Англійська за мемами😜
👉Говоримо красиво
📍 peep – щілина
📍 fence – паркан
#codica_english
TikTok | Instagram | Telegram
👉Говоримо красиво
📍 peep – щілина
📍 fence – паркан
#codica_english
TikTok | Instagram | Telegram
😁7
👉 Обирай, яким програмістом ти сьогодні будеш
Anonymous Poll
37%
замаханий бекендер
10%
зухвалий фронтендер
3%
депресивний девопс
13%
чіловий фулстекер
17%
мамин світчер
3%
проджект панікер
10%
син маминой подруги
3%
штабний архітектор
3%
інструктор на проді
🎉3
📌 National Geographic – про природу, науку і подорожі. Читаєш і відчуваєш себе експлорером, навіть якщо максимум, куди виходиш – це в магазин за кавою.
📌 BBC – легкі тексти про все на світі. Вчиш англійську, а бонусом отримуєш small talk material.
📌 The Economist – складніше, але зате звучиш розумно, навіть якщо не знаєш різниці між EBITDA і kebab.
📌 Cosmopolitan – коли треба щось легеньке, але англійську прокачати все одно хочеться.
📌 Forbes – про бізнес, гроші та стартапи.
📌 Better Homes & Gardens – про дім і сад. Читати можна навіть якщо єдиний твій «сад» – це кактус на підвіконні.
📌 Slate — аналітика, культура і трохи гумору.
📌 Psychology Today – про людей і мозок. Може, нарешті зрозумієш, чому код-рев’ю викликає тривогу.
📌 Pitchfork – музика, огляди й інтерв’ю з артистами.
📌 Vogue – мода і стиль.
📌 Science – для тих, хто хоче відчути себе хардкорним дослідником.
📌 Smithsonian Magazine – історія, культура і наука. Після читання small talk з клієнтами з США виходить легше.
📌 Fast Company – інновації та бізнес.
📌 Apartment Therapy – прості тексти про інтер’єри й дім.
📌 Ukrainer – англійською про Україну. Ідеально, щоб розповідати колегам з-за кордону, що ми тут не лише «borsch & IT».
⚠️ Full access всюди не безкоштовний, але кілька цікавих статей можна почитати без сабки.
👉 Тицяйте реакції: ❤️ якщо підбірка зайшла
🌙 Спокійного вечора, заряджайтесь позитивом і маленькими радостями!
До зустрічі завтра 💛
#codica_advice
TikTok | Instagram | Telegram
📌 BBC – легкі тексти про все на світі. Вчиш англійську, а бонусом отримуєш small talk material.
📌 The Economist – складніше, але зате звучиш розумно, навіть якщо не знаєш різниці між EBITDA і kebab.
📌 Cosmopolitan – коли треба щось легеньке, але англійську прокачати все одно хочеться.
📌 Forbes – про бізнес, гроші та стартапи.
📌 Better Homes & Gardens – про дім і сад. Читати можна навіть якщо єдиний твій «сад» – це кактус на підвіконні.
📌 Slate — аналітика, культура і трохи гумору.
📌 Psychology Today – про людей і мозок. Може, нарешті зрозумієш, чому код-рев’ю викликає тривогу.
📌 Pitchfork – музика, огляди й інтерв’ю з артистами.
📌 Vogue – мода і стиль.
📌 Science – для тих, хто хоче відчути себе хардкорним дослідником.
📌 Smithsonian Magazine – історія, культура і наука. Після читання small talk з клієнтами з США виходить легше.
📌 Fast Company – інновації та бізнес.
📌 Apartment Therapy – прості тексти про інтер’єри й дім.
📌 Ukrainer – англійською про Україну. Ідеально, щоб розповідати колегам з-за кордону, що ми тут не лише «borsch & IT».
⚠️ Full access всюди не безкоштовний, але кілька цікавих статей можна почитати без сабки.
👉 Тицяйте реакції: ❤️ якщо підбірка зайшла
🌙 Спокійного вечора, заряджайтесь позитивом і маленькими радостями!
До зустрічі завтра 💛
#codica_advice
TikTok | Instagram | Telegram
🔥2
Чи варто вчити Ruby on Rails у 2025 році?
👉 досвідом ділиться Дмитро Чекалін, CEO Codica.
#codica_tech
Час від часу я чую одне й те саме: «Ruby вже неактуальний. Навіщо його вчити, є ж сучасніші мови». І щоразу посміхаюся, бо рівно ті ж слова казали про PHP, Java, WordPress, і навіть про Python.
Чому Ruby on Rails актуальний і зараз – читайте в картках!
TikTok | Instagram | Telegram
👉 досвідом ділиться Дмитро Чекалін, CEO Codica.
#codica_tech
Час від часу я чую одне й те саме: «Ruby вже неактуальний. Навіщо його вчити, є ж сучасніші мови». І щоразу посміхаюся, бо рівно ті ж слова казали про PHP, Java, WordPress, і навіть про Python.
Чому Ruby on Rails актуальний і зараз – читайте в картках!
