1️⃣ Які бувають вимоги до тестування?
📌 Очікувана відповідь:
• Функціональні (що має робити система)
• Нефункціональні (швидкодія, безпека, зручність, сумісність тощо)
• Бізнес-вимоги (чого хоче досягти замовник)
• Технічні обмеження (платформи, інтеграції, середовище)
2️⃣ Що робити, якщо вимоги відсутні?
📌 Очікувана відповідь:
• Переглянути будь-яку доступну документацію (якщо є хоч щось).
• Обговорити з бізнесом або командою очікувану поведінку.
• Орієнтуватися на аналогічні системи або схожий функціонал.
• Прописати власні припущення та погодити їх із командою/PO.
• Виконати exploratory testing, щоб знайти очевидні баги навіть без формальних вимог.
3️⃣ Який тип/вид клас тестування має сенс автоматизувати?
📌 Очікувана відповідь:
• Регресійні – повторювані сценарії після кожного релізу.
• Smoke-тести – перевірка, що система взагалі стартує.
• Data-driven – один сценарій із різними наборами даних.
• API-тести – швидкі, стабільні, критично важливі для інтеграцій.
• Performance (частково) – коли важливо перевірити навантаження або стабільність.
❌ Що НЕ завжди має сенс автоматизувати:
– Одноразові або рідкісні сценарії.
– Тести з часто змінним UI.
– Дослідницькі (exploratory) тести, де важлива гнучкість.
🙌 Друзі, бажаємо вам легких та вдалих співбесід і гарного вечора!
До зустрічі завтра 🚀
TikTok | Instagram | Telegram
📌 Очікувана відповідь:
• Функціональні (що має робити система)
• Нефункціональні (швидкодія, безпека, зручність, сумісність тощо)
• Бізнес-вимоги (чого хоче досягти замовник)
• Технічні обмеження (платформи, інтеграції, середовище)
2️⃣ Що робити, якщо вимоги відсутні?
📌 Очікувана відповідь:
• Переглянути будь-яку доступну документацію (якщо є хоч щось).
• Обговорити з бізнесом або командою очікувану поведінку.
• Орієнтуватися на аналогічні системи або схожий функціонал.
• Прописати власні припущення та погодити їх із командою/PO.
• Виконати exploratory testing, щоб знайти очевидні баги навіть без формальних вимог.
3️⃣ Який тип/вид клас тестування має сенс автоматизувати?
📌 Очікувана відповідь:
• Регресійні – повторювані сценарії після кожного релізу.
• Smoke-тести – перевірка, що система взагалі стартує.
• Data-driven – один сценарій із різними наборами даних.
• API-тести – швидкі, стабільні, критично важливі для інтеграцій.
• Performance (частково) – коли важливо перевірити навантаження або стабільність.
❌ Що НЕ завжди має сенс автоматизувати:
– Одноразові або рідкісні сценарії.
– Тести з часто змінним UI.
– Дослідницькі (exploratory) тести, де важлива гнучкість.
🙌 Друзі, бажаємо вам легких та вдалих співбесід і гарного вечора!
До зустрічі завтра 🚀
TikTok | Instagram | Telegram
👍3
Червоні прапорці рекрутера: що дратує кандидатів?
#НапуттяВід_HR Директорки Клименко Наталії
👉 На цьому каналі ми часто пишемо, як знайти роботу, пройти співбесіду та отримати омріяний офер. Але рідко говоримо про інший бік процесу – про те, які помилки роблять самі рекрутери.
👉 Ділюся власним досвідом та прикладами, гортайте картки!
Бажаю вам адекватних рекрутерів та влучних рішень!
А якщо у вас були смішні або крінжові історії зі співбесід – діліться в коментарях 👇
TikTok | Instagram | Telegram
#НапуттяВід_HR Директорки Клименко Наталії
👉 На цьому каналі ми часто пишемо, як знайти роботу, пройти співбесіду та отримати омріяний офер. Але рідко говоримо про інший бік процесу – про те, які помилки роблять самі рекрутери.
