Мой очень дорогой друг написал свою первую статейку на Habr. Ну вы знаете что делать😌
https://habr.com/ru/articles/970594/
https://habr.com/ru/articles/970594/
Хабр
DAT: новый способ гибридного поиска в RAG с динамической настройкой альфа-параметра
На заглавной картинке серая крыса, как один из самых динамично адаптируемых представителей млекопитающих к условиям внешней среды. Привет, Хабр! Я Артём Никулин, в трудовой у меня написано: “...
1❤10🔥9🍾3😍1
Информация от подписчика😎
В MBZUAI (ОАЭ) открыто сразу несколько интересны PhD и MSc позиций.
🔹Стипендия: 10 000–17 500 AED/мес + медстраховка.
🔹Дедлайн: 15 декабря
🔹Старт: осень 2026
Maxim Panov — Theory of ML, Uncertainty & Bayesian Methods
🔎 Looking for: students with strong math background, keen on theoretical ML.
📚 Research areas: uncertainty quantification of ML model predictions; Bayesian machine learning; graph analytics; theory + practical applications (e.g. computer vision, NLP).
🔗 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=BqDhGJQAAAAJ
Qirong Ho — High-Performance ML Systems & Large-Scale Training
🔎 Looking for: MSc/PhD applicants (CS or EE) interested in parallel training, distributed systems and ML infrastructure.
📚 Research areas: fast parallel systems for LLM post-training, RL and inference; scalable large-model training/inference infrastructure.
🔗 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=tR3AZbwAAAAJ
Salem Lahlou — Amortized Inference, GFlowNets, Probabilistic ML & RL
🔎 Looking for: PhD candidates with math + coding skills and interest in probabilistic modeling / RL.
📚 Research areas: amortized inference including GFlowNets; learning complex distributions; reinforcement learning; generative modeling / uncertainty-aware decision making.
📩 Contact: [email protected]
🔗 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=xLSkCrIAAAAJ
Raúl Astudillo — Bayesian Optimization, Active Learning, UQ, AI for Science
🔎 Looking for: students strong in math & programming, interested in data-efficient ML under uncertainty.
📚 Research areas: Bayesian optimization; active & adaptive experimental design; uncertainty quantification; generative models; decision-making under uncertainty & AI for science.
🔗 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=r1Jkj7MAAAAJ
В MBZUAI (ОАЭ) открыто сразу несколько интересны PhD и MSc позиций.
🔹Стипендия: 10 000–17 500 AED/мес + медстраховка.
🔹Дедлайн: 15 декабря
🔹Старт: осень 2026
Maxim Panov — Theory of ML, Uncertainty & Bayesian Methods
🔎 Looking for: students with strong math background, keen on theoretical ML.
📚 Research areas: uncertainty quantification of ML model predictions; Bayesian machine learning; graph analytics; theory + practical applications (e.g. computer vision, NLP).
🔗 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=BqDhGJQAAAAJ
Qirong Ho — High-Performance ML Systems & Large-Scale Training
🔎 Looking for: MSc/PhD applicants (CS or EE) interested in parallel training, distributed systems and ML infrastructure.
📚 Research areas: fast parallel systems for LLM post-training, RL and inference; scalable large-model training/inference infrastructure.
🔗 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=tR3AZbwAAAAJ
Salem Lahlou — Amortized Inference, GFlowNets, Probabilistic ML & RL
🔎 Looking for: PhD candidates with math + coding skills and interest in probabilistic modeling / RL.
📚 Research areas: amortized inference including GFlowNets; learning complex distributions; reinforcement learning; generative modeling / uncertainty-aware decision making.
📩 Contact: [email protected]
🔗 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=xLSkCrIAAAAJ
Raúl Astudillo — Bayesian Optimization, Active Learning, UQ, AI for Science
🔎 Looking for: students strong in math & programming, interested in data-efficient ML under uncertainty.
📚 Research areas: Bayesian optimization; active & adaptive experimental design; uncertainty quantification; generative models; decision-making under uncertainty & AI for science.
