📌 National Geographic – про природу, науку і подорожі. Читаєш і відчуваєш себе експлорером, навіть якщо максимум, куди виходиш – це в магазин за кавою.
📌 BBC – легкі тексти про все на світі. Вчиш англійську, а бонусом отримуєш small talk material.
📌 The Economist – складніше, але зате звучиш розумно, навіть якщо не знаєш різниці між EBITDA і kebab.
📌 Cosmopolitan – коли треба щось легеньке, але англійську прокачати все одно хочеться.
📌 Forbes – про бізнес, гроші та стартапи.
📌 Better Homes & Gardens – про дім і сад. Читати можна навіть якщо єдиний твій «сад» – це кактус на підвіконні.
📌 Slate — аналітика, культура і трохи гумору.
📌 Psychology Today – про людей і мозок. Може, нарешті зрозумієш, чому код-рев’ю викликає тривогу.
📌 Pitchfork – музика, огляди й інтерв’ю з артистами.
📌 Vogue – мода і стиль.
📌 Science – для тих, хто хоче відчути себе хардкорним дослідником.
📌 Smithsonian Magazine – історія, культура і наука. Після читання small talk з клієнтами з США виходить легше.
📌 Fast Company – інновації та бізнес.
📌 Apartment Therapy – прості тексти про інтер’єри й дім.
📌 Ukrainer – англійською про Україну. Ідеально, щоб розповідати колегам з-за кордону, що ми тут не лише «borsch & IT».

⚠️ Full access всюди не безкоштовний, але кілька цікавих статей можна почитати без сабки.

👉 Тицяйте реакції: ❤️ якщо підбірка зайшла

🌙 Спокійного вечора, заряджайтесь позитивом і маленькими радостями!
До зустрічі завтра 💛

#codica_advice

TikTok | Instagram | Telegram

Хей, друзі! 👋 Всі прокинулись? Може, вас збадьорить корисний тул? 🚀

#codica_advice

💎 Якщо працюєш із Ruby і хочеш зануритись у світ LLM та Generative AI, тримай корисну знахідку:
👉 Top Ruby gems for working with LLMs and Generative AI

Це зібрана в одному місці підбірка бібліотек, які допоможуть:
✔️ інтегрувати штучний інтелект у Ruby-застосунки,
✔️ працювати з LLM (ChatGPT, Claude, Mistral тощо),
✔️ створювати генеративні проєкти – від текстів до зображень.

Ідеально, якщо ти хочеш спробувати AI у своїх pet-проєктах або протестувати нові ідеї без зайвого болю з документацією 💻

Зберігай лінк і додавай у закладки – точно стане у пригоді! 🔗

TikTok | Instagram | Telegram

Навіщо тести у Python і що обрати?

#codica_advice

👉 Python – одна з найпопулярніших мов сьогодні: її використовують у веброзробці (Django, Flask), у data science та машинному навчанні, для автоматизації й навіть у DevOps.

👉 І незалежно від сфери – тести потрібні завжди.

📌 Тести в Rails
📌 JavaScript-тестування

Чому тести критично важливі?
✔️ Безпека змін
У великому проєкті одна дрібна правка може зламати інший модуль. Тести – це «страховка», яка ловить баги до продакшену.

✔️ Прозорість для команди
Коли CI показує «зелений білд», усі розробники впевнені, що останні зміни працюють і не шкодять іншим частинам коду.

✔️ Прискорення розробки
Без тестів доводиться перевіряти все вручну. З тестами – будь-який фікс або нова функція перевіряються автоматично.

✔️ Легша підтримка
Код без тестів швидко перетворюється на «чорну скриньку». З тестами простіше розбиратися, що і як працює, навіть через кілька років.

Які інструменти обрати?
🐍 unittest – класичний фреймворк, вбудований у стандартну бібліотеку. Нагадує JUnit у Java.
⚡ pytest – сучасний та найпопулярніший. Простий синтаксис, величезна екосистема плагінів (mocking, coverage, інтеграція з CI).
📖 doctest – дозволяє писати тести прямо в docstring, зручно для перевірки прикладів у документації.
👉 У більшості команд сьогодні обирають pytest – він простіший у використанні й гнучкіший за unittest.

Мінімальний приклад (pytest)

# sum.py
def add(a, b):
    return a + b

# test_sum.py
from sum import add

def test_add():
    assert add(2, 3) == 5

Запуск:

pytest

✅ Це як «Hello world» у світі тестів: маленький, але показує базовий принцип.

💬 А ви вже пробували pytest у своїх Python-проєктах чи ще сидите на unittest?

💡 Тестуй, експериментуй і нехай ваш код завжди проходить перевірку!
До зустрічі завтра! 👋

#codica_advice

TikTok | Instagram | Telegram

👋 Друзі, сьогодні поговоримо про магічні трюки JavaScript… які спершу дивують, а потім рятують вам купу часу й нервів.

#codica_advice

👉 Callback’и, замикання, стрілочні функції, Promises та async/await – ваш квиток у світ кмітливого й красивого коду.

👉 Щоб наступного разу, коли колега скаже: “Ого, як ти це зробив?“, ви могли гордо відповісти: “Та це ж JavaScript, детка!” 😀

📍 Python: лямбди, генератори та декоратори
📍 Ruby on Rails: blocks, Procs та lambdas

🔹 Callback’и
Функція, яку передають іншій функції, і вона викликається пізніше.

function greet(name, callback) {
  console.log(Привіт, ${name});
  callback();
}

greet("JS-гуру", () => {
  console.log("Це був callback!");
});

🔹 Closures (Замикання)
Дають функції доступ до змінних із зовнішньої області видимості навіть після того, як зовнішня функція вже завершилась.

function counter() {
  let count = 0;
  return function () {
    count++;
    return count;
  }
}

const increment = counter();
console.log(increment()); // 1
console.log(increment()); // 2

🔹 Arrow Functions
Сучасний короткий запис функцій зі своєю поведінкою this.

const greet = name => console.log(`Привіт, ${name}`);
greet("Стрілочка");

🔹 Promises та Async/Await
Асинхронність без болю.
Обіцяє дані й таки їх віддає!

const fetchData = () => {
  return new Promise(resolve => {
    setTimeout(() => resolve("Дані отримано!"), 1000);
  });
};

fetchData().then(data => console.log(data));

(async () => {
  const data = await fetchData();
  console.log(data);
})();

🧪 Коли це знадобиться?
✅ Коли пишете колбек на подію.
✅ Коли треба зберегти стан і не втратити змінні.
✅ Коли робите компактний код без зайвих слів.
✅ Коли взаємодієте з сервером – і треба чекати на відповідь.

👋 Запам’ятайте ці трюки, і ваш JS код буде не просто працювати, а працювати красиво й ефектно!
📌 Зберігайте й кидайте в командний чат, нехай усі теж прокачуються

#codica_advice

TikTok | Instagram | Telegram