👉 Ділюся власним досвідом та прикладами, гортайте картки!
Бажаю вам адекватних рекрутерів та влучних рішень!
А якщо у вас були смішні або крінжові історії зі співбесід – діліться в коментарях 👇
TikTok | Instagram | Telegram
🔥3❤2👍1
Найепічніше питання на співбесіді ever
Anonymous Poll
34%
«Де ти бачиш себе через 5 років (крім відпустки)?»
17%
«Якби ти був тваринкою в команді — хто ти і чому?»
10%
«Уяви, що ти герой відеогри — який у тебе скіл?»
12%
«Чому люки роблять круглими, а не квадратними?»
2%
«Як би ти поділив піцу між 7 розробниками і одним менеджером?»
24%
«Скільки м’ячиків для пінг-понгу влізе у вагон метро?»
Друзі, ми бачимо що вам дуже заходять наші дорожні мапи – тому сьогодні підготували універсальний, логічний і зрозумілий Roadmap для QA-інженера.
👉 Допоможе зорієнтуватися тим, хто тільки починає, або тим, хто хоче впевнено закріпитися в професії.
#codica_advice
✅ Підходить і для мануальних, і для автоматизаторів.
👉🏻 Python Roadmap
👉🏻 Roadmap для JavaScript
👉🏻 Roadmap для Ruby on Rails
👉🏻 Roadmap для DevOps-інженера
👉 Допоможе зорієнтуватися тим, хто тільки починає, або тим, хто хоче впевнено закріпитися в професії.
#codica_advice
✅ Підходить і для мануальних, і для автоматизаторів.
👉🏻 Python Roadmap
👉🏻 Roadmap для JavaScript
👉🏻 Roadmap для Ruby on Rails
👉🏻 Roadmap для DevOps-інженера
🔥2❤1
1. Основи тестування
📌 Що вивчати:
- Що таке тестування й навіщо воно взагалі потрібне.
- Життєвий цикл ПЗ (SDLC) і тестування (STLC).
- Види тестування: ручне, автоматизоване, функціональне, нефункціональне, регресійне, exploratory, smoke, sanity.
- Тестові випадки, баг-репорти, тест-плани – як писати й для чого.
📚 Ресурси:
- ISTQB Foundation Level Syllabus – так, це міжнародна сертифікація, але їхній syllabus – це хороша база знань навіть для тих, хто не планує складати іспит.
- Software Testing Help – зручний і популярний ресурс, який точно працює. Тут багато практичних статей про всі види тестування.
2. Інструменти для ручного тестування
📌 Що вивчати:
- Bug tracking: Jira, Trello, Redmine.
- Тест-менеджмент: TestRail, Zephyr.
- DevTools у браузерах (Chrome DevTools, Firefox Inspector).
- Основи роботи з базами даних (SQL запити).
📚 Ресурси:
- Jira Guide
- Mode SQL Tutorial – безкоштовний, інтерактивний курс, де ти одразу бачиш результат своїх запитів.
3. Основи веб-технологій
📌 Що вивчати:
- HTML, CSS, JavaScript (на базовому рівні – щоб розуміти, як усе це працює).
- HTTP-запити та статуси (GET, POST, 200, 404, 500).
- API й JSON, робота з Postman.
📚 Ресурси:
- MDN Web Docs
- Postman Learning Center
4. Автоматизація тестування (коли вже набридне все руками 😉)
📌 Що вивчати:
Мова програмування: Python, Java, JavaScript – на вибір.
Фреймворки:
- Web: Selenium WebDriver, Playwright, Cypress.
- API: RestAssured, requests, Postman (автотести), Karate.
Page Object Model, патерни й best practices.
CI/CD для автотестів (GitHub Actions, Jenkins).
📚 Ресурси:
- Selenium Docs
- Playwright
- Cypress
5. Робота з Linux та мережею
📌 Що вивчати:
- Основні команди Linux.
- Робота з консоллю (ssh, grep, tail, cat).
- Основи мереж: ping, traceroute, nslookup.
📚 Ресурси:
OverTheWire Bandit – весела практика для новачків.
6. Soft skills
📌 Що розвивати:
- Уміння спілкуватися з розробниками без криків (майже неможливо, але треба 😄).
- Критичне мислення й уважність до деталей.
- Ведення документації.
7. Для натхнення й розвитку
📌 Що почитати/подивитися:
- Ministry of Testing – все ще один із кращих хабів для тестувальників: статті, подкасти, вебінари, конференції й спільнота.
- TestGuild – подкасти та матеріали про автоматизацію, кар’єру та тренди в QA.
- Awesome Testing – класична GitHub-збірка корисних інструментів, книг та статей.
📌 Практика (з посиланнями)
👉🏻 Протестуйте власний сайт/блог.
— все ще супер-варіант для тренування – дешево й завжди доступно.
👉🏻 Напишіть тест-кейси й баг-репорти для улюбленого додатка.
— будь-який застосунок зі смартфона чи веб (Instagram, Telegram, Notion…) – ідеальний тренажер.
👉🏻 Запишіться на тестування бета-версій:
- Google Play Beta Testing – як приєднатися до бета-тестів додатків на Android.
- Apple Beta Software Program – бета-тест macOS, iOS, iPadOS.
📌 Платформи з реальними проєктами:
🔷 uTest – величезна спільнота тестувальників із замовленнями, в т.ч. оплачуваними, але можна й безкоштовно для досвіду.
🔷 Test IO – аналогічно, тестуєте реальні проєкти й прокачуєте навички.
🔷 Bugcrowd – більше для безпеки/penetration testing, але підійде тим, хто хоче спробувати знайти вразливості.
QA – це про якість, про допитливість і про любов до деталей.
На нашу скромну думку, хороший тестувальник не той, хто знає, що все працює, а той, хто знає, чому все ламається.
✅ Зберігайте roadmap, діліться з друзями й рухайтеся до своєї мети – по черзі, але впевнено.
#codica_advice
TikTok | Instagram | Telegram
📌 Що вивчати:
- Що таке тестування й навіщо воно взагалі потрібне.
- Життєвий цикл ПЗ (SDLC) і тестування (STLC).
- Види тестування: ручне, автоматизоване, функціональне, нефункціональне, регресійне, exploratory, smoke, sanity.
- Тестові випадки, баг-репорти, тест-плани – як писати й для чого.
📚 Ресурси:
- ISTQB Foundation Level Syllabus – так, це міжнародна сертифікація, але їхній syllabus – це хороша база знань навіть для тих, хто не планує складати іспит.
- Software Testing Help – зручний і популярний ресурс, який точно працює. Тут багато практичних статей про всі види тестування.
2. Інструменти для ручного тестування
📌 Що вивчати:
- Bug tracking: Jira, Trello, Redmine.
- Тест-менеджмент: TestRail, Zephyr.
- DevTools у браузерах (Chrome DevTools, Firefox Inspector).
- Основи роботи з базами даних (SQL запити).
📚 Ресурси:
- Jira Guide
- Mode SQL Tutorial – безкоштовний, інтерактивний курс, де ти одразу бачиш результат своїх запитів.
3. Основи веб-технологій
📌 Що вивчати:
- HTML, CSS, JavaScript (на базовому рівні – щоб розуміти, як усе це працює).
- HTTP-запити та статуси (GET, POST, 200, 404, 500).
- API й JSON, робота з Postman.
📚 Ресурси:
- MDN Web Docs
- Postman Learning Center
4. Автоматизація тестування (коли вже набридне все руками 😉)
📌 Що вивчати:
Мова програмування: Python, Java, JavaScript – на вибір.
Фреймворки:
- Web: Selenium WebDriver, Playwright, Cypress.
