Як ти «ведеш» LinkedIn? (або LinkedIn веде тебе?)
Anonymous Poll
5%
Пишу поради, аналітику, продаю себе і трохи душу
16%
Зайшов у 2019-му — досі боюсь вийти: мені там пишуть рекрутери з Індії
5%
Щодня лайкаю дописи СЕО, щоб він згадав, що я існую
11%
Справляю враження фоткою з конференції в 2016-му
62%
Хіба LinkedIn — це не для дорослих серйозних дядь і тьоть?
😁2
📌 Zod – схема-валідація на стероїдах 👉 zod.dev
Коли хочеш бути впевненим, що бекенд не підкинув тобі замість об’єкта — пекельну суміш з null і string.
👤 Для TypeScript-розробників (і тих, хто хоче типи без болю)
Навіщо: створює схеми типів, валідує дані на вході, повертає чіткі помилки. Ідеально для форм, API, будь-чого.
→ Помилку бачиш одразу, а не від юзера через тиждень. 🙃
📌 TanStack React Query – async-запити як у кіно 👉 tanstack.com/query
“Якщо це loading, то що тоді fetching? А якщо вже success, але без data?..” — забудь цей біль.
React Query бере твої запити, кешує, оновлює, рефетчить, показує статуси й не грузить тебе зайвим.
👤 Для React/Next-розробників
Навіщо: менше useEffect, менше локального стейту, більше стабільності. Це як useSWR, тільки серйозніше й масштабніше.
📌 Day.js – бо Moment.js пішов на пенсію 👉 day.js.org
JS-дати — як лотерея. Day.js це фіксить: API як у Moment, але вага мінімальна й підтримка активна.
👤 Для всіх, хто працює з часом, датами, форматами
Навіщо: форматування, парсинг, віднімання дат і локалізація — все компактно й без зайвого.
→ Більше не треба гуглити “format date in JS” на кожному проєкті 😄
📦 Як додати?
npm install zod @tanstack/react-query dayjs або через Yarn/Pnpm, що твоєму серцю ближче ❤️
Зберігай пост і ділись із фронтенд-другом, у якого ще useEffect(fetch) і new Date().toLocaleString() 🫠
#codica_advice
TikTok | Instagram | Telegram
Коли хочеш бути впевненим, що бекенд не підкинув тобі замість об’єкта — пекельну суміш з null і string.
👤 Для TypeScript-розробників (і тих, хто хоче типи без болю)
Навіщо: створює схеми типів, валідує дані на вході, повертає чіткі помилки. Ідеально для форм, API, будь-чого.
const userSchema = z.object({
name: z.string(),
age: z.number().min(18),
});const result = userSchema.safeParse(data);
if (!result.success) {
console.error(result.error);
}
→ Помилку бачиш одразу, а не від юзера через тиждень. 🙃
📌 TanStack React Query – async-запити як у кіно 👉 tanstack.com/query
“Якщо це loading, то що тоді fetching? А якщо вже success, але без data?..” — забудь цей біль.
React Query бере твої запити, кешує, оновлює, рефетчить, показує статуси й не грузить тебе зайвим.
👤 Для React/Next-розробників
Навіщо: менше useEffect, менше локального стейту, більше стабільності. Це як useSWR, тільки серйозніше й масштабніше.
📌 Day.js – бо Moment.js пішов на пенсію 👉 day.js.org
JS-дати — як лотерея. Day.js це фіксить: API як у Moment, але вага мінімальна й підтримка активна.
👤 Для всіх, хто працює з часом, датами, форматами
Навіщо: форматування, парсинг, віднімання дат і локалізація — все компактно й без зайвого.
dayjs().add(7, 'day').format('DD.MM.YYYY');
// → 24.07.2025→ Більше не треба гуглити “format date in JS” на кожному проєкті 😄
📦 Як додати?
npm install zod @tanstack/react-query dayjs або через Yarn/Pnpm, що твоєму серцю ближче ❤️
Зберігай пост і ділись із фронтенд-другом, у якого ще useEffect(fetch) і new Date().toLocaleString() 🫠
#codica_advice
TikTok | Instagram | Telegram
❤5👎1
🎯 Хочеш бути тим самим QA, якого не тільки кличуть на демо, а й слухають?
