🔴 وبسایتی بسیار مفید برای غلطیابی املایی و انشایی آنلاین در مقالات انگلیسی
#معرفی_وبسایت
اگر شما مجبور و یا علاقمند به به نوشتن مقاله انگلیسی هستید و گهگاه در آن اشکالات انشایی و جملهبندی نامناسبی میبینید، راهحل کار را در چه میبینید؟ از کسی که زبانش خوب است کمک میگیرید؟ از همان قابلیت غلطیاب املایی و انشایی آفیس کمک میگیرید؟ اما کماکان غلطیاب انشایی که ایرادهای جملهبندی شما را بگوید بهطور مناسبی در آفیس وجود ندارد.
مثلاً شما ممکن است نحوۀ جملهبندیتان با آنچه عرف انگلیسیزبان است فرق کند و یا یک اصطلاح را خوب بهکار نگیرید در حالی که املای آن درست است و حتی ترتیب جملهبندی هم صحیح باشد اما مرسوم نباشد.
امروز به شما وبسایتی معرفی میکنیم که به شما کمک میکند تا جملهبندی مناسب داشته باشید و ایرادهای انشایی و املایی و کیفیت سنجی و قوام سنجی پاراگرافهای خود را به آن بسپارید.
👈 وبسایت Grammarly بهصورت فوقالعاده هوشمند و تقریباً مشابه یک انسان تحصیلکرده در زبان انگلیسی میتواند ایرادهای متن شما را در بیاورد و به شما در مورد کیفیت جملهبندی نکاتی را یادآوری کند. این سایت را از دست ندهید. اگر شما قصد انتشار مقالۀ انگلیسی خود را داشته باشد کیفیت جملهبندی شما اثر بسیاری در موفقیت شما خواهد داشت. از دیگر قابلیت های این پایگاه، امکان بررسی پلاجیاریزم یا سرقت علمی است.
📎 لینک دسترسی 👈
🌍 www.grammarly.com
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students
#معرفی_وبسایت
اگر شما مجبور و یا علاقمند به به نوشتن مقاله انگلیسی هستید و گهگاه در آن اشکالات انشایی و جملهبندی نامناسبی میبینید، راهحل کار را در چه میبینید؟ از کسی که زبانش خوب است کمک میگیرید؟ از همان قابلیت غلطیاب املایی و انشایی آفیس کمک میگیرید؟ اما کماکان غلطیاب انشایی که ایرادهای جملهبندی شما را بگوید بهطور مناسبی در آفیس وجود ندارد.
مثلاً شما ممکن است نحوۀ جملهبندیتان با آنچه عرف انگلیسیزبان است فرق کند و یا یک اصطلاح را خوب بهکار نگیرید در حالی که املای آن درست است و حتی ترتیب جملهبندی هم صحیح باشد اما مرسوم نباشد.
امروز به شما وبسایتی معرفی میکنیم که به شما کمک میکند تا جملهبندی مناسب داشته باشید و ایرادهای انشایی و املایی و کیفیت سنجی و قوام سنجی پاراگرافهای خود را به آن بسپارید.
👈 وبسایت Grammarly بهصورت فوقالعاده هوشمند و تقریباً مشابه یک انسان تحصیلکرده در زبان انگلیسی میتواند ایرادهای متن شما را در بیاورد و به شما در مورد کیفیت جملهبندی نکاتی را یادآوری کند. این سایت را از دست ندهید. اگر شما قصد انتشار مقالۀ انگلیسی خود را داشته باشد کیفیت جملهبندی شما اثر بسیاری در موفقیت شما خواهد داشت. از دیگر قابلیت های این پایگاه، امکان بررسی پلاجیاریزم یا سرقت علمی است.
📎 لینک دسترسی 👈
🌍 www.grammarly.com
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students
Grammarly
Grammarly: Free AI Writing Assistance
Grammarly makes AI writing convenient. Work smarter with personalized AI guidance and text generation on any app or website.
