«Однозначно больше всего нравится читать отзывы! Когда кураторы их присылают, я открываю файлик с ощущением распаковывания подарков под ёлкой и читаю всё два раза.»
Выпускники, ставшие преподавателями, вспоминают учёбу и делятся впечатлениями от роли наставника в центре.
https://habr.com/ru/company/compscicenter/blog/446982/
Выпускники, ставшие преподавателями, вспоминают учёбу и делятся впечатлениями от роли наставника в центре.
https://habr.com/ru/company/compscicenter/blog/446982/
Приём анкет на поступление в CS центр закроется 13 апреля. Осталось 5 дней, чтобы успеть.
— Заполните анкету на сайте до 13 апреля, 18:00 МСК: https://compscicenter.ru/application/
— Решите как можно больше заданий онлайн-теста до 14 апреля, 23:59 МСК. Тестирование проходит в системе Яндекс.Контекст и длится ровно три часа.
До 23 апреля мы определим проходной балл и разошлём результаты теста. Если вы пройдёте тестирование успешно, то получите приглашение на экзамены в апреле и мае.
Экзамен для студентов заочного отделения — дистанционный, для студентов очного — письменный. В Петербурге будут четыре возможные даты, в Новосибирске — две. День надо выбрать сразу, потому что количество мест в аудиториях ограничено. У студентов заочного отделения будет одна дата и ровно сутки, чтобы написать экзамен. Результаты онлайн-экзамена мы сообщим до 15 мая, а результаты письменного экзамена — до конца мая.
Тех, кто успешно напишет экзамен, ждут собеседования. Они пройдут с конца мая до конца июня.
Желаем удачи!
— Заполните анкету на сайте до 13 апреля, 18:00 МСК: https://compscicenter.ru/application/
— Решите как можно больше заданий онлайн-теста до 14 апреля, 23:59 МСК. Тестирование проходит в системе Яндекс.Контекст и длится ровно три часа.
До 23 апреля мы определим проходной балл и разошлём результаты теста. Если вы пройдёте тестирование успешно, то получите приглашение на экзамены в апреле и мае.
Экзамен для студентов заочного отделения — дистанционный, для студентов очного — письменный. В Петербурге будут четыре возможные даты, в Новосибирске — две. День надо выбрать сразу, потому что количество мест в аудиториях ограничено. У студентов заочного отделения будет одна дата и ровно сутки, чтобы написать экзамен. Результаты онлайн-экзамена мы сообщим до 15 мая, а результаты письменного экзамена — до конца мая.
Тех, кто успешно напишет экзамен, ждут собеседования. Они пройдут с конца мая до конца июня.
Желаем удачи!
В пятницу и субботу пройдет курс Владимира Владимировича Подольского "Анализ булевых функций".
Аннотация курса:
В этом курсе мы расскажем о применении анализа Фурье к булевым функциям. Оказывается, что аналитические методы очень продуктивны в исследованиях булевых функций, и сейчас они незаменимы в ряде областей теоретической информатики. Мы дадим основные определения анализа Фурье и расскажем о некоторых приложениях. В частности, планируется рассказать о приложениях к тестированию свойств, разрешающим деревьям и теории обучения.
Время начала: пятница, 19 апреля, 18:00
Место: Фонтанка 27 (ПОМИ РАН), второй этаж, мраморный зал.
Страница курса: https://compsciclub.ru/courses/fourie-analysis/2019-spring/about/
О лекторе: Руководитель департамента больших данных и информационного поиска в ВШЭ (Москва), старший научный сотрудник в Математическом Институте им. В.А. Стеклова (Москва)
Аннотация курса:
В этом курсе мы расскажем о применении анализа Фурье к булевым функциям. Оказывается, что аналитические методы очень продуктивны в исследованиях булевых функций, и сейчас они незаменимы в ряде областей теоретической информатики. Мы дадим основные определения анализа Фурье и расскажем о некоторых приложениях. В частности, планируется рассказать о приложениях к тестированию свойств, разрешающим деревьям и теории обучения.
