✅ Сильні сторони
• Швидкість: базові тести створюються за хвилини.
• Edge cases: AI бачить більше варіантів, ніж ми з ходу згадаємо.
• Продуктивність: QA може витратити час не на рутину, а на аналітику й критичні сценарії.

❌ Слабкі сторони
– Вигадані бібліотеки чи методи: AI може «згенерувати» код, який ніколи не працював.
– Поверхневі рішення: якщо не перевіряти – тести будуть існувати, але нічого не ловити.
– Відсутність розуміння продукту: AI не знає, що для вашого бізнесу критично. Він не відрізнить «важливу кнопку» від другорядної.

👨‍💻 Приклад із життя
Ми попросили AI написати тести для платіжного модуля.
Він перевірив:
• чи відкривається форма,
• чи можна ввести картку,
• чи з’являється success message.

Але він не перевірив:
• валютні курси,
• таймаут від банку,
• що буде, якщо платіж зависне.

Тобто покрив тільки «красивий сценарій», а реальні ризики залишив поза увагою.

🎯 Висновок
AI – це turbo-асистент, але не заміна мислення. Його сила у швидкому старті, але глибину й якість має забезпечити людина.

💬 А ви як думаєте: AI більше підходить для «молодших задач», чи зможе покривати і критичні сценарії?

❄️ Затишного вечора! Хай буде тепло навіть у мороз 💙

#codica_advice

TikTok | Instagram | Telegram

🎆 З Новим роком! 🥂✨

Друзі, колеги, ми сьогодні від щирого серця хочемо побажати вам простих і важливих речей:
спокою, тепла і відчуття опори поруч.

Хай у новому році буде більше моментів із родиною, більше сил на те, що справді важливо, і більше днів, коли хочеться усміхатись без причини.

Бережіть себе і тих, хто поруч 💛💙

TikTok | Instagram | Telegram