#شبکه_های_اجتماعی
#مقاله_امنیت
#مقاله_مروری
عنوان مقاله: امنیت و حریم خصوصی در شبکه های اجتماعی آنلاین
زبان: انگلیسی
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students
#مقاله_امنیت
#مقاله_مروری
عنوان مقاله: امنیت و حریم خصوصی در شبکه های اجتماعی آنلاین
زبان: انگلیسی
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students
#آموزش_رشنال_رز
فایل پاورپوینت زیر از نظر محتوایی نسخه قدیمی نرم افزار رشنال رز را توضیح میدهد اما برای آشنایی با محیط این نرم افزار که تغییرات آنچنانی نداشته و آشنایی با نمودارهایی که در ادامه نام برده شده منبع بسیار مناسبی است.
مطالب مورد بحث در این آموزش
1. توضیحی در رابطه با Rational Rose
2. کاربران Rational Rose
3. چرا Rational Rose؟
4. نمودار Use case diagram و خصوصیات آن
5. نمودار Interaction diagram و خصوصیات آن
6. نمودار Class diagram و خصوصیات آن
7. نمودار State machine diagram و خصوصیات آن
8. نمودار Activity Diagram و خصوصیات آن
9. نمودار Component diagram و خصوصیات آن
10. نمودار Deployment diagram و خصوصیات آن
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students
فایل پاورپوینت زیر از نظر محتوایی نسخه قدیمی نرم افزار رشنال رز را توضیح میدهد اما برای آشنایی با محیط این نرم افزار که تغییرات آنچنانی نداشته و آشنایی با نمودارهایی که در ادامه نام برده شده منبع بسیار مناسبی است.
مطالب مورد بحث در این آموزش
1. توضیحی در رابطه با Rational Rose
2. کاربران Rational Rose
3. چرا Rational Rose؟
4. نمودار Use case diagram و خصوصیات آن
5. نمودار Interaction diagram و خصوصیات آن
6. نمودار Class diagram و خصوصیات آن
7. نمودار State machine diagram و خصوصیات آن
8. نمودار Activity Diagram و خصوصیات آن
9. نمودار Component diagram و خصوصیات آن
10. نمودار Deployment diagram و خصوصیات آن
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students
🔴 #معرفی_موضوع_پایان_نامه
#معرفی_مقاله_پایه
در این پست قصد داریم یکی از بهترین و جامع ترین مقاله مرجع مربوط به مبحث #تشخیص_جامعه برای اعضای گرامی کانال که قصد تحقیق در این زمینه را دارند ارسال نماییم، بدیهی است که این مقاله از پایه ای ترین و اساسی ترین منابع مربوط به تشخیص جامعه با بیش از 4400 ارجاع در گوگل اسکولار می باشد.
عنوان مقاله: تشخیص جامعه در گراف ها
زبان: انگلیسی
📎دانلود در 👇👇👇
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students
#معرفی_مقاله_پایه
در این پست قصد داریم یکی از بهترین و جامع ترین مقاله مرجع مربوط به مبحث #تشخیص_جامعه برای اعضای گرامی کانال که قصد تحقیق در این زمینه را دارند ارسال نماییم، بدیهی است که این مقاله از پایه ای ترین و اساسی ترین منابع مربوط به تشخیص جامعه با بیش از 4400 ارجاع در گوگل اسکولار می باشد.