Время начала: пятница, 19 апреля, 18:00
Место: Фонтанка 27 (ПОМИ РАН), второй этаж, мраморный зал.
Страница курса: https://compsciclub.ru/courses/fourie-analysis/2019-spring/about/
О лекторе: Руководитель департамента больших данных и информационного поиска в ВШЭ (Москва), старший научный сотрудник в Математическом Институте им. В.А. Стеклова (Москва)
17 мая приглашаем на открытую лекцию Анны Гаспарян и Аллы Редько «Как писать полезные технические тексты» в Санкт-Петербурге.
Лекторы:
— Расскажут о культуре технических текстов, которые читают все.
— Ответят на вопросы: «Что такое техническая документация?», «Кто и для кого её пишет?», «Зачем придерживаться стилистических правил, отвечая на форумах?».
— Покажут разные технические тексты, а некоторые улучшат прямо на занятии.
— Поделятся практическими советами по написанию документации, ответят на вопросы.
Анна Гаспарян — тимлид технических писателей IntelliJ IDEA (JetBrains), Алла Редько — технический писатель PyCharm (JetBrains).
Вход свободный, для участия, пожалуйста, зарегистрируйтесь: https://comscicenter.timepad.ru/event/972874/.
Начало в 19:00, встречаемся по адресу: БЦ «Таймс» (ул. Кантемировская д. 2, 2 этаж).
Лекторы:
— Расскажут о культуре технических текстов, которые читают все.
— Ответят на вопросы: «Что такое техническая документация?», «Кто и для кого её пишет?», «Зачем придерживаться стилистических правил, отвечая на форумах?».
— Покажут разные технические тексты, а некоторые улучшат прямо на занятии.
— Поделятся практическими советами по написанию документации, ответят на вопросы.
Анна Гаспарян — тимлид технических писателей IntelliJ IDEA (JetBrains), Алла Редько — технический писатель PyCharm (JetBrains).
Вход свободный, для участия, пожалуйста, зарегистрируйтесь: https://comscicenter.timepad.ru/event/972874/.
Начало в 19:00, встречаемся по адресу: БЦ «Таймс» (ул. Кантемировская д. 2, 2 этаж).
Во вторник, 14 мая, приглашаем абитуриентов и их родителей на день открытых дверей, посвящённый трём бакалаврским образовательным программам в Санкт-Петербургском государственном университете:
* Математика (math-cs.spbu.ru/bsc-math/)
* Математика, алгоритмы и анализ данных (math-cs.spbu.ru/bsc-m-a-ds/)
* Современное программирование (math-cs.spbu.ru/bsc-mse/)
На встрече преподаватели и организаторы, включая представителей компаний JetBrains и Яндекс, расскажут о преимуществах и особенностях поступления и обучения и ответят на все вопросы. В частности, мы осветим такие моменты, как:
* уровень абитуриентов, информацию по наборам прошлых лет
* отличия от аналогичных образовательных программ по математике и программированию в других вузах
* проектах от компаний-партнёров: ГазПромНефть, Яндекс, JetBrains
* успехи студентов в олимпиадах по математике и программированию
* логистику: места проведения занятий, общежития
* исследования в области математики, теоретической информатики, анализа данных
* стипендии от компаний-партнёров
Для тех, кто не сможет приехать, мы опубликуем слайды и список часто задаваемых вопросов и ответов на них по результатам мероприятия.
Если вы хотите принять участие в дне открытых дверей или хотите получать информацию о бакалаврских программах по имейлу, пожалуйста, зарегистрируйтесь: https://forms.gle/2qcMHkL6wkury88G7
Адрес: Санкт-Петербург, 14-я линия Васильевского острова, дом 29, ауд. 301
Время: 14 мая, вторник, 18:00
Для входа в здание понадобится паспорт — не забудьте его, пожалуйста.