- API: RestAssured, requests, Postman (автотести), Karate.
Page Object Model, патерни й best practices.
CI/CD для автотестів (GitHub Actions, Jenkins).
📚 Ресурси:
- Selenium Docs
- Playwright
- Cypress
5. Робота з Linux та мережею
📌 Що вивчати:
- Основні команди Linux.
- Робота з консоллю (ssh, grep, tail, cat).
- Основи мереж: ping, traceroute, nslookup.
📚 Ресурси:
OverTheWire Bandit – весела практика для новачків.
6. Soft skills
📌 Що розвивати:
- Уміння спілкуватися з розробниками без криків (майже неможливо, але треба 😄).
- Критичне мислення й уважність до деталей.
- Ведення документації.
7. Для натхнення й розвитку
📌 Що почитати/подивитися:
- Ministry of Testing – все ще один із кращих хабів для тестувальників: статті, подкасти, вебінари, конференції й спільнота.
- TestGuild – подкасти та матеріали про автоматизацію, кар’єру та тренди в QA.
- Awesome Testing – класична GitHub-збірка корисних інструментів, книг та статей.
📌 Практика (з посиланнями)
👉🏻 Протестуйте власний сайт/блог.
— все ще супер-варіант для тренування – дешево й завжди доступно.
👉🏻 Напишіть тест-кейси й баг-репорти для улюбленого додатка.
— будь-який застосунок зі смартфона чи веб (Instagram, Telegram, Notion…) – ідеальний тренажер.
👉🏻 Запишіться на тестування бета-версій:
- Google Play Beta Testing – як приєднатися до бета-тестів додатків на Android.
- Apple Beta Software Program – бета-тест macOS, iOS, iPadOS.
📌 Платформи з реальними проєктами:
🔷 uTest – величезна спільнота тестувальників із замовленнями, в т.ч. оплачуваними, але можна й безкоштовно для досвіду.
🔷 Test IO – аналогічно, тестуєте реальні проєкти й прокачуєте навички.
🔷 Bugcrowd – більше для безпеки/penetration testing, але підійде тим, хто хоче спробувати знайти вразливості.
QA – це про якість, про допитливість і про любов до деталей.
На нашу скромну думку, хороший тестувальник не той, хто знає, що все працює, а той, хто знає, чому все ламається.
✅ Зберігайте roadmap, діліться з друзями й рухайтеся до своєї мети – по черзі, але впевнено.
#codica_advice
TikTok | Instagram | Telegram
👍4❤1
👍3
👍2
Хей, друзі! 👋 Вже всі прокинулись? Тоді саме час для корисного тулу, який зекономить вам години теорії.
#codica_advice
👉 Git-it (Electron) – це не просто навчалка, а реальний тренажер Git, який працює як десктопний застосунок для Mac, Windows і Linux.
Замість того, щоб дивитись відео і забувати все через тиждень, ти:
🔹 виконуєш завдання безпосередньо у своєму GitHub акаунті,,
🔹 бачиш реальні коміти, мерджі й історію, як у справжньому проекті,
🔹 отримуєш миттєвий фідбек після кожного кроку,
🔹 і найголовніше – нічого не ламаєш у проді 😅
🔥 Чому варто спробувати?
Git-it ідеально підходить, якщо ти:
– тільки починаєш розбиратись у Git і хочеш відчути логіку команд;
– менториш джунів і шукаєш інтерактивний тул для навчання;
– або просто хочеш освіжити базу й не втрачати форму.
🧭 Все працює локально, без зайвої магії чи реєстрацій – просто відкрий і тренуйся.
📌 Зберігай посилання
Бо Git – це як спортзал для девів: якщо не практикуєш, м’язи (і коміти) атрофуються 😎
TikTok | Instagram | Telegram
#codica_advice
👉 Git-it (Electron) – це не просто навчалка, а реальний тренажер Git, який працює як десктопний застосунок для Mac, Windows і Linux.