عنوان مقاله: تشخیص جامعه در گراف ها
زبان: انگلیسی
📎دانلود در 👇👇👇
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students
افراد سست اراده
همیشه منتظر معجزه اند
اما افراد قوی
خود آفریننده
معجزه ها هستند
“ژان ژاک روسو”
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students
همیشه منتظر معجزه اند
اما افراد قوی
خود آفریننده
معجزه ها هستند
“ژان ژاک روسو”
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students
🔴 #آموزش_برنامه_نویسی
#آموزش WPF
تکنولوژی (Windows Presentation Foundation یا WPF یک زیر سیستم گرافیکی ایجاد شده توسط مایکروسافت برای رندر کردن واسط های کاربر در برنامه های کاربردی تحت ویندوز می باشد هسته WPF یک موتور رندرینگ برداری و مستقل از وضوح تصویر است که برای بهره برداری از مزایای سخت افزار های گرافیکی امروزی ساخته شده است، در این پست قصد داریم یکی از منابع مربوط به آموزش wpf را برای اعضای گرامی کانال ارسال کنیم.WPF به صورت زیرمجموعه ای از کلاسها در مجموعه کلاسهای دات نت(نسخه های 3و 4 یا احتمالا بالاتر ) هستند که اکثرا در فضای نام "System.Windows" قرارگرفته اند.
عنوان #مقاله_آموزشی: آموزش WPF از مقدماتی تا پیشرفته
زبان: فارسی
📎دانلود در 👇👇👇
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students
#آموزش WPF
تکنولوژی (Windows Presentation Foundation یا WPF یک زیر سیستم گرافیکی ایجاد شده توسط مایکروسافت برای رندر کردن واسط های کاربر در برنامه های کاربردی تحت ویندوز می باشد هسته WPF یک موتور رندرینگ برداری و مستقل از وضوح تصویر است که برای بهره برداری از مزایای سخت افزار های گرافیکی امروزی ساخته شده است، در این پست قصد داریم یکی از منابع مربوط به آموزش wpf را برای اعضای گرامی کانال ارسال کنیم.WPF به صورت زیرمجموعه ای از کلاسها در مجموعه کلاسهای دات نت(نسخه های 3و 4 یا احتمالا بالاتر ) هستند که اکثرا در فضای نام "System.Windows" قرارگرفته اند.
عنوان #مقاله_آموزشی: آموزش WPF از مقدماتی تا پیشرفته
زبان: فارسی
📎دانلود در 👇👇👇
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students
🔴 #آموزش
#مهندسی_نرم_افزار
#UML
در این پست قصد داریم یکی از منابع مربوط به آموزش UML را برای اعضای گرامی کانال ارسال کنیم. بدیهی است که محتوای این فایل آموزشی بصورت جامعه و با زبانی ساده می باشد.
عنوان #مقاله_آموزشی: آموزش UML
زبان: فارسی
📎دانلود در 👇👇👇
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students
#مهندسی_نرم_افزار
#UML
در این پست قصد داریم یکی از منابع مربوط به آموزش UML را برای اعضای گرامی کانال ارسال کنیم. بدیهی است که محتوای این فایل آموزشی بصورت جامعه و با زبانی ساده می باشد.
عنوان #مقاله_آموزشی: آموزش UML
زبان: فارسی
📎دانلود در 👇👇👇
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students
🔴 #آموزش_داده_کاوی
#داده_کاوی
#آموزش_نرم_افزار
#SPSS
يك تجزيه كننده جامع و انعطاف پذير آماري و يك سيستم مديریت داده Spss است که مي تواند داده ها را تقريباً از همه انواع فايل ها بگيرد و از آنها در توليد گزارش هاي جدول بندي شده ،نقشه ها ،نقشه پخش/ توزيع و روند/ توسعه ،آمارهاي توصيفي و تجزيه و تحليل آماري جريان پيچيده و رفتار مركب داده ها … استفاده كند. Spss در پلت فرمهاي مختلفي چون سيستم هاي Windows-Mancintash-Unix … قابل اجراست . نسخه ويندوز Spss، تمامي قابليت هاي قالب اصلي برنامه Spss را براي محيط كامپيوترهاي شخصي بوجود ميآورد . Spss شما را براي اجراي بسياري از تجزيه و تحليلها در كامپيوتر شخصي خود كه پيشتر در ماشين هاي بسيار بزرگتر ميسر بودند ،قادر ميسازد. در این پست قصد داریم یکی از منابع مربوط به آموزش نرم افزار Spss را برای اعضای گرامی کانال ارسال کنیم.