* Математика (math-cs.spbu.ru/bsc-math/)
* Математика, алгоритмы и анализ данных (math-cs.spbu.ru/bsc-m-a-ds/)
* Современное программирование (math-cs.spbu.ru/bsc-mse/)
На встрече преподаватели и организаторы, включая представителей компаний JetBrains и Яндекс, расскажут о преимуществах и особенностях поступления и обучения и ответят на все вопросы. В частности, мы осветим такие моменты, как:
* уровень абитуриентов, информацию по наборам прошлых лет
* отличия от аналогичных образовательных программ по математике и программированию в других вузах
* проектах от компаний-партнёров: ГазПромНефть, Яндекс, JetBrains
* успехи студентов в олимпиадах по математике и программированию
* логистику: места проведения занятий, общежития
* исследования в области математики, теоретической информатики, анализа данных
* стипендии от компаний-партнёров
Для тех, кто не сможет приехать, мы опубликуем слайды и список часто задаваемых вопросов и ответов на них по результатам мероприятия.
Если вы хотите принять участие в дне открытых дверей или хотите получать информацию о бакалаврских программах по имейлу, пожалуйста, зарегистрируйтесь: https://forms.gle/2qcMHkL6wkury88G7
Адрес: Санкт-Петербург, 14-я линия Васильевского острова, дом 29, ауд. 301
Время: 14 мая, вторник, 18:00
Для входа в здание понадобится паспорт — не забудьте его, пожалуйста.
JetBrains приглашает на презентацию проектов на летние стажировки 2019: в этом году она пройдёт 14 мая в 17:00 (МСК) в офисах компании, а ещё будет трансляция на Youtube. Читайте подробности и регистрируйтесь:
https://vk.com/jb_internship?w=wall-118500697_347
https://vk.com/jb_internship?w=wall-118500697_347
VK
JetBrains Internships
Лето близко! Не пропустите главное событие весны 🤓
Яндекс приглашает на летнюю стажировку и принимает заявки до 31 мая. Стажировка длится 3 месяца. За это время можно успеть поработать над реальным проектом, связанным с разработкой сервисов и приложений, машинным обучением и анализом данных, а потом, возможно, остаться работать в компании.
Подробности и регистрация: https://vk.com/wall-11283947_122044
Подробности и регистрация: https://vk.com/wall-11283947_122044
VK
Яндекс
Мы приглашаем на летнюю стажировку студентов, аспирантов и выпускников вузов, которые имеют хорошую математическую подготовку, знают базовые алгоритмы и умеют программировать. Присылайте ваши заявки до 31 мая: https://ya.cc/5OEGl. Летняя стажировка — это…
Мы приступаем к проверке экзаменационных работ поступающих. Чтобы дождаться результатов, наберитесь терпения. До 4 июня мы обязательно расскажем всем участникам приёмной кампании о следующих шагах.
Собеседования пройдут в июне.
Основной способ общения — электронная почта. Время от времени проверяйте папки «Входящие» и «Спам», чтобы точно ничего не пропустить.
Приём заявок на поступление в 2019 году закрыт. Следующий набор пройдёт весной 2020 года.
Собеседования пройдут в июне.
Основной способ общения — электронная почта. Время от времени проверяйте папки «Входящие» и «Спам», чтобы точно ничего не пропустить.
Приём заявок на поступление в 2019 году закрыт. Следующий набор пройдёт весной 2020 года.
Поздравляем команду и наших студентов — Артёма и Максима!
Объединенная команда студентов при поддержке JetBrains Research стала абсолютным чемпионом AI Driving Olympics — соревнований по применению технологий искусственного интеллекта в управлении беспилотным транспортом.
Соревнование проводилось на базе платформы Duckietown, представляющей собой уменьшенную модель городской транспортной среды с дорогами, транспортными средствами, светофорами, строениями и пр. Начиная с февраля ребята работали над задачей, пробуя разные подходы и улучшения. В результате они представили решение, которое показало хороший результат как в симуляторе, так и на физическом роботе.