Тоді забудь про підхід «тикати все підряд» – це не тестування, а лотерея.
🧠 Лови 5 порад, щоб економити нерви, час і підвищувати свій авторитет:
💥 Фокусуйся на головному.
Тести на «чи все зелене» – добре, але баги з найбільшим впливом приносять славу.
🔎 Тест-кейси – не біблія.
Інколи треба вийти за межі сценарію й увімкнути допитливість: exploratory testing – твій друг.
🤖 Автоматизація з розумом.
Якщо автоматизувати все підряд, то можна роками дебажити свої автотести.
🔒 Дбай про безпеку.
Навіть під час тестування не забувай, що чутливі дані – це священне.
📱 Тестуй на «живих» умовах.
Різні пристрої, браузери, Wi-Fi через сусідський чайник – хай нічого не здивує в проді.
Постав реакцію, якщо хоч одну з цих порад вже ігнорив, але потім шкодував 😄
Зберігай, шли колезі, і пам’ятай – ти не просто тиснеш кнопки. Ти захищаєш досвід користувача 💪
#codica_advice
TikTok | Instagram | Telegram
Тоді забудь про підхід «тикати все підряд» – це не тестування, а лотерея.
🧠 Лови 5 порад, щоб економити нерви, час і підвищувати свій авторитет:
💥 Фокусуйся на головному.
Тести на «чи все зелене» – добре, але баги з найбільшим впливом приносять славу.
🔎 Тест-кейси – не біблія.
Інколи треба вийти за межі сценарію й увімкнути допитливість: exploratory testing – твій друг.
🤖 Автоматизація з розумом.
Якщо автоматизувати все підряд, то можна роками дебажити свої автотести.
🔒 Дбай про безпеку.
Навіть під час тестування не забувай, що чутливі дані – це священне.
📱 Тестуй на «живих» умовах.
Різні пристрої, браузери, Wi-Fi через сусідський чайник – хай нічого не здивує в проді.
Постав реакцію, якщо хоч одну з цих порад вже ігнорив, але потім шкодував 😄
Зберігай, шли колезі, і пам’ятай – ти не просто тиснеш кнопки. Ти захищаєш досвід користувача 💪
#codica_advice
TikTok | Instagram | Telegram
🔥3
🐍 Roadmap для Python-розробника
Друзі, тримайте наш Python Roadmap – від перших змінних до повноцінних проєктів.
Збережіть собі й діліться з друзями, щоб більше ніхто не писав «print(‘hello world’)» рік підряд 😉
📍 Рівень складності: від junior до впевненого middle
📍 Формат: практично, з прикладами та лінками
Друзі, тримайте наш Python Roadmap – від перших змінних до повноцінних проєктів.
Збережіть собі й діліться з друзями, щоб більше ніхто не писав «print(‘hello world’)» рік підряд 😉
📍 Рівень складності: від junior до впевненого middle
📍 Формат: практично, з прикладами та лінками
❤4
1. Основи Python
📌 Що вивчати:
- синтаксис та структура мови
- типи даних: int, float, str, list, dict, set, tuple
- цикли, умовні оператори
- функції та аргументи
- імпорти й модулі
📚 Ресурси:
Python Official Docs
Learn Python (w3schools)
Real Python
2. Робота з Git та GitHub
📌 Що вивчати:
- git init, commit, push/pull
- branches, merge, pull requests
📚 Ресурси:
Git Handbook
Learn Git Branching
3. Віртуальні оточення та менеджмент залежностей
📌 Що вивчати:
- venv / virtualenv
- pip / pipenv / poetry
- requirements.txt / pyproject.toml
📚 Ресурси:
Python Packaging Guide
Poetry Docs
4. Бібліотеки та фреймворки
📌 Що вивчати:
- стандартна бібліотека Python (os, sys, datetime, json…)
- популярні сторонні бібліотеки: requests, pandas, numpy
- фреймворки: Flask / Django
📚 Ресурси:
Flask Tutorial
Django Official Tutorial
5. Основи HTML / CSS / трохи JS
📌 Що вивчати:
- HTML5 семантика, CSS Flexbox/Grid
- базовий JS для інтеграції (event handlers, fetch)
📚 Ресурси:
Frontend roadmap
MDN HTML/CSS
6. Робота з базами даних
📌 Що вивчати:
- SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, індекси)
- ORM у Python (SQLAlchemy, Django ORM)
📚 Ресурси:
SQLBolt
SQLAlchemy Docs
7. Тестування
📌 Що вивчати:
- pytest
- unittest
- мокінг, інтеграційні тести
📚 Ресурси:
pytest Docs
Real Python on Testing
8. API та JSON
📌 Що вивчати:
- створення REST API (Flask / FastAPI)
- робота з JSON
- HTTP запити (requests)
📚 Ресурси:
FastAPI Docs
Requests Docs
9. Асинхронність та багатопоточність
📌 Що вивчати:
- async/await
- asyncio
- threading vs multiprocessing
📚 Ресурси:
Async IO in Python
10. Практика
📌 Реалізуй:
- ToDo App (CLI / Web)
- блог на Django / Flask
- API для мобільного застосунку
- парсер для збору даних
- бот для Telegram/Discord
Далі: архітектура, продуктивність, DevOps
- оптимізація коду та профілювання
- кешування (Redis, Memcached)
- Docker, CI/CD
📚 Читай:
Python Weekly
Awesome Python
Real Python
📌 Зберігай у закладки й працюй за планом — це база, друже.
