З Днем захисників і захисниць України 💙💛

Сьогодні – про тих, хто щодня тримає небо для нас.
Про тих, хто не спить, коли ми п’ємо каву.
Про тих, хто мовчки робить неможливе, щоб ми могли жити.

Бережіть себе.
Пам’ятаємо, віримо, підтримуємо.
Слава Україні! 💪

#CodicaTeam

TikTok | Instagram | Telegram

Друзі, а ви знаєте, чому без тестів у Rails нікуди?

#codica_advice

👉 Тести – це ваша страховка в коді.

Вони автоматично перевіряють: усе гаразд ✅ чи щось зламалось ❌.

Навіщо вони потрібні?
✔️ Зменшують кількість багів у продакшені.
✔️ Дають впевненість змінювати код.
✔️ Пояснюють, як має працювати функція.

Що обрати: RSpec чи Minitest?
👉 RSpec – найпопулярніший у продакшені, зручний синтаксис.
👉 Minitest – вбудований у Rails, простий і швидкий.
👉 У більшості команд сьогодні використовують RSpec.

Як підключити RSpec

# Gemfile
group :development, :test do
  gem 'rspec-rails'
  gem 'factory_bot_rails'
  gem 'faker'
  gem 'shoulda-matchers'
end

bundle install
rails generate rspec:install

Фабрики замість фікстур

FactoryBot.define do
  factory :user do
    email { Faker::Internet.email }
    password { "Password1!" }
  end
end

У тестах:

let(:user) { create(:user) }

✅ Лайфхак: налаштуй RSpec і FactoryBot одразу на новому проекті. Це 10 хв роботи, а користь на роки.

Вимикайте ноут, відпочиньте, заряджайтесь.
Зустрінемось завтра 🌙

#codica_advice

TikTok | Instagram | Telegram

🔥 Вітаємо, колеги! Пропонуємо свіжий дайджест Ruby-новин, який стане у нагоді кожному розробнику.

📌 оновлення Ruby та RubyGems
📌 головні інсайти з Rails World
📌 нові інструменти
👉 та інші важливі апдейти

Наш CEO Дмитро Чекалін зібрав усе найкорисніше в одному матеріалі: чітко, структуровано та без води.

📥 Читай прямо зараз [посилання]!

#codica_tech

TikTok | Instagram | Telegram

Раночку, друзі ☀️ До кави добре заходить не тільки круасан, а й правильні інструменти для роботи з Python.

#codica_advice

Як у Avengers є Iron Man, Thor і Hulk, так у Python є своя трійка героїв: Pydantic, Typer і Poetry ⚡

І якщо у вас їх досі немає або ви дуже хоробрі, або дуже страждаєте 😅

1️⃣ Pydantic – ваш охоронець типів
👉 Документація

Валідація даних у Python – біль.
JSON з фронту? Дані з API? CSV-шка від клієнта?
Замість

100500 if isinstance(...)

використовуйте Pydantic:

from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    email: str

u = User(id=1, name="Alice", email="[email protected]")
print(u.dict())

✅ Автоматична валідація
✅ Приведення типів
✅ Документація «з коробки» (FastAPI-фанати кивають)

2️⃣ Typer – CLI на стероїдах
👉 Документація

Любиш argparse ? У 2025-му це як сайт на PHP 4 😅
Typer – це як FastAPI, тільки для CLI:

import typer

app = typer.Typer()

@app.command()
def hello(name: str):
    typer.echo(f"Hello {name}!")

if name == "main":
    app()

✅ Мінімум коду
✅ Автогенерація

--help

✅ Зручно, як у Unix, але красиво

3️⃣ Poetry – менеджер залежностей без болю
👉 Документація

pip install + requirements.txt

– це пісня 2010-х.
У сучасному проєкті хочеться:
— заморожені залежності
— зручний

pyproject.toml

— віртуальні середовища без

venv/bin/activate

poetry init
poetry add requests
poetry run python main.py

✅ Lock-файл для reproducibility
✅ Публікація пакета в PyPI однією командою
✅ Красиво й структуровано

🔥 Висновок
Pydantic → дані під контролем
Typer → зручні CLI
Poetry → порядок у залежностях

Із цим тріо твій Python-код виглядатиме не як legacy-зоопарк, а як цивілізований проєкт.

💬 Твій хід:
👍 Постав реакцію, якщо знайшов щось нове
👀 Передай колезі, який досі пише argparse руками – нехай страждання закінчаться

#codica_advice

TikTok | Instagram | Telegram