Завершил добовление описания метрик.

Теперь необходимо, чтобы все, кто заявился помочь, провели ревью, отметив красными стикерами места, которые стоит дополнить.

https://unidraw.io/board/b05a2ae081007f362709

#артефакты

Уже на конфе FrontendConf 2024

Выступил на конференции FrontendConf 2024.

Удивительно, но ко мне в аудиторию пришло много человек, я ожидал куда меньше.

Все таки это конференция frontend разработчиков

Как и было много вопросов.
Мой доклад назывался "как обосновать наим и сроки используя метрики"

Где рассказал и про Lead Time, и затронули тему со Story Points, и Монте-Карло.

Очевидно, что не все о чем говорили было понятно аудитории, но вопросов и кулуарных обсуждений после было достаточно.

Спасибо организаторам за приглашение.

#благодарности

Что такое “Парадокс Симпсона”?

Парадокс Симпсона — это явление в статистике, при котором тенденция, наблюдаемая в нескольких группах данных, меняется или даже обращается вспять, когда эти группы объединяются.

Причины парадокса:

— Неоднородность данных: группы могут быть несбалансированными по скрытым переменным. Например: в вашем трекере под одним типом задач скрываются другие.

— Влияние “мешающих факторов”: Эти переменные искажают общую картину. Например, в трекере в котором изменяете позицию задач в вашей команде забывают перемещать эти задачи, нарушая статистку, так что это фактически влияет на результаты измерений.

Как избежать:

— Анализировать данные с учетом стратификации, что значит разделения на подгруппы.

— Искать скрытые факторы, которые могут влиять на результат.

Ссылки на видео:
- Видео об этом на VK Video
- Видео об этом на Youtube

#интересное

Добавил пример показывающий разницу восприятия времени решения задач в разного уровня организаций, с приведением примера как может рассчитываться Lead Time

Возможно этот пример даст больше понимания между в чем соль в этих Lead TIme-ах на разных уровнях организаций

И о том, что когда говорят о Lead Time общающийся могут иметь ввиду совершенно разное.

Пример тут

#артефакты

Интересно, кто-либо когда-либо использовал визуализацию падения проектов в АД?

https://unidraw.io/board/6940c724b4255f6c81e2

Я несколько раз встречал такое наглядное представление, которое позволяет быстро обсудить проблемы по движению проектов к завершению.

Однако, видимо имплементация по синхронизации с современными инструментами трекинга и других инструментов введения проектов не позволяет сделать такую достаточно информативную визуализацию.

Но все же, может быть был у кого-то такой опыт

#артефакты

Представьте что вы владелец среднего/крупного бизнеса в индустрии интеллектуального турда.

У вас в подчинении есть мидл-менеджмент

Каким образом вы бы оценили компетентность вашего менеджмента?

По какой системе вы бы оценивали мидл-менеджмент?

По какой системе вы бы оценили линейный менеджмент?

Если мы знаем, что
- хотим получать результат
- менеджеры тоже люди, и они ошибаются
- советы 45 татуировок менеджера, хорошо работают в области откуда они появились - продажи

Давайте рассмотрим ваши предложения в комментариях

#мысливслух
#задачки

Накинул еще досочку с "Жизненные циклы получения ценности"

Выдернул мысль из Triage Table.

Думаю, что можно сделать хороший контент рядом, с объяснением из "Triage Table" по тому как строится выбор "а что брать первым".

Пока совсем концепт

#артефакты

Похоже, что первая итерация правок по "Kanban метрикам" прошла удачно.

Явно есть над чем поработать.
— Улучшить визуализацию в общей схеме - есть предложение по добавлению свимлайнов
— сново сделать вычитку текста и поправить, возмоэно не плохо если будут ссылки на отдельные элементы с объяснением разных абвиатур (в отжельном блоке расскруть лучше)
— расскрыть понятие метрик из F4P, которое пересикается с тем, что есть в описании метрик

Особая благодарность за добавленные новые типы визуализаций соавторам которые присоеденились к ревью.

Давайте сделаем еще одну итерацию.
Прошу обратить внимание на понятность текстов.

Будет хорошо, елси отметим стикерами слова "очередь" где об этом аписано вместо "поток".

#артефакты

Давеча общался с коллегой из Сбер @den_sokolov про, то что собираемых метриках, а частности "Lead Time" есть граничные условия, в рамках которых данные из этих распределений могут давать слабое представление о фактической картине.

Какие эти граничные условия могут быть?
- мало данных
- очень длинные хвосты
- грязные данные

Денис проводит исследование на масштабе своей компании, пробуя ответить на вопрос: "А можно ли доверять данным, которые собираются для этой команды?"

