Как нейросети меняют фотоиндустрию
Искусственный интеллект кардинально упрощает жизнь фотографов, позволяя автоматизировать рутинные процессы и сосредоточиться на творчестве. Современные нейросети не просто распознают лица и объекты на снимках — они могут улучшать качество изображения, корректировать недостатки, менять фон и даже генерировать совершенно новые, фотореалистичные изображения.
О том, как ИИ меняет фотоиндустрию и какие возможности он открывает перед профессионалами, в статье на сайте рассказывает продакт-менеджер онлайн-сервиса AI Фоторедактор Ирина Сотникова.
#ИИ #нейросети #фото
☁️ Сайт 📹 YouTube 💬 VK 💬 TG
Искусственный интеллект кардинально упрощает жизнь фотографов, позволяя автоматизировать рутинные процессы и сосредоточиться на творчестве. Современные нейросети не просто распознают лица и объекты на снимках — они могут улучшать качество изображения, корректировать недостатки, менять фон и даже генерировать совершенно новые, фотореалистичные изображения.
О том, как ИИ меняет фотоиндустрию и какие возможности он открывает перед профессионалами, в статье на сайте рассказывает продакт-менеджер онлайн-сервиса AI Фоторедактор Ирина Сотникова.
#ИИ #нейросети #фото
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Российские ученые создали новую архитектуру быстрых языковых моделей
Ученые из лаборатории исследований ИИ T-Bank AI Research представили новую архитектуру быстрых языковых моделей ReBased. Она позволяет эффективнее решать специализированные задачи в обработке естественного языка. Например, в медицине такой задачей может считаться классификация текстов на основе симптомов и диагнозов.
Эксперименты проводили на датасете MQAR (Multi-Query Associative Recall), который позволяет определять способность модели к контекстуальному обучению, а именно к ассоциативному запоминанию (запоминанию не связанных пар объектов), например: лицо человека — его имя.
Полную новость читайте на сайте.
#нейросети #ИТ #ИИ
☁️ Сайт 📹 YouTube 💬 VK 💬 TG
Ученые из лаборатории исследований ИИ T-Bank AI Research представили новую архитектуру быстрых языковых моделей ReBased. Она позволяет эффективнее решать специализированные задачи в обработке естественного языка. Например, в медицине такой задачей может считаться классификация текстов на основе симптомов и диагнозов.
Эксперименты проводили на датасете MQAR (Multi-Query Associative Recall), который позволяет определять способность модели к контекстуальному обучению, а именно к ассоциативному запоминанию (запоминанию не связанных пар объектов), например: лицо человека — его имя.
Полную новость читайте на сайте.
#нейросети #ИТ #ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM