Через несколько часов начнётся вебинар с Майком на тему генерации ИИ-графики с помощью диффузионных моделей типа SD, SDXL, ControlNet, Comfy и других.

А еще сегодня выложу видео про то как делать мощного продажного бота без кода и бесплатно. Видео будет в Boosty.

Регистрация на вебинар: https://lu.ma/codextown

Новое видео! Прикрепляю запись пятничного вебинара, где мы разобрали модели, которые умеют генерировать графический или видеоконтент на основе текстового ввода.

Мы посмотрели популярные диффузионные модели, такие как DALL-E, Stable Diffusion, Imagen. Разобрали принцип работы диффузионных моделей: латентное пространство, ньюансы обучения таких моделей, процесс генерации, производительность.

Так же копнули в инструменты для работы с диффузионными моделями, таких как Automatic1111 и DreamStudio. Так же на практике посмотрели как улучшить качество генерации используя ComfyUI и ControlNet.

Ну и наконец поговорили о перспективах применения диффузионных моделей — для сжатия и передачи медиаконтента, генерации видео по тексту и создания виртуальных персонажей и сред.

Смотреть запись: https://youtu.be/s5ogV5Z2dIU (презентация в описании)

Подписаться на Boosty и получить доступ к закрытым вебинарам: https://boosty.to/codextown

Сделать ИИ-агент с долгосрочной памятью, без программирования? Легко!

В эту пятницу на очередном (12-ом) вебинаре я покажу вам как сделать ИИ-приложение, которое умеет записывать новые знания в долгосрочную память и отвечать пользователю на основе именно этих знаний. Я покажу как делать это без единой строчки кода и таким образом, что ваш босс/клиент/жена/кот смогут в дальнейшем менять, адаптировать и улучшать приложения без каких-либо технических навыков.

Вам хотелось чтобы ChatGPT давал более конкретные ответы и ссылался бы на источник? Чтобы бот отвечал именно так, как вы его заранее "обучили"? Чтобы для сотрудника технической поддержки выдавалась сразу цитата из документации? Чтобы маркетинговые тексты аккуратно и точно показывали хар-ки продукта? Чтобы ваш личный ассистент отвечал по вашей собственной базе знаний, а не придумывал от себя?

Я покажу как это сделать используя исключительно публично и бесплатно доступные инструменты. Так же расскажу как использовать всю мощь LangChain через no-code платформы и как бесплатно эти платформы захостить. (Грубо говоря, как за $5-7/мес получить функционал, который StackAI продает за $900/мес)

Почти все практические юзкейсы генеративного ИИ включают в себя тот или иной способ дообучения, тьюнинга и чейнинга (соединения одной или нескольких LLM в сеть агентов, которые образуют мыслительный процесс). И подход, про который я расскажу в пятницу является самым простым, удобным даже для нетехнарей способом это сделать.

Вебинар доступен для подписчиков Boosty (любого уровня) или для тех, кто зарегистрировался в Luma. Исходный код, инструкция и запись воркшопа пришлю всем кто зарегистрирован или подписался в бусти. Начало в 4pm London / 6pm Moscow / 11am NY.

Сегодня (3pm UTC) вебинар-воркшоп про создание цепочек ИИ-агентов для работы с долговременной памятью и саморефлексии ботов. Все это с помощью no-code.

Воркшоп и его запись будут доступны для подписчиков Boosty или для тех, кто зарегистрировался в Luma. Исходный код, инструкция и запись воркшопа пришлю всем кто зарегистрирован или подписался в Boosty. Начало в 4pm London / 6pm Moscow / 11am NY.

В эту пятницу говорим о том как делать ботов и агентов, работающих на основе ваших данных для реального промышленного / бизнес применения.

Часто у наивной реализации бота с базой знаний или загруженными документами есть ряд недостатков:

- бот не отвечает на вопрос, хоть ответ и есть в базе знаний
- бот путается или отвечает невпопад
- агент находит неверный ответ
- данные устаревают
- ответ занимает слишком много времени
- ответ неправильно отформатирован.