🔗 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=r1Jkj7MAAAAJ
1❤11🔥5👍3
Датская стипендиальная программа для 10 PhD студентов. По направлениям нет особенных ограничений, даже наоборот - кросс-дисциплинарность DS и чего-то только приветствуется. Начало вашей программа должно быть обязательно раньше 15 декабря 2026 года.
🔹Дедлайн: 4 марта 2026 года
🔹Стипендия: DKK 1.9 million на три года
Подробнее: https://ddsa.dk/fellowships/phdfellowshipcall2026/
🔹Дедлайн: 4 марта 2026 года
🔹Стипендия: DKK 1.9 million на три года
Подробнее: https://ddsa.dk/fellowships/phdfellowshipcall2026/
2❤7🤓5👀3👍1
HZDR (исследовательский центр им. Гельмгольца Дрезден-Россендорф) каждое лето принимает иностранных студентов на стажировки. Направления достаточно разные: natural sciences, life sciences, medicine, technology and related areas. Стипендия покрывает ежедневные расходы и проживание. Перелет на участниках.
🔹Когда: июль-сентябрь 2026
🔹Дедлайн: 22 февраля 2026
🔹Для кого: бакалавры и магистры
🔹Где: Дрезден, Германия
Подробнее: https://www.hzdr.de/db/Cms?pOid=34387&pNid=2519
🔹Когда: июль-сентябрь 2026
🔹Дедлайн: 22 февраля 2026
🔹Для кого: бакалавры и магистры
🔹Где: Дрезден, Германия
Подробнее: https://www.hzdr.de/db/Cms?pOid=34387&pNid=2519
1❤10🔥3
Топ конфа по применению ИИ в в разных естественнонаучных области: Physics, Chemistry, Materials Science, Pure Mathematics, Finance, Biology и т.д. Среди подтвержденных спикеров уже ученые из топовеших мест: University of Toronto, ETH Zurich, Columbia University, Tsinghua University, TU Dresden.
🔹Call for Submissions: 16 января
🔹Когда:15-19 июня
🔹Где: Сингапур
Подробнее: https://ai4x.cc/
🔹Call for Submissions: 16 января
🔹Когда:15-19 июня
🔹Где: Сингапур
Подробнее: https://ai4x.cc/
❤9👍3
Несколько платных школ, может кому-то тут пригодится.
OxML 2026
🔹Где: Оксфорд или онлайн
🔹Когда: MLx Cases (май); MLx Health & Bio (10-13 июля); MLx Representation Learning & Gen AI (июль).
UK Robotics Summer School 2026
🔹Где: Heriot-Watt University Edinburgh
🔹Когда: June 22-26 2026
🔹Дедлайн: registration: Opens in January 2026
Winter School on Social Robotics, Artificial Intelligence and Multimedia
🔹Где: Отран, Франция
🔹Когда: February 9th to 13th, 2026.
🔹Дедлайн: 23 декабря (early bird)
OxML 2026
🔹Где: Оксфорд или онлайн
🔹Когда: MLx Cases (май); MLx Health & Bio (10-13 июля); MLx Representation Learning & Gen AI (июль).
UK Robotics Summer School 2026
🔹Где: Heriot-Watt University Edinburgh
🔹Когда: June 22-26 2026
🔹Дедлайн: registration: Opens in January 2026
Winter School on Social Robotics, Artificial Intelligence and Multimedia
🔹Где: Отран, Франция
🔹Когда: February 9th to 13th, 2026.
🔹Дедлайн: 23 декабря (early bird)
👍8❤5🔥5
KTH Royal Institute of Technology в третий раз проводит школу для PhD студентов и постдоков. Как всегда топ спикеры из Carnegie Mellon University, MIT, NUS, Google ETH Zurich и не только.
🟡 Когда: 21-26 июня
🟡 Где: Швеция
🟡 Дедлайн: 30 января
Подробнее: https://summer-school.rpl.eecs.kth.se/
Подробнее: https://summer-school.rpl.eecs.kth.se/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥3
Школа нацелена на PhD студентов. Мероприятие на стыке физики и ИИ. Участие бесплатное и возместят стоимость проживания в общежитии, но за остальное платим сами.