Команда победителей:
Егор Замотаев (ИТМО)
Артем Иоселевский (CS центр)
Александр Караваев (ИТМО)
Рами Наим (ИТМО)
Полина Носкова (ИТМО)
Никита Сазанович (ВШЭ)
Олег Суздалев (ИТМО)
Константин Чайка (ЛЭТИ)
Максим Щербаков (CS центр)
Поздравляем!
https://research.jetbrains.org/ru/news/the-team-jbrrussia-won-ai-driving-olympics-at-icra2019
Объединенная команда студентов при поддержке JetBrains Research стала абсолютным чемпионом AI Driving Olympics — соревнований по применению технологий искусственного интеллекта в управлении беспилотным транспортом.
Соревнование проводилось на базе платформы Duckietown, представляющей собой уменьшенную модель городской транспортной среды с дорогами, транспортными средствами, светофорами, строениями и пр. Начиная с февраля ребята работали над задачей, пробуя разные подходы и улучшения. В результате они представили решение, которое показало хороший результат как в симуляторе, так и на физическом роботе.
Команда победителей:
Егор Замотаев (ИТМО)
Артем Иоселевский (CS центр)
Александр Караваев (ИТМО)
Рами Наим (ИТМО)
Полина Носкова (ИТМО)
Никита Сазанович (ВШЭ)
Олег Суздалев (ИТМО)
Константин Чайка (ЛЭТИ)
Максим Щербаков (CS центр)
Поздравляем!
https://research.jetbrains.org/ru/news/the-team-jbrrussia-won-ai-driving-olympics-at-icra2019
Встречайте выпуск 2019: https://compscicenter.ru/2019/
Поздравляем ребят с ярким стартом и желаем найти применение новым знаниям и опыту. Удачи и постоянного развития!
Поздравляем ребят с ярким стартом и желаем найти применение новым знаниям и опыту. Удачи и постоянного развития!
Открытые лекции Computer Science центра — это возможность познакомиться с новыми областями IT, пообщаться с нашими преподавателями и найти единомышленников, не поступая на очное обучение. Лекции проходят в Санкт-Петербурге и Новосибирске по вечерам по будням. Мы записываем их на видео и делимся здесь.
Серию постов с видеозаписями открытых лекций сезона 2018-2019 начинаем с лекции Кирилла Смирнова «Введение в трансфинитные методы»: https://compscicenter.ru/videos/transfinite/
Кирилл — ведущий учёный лаборатории машинного обучения и организации информации JetBrains Research.
О лекции
Задача 1. Мы умеем упорядочивать и по индукции перебирать элементы конечных и счётных множеств. Однако часто бывает нужно индуктивно перебрать элементы произвольного несчетного множества. Как это сделать? Классический пример из алгебры: построение алгебраического замыкания произвольного поля.
Задача 2. Мы знаем, что множество вещественных чисел «строго больше» множества натуральных чисел в том смысле, что одно из них вкладывается в другое, но не наоборот. А правда ли, что мы так можем сравнить любые два множества? Если можем, то как устроен этот линейный порядок?
Обе эти вроде бы совершенно разные задачи решаются при помощи ординалов (порядковых чисел). После построения иерархии ординалов и алефов мы естественным образом сформулируем знаменитую обобщенную континуум-гипотезу (GCH) и увидим, как красиво решаются сформулированные задачи.
Лекция теоретическая и ориентирована на студентов младших курсов и не боящихся трудностей школьников. Для понимания нужно представлять, что такое многочлен, корень многочлена, поле комплексных чисел, равномощные множества и мощность континуума.
Серию постов с видеозаписями открытых лекций сезона 2018-2019 начинаем с лекции Кирилла Смирнова «Введение в трансфинитные методы»: https://compscicenter.ru/videos/transfinite/
Кирилл — ведущий учёный лаборатории машинного обучения и организации информации JetBrains Research.