И вопрос сам по себе очень крутой, потому, как исследуя данные на большом масштабе, нам надо понять и ответ - а какому проценту данных мы можем доверять?

Если мы можем создать критерий оценки для выявления такой проблемы, тогда мы можем создать и действие для улучшения процесса. Так можно принять за правило утверждение — если у вас плохо собираются данные, значит у вас плохо с процессами.

Ну, ок, Павел, вы мне скажете, а как можно вообще увидеть о какой проблеме ты говоришь?

Вот вам визуальных примеров чтобы понять о чем идет речь, на примере данных одной команды.

Что же делать когда данных не хватает?
1. Постараться настроить так, чтобы данные все же собирались
2. Для прогнозирования методом Монте-Карло попробовать воспользоваться интерполяцией закона Вэйбула к тем данным которые у вас есть.

А как увидеть это в масштабе?
Я бы это сделал так - привел бы интерполяцию по Вэйбулу, а дальше выбрал бы спектр процентилей от 85% по 98% и смотрел бы на сколько это отклонение данных существует.
Денис же предложил иной способ.

Буду надеяться, что Денис скоро поделится результатами своих исследований, а мы с ним как-нибудь устроим в этом канале голосовой подкастик. Где обсудим всякое про метрики.

P.S. Вспомним ли про “Парадокс Симпсона.”

#интересное
#артефакты

Вышло видео с CodeFest моего доклада
Я думаю, что есть и спорные моменты в моем докладе
https://www.youtube.com/watch?v=KDP3IOpzgrM

#доклады
#артефакты

🎲 5 декабря будет день рождения загадки Монти Хола.
В честь этого события Т-Образование проводит мероприятие посвященное теории вероятности

На этом событии вместе с Сергеем Жестковым, выпускником и дважды преподавателем года в МФТИ с более чем 10-летним стажем работы, обсудим, почему анализ вероятностей важен, даже если, на первый взгляд, все кажется очевидным.

Что рассмотрели на этом событии за парадоксы?
1. “Дни рождения” - вероятно что в классе (школьном) есть хотя бы пара у кого день рождения в один день.

2. Парадокс Байеса - вероятность того, что человек болеет по единственному положительному тесту не столь велика, но если сделать второй тест и он будет положительным, то вероятность того что он болеет очень высока, что хорошо показано на видео через формулу условной вероятности (вероятность с условием наступления какого-то события)

3. Парадокс “Монти Холл” - широко известная задача из шоу Монти Холла с тремя детьми. Когда при открытии одной из двери выгоднее поменять свой выбор. И почему фраза “Коней на переправе не меняют” чаще не уместна

Во второй части видео подаются интересные задачки по статистике.


Ссылка на видео:
- vk video

#интересное
#артефакт

Статья про онлайн доски на CNews

В последнее время уделяю много внимания создаваемым продуктам в своих командах, и пока откладываю написание пары статей по менеджменту и метрикам.

В оправдание могу сказать, что мы наконец сделали основной релиз продукта Unidraw.io, о чем рассказал в статье на CNews

Статья не про материки, а про инструменты онлайн доски

#статья

Статья на Хабре, про базовые методы в статистике

При разборе статистики процессных метрик, мы на самом деле сталкиваемся чаще всего с анализом временных рядов. Сегодня искал быструю справку по расчету стат. ошибки для вычисления влияния событий, и наткнулся на полезную статью на Хабр: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/732080/

В данной статье автор дает обзор нескольких базовых методов:
- стационарность
- автокорреляция
- спектральный анализ

Думаю, что эта не больщая статья, очень полезная и стоит держать ее у себя в закладках.

#артефакт
#статья

В прошлом году меня пригласили выступить с темой "Эффективность продуктовых команд", где нужно было затронуть историю про то как можно отобразить ее в метриках.

Выступление было в Леруа Мерлен (сейчас по другому называется).

Мероприятие было внутренние, но мне разрешили с вами поделиться выступлением:
https://disk.yandex.ru/i/o14i-uEbMyAsuQ

Мне очень понравилось как меня встретили и было приятно пообщаться с действительно международным составом этой компании. Внутри слышал речь и на английском и на французском.

Само же выступление я готовил в особом образе.
Буду рад вашим замечаниям и комментариям к этому видео

#артефакт
#доклад

У меня в отделе появился Project Manager (буквально родился)
Можете посоветовать прям хорошо описанный трек по развитию PM?

Что подразумеваю под треком?
- Описанные шаги и уровни развития
- Хорошо если у них есть подкатом описание, что именно надо изучить

Спасибо

#мысливслух