عنوان #مقاله_آموزشی: آموزش نرم افزار spss
زبان: فارسی
📎دانلود در 👇👇👇
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students
#داده_کاوی
#آموزش_نرم_افزار
#SPSS
يك تجزيه كننده جامع و انعطاف پذير آماري و يك سيستم مديریت داده Spss است که مي تواند داده ها را تقريباً از همه انواع فايل ها بگيرد و از آنها در توليد گزارش هاي جدول بندي شده ،نقشه ها ،نقشه پخش/ توزيع و روند/ توسعه ،آمارهاي توصيفي و تجزيه و تحليل آماري جريان پيچيده و رفتار مركب داده ها … استفاده كند. Spss در پلت فرمهاي مختلفي چون سيستم هاي Windows-Mancintash-Unix … قابل اجراست . نسخه ويندوز Spss، تمامي قابليت هاي قالب اصلي برنامه Spss را براي محيط كامپيوترهاي شخصي بوجود ميآورد . Spss شما را براي اجراي بسياري از تجزيه و تحليلها در كامپيوتر شخصي خود كه پيشتر در ماشين هاي بسيار بزرگتر ميسر بودند ،قادر ميسازد. در این پست قصد داریم یکی از منابع مربوط به آموزش نرم افزار Spss را برای اعضای گرامی کانال ارسال کنیم.
عنوان #مقاله_آموزشی: آموزش نرم افزار spss
زبان: فارسی
📎دانلود در 👇👇👇
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students
#داده_کاوی
#بیگ_دیتا
فهرست جالبی از چندین وبسایت ارائه دهنده مجموعه داده بزرگ (کلان داده، بیگ دیتا) که برای عموم قابل دسترس است.
📎 لینک دسترسی:
🌍 https://hadoopilluminated.com/hadoop_illuminated/Public_Bigdata_Sets.html
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students
#بیگ_دیتا
فهرست جالبی از چندین وبسایت ارائه دهنده مجموعه داده بزرگ (کلان داده، بیگ دیتا) که برای عموم قابل دسترس است.
📎 لینک دسترسی:
🌍 https://hadoopilluminated.com/hadoop_illuminated/Public_Bigdata_Sets.html
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students
#مقاله
#مقاله_مروری
#داده_کاوی
#تشخیص_بیماری_قلبی
مقاله مروری بسیار مناسب در رابطه با پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی که در آن کارهای پیشین را به نحوی فوق العاده مورد بررسی و ارزیابی قرار داده که با خواندن آن شما از خواندن مقالات زیادی در رابطه با این موضوع بی نیاز می شوید.
عنوان: مروری بر سیستم پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی
زبان: انگلیسی
چکیده
داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل مجموعه عظیمی از داده ها مبتنی بر کامپیوتر جهت استخراج اطلاعات معنا دار است. ابزارهای داده کاوی با پیش بینی روند آینده اجازه تصمیم گیری دانش محور در حوزه کسب و کار را می دهند. ابزارهای داده کاوی می توانند به سوالات حوزه کسب و کار که به طور سنتی زمان زیادی برای حل و فصل آنها نیاز است را پاسخ دهند. مقدار بسیار عظیمی از داده های تولید شده برای پیش بینی بیماری قلبی برای پردازش با روش های سنتی تجزیه و تحلیل بیش از حد پیچیده و حجیم هستند. داده کاوی روش و تکنولوژی را برای تبدیل این داده های انبوه به اطلاعات مفید برای تصمیم گیری فراهم می کند. با استفاده از تکنیک های داده کاوی زمان کمتری برای پیش بینی بیماری همره با دقت بیشتر را داریم. در این مقاله ما مقالات مختلف که در آن¬ها یک یا چند الگوریتم داده کاوی برای پیش بینی بیماری های قلبی استفاده شده را مورد بررسی قرار داده ایم. نتیجه استفاده از شبکه های عصبی نزدیک به 100 درصد در یک مقاله [10] و در [6] را داشته است. بنابراین پیش بینی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی با توجه به نتایج به دست آمده می¬تواند کارآمد باشد. استفاده از تکنیک داده کاوی در داده های درمان بیماری های قلبی می تواند در تشخیص بیماری های قلبی عملکرد قابل اعتمادی را ارائه کند.