О лекции
Задача 1. Мы умеем упорядочивать и по индукции перебирать элементы конечных и счётных множеств. Однако часто бывает нужно индуктивно перебрать элементы произвольного несчетного множества. Как это сделать? Классический пример из алгебры: построение алгебраического замыкания произвольного поля.
Задача 2. Мы знаем, что множество вещественных чисел «строго больше» множества натуральных чисел в том смысле, что одно из них вкладывается в другое, но не наоборот. А правда ли, что мы так можем сравнить любые два множества? Если можем, то как устроен этот линейный порядок?
Обе эти вроде бы совершенно разные задачи решаются при помощи ординалов (порядковых чисел). После построения иерархии ординалов и алефов мы естественным образом сформулируем знаменитую обобщенную континуум-гипотезу (GCH) и увидим, как красиво решаются сформулированные задачи.
Лекция теоретическая и ориентирована на студентов младших курсов и не боящихся трудностей школьников. Для понимания нужно представлять, что такое многочлен, корень многочлена, поле комплексных чисел, равномощные множества и мощность континуума.
compscicenter.ru
Открытая лекция в Computer Science Center
Computer Science Center — объединённая инициатива Школы анализа данных, Computer Science клуба и JetBrains.
Лекция «Введение в статистическое моделирование с помощью языка программирования Stan» выпускника CS центра Александра Сухочева: https://compscicenter.ru/videos/stan/
Александр закончил центр в 2018 году (https://compscicenter.ru/students/741/), работает аналитиком в компании DSLab. На работе занимается разными вещами от адаптирования кода lightgbm-а под нужды конкретных задач до построения вероятностных моделей и NLP.
О лекции
Слушатели познакомятся с байесовским подходом в машинном обучении и языком программирования Stan — динамично развивающимся языке статистического моделирования. Вводный теоретический материал подкреплён практическими примерами на Stan-е.
Лекция рассчитана на слушателей с базовыми знаниями из теории вероятностей, которые разбираются в теореме Байеса и знакомы с линейной регрессией. Людям, которые занимаются статистическим моделированием на работе, лекция может показаться слишком простой. Она ориентирована на новичков.
Александр закончил центр в 2018 году (https://compscicenter.ru/students/741/), работает аналитиком в компании DSLab. На работе занимается разными вещами от адаптирования кода lightgbm-а под нужды конкретных задач до построения вероятностных моделей и NLP.
О лекции
Слушатели познакомятся с байесовским подходом в машинном обучении и языком программирования Stan — динамично развивающимся языке статистического моделирования. Вводный теоретический материал подкреплён практическими примерами на Stan-е.
Лекция рассчитана на слушателей с базовыми знаниями из теории вероятностей, которые разбираются в теореме Байеса и знакомы с линейной регрессией. Людям, которые занимаются статистическим моделированием на работе, лекция может показаться слишком простой. Она ориентирована на новичков.
compscicenter.ru
Открытая лекция в Computer Science Center
Computer Science Center — объединённая инициатива Школы анализа данных, Computer Science клуба и JetBrains.
Лекции Андрея Михайловича Райгородского в Новосибирске.
Андрей Михайлович — директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ, доктор физико-математических наук, профессор МФТИ и МГУ, руководитель исследовательских программ Яндекса-МФТИ, зав. лаб. продвинутой комбинаторики и сетевых приложений МФТИ.
«Классические и новые задачи комбинаторики» https://compscicenter.ru/videos/combinatorics/
Гипотеза четырёх красок, хроматическое число плоскости (не меньше 5), максимальное клико-хроматическое число у графов на плоскости, хроматическое число трехмерного и четырехмерного слоев.
«Случайные графы» https://compscicenter.ru/videos/graphs/
Модель Эрдеша-Реньи, о связности случайного графа, о числе вершин в компонентах связности случайного графа.