🟡 Когда: 3-7 августа
🟡 Где: Бостон
🟡 Дедлайн: 9 февраля
Подробнее: https://iaifi.org/phd-summer-school
PS
Сразу после школы будет еще воркшоп 10-14 августа. Вероятно makes sense сразу в оба вписываться.
Подробнее: https://iaifi.org/phd-summer-school
PS
Сразу после школы будет еще воркшоп 10-14 августа. Вероятно makes sense сразу в оба вписываться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤12🔥3👀3
Насыплю немного воркшопов🐸
EuroMLSys: Workshop on Machine Learning and Systems
🟢 Когда: 27 апреля
🟢 Где: Эдинбург
🟢 Paper submission: 24 февраля
Workshop on Unifying Concept Representation Learning
🟢 Когда: 26-27 апреля
🟢 Где: Рио-де-Жанейро
🟢 Paper submission: 30 января
Workshop on Perspectivist Approaches to NLP
🟢 Когда: 12 мая
🟢 Где: Пальма-де-Майорка
🟢 Paper submission: 27 февраля
Workshop on liked data in linguistics
🟢 Когда: 12 мая
🟢 Где: Пальма-де-Майорка
🟢 Paper submission: 20 февраля
CVPR Workshop on Image Matching: Local Features and Beyond
🟢 Когда: 3-4 июня
🟢 Где: Денвер
🟢 Paper submission: 15 мая
Workshop "6G Horizons: Harnessing Cutting-Edge AI Innovations for Intelligent, Sensing-Aware, and Energy-Efficient"
🟢 Когда: 30 марта
🟢 Где: ОАЭ
🟢 Paper submission: 9 февраля
EuroMLSys: Workshop on Machine Learning and Systems
Workshop on Unifying Concept Representation Learning
Workshop on Perspectivist Approaches to NLP
Workshop on liked data in linguistics
CVPR Workshop on Image Matching: Local Features and Beyond
Workshop "6G Horizons: Harnessing Cutting-Edge AI Innovations for Intelligent, Sensing-Aware, and Energy-Efficient"
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤6🐳3🤓3
Школа проходит в 23 раз. Фокус школы: Machine learning, Image understanding, Signal analysis, Neuroscience, Robotics, Forensic science, Digital forensics and other disciplines. Школа в первую очередь нацеленана PhD, постдоков и молодых учёных. Есть небольшое количество стипендий для участников.
🟣 Когда: 8-12 июня
🟣 Где: Альгеро, Италия
🟣 Дедлайн: 15 февраля
Подробнее: https://biometrics.uniss.it/
Подробнее: https://biometrics.uniss.it/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👀5🔥3
Общение бесценно. На конференции всегда интересно поймать спикера и в кулуарах поспрашивать: «А как там у вас?». Иногда можно наткнуться на подход, о котором даже не думал, а иногда — разговориться и найти родную душу с теми же проблемами 🫂 .
Выбраться на конференцию получается редко, а узнать и поспрашивать про опыт нового человека хотелось бы почаще. Поэтому ребята из DeepSchool сделали канал, в котором ведущим каждую неделю становится новый человек. Каждую неделю: новая область и домен, новые истории и карьерные пути. Уже больше 20 человек рассказало о своём опыте.
Заглядывайте в канал!
PS
На этой неделе, например, эксперт из Северстали рассказывает о применении CV.
Выбраться на конференцию получается редко, а узнать и поспрашивать про опыт нового человека хотелось бы почаще. Поэтому ребята из DeepSchool сделали канал, в котором ведущим каждую неделю становится новый человек. Каждую неделю: новая область и домен, новые истории и карьерные пути. Уже больше 20 человек рассказало о своём опыте.
Заглядывайте в канал!
На этой неделе, например, эксперт из Северстали рассказывает о применении CV.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
DeepSchool / underthehood
Это канал школы deepschool.ru. Каждую неделю ведущим канала становится один из преподавателей или друзей школы. Каждую неделю: новый человек, новая область и домен, новые истории, наблюдения и рекомендации. Поддержка: @deepschool_support
🔥9❤6