и использования:
- для изучения
- для использования
- есть еще и связанный SWOT-анализ
Все шаблоны от автора метода Александра Бындю @alexanderbyndyu
#проинструменты
Telegram
Neogenda
⚡️ 21 апреля стартует онлайн-тренинг «Карта Гипотез: Практик (Ступень 1)»
Карта гипотез — метод стратегического планирования для бизнеса и личностного роста. Данный тренинг познакомит вас с основами Карт гипотез, как инструмента стратегического планирования…
Карта гипотез — метод стратегического планирования для бизнеса и личностного роста. Данный тренинг познакомит вас с основами Карт гипотез, как инструмента стратегического планирования…
🔥9👍2👏1
Forwarded from CodeFest'16 | 30–31 мая 2026
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤10🔥3
Огромное спасибо СПБ Delivery Meetup за приглашение на юбилейный выпуск митапа. Особая благодарность за теплую встречу и жаркий прием комьюнити.
Было много вопросов, позитивной обратной связи и замечательное застолье.
Как и обещал слайды доклада и дополнительные материалы доступны на доске Unidraw
Подкатом немного фоточек с Питера (в часике прикрепленным к каналу)
#благодарности
Было много вопросов, позитивной обратной связи и замечательное застолье.
Как и обещал слайды доклада и дополнительные материалы доступны на доске Unidraw
Подкатом немного фоточек с Питера (в часике прикрепленным к каналу)
#благодарности
🔥14👍3
Интересная статья о том, что от четверти до половины работы PM, может выполнить AI.
Когда мы ехали на DSPB в поезде, обсуждали с Василием Савуновым, что достаточно большой спектр задач и по управлению работой тоже можно автоматизировать с ИИ.
И да, это уже скорое будущее.
У нас в компании мы работаем над системой анализа метрик, которая позволяет командам находить точки улучшений и многие показатели уже возможно автоматизировать до момента предложений что делать надо чтобы стало лучше, T-Meter
Совсем не далёкое будущее когда мы добавим туда RAG, который сможет помогать делать анализ и предлагать решения.
И я вполне вижу историю о том, что не далеко то будущее когда и в системах управления работой сразу будут как минимум подсказки не только по формулированию задач, но и по управлению процессом.
Пример:
- помошник в приоретизации
- подсветка рисков по задачам (на основе статистики)
- экономическая целесообразность реализации задачи
- автоматизация управления зависимостями
- управление блокировками (с подсказками какие задачи блокируют текущую)
- ...
#интересное
Когда мы ехали на DSPB в поезде, обсуждали с Василием Савуновым, что достаточно большой спектр задач и по управлению работой тоже можно автоматизировать с ИИ.
И да, это уже скорое будущее.
У нас в компании мы работаем над системой анализа метрик, которая позволяет командам находить точки улучшений и многие показатели уже возможно автоматизировать до момента предложений что делать надо чтобы стало лучше, T-Meter
Совсем не далёкое будущее когда мы добавим туда RAG, который сможет помогать делать анализ и предлагать решения.
И я вполне вижу историю о том, что не далеко то будущее когда и в системах управления работой сразу будут как минимум подсказки не только по формулированию задач, но и по управлению процессом.
Пример:
- помошник в приоретизации
- подсветка рисков по задачам (на основе статистики)
- экономическая целесообразность реализации задачи
- автоматизация управления зависимостями
- управление блокировками (с подсказками какие задачи блокируют текущую)
- ...
#интересное
👍7🔥1
А вот и слайды с доклада CodeFest 2025
В рамках доклада раскрыли проблему понятия “Эффективности” и того, что на самом деле все понимают под этим совершенно разное исходя из того факта, что мы просто говорим на разных языках и имеем свою область видимости.
У Эффективности, при этом, есть общая форма, через которую уже выражают частные примеры.
В докладе приведены простые формы расчета эффективности
- инвестиций (через unit-экономику)
- delivery через Kanban-метрики
Пример выбора фокуса улучшения процессов исходя из оценки с чего проще начать.
Вопросы и критика от сообщества приветствуется в тред к этому сообщению
#доклады
В рамках доклада раскрыли проблему понятия “Эффективности” и того, что на самом деле все понимают под этим совершенно разное исходя из того факта, что мы просто говорим на разных языках и имеем свою область видимости.