Андрей Михайлович — директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ, доктор физико-математических наук, профессор МФТИ и МГУ, руководитель исследовательских программ Яндекса-МФТИ, зав. лаб. продвинутой комбинаторики и сетевых приложений МФТИ.
«Классические и новые задачи комбинаторики» https://compscicenter.ru/videos/combinatorics/
Гипотеза четырёх красок, хроматическое число плоскости (не меньше 5), максимальное клико-хроматическое число у графов на плоскости, хроматическое число трехмерного и четырехмерного слоев.
«Случайные графы» https://compscicenter.ru/videos/graphs/
Модель Эрдеша-Реньи, о связности случайного графа, о числе вершин в компонентах связности случайного графа.
compscicenter.ru
Открытая лекция в Computer Science Center
Computer Science Center — объединённая инициатива Школы анализа данных, Computer Science клуба и JetBrains.
Следующая лекция понравится любителям и музыки, и программирования. О том, как их совместить, и о Sonic Pi рассказал Владимир Красильщик: https://compscicenter.ru/videos/music/
Владимир — экс-яндексоид с пятнадцатилетним стажем промышленной разработки ПО. Музыкант-любитель уже больше тридцати лет. Консультирует по Java, выступает и преподает программирование и музыку.
О лекции
Лекция о современном междисциплинарном подходе к изучению музыки и программированию в Sonic Pi — https://sonic-pi.net. Лекция проводит параллели между программированием и музыкой и доказывает фундаментальную схожесть обоих искусств. Здесь разобраны концепции музыкального инструмента Sonic Pi, продемонстрированы некоторые возможности музыкальной среды разработки Sonic Pi, а также языковые средства программирования алгоритмов, структур данных и музыкальных композиций на подмножестве языка программирования Ruby — https://www.ruby-lang.org.
Мы рассмотрели некоторые сферы применения Sonic Pi для обучения программированию, созданию музыкальных композиций и live-coding: созданию музыки через кодирование в Sonic Pi в реальном времени подобно диджеям.
Лекция для широкой аудитории лиц. Предварительной подготовки не нужно, тем не менее, знание основ музыкальной теории, таких как ноты, интервалы, длительности и аккорды, в сочетании с минимальным опытом программирования на любом языке общего назначения будет плюсом. Перед просмотром скачайте и установите Sonic Pi, попробуйте запрограммировать и запустить музыку из примеров, приведенных на сайте.
Владимир — экс-яндексоид с пятнадцатилетним стажем промышленной разработки ПО. Музыкант-любитель уже больше тридцати лет. Консультирует по Java, выступает и преподает программирование и музыку.
О лекции
Лекция о современном междисциплинарном подходе к изучению музыки и программированию в Sonic Pi — https://sonic-pi.net. Лекция проводит параллели между программированием и музыкой и доказывает фундаментальную схожесть обоих искусств. Здесь разобраны концепции музыкального инструмента Sonic Pi, продемонстрированы некоторые возможности музыкальной среды разработки Sonic Pi, а также языковые средства программирования алгоритмов, структур данных и музыкальных композиций на подмножестве языка программирования Ruby — https://www.ruby-lang.org.
Мы рассмотрели некоторые сферы применения Sonic Pi для обучения программированию, созданию музыкальных композиций и live-coding: созданию музыки через кодирование в Sonic Pi в реальном времени подобно диджеям.
Лекция для широкой аудитории лиц. Предварительной подготовки не нужно, тем не менее, знание основ музыкальной теории, таких как ноты, интервалы, длительности и аккорды, в сочетании с минимальным опытом программирования на любом языке общего назначения будет плюсом. Перед просмотром скачайте и установите Sonic Pi, попробуйте запрограммировать и запустить музыку из примеров, приведенных на сайте.
compscicenter.ru
Открытая лекция в Computer Science Center
Computer Science Center — объединённая инициатива Школы анализа данных, Computer Science клуба и JetBrains.