#codica_advice
TikTok | Instagram | Telegram
📌 Що вивчати:
- синтаксис та структура мови
- типи даних: int, float, str, list, dict, set, tuple
- цикли, умовні оператори
- функції та аргументи
- імпорти й модулі
📚 Ресурси:
Python Official Docs
Learn Python (w3schools)
Real Python
2. Робота з Git та GitHub
📌 Що вивчати:
- git init, commit, push/pull
- branches, merge, pull requests
📚 Ресурси:
Git Handbook
Learn Git Branching
3. Віртуальні оточення та менеджмент залежностей
📌 Що вивчати:
- venv / virtualenv
- pip / pipenv / poetry
- requirements.txt / pyproject.toml
📚 Ресурси:
Python Packaging Guide
Poetry Docs
4. Бібліотеки та фреймворки
📌 Що вивчати:
- стандартна бібліотека Python (os, sys, datetime, json…)
- популярні сторонні бібліотеки: requests, pandas, numpy
- фреймворки: Flask / Django
📚 Ресурси:
Flask Tutorial
Django Official Tutorial
5. Основи HTML / CSS / трохи JS
📌 Що вивчати:
- HTML5 семантика, CSS Flexbox/Grid
- базовий JS для інтеграції (event handlers, fetch)
📚 Ресурси:
Frontend roadmap
MDN HTML/CSS
6. Робота з базами даних
📌 Що вивчати:
- SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY, індекси)
- ORM у Python (SQLAlchemy, Django ORM)
📚 Ресурси:
SQLBolt
SQLAlchemy Docs
7. Тестування
📌 Що вивчати:
- pytest
- unittest
- мокінг, інтеграційні тести
📚 Ресурси:
pytest Docs
Real Python on Testing
8. API та JSON
📌 Що вивчати:
- створення REST API (Flask / FastAPI)
- робота з JSON
- HTTP запити (requests)
📚 Ресурси:
FastAPI Docs
Requests Docs
9. Асинхронність та багатопоточність
📌 Що вивчати:
- async/await
- asyncio
- threading vs multiprocessing
📚 Ресурси:
Async IO in Python
10. Практика
📌 Реалізуй:
- ToDo App (CLI / Web)
- блог на Django / Flask
- API для мобільного застосунку
- парсер для збору даних
- бот для Telegram/Discord
Далі: архітектура, продуктивність, DevOps
- оптимізація коду та профілювання
- кешування (Redis, Memcached)
- Docker, CI/CD
📚 Читай:
Python Weekly
Awesome Python
Real Python
📌 Зберігай у закладки й працюй за планом — це база, друже.
#codica_advice
TikTok | Instagram | Telegram
👍6❤2
Що почитати на вихідних?
👉 матеріали медіа, які ви могли пропустити
Цього тижня добірка гаряча, як сервер під DDoS’ом.
📍 Як айтішниця й радикальна раціоналістка намагалась врятувати світ від ШІ
👉 і опинилася в центрі справи про шість убивств, яка шокувала її філософське коло?
📍 Як тихе передмістя Ханчжоу стало центром ШІ-стартапів Китаю
👉 з пітчами на кухні, кодом у кав’ярнях і державною підтримкою?
