DL in NLP
DeepMind выпустил AlphaCode, который прогает лучше половины твоих знакомых. Во многом похож на Codex, но есть отличия. Основной подход: 1. Encoder-decoder, 41B параметров 1. Декодер обучается предсказывать следующее слово, а энкодер делает MLM. Всё end2end.…
AlphaCode. Разбор статьи
AlphaCode - это новая языковая модель от DeepMind для генерации кода, схожая с OpenAI Codex.
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=t3Yh56efKGI
Нас часто спрашивают про то, как устроена автогенерация кода. В #видоснавечер хотим предложить ознакомиться с устройством AlphaCode через подробный разбор нашумевшей публикации.
AlphaCode - это новая языковая модель от DeepMind для генерации кода, схожая с OpenAI Codex.
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=t3Yh56efKGI
Нас часто спрашивают про то, как устроена автогенерация кода. В #видоснавечер хотим предложить ознакомиться с устройством AlphaCode через подробный разбор нашумевшей публикации.
YouTube
AlphaCode Explained: AI Code Generation
AlphaCode is DeepMind's new massive language model for generating code. It is similar to OpenAI Codex, except for in the paper they provide a bit more analysis. The field of NLP within AI and ML has exploded get a lot more papers all the time. Hopefully…
🔥2
RoboCode. Программирование и игра
Пятничной ностальгии псто. По воспоминаниям, примерно в 2001 году появилась RoboCode: кодишь своего бота и запускаешь баттл на поле с ботами других участников.
Бот может управлять мощностью своего радара и выстрела, направлением и скоростью движения, поворотом пушки и т. п.
Это в чистом виде образовательная платформа, где помимо освоения базовых конструкций языка, можно разрабатывать целый килограмм всевозможных стратегий поведения на поле сражения. Можно писать и обучающихся ботов ;). Вангуем такую бойню в ODS!
Видео-пример сражения.
Игра изначально для Java (и даже апдейты вышли на прошлой неделе), пишут, что можно и .NET. Но вот на гитхабе найдена (и проверена) реализация на Python3 (нужна зависимость
Тема с образованием через игровой процесс довольно интересная, больше подобных игр можно найти на Github.
А какие увлекательные игрушки вспоминаете вы?
Пятничной ностальгии псто. По воспоминаниям, примерно в 2001 году появилась RoboCode: кодишь своего бота и запускаешь баттл на поле с ботами других участников.
Бот может управлять мощностью своего радара и выстрела, направлением и скоростью движения, поворотом пушки и т. п.
Это в чистом виде образовательная платформа, где помимо освоения базовых конструкций языка, можно разрабатывать целый килограмм всевозможных стратегий поведения на поле сражения. Можно писать и обучающихся ботов ;). Вангуем такую бойню в ODS!
Видео-пример сражения.
Игра изначально для Java (и даже апдейты вышли на прошлой неделе), пишут, что можно и .NET. Но вот на гитхабе найдена (и проверена) реализация на Python3 (нужна зависимость
pyqt5
). Есть также форки под JavaScript, Clojure и т. п.Тема с образованием через игровой процесс довольно интересная, больше подобных игр можно найти на Github.
А какие увлекательные игрушки вспоминаете вы?
🔥3
ODS Course Fest 21/22
Ну и про образование. В OpenDataScience стартует весенняя серия открытых курсов.
Презентация завтра (12.02.22) в 12:00.
Расписание анонсов:
Смотреть в прямом эфире: https://www.youtube.com/watch?v=pzj9mRQewGw
Будут ещё всякие нетворкинги и конечно же знаменитые
Ну и про образование. В OpenDataScience стартует весенняя серия открытых курсов.
Презентация завтра (12.02.22) в 12:00.
Расписание анонсов:
12:00-12:20 Intro, сезон курсов и образование в(O)DS. Алексей Натёкин
12:20-13:00 Open ML course. Пётр Ермаков
13:00-13:05 Onsite-test ~ собесы в никуда, Алексей Смирнов
13:00-14:00 Networking. Spatial chat: комнаты знакомств для участников, собесы в никуда.