Лекция «Как разработать собственный язык программирования на примере LENS» Ивана Мигалёва: https://compscicenter.ru/videos/creating-prog-language/
Иван — старший разработчик в команде JetBrains Rider. Кандидат технических наук, разработчик open-source проектов и любитель функционального программирования.
Речь в лекции идёт о LENS — строго типизированном встраиваемом языке для платформы .NET.
На его примере Иван показывает,
- как создать свой собственный язык для этой или другой платформы,
- как реализуются основные этапы преобразования исходного кода в скомпилированное представление,
- зачем это может пригодиться на практике.
Иван — старший разработчик в команде JetBrains Rider. Кандидат технических наук, разработчик open-source проектов и любитель функционального программирования.
Речь в лекции идёт о LENS — строго типизированном встраиваемом языке для платформы .NET.
На его примере Иван показывает,
- как создать свой собственный язык для этой или другой платформы,
- как реализуются основные этапы преобразования исходного кода в скомпилированное представление,
- зачем это может пригодиться на практике.
compscicenter.ru
Открытая лекция в Computer Science Center
Computer Science Center — объединённая инициатива Школы анализа данных, Computer Science клуба и JetBrains.
Как писать полезные технические тексты, рассказывают технические писатели JetBrains Анна Гаспарян (IntelliJ IDEA) и Алла Редько (PyCharm): https://compscicenter.ru/videos/techdocs/
В лекции шла речь о культуре технических текстов массового потребления.
Прозвучали ответы на вопросы:
— Что такое техническая документация?
— Кто и для кого её пишет?
— Зачем придерживаться стилистических правил, отвечая на форумах?
Авторы дали практические советы по написанию и улучшению документации.
В лекции шла речь о культуре технических текстов массового потребления.
Прозвучали ответы на вопросы:
— Что такое техническая документация?
— Кто и для кого её пишет?
— Зачем придерживаться стилистических правил, отвечая на форумах?
Авторы дали практические советы по написанию и улучшению документации.
compscicenter.ru
Открытая лекция в Computer Science Center
Computer Science Center — объединённая инициатива Школы анализа данных, Computer Science клуба и JetBrains.
Лекция Андрея Себранта «Нетехнологические проблемы технологий будущего»: https://compscicenter.ru/videos/notech-problems/
Андрей Себрант — один из первых деятелей рунета, российский ученый, директор по маркетингу сервисов компании «Яндекс». Кандидат физико-математических наук, лауреат премии Ленинского комсомола в области науки и техники (1985), преподаватель ВШЭ.
Будущее, которое мы сейчас создаем, опирается на технологии искусственного интеллекта. Однако их распространение идёт медленнее чем ожидалось, а сами они вызывают у многих людей недоверие. Почему так вышло, что с этим делать, и что же нас в итоге ждет в этом умном будущем?
Андрей Себрант — один из первых деятелей рунета, российский ученый, директор по маркетингу сервисов компании «Яндекс». Кандидат физико-математических наук, лауреат премии Ленинского комсомола в области науки и техники (1985), преподаватель ВШЭ.
Будущее, которое мы сейчас создаем, опирается на технологии искусственного интеллекта. Однако их распространение идёт медленнее чем ожидалось, а сами они вызывают у многих людей недоверие. Почему так вышло, что с этим делать, и что же нас в итоге ждет в этом умном будущем?
compscicenter.ru
Открытая лекция в Computer Science Center
Computer Science Center — объединённая инициатива Школы анализа данных, Computer Science клуба и JetBrains.
Важная часть обучения на направлениях Data Science и Software Engineering — практика под руководством опытных разработчиков, аналитиков, исследователей или менеджеров разработки. Выполняя проекты, ребята знакомятся с разными технологиями и пробуют решить реальные рабочие задачи.