TikTok | Instagram | Telegram
🔥6❤1💯1
Ну що, після статті від нашого СЕО — хто зізнається, чому досі на Ruby? 😏
Anonymous Poll
19%
Мама сказала, що Ruby — це стабільність і тепле комʼюніті 💅
14%
Тут платять краще… але не всім розповідайте 😏
0%
Просто не зміг перейти на Python 🐍💔
29%
Бо в Ruby можна зробити все. Навіть те, що не треба 😅
5%
Інше. Напишу в консоль reasons.sample і подивлюся 😎
33%
Просто подивлюся, що тут у вас 😏
Хей, друзі! 👋 Всі прокинулись? Може, вас збадьорить корисний тул? 🚀
#codica_advice
💎 Якщо працюєш із Ruby і хочеш зануритись у світ LLM та Generative AI, тримай корисну знахідку:
👉 Top Ruby gems for working with LLMs and Generative AI
Це зібрана в одному місці підбірка бібліотек, які допоможуть:
✔️ інтегрувати штучний інтелект у Ruby-застосунки,
✔️ працювати з LLM (ChatGPT, Claude, Mistral тощо),
✔️ створювати генеративні проєкти – від текстів до зображень.
Ідеально, якщо ти хочеш спробувати AI у своїх pet-проєктах або протестувати нові ідеї без зайвого болю з документацією 💻
Зберігай лінк і додавай у закладки – точно стане у пригоді! 🔗
TikTok | Instagram | Telegram
#codica_advice
💎 Якщо працюєш із Ruby і хочеш зануритись у світ LLM та Generative AI, тримай корисну знахідку:
👉 Top Ruby gems for working with LLMs and Generative AI
Це зібрана в одному місці підбірка бібліотек, які допоможуть:
✔️ інтегрувати штучний інтелект у Ruby-застосунки,
✔️ працювати з LLM (ChatGPT, Claude, Mistral тощо),
✔️ створювати генеративні проєкти – від текстів до зображень.
Ідеально, якщо ти хочеш спробувати AI у своїх pet-проєктах або протестувати нові ідеї без зайвого болю з документацією 💻
Зберігай лінк і додавай у закладки – точно стане у пригоді! 🔗
TikTok | Instagram | Telegram
🔥7
Навіщо тести у Python і що обрати?
#codica_advice
👉 Python – одна з найпопулярніших мов сьогодні: її використовують у веброзробці (Django, Flask), у data science та машинному навчанні, для автоматизації й навіть у DevOps.
👉 І незалежно від сфери – тести потрібні завжди.
📌 Тести в Rails
📌 JavaScript-тестування
#codica_advice
👉 Python – одна з найпопулярніших мов сьогодні: її використовують у веброзробці (Django, Flask), у data science та машинному навчанні, для автоматизації й навіть у DevOps.
👉 І незалежно від сфери – тести потрібні завжди.
📌 Тести в Rails
📌 JavaScript-тестування
❤2
Чому тести критично важливі?
✔️ Безпека змін
У великому проєкті одна дрібна правка може зламати інший модуль. Тести – це «страховка», яка ловить баги до продакшену.
✔️ Прозорість для команди
Коли CI показує «зелений білд», усі розробники впевнені, що останні зміни працюють і не шкодять іншим частинам коду.
✔️ Прискорення розробки
Без тестів доводиться перевіряти все вручну. З тестами – будь-який фікс або нова функція перевіряються автоматично.
✔️ Легша підтримка
Код без тестів швидко перетворюється на «чорну скриньку». З тестами простіше розбиратися, що і як працює, навіть через кілька років.
Які інструменти обрати?
🐍 unittest – класичний фреймворк, вбудований у стандартну бібліотеку. Нагадує JUnit у Java.
⚡ pytest – сучасний та найпопулярніший. Простий синтаксис, величезна екосистема плагінів (mocking, coverage, інтеграція з CI).
📖 doctest – дозволяє писати тести прямо в docstring, зручно для перевірки прикладів у документації.
👉 У більшості команд сьогодні обирають pytest – він простіший у використанні й гнучкіший за unittest.
Мінімальний приклад (pytest)
Запуск:
✅ Це як «Hello world» у світі тестів: маленький, але показує базовий принцип.
💬 А ви вже пробували pytest у своїх Python-проєктах чи ще сидите на unittest?
💡 Тестуй, експериментуй і нехай ваш код завжди проходить перевірку!
До зустрічі завтра! 👋
#codica_advice
TikTok | Instagram | Telegram
✔️ Безпека змін
У великому проєкті одна дрібна правка може зламати інший модуль. Тести – це «страховка», яка ловить баги до продакшену.
✔️ Прозорість для команди
Коли CI показує «зелений білд», усі розробники впевнені, що останні зміни працюють і не шкодять іншим частинам коду.
✔️ Прискорення розробки
Без тестів доводиться перевіряти все вручну. З тестами – будь-який фікс або нова функція перевіряються автоматично.
✔️ Легша підтримка
Код без тестів швидко перетворюється на «чорну скриньку». З тестами простіше розбиратися, що і як працює, навіть через кілька років.
Які інструменти обрати?
🐍 unittest – класичний фреймворк, вбудований у стандартну бібліотеку. Нагадує JUnit у Java.
⚡ pytest – сучасний та найпопулярніший. Простий синтаксис, величезна екосистема плагінів (mocking, coverage, інтеграція з CI).
📖 doctest – дозволяє писати тести прямо в docstring, зручно для перевірки прикладів у документації.
👉 У більшості команд сьогодні обирають pytest – він простіший у використанні й гнучкіший за unittest.
Мінімальний приклад (pytest)
# sum.py
def add(a, b):
return a + b
# test_sum.py
from sum import add
def test_add():
assert add(2, 3) == 5
Запуск:
pytest
✅ Це як «Hello world» у світі тестів: маленький, але показує базовий принцип.
💬 А ви вже пробували pytest у своїх Python-проєктах чи ще сидите на unittest?
💡 Тестуй, експериментуй і нехай ваш код завжди проходить перевірку!
До зустрічі завтра! 👋
#codica_advice
TikTok | Instagram | Telegram
👍2