На этом вебинаре мы рассмотрим стратегии и примеры решения подобных проблем:

1. Какие кейсы бывают для RAG (ответа по данным компании или пользователя)?
2. Как работает “наивная” реализация и какие у нее есть проблема
3. Как добиться более качественных ответов через структурирование данных
4. Как правильно делать оценку (evaluation) ответов
5. Как фильтровать данные
6. Какие стратегии лучше работают для каких типов данных?
7. Какие инструменты и продукты существуют для решения бизнес-задач?

Регистрация: https://lu.ma/codextown
Для подписчиков Boosty ссылка на участие и запись мероприятия будет прямо на странице Boosty.

Через два часа начнётся вебинар про то как делать enterprise-ready (корпоративных, бизнесовых) ИИ агентов с вашими данными. Будет много про кейсы использования, архитектуру и конкретные лайфхаки реализации. Регистрация в луме — https://lu.ma/codextown — или в Boosty.

Нафигачил кучу слайдов, потестил 3 десятка инструментов, перечитал сотни страниц гитхаба.

Новый формат: ИИ-радио!

На следующей неделе во вторник на канале Gershuni пройдет прямой эфир со Степаном Гершуни и Сергеем Цыпцыным, автором Метаверсище и ИИще, на тему “Как ИИ меняет мир?”

Мы поговорим о том как стремительное развитие генеративного ИИ влияет на различные области жизни и экономики:

- Что такое образование в эпоху ИИ и какие навыки теперь в цене? Что такое базовая грамотность в век ИИ?
- На что обращать внимание при изучении ИИ: промты, курсы, инфопродукты. Как сэкономить и не попасться на инфоцыгнщину?
- Как сделать так, чтобы ИИ не уничтожил нас всех? Алаймент — это страшилки или реальная опасность? ИИ — это Бог, а Илья Суцкевер его пророк?
- Как выбрать, использовать и выжать максимум из ИИ-ассистентов и агентов?
- Что делать бизнесу в эру ИИ-хаоса? Куда бежать или, может, наоборот, успокоиться?
- Что там в диффузионках? Когда уже мы сможем генерировать “Аватар - 5” одним промтом через Apple Watch?
- Мультимодалки, тренировка своих моделей, open source vs prorietary и другие темы
- Так же ответим на вопросы аудитории, если уложимся в тайминг

Степан — исследователь, технологический стратег, серийный фаундер, работает (набегами) с NLP/ML с 2012 года. Ведущий вебинаров codex.town
Сергей — эксперт в области компьютерной графики, автор книги "Понимая Майя", исследователь искусственного интеллекта, ведущий экзистенциального канала Метаверсище и ИИще.

Подключиться к прямому эфиру можно во вторник, 17 октября, в 11am ET / 15pm UTC / 17pm CET / 18pm MSK прямо в телеграме в канале Gershuni. Чтобы не пропустить, можно регистрироваться тут.

Или пишите в комментариях ваши пожелания!

Прямо сейчас начинаем

Напоминаю, что через ~4 часа начнется прямой эфир на тему "Как ИИ меняет мир?". Для подключения просто переходите по ссылке на канал Gershuni. Ваши вопросы можете писать в комментариях прямо под этим постом.

Напоминаю: завтра пройдёт вебинар с разбором кейсов внедрения генеративного ИИ в корпорациях и бизнесе. Рассмотрим самые популярные и интересные примеры, поговорим о том как выстраивать правильную ИИ-стратегию в бизнесе, обсудим интересные продукты в этой области.

Регистрация: https://lu.ma/codextown

Помимо этого вебинара, на ближайшие две недели у нас планируется еще как минимум 4 онлайн мероприятия и много активностей для участников сообщества Codex Town. Чтобы стать участником нашего уютного чата, получить доступ к базе знаний, закрытому чату, АМА сессиям, приватным office hours и мастермайндам достаточно подписаться (уровень "За ИИ будущее!" или выше). Как подписчик вы так же автоматом получаете доступ на все публичные вебинары и к записям бесплатно. Не забудьте подключить телеграм, чтобы бот прислал вам инвайт.

Новый вебинар в эту пятницу! Память у ИИ: методики, кейсы, техники и инструментов

Мы поговорим необходимость механизмов памяти в языковых моделях. Обсудим какие еще, кроме RAG, существуют эффективные инструменты улучшения памяти и качества работы чат-ботов и генеративных ИИ систем.