14:00-14:20 NLP course. Валентин Малых
14:20-14:40 QML. Quantum ods. Виктор Трохименко
14:40-15:00 Auto ML. Александр Рыжков
15:00-15:20 ODS Lab. Дмитрий Колодезев
15:00-16:00 Networking. Spatial Chat.
16:00-16:30 ODS Pet Projects. Станислав Капулкин и Влад Грозин.
Смотреть в прямом эфире: https://www.youtube.com/watch?v=pzj9mRQewGw
Будут ещё всякие нетворкинги и конечно же знаменитые
Собеседования в никуда
. Подключайтесь!👍4
Repography
Сервис рисует всякое по истории из git-репозитория:
- активность в репозитории;
- файловая структура взвешенная по количеству коммитов;
- топ разработчиков;
- код по рабочим часам;
- и т.п.
Примерчик про Go:
https://repography.com/blog/go-first-commit
Графики настолько няшные, что авторы предлагают закупиться хайрезами на стенку :).
Сервис рисует всякое по истории из git-репозитория:
- активность в репозитории;
- файловая структура взвешенная по количеству коммитов;
- топ разработчиков;
- код по рабочим часам;
- и т.п.
Примерчик про Go:
https://repography.com/blog/go-first-commit
Графики настолько няшные, что авторы предлагают закупиться хайрезами на стенку :).
👍4🔥1
Внедрение машинного обучения в IDE: опыт JetBrains
В #видоснавечер предлагаем познакомиться с крайне увлекательной лекцией нашего уважаемого подписчика, Тимофея Брыксина ;)
Тимофей Брыксин, доцент, кандидат физико-математических наук, преподаватель программы «Разработка программного обеспечения» Университета ИТМО, руководитель лаборатории Machine Learning Methods in Software Engineering в JetBrains Research.
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=N_dn-bLxKMs
Тезисы:
На лекции мы обсудили, как IDE может быть улучшена при помощи методов машинного обучения. В качестве примера поговорили про механизм работы инструмента, используемого миллионами программистов каждый день — автодополнение кода. Разобрали то, зачем вообще разработчикам нужен подобный инструмент и какими качествами должна обладать модель машинного обучения, лежащая в его основе. Рассмотрели возможные проблемы со сбором датасета для обучения в этой задаче, а также неочевидный способ векторизации кода и событий автодополнения. В завершение лекции познакомились с несколькими текущими проектами JetBrains Research по применению машинного обучения в IDE.
В #видоснавечер предлагаем познакомиться с крайне увлекательной лекцией нашего уважаемого подписчика, Тимофея Брыксина ;)
Тимофей Брыксин, доцент, кандидат физико-математических наук, преподаватель программы «Разработка программного обеспечения» Университета ИТМО, руководитель лаборатории Machine Learning Methods in Software Engineering в JetBrains Research.
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=N_dn-bLxKMs
Тезисы:
На лекции мы обсудили, как IDE может быть улучшена при помощи методов машинного обучения. В качестве примера поговорили про механизм работы инструмента, используемого миллионами программистов каждый день — автодополнение кода. Разобрали то, зачем вообще разработчикам нужен подобный инструмент и какими качествами должна обладать модель машинного обучения, лежащая в его основе. Рассмотрели возможные проблемы со сбором датасета для обучения в этой задаче, а также неочевидный способ векторизации кода и событий автодополнения. В завершение лекции познакомились с несколькими текущими проектами JetBrains Research по применению машинного обучения в IDE.
YouTube
Лекция Тимофея Брыксина «Внедрение машинного обучения в IDE: опыт JetBrains»
Тимофей Брыксин, доцент, кандидат физико-математических наук, преподаватель программы «Разработка программного обеспечения» Университета ИТМО, руководитель лаборатории Machine Learning Methods in Software Engineering в JetBrains Research
На лекции мы обсудили…
На лекции мы обсудили…
🔥7🤮1
Если у кого-нибудь есть время, настроение и желание участвовать в хакатонах с призами, то мы вот обнаружили один такой. Даже немного тематичный (см. Кейс №2).
Организаторы в описании довольно странным образом объединяют понятия эффективности, трудоемкости по COCOMO и некой сложности. Что на вход-выход совсем непонятно, но почему бы и не поучаствовать и не узнать подробности.