Сергей Горбатюк и Пётр Кароль работали весной над дедупликацией объявлений на Яндекс.Недвижимости. Ребята рассказали, как устроен проект и каких результатов они достигли.
https://vk.com/@compscicenter-deduplication
Сергей Горбатюк и Пётр Кароль работали весной над дедупликацией объявлений на Яндекс.Недвижимости. Ребята рассказали, как устроен проект и каких результатов они достигли.
https://vk.com/@compscicenter-deduplication
Vk
Дедупликация объявлений на Яндекс.Недвижимости
В прошлом семестре студенты Computer Science центра Сергей Горбатюк и Пётр Кароль работали над дедупликацией объявлений на Яндекс.Недвижимости под руководством Владимира Горового, менеджера проекта. Ребята рассказали нам, как устроен проект, и каких результатов…
Набор в CS центр 2019 закончился — мы разослали письма с результатами собеседований. Если вы ничего не получили, проверьте папку «Спам» и напишите нам на [email protected]
В сентябре начнут учёбу 65 первокурсников в Санкт-Петербурге, 36 — в Новосибирске и 33 на заочном отделении. Чтобы узнать, что ждёт студентов, давайте посмотрим на отзывы выпускников.
«Здесь я получил массу полезных знаний, познакомился с неординарными личностями и даже — спасибо кураторам за организацию внеучебных мероприятий — обзавелся новыми интересами.» — Даниил Водолазский
«Неравнодушные преподаватели и студенты, современные курсы и полезные практики, в результате которых получается законченный, а, самое главное, полезный, проект.» — Евгений Бовыкин
«За время обучения я прослушала много интересных курсов по разным направлениям, заметно расширила свой кругозор в computer science, и, что немаловажно, получила практические навыки, которых не было после универа. За три года я превратилась из студента-теоретика в востребованного специалиста.» — Ирина Шквиро
«Если вам кажется, что вы умираете от скуки, не делаете ничего полезного и вообще за окном унылая погода — вам однозначно необходимо в CSC. Времени думать о погоде больше не будет, и вы найдете себе много интересных и неожиданных применений.» — Анастасия Лавренко
«За три года можно получить хорошее представление о тех областях, про которые практически ничего не знал до поступления, попробовать свои силы сразу в нескольких из них и определиться для себя, в чём интересно будет развиваться в дальнейшем, чем заниматься.» — Илья Малиновский
Больше отзывов на сайте: https://compscicenter.ru/testimonials/
В сентябре начнут учёбу 65 первокурсников в Санкт-Петербурге, 36 — в Новосибирске и 33 на заочном отделении. Чтобы узнать, что ждёт студентов, давайте посмотрим на отзывы выпускников.
«Здесь я получил массу полезных знаний, познакомился с неординарными личностями и даже — спасибо кураторам за организацию внеучебных мероприятий — обзавелся новыми интересами.» — Даниил Водолазский
«Неравнодушные преподаватели и студенты, современные курсы и полезные практики, в результате которых получается законченный, а, самое главное, полезный, проект.» — Евгений Бовыкин
«За время обучения я прослушала много интересных курсов по разным направлениям, заметно расширила свой кругозор в computer science, и, что немаловажно, получила практические навыки, которых не было после универа. За три года я превратилась из студента-теоретика в востребованного специалиста.» — Ирина Шквиро
«Если вам кажется, что вы умираете от скуки, не делаете ничего полезного и вообще за окном унылая погода — вам однозначно необходимо в CSC. Времени думать о погоде больше не будет, и вы найдете себе много интересных и неожиданных применений.» — Анастасия Лавренко
«За три года можно получить хорошее представление о тех областях, про которые практически ничего не знал до поступления, попробовать свои силы сразу в нескольких из них и определиться для себя, в чём интересно будет развиваться в дальнейшем, чем заниматься.» — Илья Малиновский
Больше отзывов на сайте: https://compscicenter.ru/testimonials/
compscicenter.ru
Отзывы выпускников - Computer Science Center
Computer Science Center — объединённая инициатива Школы анализа данных, Computer Science клуба и JetBrains.