- Долгосрочная память для контекста на протяжении диалога

- Краткосрочная память для учета последних реплик

- Подход SPR для эффективной реконструкции информации

- Использование платформы Zep для реализации памяти в чат-ботах

- Создание простого демо чат-бота с механизмами памяти на основе Zep и SPR

- Значимость развития механизмов памяти для языковых моделей

Регистрация: https://lu.ma/codextown
Или подписка тут: https://boosty.to/codextown

P.S. А еще завтра будет прямой эфир "ИИ-радио".

наш прямой эфир начался тут: https://t.iss.one/cgevent?livestream

Новый бесплатный вебинар в эту пятницу! Память у ИИ: методики, кейсы, техники и инструментов

Мы поговорим про архитектуру и необходимость механизмов памяти в языковых моделях. Обсудим какие еще, кроме RAG, существуют эффективные инструменты улучшения памяти и качества работы чат-ботов и генеративных ИИ систем.

- Долгосрочная память для контекста на протяжении диалога
- Краткосрочная память для учета последних реплик
- Подход SPR для эффективной реконструкции информации
- Использование платформы Zep для реализации памяти в чат-ботах
- Создание простого демо чат-бота с механизмами памяти на основе Zep и SPR
- Значимость развития механизмов памяти для языковых моделей

Регистрация: https://lu.ma/codextown
Или подписка тут: https://boosty.to/codextown

Начинаем через 30 минут!

В этом видео вы узнаете о разных подходах к реализации механизма памяти в чат-ботах на основе больших языковых моделей. Это поможет вам выбрать оптимальную стратегию управления памятью для ваших задач.

Благодаря демонстрации инструментов ZEP и FlowWise, вы сможете быстро создать работающего чат-бота с механизмом памяти без написания кода.

Пример перехода от модели GPT к Mistral показывает, как легко можно менять языковую модель, не теряя функциональности. Это знание упростит вам эксперименты с разными моделями.

Технология сжатия больших текстов позволит вам экономить место в контекстном окне модели для хранения большего объема данных.

Подход на основе prompt engineering в memGPT демонстрирует, как с помощью правильных подсказок научить модель самостоятельно работать с памятью.

Возможности ZEP по анализу диалогов дадут вам инструмент для извлечения нужных инсайтов из разговоров с пользователями.

Обсуждение перспектив этой области поможет вам быть в курсе последних трендов и готовиться к использованию новых технологий по мере их появления.

Смотреть: https://youtu.be/KZA0P-axOXs

Подключайтесь завтра к очередному выпуску ИИ-радио на тему "ИИ нам судья", где мы обсудим актуальные вопросы взаимодействия искусственного интеллекта и общества.

В гостях Александр Гамбарян. Адвокат, больше четверти века защищающий людей от государства. Основатель legal tech стартапа. Гик. Обладатель черного пояса по Айкидо и Иайдо.

— Регулирование ИИ: зачем это нужно, кто стоит за процессом, когда приходит время ужесточать правила и как это воплощается в жизнь. Откроем завесу саммитов регуляции ИИ, где формируется будущее технологий.
— Юридическая сингулярность: куда движется технология и как за ней поспевает законодательство.
— Децентрализованный ИИ: возможно ли регулирование в условиях отсутствия централизации?
— Как ИИ изменяет ландшафт рынка труда и структуру профессий. Обсудим, какие сферы наиболее уязвимы и кто может чувствовать угрозу от замены человека машиной.
— Как ИИ влияет на экономические структуры и баланс производственных сил в условиях автоматизации.
— Анархия и роботы: как роботам найти своё место в условиях спонтанных анархических отношений.
— Защита граждан от государства: в эпоху, когда искусственный интеллект может стать прокурором, научимся защищаться от тоталитаризма цифровой эры.

Будем разбираться как жить в мире, где ИИ уже не просто инструмент, а полноценный участник (и даже больше!) социума.

Для подключения просто переходите по ссылке на канал Gershuni. Ваши вопросы можете писать в комментариях прямо под этим постом. Начало в 15:00 UTC / 19:00 MSK.

Сегодня в интернете выходной! Сегодня весь интернет пилит ассистентов и делает чат-ботов со зрением благодаря новейшим фичам GPT.

Делюсь первыми результатами.