Замість того, щоб дивитись відео і забувати все через тиждень, ти:
🔹 виконуєш завдання безпосередньо у своєму GitHub акаунті,,
🔹 бачиш реальні коміти, мерджі й історію, як у справжньому проекті,
🔹 отримуєш миттєвий фідбек після кожного кроку,
🔹 і найголовніше – нічого не ламаєш у проді 😅
🔥 Чому варто спробувати?
Git-it ідеально підходить, якщо ти:
– тільки починаєш розбиратись у Git і хочеш відчути логіку команд;
– менториш джунів і шукаєш інтерактивний тул для навчання;
– або просто хочеш освіжити базу й не втрачати форму.
🧭 Все працює локально, без зайвої магії чи реєстрацій – просто відкрий і тренуйся.
📌 Зберігай посилання
Бо Git – це як спортзал для девів: якщо не практикуєш, м’язи (і коміти) атрофуються 😎
TikTok | Instagram | Telegram
👍3🔥2
1️⃣ Написання вимог
ChatGPT – персональний асистент, який допомагає структурувати ідеї, оформлювати вимоги та підтримує процес документообігу.
🔗 ChatGPT
2️⃣ Транскрибація дзвінків
Notion дозволяє автоматично створювати follow-up після зустрічей з розбивкою по учасниках і ключових тезах.
🔗 notion.so
3️⃣ Складання SQL-запитів
Text2SQL перетворює текстові запити на базові SQL-команди, економлячи час і мінімізуючи помилки.
🔗 text2sql.ai
4️⃣ Створення прототипів
Dora.run допомагає швидко робити прототипи для демо та презентацій, що пришвидшує погодження ідей із замовником.
🔗 dora.run
5️⃣ Сайти та веб-застосунки без програмування
Lovable дозволяє створювати сайти та додатки без коду – відмінно підходить для MVP або внутрішніх продуктів.
🔗 Lovable
6️⃣ Технічна документація
Claude AI допомагає писати код і документацію швидко і без рутинної роботи.
🔗 Claude
7️⃣ Аналіз сайтів конкурентів
NotebookLM створює MindMaps сайтів конкурентів, аналізує структуру, контент та UX, допомагаючи планувати власні покращення.
🔗 notebooklm.google
Якщо ця підбірка була для вас корисною – ставте реакцію 👍 та діліться з колегами! Ми будемо раді, якщо ці інструменти допоможуть вашій команді працювати ефективніше.
TikTok | Instagram | Telegram
ChatGPT – персональний асистент, який допомагає структурувати ідеї, оформлювати вимоги та підтримує процес документообігу.
🔗 ChatGPT
2️⃣ Транскрибація дзвінків
Notion дозволяє автоматично створювати follow-up після зустрічей з розбивкою по учасниках і ключових тезах.
🔗 notion.so
3️⃣ Складання SQL-запитів
Text2SQL перетворює текстові запити на базові SQL-команди, економлячи час і мінімізуючи помилки.
🔗 text2sql.ai
4️⃣ Створення прототипів
Dora.run допомагає швидко робити прототипи для демо та презентацій, що пришвидшує погодження ідей із замовником.
🔗 dora.run
5️⃣ Сайти та веб-застосунки без програмування
Lovable дозволяє створювати сайти та додатки без коду – відмінно підходить для MVP або внутрішніх продуктів.
🔗 Lovable
6️⃣ Технічна документація
Claude AI допомагає писати код і документацію швидко і без рутинної роботи.
🔗 Claude
7️⃣ Аналіз сайтів конкурентів
NotebookLM створює MindMaps сайтів конкурентів, аналізує структуру, контент та UX, допомагаючи планувати власні покращення.
🔗 notebooklm.google
Якщо ця підбірка була для вас корисною – ставте реакцію 👍 та діліться з колегами! Ми будемо раді, якщо ці інструменти допоможуть вашій команді працювати ефективніше.
TikTok | Instagram | Telegram
🔥6