کلمات کلیدی: بیماری های قلبی، داده کاوی، تکنیک های داده کاوی
پ.ن: برای آشنایی با موضوع هم که شده از دستش ندید.
📎دانلود در 👇👇👇
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students
#مقاله_مروری
#داده_کاوی
#تشخیص_بیماری_قلبی
مقاله مروری بسیار مناسب در رابطه با پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی که در آن کارهای پیشین را به نحوی فوق العاده مورد بررسی و ارزیابی قرار داده که با خواندن آن شما از خواندن مقالات زیادی در رابطه با این موضوع بی نیاز می شوید.
عنوان: مروری بر سیستم پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی
زبان: انگلیسی
چکیده
داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل مجموعه عظیمی از داده ها مبتنی بر کامپیوتر جهت استخراج اطلاعات معنا دار است. ابزارهای داده کاوی با پیش بینی روند آینده اجازه تصمیم گیری دانش محور در حوزه کسب و کار را می دهند. ابزارهای داده کاوی می توانند به سوالات حوزه کسب و کار که به طور سنتی زمان زیادی برای حل و فصل آنها نیاز است را پاسخ دهند. مقدار بسیار عظیمی از داده های تولید شده برای پیش بینی بیماری قلبی برای پردازش با روش های سنتی تجزیه و تحلیل بیش از حد پیچیده و حجیم هستند. داده کاوی روش و تکنولوژی را برای تبدیل این داده های انبوه به اطلاعات مفید برای تصمیم گیری فراهم می کند. با استفاده از تکنیک های داده کاوی زمان کمتری برای پیش بینی بیماری همره با دقت بیشتر را داریم. در این مقاله ما مقالات مختلف که در آن¬ها یک یا چند الگوریتم داده کاوی برای پیش بینی بیماری های قلبی استفاده شده را مورد بررسی قرار داده ایم. نتیجه استفاده از شبکه های عصبی نزدیک به 100 درصد در یک مقاله [10] و در [6] را داشته است. بنابراین پیش بینی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی با توجه به نتایج به دست آمده می¬تواند کارآمد باشد. استفاده از تکنیک داده کاوی در داده های درمان بیماری های قلبی می تواند در تشخیص بیماری های قلبی عملکرد قابل اعتمادی را ارائه کند.
کلمات کلیدی: بیماری های قلبی، داده کاوی، تکنیک های داده کاوی
پ.ن: برای آشنایی با موضوع هم که شده از دستش ندید.
📎دانلود در 👇👇👇
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students
🔴 #دانلود_کتاب
#کتاب
#متلب
عنوان: کتاب طراحی و آنالیز سیستم های راداری با استفاده از متلب
زبان: انگلیسی
📎دانلود در 👇👇👇
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students
#کتاب
#متلب
عنوان: کتاب طراحی و آنالیز سیستم های راداری با استفاده از متلب
زبان: انگلیسی
📎دانلود در 👇👇👇
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students
🔴 #دانلود_کتاب
#کتاب
#کتاب_شبکه_های_عصبی
#شبکه_های_عصبی
عنوان: شبکه های عصبی پروفسور محمدباقرمنهاج همراه با حل تمرینات
زبان: فارسی
📎دانلود در 👇👇👇
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students
#کتاب
#کتاب_شبکه_های_عصبی
#شبکه_های_عصبی
عنوان: شبکه های عصبی پروفسور محمدباقرمنهاج همراه با حل تمرینات
زبان: فارسی
📎دانلود در 👇👇👇
✅ کانال دانشجویی اَپ
🆔 @computer_students