📍 Чатбот Grok Ілона Маска поширює антисемітські пости на X
👉 як ШІ на акаунті X вихваляв Гітлера після запиту про коментарі користувача щодо повені в Техасі.
📍 У гонитві за «божественною» технологією: Марк Цукерберг прискорює перегони ШІ
👉 невдоволений прогресом Meta її СЕО витрачає мільярди й переглядає стратегію в пошуках суперінтелекту.
✨ Читаємо, дивуємося, робимо висновки й вмикаємо фаєрвол на здоровий глузд.
Гарних вихідних і цікавих історій! 🚀
#codica_weekend
TikTok | Instagram | Telegram
👉 матеріали медіа, які ви могли пропустити
Цього тижня добірка гаряча, як сервер під DDoS’ом.
📍 Як айтішниця й радикальна раціоналістка намагалась врятувати світ від ШІ
👉 і опинилася в центрі справи про шість убивств, яка шокувала її філософське коло?
📍 Як тихе передмістя Ханчжоу стало центром ШІ-стартапів Китаю
👉 з пітчами на кухні, кодом у кав’ярнях і державною підтримкою?
📍 Чатбот Grok Ілона Маска поширює антисемітські пости на X
👉 як ШІ на акаунті X вихваляв Гітлера після запиту про коментарі користувача щодо повені в Техасі.
📍 У гонитві за «божественною» технологією: Марк Цукерберг прискорює перегони ШІ
👉 невдоволений прогресом Meta її СЕО витрачає мільярди й переглядає стратегію в пошуках суперінтелекту.
✨ Читаємо, дивуємося, робимо висновки й вмикаємо фаєрвол на здоровий глузд.
Гарних вихідних і цікавих історій! 🚀
#codica_weekend
TikTok | Instagram | Telegram
❤1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Таски закриті, вихідні настали – час TikTok від Codica 😎
Меми, dev-біль і трішки крінжу – усе, як ви любите ❤️🔥
👉 Тицяй сюди: наш TikTok
Смійся, підписуйся і залишай свій улюблений емодзі 💬
TikTok | Instagram | Telegram
Меми, dev-біль і трішки крінжу – усе, як ви любите ❤️🔥
👉 Тицяй сюди: наш TikTok
Смійся, підписуйся і залишай свій улюблений емодзі 💬
TikTok | Instagram | Telegram
😁9
Англійська за мемами😜
👉Говоримо красиво
📍 useless - марний, даремний, не корисний
#codica_english
TikTok | Instagram | Telegram
👉Говоримо красиво
📍 useless - марний, даремний, не корисний
#codica_english
TikTok | Instagram | Telegram
😁8
Раночку, друзі!
#codica_humor
Поки все тіло саботує роботу, тільки один палець працює — той, що відкриває Telegram і шукає меми.
Тримайся, друже. Ще тільки 5 днів і знову можна нічого не робити офіційно 💪
TikTok | Instagram | Telegram
#codica_humor
Поки все тіло саботує роботу, тільки один палець працює — той, що відкриває Telegram і шукає меми.
Тримайся, друже. Ще тільки 5 днів і знову можна нічого не робити офіційно 💪
TikTok | Instagram | Telegram
🔥5😁2
Як відповідати на питання на співбесіді?
#codica_interviews
❌ Швидко дати відповідь без підготовки – НЕ НАЙКРАЩА ІДЕЯ
✅ Пройти питання заздалегідь і почуватися впевнено – ПРАВИЛЬНИЙ ПІДХІД
#codica_interviews
❌ Швидко дати відповідь без підготовки – НЕ НАЙКРАЩА ІДЕЯ
✅ Пройти питання заздалегідь і почуватися впевнено – ПРАВИЛЬНИЙ ПІДХІД
❤2
📌 Які види/типи/класи/методи тестування ви знаєте? І чим вони відрізняються?
📍 Очікувана відповідь:
🧩 1. За рівнем (Level):
• Unit Testing – тестування окремих модулів/функцій. Зазвичай робиться розробниками.
• Integration Testing – перевірка взаємодії між модулями/сервісами.
• System Testing – повне тестування всієї системи як єдиного цілого.