В добавок, предлагается задачка по блокчейну и telegram-боту, и, судя по всему, призовой фонд в 500к пошарен между задачами, а там уже кто сколько наберет.
🗓 Даты хакатона: 18-20 марта 2022 года
📌 Дедлайн регистрации: 16 марта 23:59
👉 Регистрация: https://tfalliance.ru
Организаторы в описании довольно странным образом объединяют понятия эффективности, трудоемкости по COCOMO и некой сложности. Что на вход-выход совсем непонятно, но почему бы и не поучаствовать и не узнать подробности.
В добавок, предлагается задачка по блокчейну и telegram-боту, и, судя по всему, призовой фонд в 500к пошарен между задачами, а там уже кто сколько наберет.
🗓 Даты хакатона: 18-20 марта 2022 года
📌 Дедлайн регистрации: 16 марта 23:59
👉 Регистрация: https://tfalliance.ru
tfalliance.ru
Нейростаффинг для бизнеса
«ТИМ ФОРС Альянс» – первый ИИ-работодатель в России. Обьединяет команды и нейросотрудников
👍2
Сегодня вечером поговорим о безопасной разработке в пилотном выпуске подкаста Python's Tail. Подключайтесь!
❤2
Forwarded from PiterPy Сonf Сhannel
Пилотный выпуск подкаста Python's Tail — уже сегодня, 6 апреля, 19:00 (Мск, GMT+3), прямой эфир
Тема выпуска: Безопасность цепочек поставки артефактов разработки
Открытого ПО на его основе становится всё больше. Казалось бы, много качественных проектов в сообществе — это здорово. Но есть проблема: как и в любом коде, в open source годами живут ошибки и уязвимости. Исследователи утверждают, что примерно половина python-пакетов в каталоге PyPI содержат уязвимости разных уровней.
В этом эпизоде мы пообщаемся о примерах уязвимостей и уязвимых компонентов, атаках на Software Supply Chain Management и человеческом факторе. А самое главное — о методах и средствах контроля: например, SAST и DAST & SCA.
Гости выпуска — основатель решения композиционного анализа CodeScoring Алексей Смирнов и технический руководитель Positive Technologies Владимир Кочетков.
Ведущие — Андрей Дмитриев и Илья Беда.
Кликайте на колокольчик, чтобы не пропустить эфир: https://www.youtube.com/watch?v=zhbDOqUCjJM
Тема выпуска: Безопасность цепочек поставки артефактов разработки
Открытого ПО на его основе становится всё больше. Казалось бы, много качественных проектов в сообществе — это здорово. Но есть проблема: как и в любом коде, в open source годами живут ошибки и уязвимости. Исследователи утверждают, что примерно половина python-пакетов в каталоге PyPI содержат уязвимости разных уровней.
В этом эпизоде мы пообщаемся о примерах уязвимостей и уязвимых компонентов, атаках на Software Supply Chain Management и человеческом факторе. А самое главное — о методах и средствах контроля: например, SAST и DAST & SCA.
Гости выпуска — основатель решения композиционного анализа CodeScoring Алексей Смирнов и технический руководитель Positive Technologies Владимир Кочетков.
Ведущие — Андрей Дмитриев и Илья Беда.
Кликайте на колокольчик, чтобы не пропустить эфир: https://www.youtube.com/watch?v=zhbDOqUCjJM
Telegram
Code Mining
ML4Code во всей красе, анализ кода и артефактов: лицензии, уязвимости, процессы. Комментарии к актуальным и не очень новостям, аналитика, эпизодический авторский контент, мемасики.
При поддержке: ods.ai, @codescoring
По вопросам — @alsmirn
При поддержке: ods.ai, @codescoring
По вопросам — @alsmirn
🔥2👍1
PiterPy Сonf Сhannel
Пилотный выпуск подкаста Python's Tail — уже сегодня, 6 апреля, 19:00 (Мск, GMT+3), прямой эфир Тема выпуска: Безопасность цепочек поставки артефактов разработки Открытого ПО на его основе становится всё больше. Казалось бы, много качественных проектов…
Внимание! Изменилась ссылка на трансляцию:
https://www.youtube.com/watch?v=eWdTihr5Fss
https://www.youtube.com/watch?v=eWdTihr5Fss
YouTube
[Python's Tail] Безопасность цепочек поставки артефактов разработки
Подробнее о конференции PiterPy: https://jrg.su/QZ6wK1
— —
Открытого программного обеспечения становится всё больше. Большое количество качественных проектов в сообществе — это хорошо.