Society of Codex.towns
Я взял концепцию society of mind / society of agents и применил к нашему с вами проекту. На первом видео показан диалог двух агентов: хейтера и сторонника идеи создания трайбов / приватных сообществ, объединенных общей темой технологий. Построено с помощью вчера вышедшего Assistant API. Оба ассистента хранят контекст беседы (тред), могут возвращаться к ней в будущем. Для решения более сложных задач попробую добавить сюда несколько десятков ролей.

CodexTownGPT
Денис сделал внутреннего помощника для закрытой группы, который умеет отвечать на вопросы по базе знаний, создавать профили новых участников, находить необходимые ресурсы типа примеров кода, записей вебинаров, статей. Пример на скриншоте в предыдущем сообщении.

P.S. Я вижу будущее образования именно таким: ИИ-тьютор помогает вам найти лучший (и бесплатный!) теоретический контент по теме (разработка, предпринимательство, искусство), помогает понять и отвечает на вопросы, создает и проверяет задания и кейсы. А тесно интегрированное сообщество, ваш личный трайб, помогает вам применить эти знания на практике и развиваться в команде единомышленников.

Нaчинаем через 15 минут!

— Регулирование ИИ: зачем это нужно, кто стоит за процессом, когда приходит время ужесточать правила и как это воплощается в жизнь. Откроем завесу саммитов регуляции ИИ, где формируется будущее технологий.
— Юридическая сингулярность: куда движется технология и как за ней поспевает законодательство.
— Децентрализованный ИИ: возможно ли регулирование в условиях отсутствия централизации?
— Как ИИ изменяет ландшафт рынка труда и структуру профессий. Обсудим, какие сферы наиболее уязвимы и кто может чувствовать угрозу от замены человека машиной.
— Как ИИ влияет на экономические структуры и баланс производственных сил в условиях автоматизации.
— Анархия и роботы: как роботам найти своё место в условиях спонтанных анархических отношений.
— Защита граждан от государства: в эпоху, когда искусственный интеллект может стать прокурором, научимся защищаться от тоталитаризма цифровой эры.

Создать своего собственного GPT начиная с этой недели может любой, даже не обладая навыками программирования. Я сделал десятки и изучил сотни созданных сообществом GPTs, и хочу поделиться лучшими практиками с вами.

На вебинаре в ближайшую пятницу я расскажу о том как пройти полный путь от придумывания идеи и анализа лучших практик реализации GPT агентов до создания и публикации в магазине GPT.

Вы узнаете как практически, без воды:

1. Создать своего агента — от простого бота-продавца до сложного иммиграционного консультанта с десятками разных функций
2. Добавить своему боту долговременную память и специальные знания (и, главное, как разметить эти данные)
3. Добавить ассистенту возможность общаться с другими ассистенами, искать информацию в интернете, рисовать картинки, писать и исполнять код
4. Подключить его к внешним сервисам: научить бота читать данные из CRM, отправлять письма, писать посты в LinkedIn.

Вы сможете сделать бота лично для себя (тренера, модератора, секретаря), для своего бизнеса (маркетолог, юрист, клиентский менеджер) или для всего мира — и опубликовать его в GPT Store и начать с этого зарабатывать с 250 миллионной аудитории.

Вы получите:

- Пошаговую инструкцию по созданию GPTs
- Анализ лучших примеров с разбором как они работают
- Инструкции, скрипты для подключения внешних no-code сервисов

За последние 6 месяцев в вебинарах Codex.Town поучаствовало больше 5,000 человек и больше 30,000 посмотрели и послушали записи. Присоединяйтесь 17 ноября в пятницу в 16:00 UTC | 17:00 CET | 19:00 по Москве. Все зарегистрированные получат запись.

Регистрация: https://lu.ma/codextown (может требоваться VPN)

Либо вы можете подписаться на Boosty и получить ссылку на вебинар там: https://boosty.to/codextown

P.S. Кроме этого вебинара в течении месяца пройдут:
17 ноября: GPT своими руками, создает ботов для GPT Store
24 ноября: Глаза у ИИ, введение и кейсы computer vision
1 декабря: Глаза у ИИ, бизнес и личные кейсы GPT-4V и LLaVa
8 декабря: Голос у ИИ: разбор голосовых моделей