• Acceptance Testing – перевірка, чи відповідає продукт очікуванням замовника (наприклад, UAT – User Acceptance Testing).
🔍 2. За методом доступу до коду (Approach):
• White-box Testing – тестер має доступ до внутрішньої логіки (зазвичай dev або automation QA).
• Black-box Testing – тестування з позиції користувача, без знань про код (manual QA).
• Grey-box Testing – часткове знання внутрішньої структури (наприклад, API тестування, тестування бази даних).
🧪 3. За типом (Type):
• Functional Testing – перевірка, чи функціонал працює відповідно до вимог.
• Non-functional Testing – все, що не про функціональність:
– Performance (навантаження, стрес),
– Security (безпека),
– Usability (зручність),
– Compatibility (сумісність),
– Localization, Accessibility тощо.
🔄 4. За ступенем автоматизації:
• Manual Testing – руками, без скриптів.
• Automated Testing – за допомогою скриптів і фреймворків.
🎯 5. За цілями:
• Smoke Testing – базова перевірка, що “все не зламалося”.
• Sanity Testing – швидка перевірка конкретного функціоналу після фіксу.
• Regression Testing – перевірка, що нові зміни не зламали старий функціонал.
• Exploratory Testing – інтуїтивне дослідження системи без чітких кейсів.
• Ad-hoc Testing – схоже на exploratory, але ще менш формалізоване.
📦 6. За середовищем:
• Alpha Testing – внутрішнє тестування в компанії.
• Beta Testing – проводиться обмеженою групою користувачів перед релізом.
✅ Лайфхак:
Краще не намагатися "згадати все на світі". Назви по 2–3 приклади з кожної категорії, дай коротке пояснення, наведи приклад з досвіду і тебе точно запам’ятають як адекватного фахівця.
💬 Хочеш, щоб ми розібрали інше питання з інтерв’ю?
Пиши в коментарі – зробимо наступний розбір!
Зберігай собі – пригодиться 😉
#codica_interviews
TikTok | Instagram | Telegram
📍 Очікувана відповідь:
🧩 1. За рівнем (Level):
• Unit Testing – тестування окремих модулів/функцій. Зазвичай робиться розробниками.
• Integration Testing – перевірка взаємодії між модулями/сервісами.
• System Testing – повне тестування всієї системи як єдиного цілого.
• Acceptance Testing – перевірка, чи відповідає продукт очікуванням замовника (наприклад, UAT – User Acceptance Testing).
🔍 2. За методом доступу до коду (Approach):
• White-box Testing – тестер має доступ до внутрішньої логіки (зазвичай dev або automation QA).
• Black-box Testing – тестування з позиції користувача, без знань про код (manual QA).
• Grey-box Testing – часткове знання внутрішньої структури (наприклад, API тестування, тестування бази даних).
🧪 3. За типом (Type):
• Functional Testing – перевірка, чи функціонал працює відповідно до вимог.
• Non-functional Testing – все, що не про функціональність:
– Performance (навантаження, стрес),
– Security (безпека),
– Usability (зручність),
– Compatibility (сумісність),
– Localization, Accessibility тощо.
🔄 4. За ступенем автоматизації:
• Manual Testing – руками, без скриптів.
• Automated Testing – за допомогою скриптів і фреймворків.
🎯 5. За цілями:
• Smoke Testing – базова перевірка, що “все не зламалося”.
• Sanity Testing – швидка перевірка конкретного функціоналу після фіксу.
• Regression Testing – перевірка, що нові зміни не зламали старий функціонал.
• Exploratory Testing – інтуїтивне дослідження системи без чітких кейсів.
• Ad-hoc Testing – схоже на exploratory, але ще менш формалізоване.
📦 6. За середовищем:
• Alpha Testing – внутрішнє тестування в компанії.
• Beta Testing – проводиться обмеженою групою користувачів перед релізом.
✅ Лайфхак:
Краще не намагатися "згадати все на світі". Назви по 2–3 приклади з кожної категорії, дай коротке пояснення, наведи приклад з досвіду і тебе точно запам’ятають як адекватного фахівця.
💬 Хочеш, щоб ми розібрали інше питання з інтерв’ю?
Пиши в коментарі – зробимо наступний розбір!
Зберігай собі – пригодиться 😉
#codica_interviews
TikTok | Instagram | Telegram
🔥7❤1