Но есть и обратная сторона медали: в open source коде, как и в любом…
— —
Открытого программного обеспечения становится всё больше. Большое количество качественных проектов в сообществе — это хорошо.
Но есть и обратная сторона медали: в open source коде, как и в любом…
🔥3
Как наш мозг осознает код
В нашей рубрике #видоснавечер сегодня абсолютно свежее видео с Григорием Петровым, который заглянул в гости на подкаст Python's Tail.
В видео говорится о том, как работает человеческий мозг и как эти знания можно применять для создания более читаемого кода. Про мозговой кэш, как его греть и зачем всё это нужно.
Приятного просмотра: https://youtu.be/kZmfdaEUdJk?t=23
В нашей рубрике #видоснавечер сегодня абсолютно свежее видео с Григорием Петровым, который заглянул в гости на подкаст Python's Tail.
В видео говорится о том, как работает человеческий мозг и как эти знания можно применять для создания более читаемого кода. Про мозговой кэш, как его греть и зачем всё это нужно.
Приятного просмотра: https://youtu.be/kZmfdaEUdJk?t=23
YouTube
[Python's Tail] Как наш мозг осознает код
Подробнее о конференции PiterPy: https://jrg.su/QZ6wK1
— —
На этот раз говорим о том, как работает человеческий мозг и как эти знания можно применять для создания более читаемого кода. Понимание основ этой темы позволяет не ограничиваться беспомощным выводом…
— —
На этот раз говорим о том, как работает человеческий мозг и как эти знания можно применять для создания более читаемого кода. Понимание основ этой темы позволяет не ограничиваться беспомощным выводом…
👍5🔥2
Увернуться от рефакторинга. Или как применять инженерные метрики кода во благо?
Продолжая тематику сложности кода, продолжим докладом Алексея Смирнова про цикломатическую сложность.
В докладе раскрыты особенности измерения цикломатической сложности исходного кода, сопоставление с когнитивными метриками и иными способами измерения и оценки качества программ. Рассматриваются риски, которых можно избежать, если следить за значением цикломатической сложности смолоду: от предсказания рефакторинга и вероятности появления новых багов, до оценки сложности автоматизации тестирования и сопровождения ПО.
Доклад снабжен расчетными примерами на известных open source проектах и освещает необходимые средства автоматизации: от свободных библиотек и утилит, до применения коммерческих решений управления безопасностью и качеством разработки.
Сам доклад 40 минут, дальше беседа с пайтон сообщестом в Барнауле.
Приятного просмотра: https://youtu.be/amDn9nnXGHg
Продолжая тематику сложности кода, продолжим докладом Алексея Смирнова про цикломатическую сложность.
В докладе раскрыты особенности измерения цикломатической сложности исходного кода, сопоставление с когнитивными метриками и иными способами измерения и оценки качества программ. Рассматриваются риски, которых можно избежать, если следить за значением цикломатической сложности смолоду: от предсказания рефакторинга и вероятности появления новых багов, до оценки сложности автоматизации тестирования и сопровождения ПО.
Доклад снабжен расчетными примерами на известных open source проектах и освещает необходимые средства автоматизации: от свободных библиотек и утилит, до применения коммерческих решений управления безопасностью и качеством разработки.
Сам доклад 40 минут, дальше беседа с пайтон сообщестом в Барнауле.
Приятного просмотра: https://youtu.be/amDn9nnXGHg
YouTube
Увернуться от рефакторинга. Алексей Смирнов.(meetup # 11)
Увернуться от рефакторинга. Или как применять инженерные метрики кода во благо?
Докладчик:
Алексей Смирнов, основатель Profiscope.io и руководитель продукта обеспечения безопасной разработки CodeScoring.
Тезисы:
В докладе раскрыты особенности измерения…
Докладчик:
Алексей Смирнов, основатель Profiscope.io и руководитель продукта обеспечения безопасной разработки CodeScoring.