У Эффективности, при этом, есть общая форма, через которую уже выражают частные примеры.
В докладе приведены простые формы расчета эффективности
- инвестиций (через unit-экономику)
- delivery через Kanban-метрики
Пример выбора фокуса улучшения процессов исходя из оценки с чего проще начать.
Вопросы и критика от сообщества приветствуется в тред к этому сообщению
#доклады
Как просто можно посмотреть на "Предсказуемость" через распределение Lead Time.
Вот три графика Lead Time на светлом фоне: A, B, C
А - самое широкое
B - меньше A но шире C
C - самое компактное
При том, что задачи в выборке C делаются дольше чем в A и B.
Но, именно компактность распределения и говорит нам о том, что этот тип задач (по этой выборке) более предсказуемый.
Как можно иначе говорить про оценку предсказуемости?
Представим, что самый оптимистичный срок на который можно пойти "под дулом пистолета" это 50-тый процентиль по Lead Time, а самый писсимистичный это 98% (оставляем право на стат ошибки в 2%)
Тогда можем сказать, что
чем меньше отношение самого писсимистичного срока к оптимистичному, тем более предсказуемее будет срок выполнения задач.
Или
Умники взяли придумали константу 5.6, и это стало удобно.
Давайте, мол прикинем, что если самый оптимистичный срок короче самого писсимистичного в 5 раз и 6 десятых этого срока, то будем считать в общем время по этому распределению Lead Time как предсказуемое.
Однако, вы же часто сами любили умножать на "3"? сроки. А значит для вас можно взять константу близку к "3". И в ваших метриках вполне использовать π как индикатор предсказуемости.
Давайте утвердим, что для ИТ, если распределения Lead Time имеют характеристику
А вот эту вот не понятную константу 5.6 оставим тем кто людит играть с распределением Вэйбула, и смотря на красоту перехода состояния распределения в вид с длинным хвостом. В общем оставим им.
Ставь лайк к сообщению если готов принять новый принцип предсказемости!
И ЛОР наш будет сходится не только в сказаниях умножения на π планируемых сроков, но и в реальности математического обоснования принятого сообществом.
#интересное
Вот три графика Lead Time на светлом фоне: A, B, C
А - самое широкое
B - меньше A но шире C
C - самое компактное
При том, что задачи в выборке C делаются дольше чем в A и B.
Но, именно компактность распределения и говорит нам о том, что этот тип задач (по этой выборке) более предсказуемый.
Как можно иначе говорить про оценку предсказуемости?
Представим, что самый оптимистичный срок на который можно пойти "под дулом пистолета" это 50-тый процентиль по Lead Time, а самый писсимистичный это 98% (оставляем право на стат ошибки в 2%)
Тогда можем сказать, что
чем меньше отношение самого писсимистичного срока к оптимистичному, тем более предсказуемее будет срок выполнения задач.
Или
"98%/50%" -> должно стремится к "1"Умники взяли придумали константу 5.6, и это стало удобно.
Давайте, мол прикинем, что если самый оптимистичный срок короче самого писсимистичного в 5 раз и 6 десятых этого срока, то будем считать в общем время по этому распределению Lead Time как предсказуемое.
Однако, вы же часто сами любили умножать на "3"? сроки. А значит для вас можно взять константу близку к "3". И в ваших метриках вполне использовать π как индикатор предсказуемости.
Давайте утвердим, что для ИТ, если распределения Lead Time имеют характеристику
98%/50% <= π — тогда считаем, что время решения задач предсказуемое.А вот эту вот не понятную константу 5.6 оставим тем кто людит играть с распределением Вэйбула, и смотря на красоту перехода состояния распределения в вид с длинным хвостом. В общем оставим им.
Ставь лайк к сообщению если готов принять новый принцип предсказемости!
98%/50% <= π — предсказуемо.И ЛОР наш будет сходится не только в сказаниях умножения на π планируемых сроков, но и в реальности математического обоснования принятого сообществом.
#интересное
❤6👏4👍3😁3🔥1
Это что-то невероятное от таких новостей хочется верить в науку.
В Корее открыли метод восстановления зрения
#интересное
В Корее открыли метод восстановления зрения
#интересное