Тезисы:
В докладе раскрыты особенности измерения…
❤2🔥2👍1
Полезный тул binocle
Если интересно вкуривать, что происходит в бинарниках, то может быть полезной утилита binocle. При помощи инструмента можно воспринять общую картину содержимого и найти что-нибудь интересное 😏.
Можно управлять оффсетом, шагом и шириной прямоугольного выделения. Подробнее на картинке и в описании.
Написано на Rust, лицензия: Apache 2.0 AND MIT.
Короткое ревью: https://shark.fish/binocle.mp4
👀 https://github.com/sharkdp/binocle
Если интересно вкуривать, что происходит в бинарниках, то может быть полезной утилита binocle. При помощи инструмента можно воспринять общую картину содержимого и найти что-нибудь интересное 😏.
Можно управлять оффсетом, шагом и шириной прямоугольного выделения. Подробнее на картинке и в описании.
Написано на Rust, лицензия: Apache 2.0 AND MIT.
Короткое ревью: https://shark.fish/binocle.mp4
👀 https://github.com/sharkdp/binocle
👍4
Doomfana
В рамках хакатона, ребята напилили Doom в Графане, что было приурочено к 25й годовщине выхода Doom 64.
Юзабельно? Не очень. Но, как мы понимаем, цель не в этом :).
Подробности | Исходники
Поиграться можно тут, а повыше разрешение будет здесь.
В рамках хакатона, ребята напилили Doom в Графане, что было приурочено к 25й годовщине выхода Doom 64.
Юзабельно? Не очень. Но, как мы понимаем, цель не в этом :).
Подробности | Исходники
Поиграться можно тут, а повыше разрешение будет здесь.
👍2🔥2👏1
Мой опыт с резиновым мужиком. Github Copilot
Вчера вышла хорошая статейка про Copilot. Автор в красочных эпитетах описывает свой опыт и делает, на наш взгляд, правильные выводы относительно текущего стейта: "Github Copilot - это джун без тормозов" (c).
Всё предсказуемо, и понятно, что такого гламура как показывают во всевозможных ютубчиках от этого инструмента пока ждать не стоит, но это и не значит, что область нереальна или мертва.
Насладиться слогом можно здесь: https://habr.com/ru/post/666538/
Вчера вышла хорошая статейка про Copilot. Автор в красочных эпитетах описывает свой опыт и делает, на наш взгляд, правильные выводы относительно текущего стейта: "Github Copilot - это джун без тормозов" (c).
Всё предсказуемо, и понятно, что такого гламура как показывают во всевозможных ютубчиках от этого инструмента пока ждать не стоит, но это и не значит, что область нереальна или мертва.
Насладиться слогом можно здесь: https://habr.com/ru/post/666538/
Хабр
Мой опыт с резиновым мужиком. Github Copilot
Первая моя ассоциация с Github Copilot - это резиновый мужик-автопилот из фильма "Аэроплан". Помню, в детстве я увидел этот фильм и потом реально думал, что так автопилоты и выглядят: какая-то смешная...
👍2🔥1
Data Fest Online 3.0 🎉🎉🎉
Абсолютно внезапная для многих новость-молния, в конце недели стартует Data Fest Online, аж 3.0 версии уже.
Важное, ODS переезжает из Slack в [Matrix] и сообществу предстоит приличное обновление.
Об этом всём мы узнаем 4 июня, где помимо ананосов будет представлено огромное количество тематических направлений: Reliable ML, NLP, RecSys, PyData + MLOps, DL in Finance, etc.
CodeMining (это мы :), тоже не останется в стороне и обо всех наших задумках мы расскажем в прямом эфире на Youtube-канале ODS AI RU в эту субботу (4 июня).
Сам фест продлится с 4 июня по 26 июня, поэтому следите за обновлениями. Подробности по участию и движам здесь, на ютубчике и в telegram-канале ODS.
Доклады, нетворкинг и вот это вот всё. Урра!
Абсолютно внезапная для многих новость-молния, в конце недели стартует Data Fest Online, аж 3.0 версии уже.
Важное, ODS переезжает из Slack в [Matrix] и сообществу предстоит приличное обновление.
Об этом всём мы узнаем 4 июня, где помимо ананосов будет представлено огромное количество тематических направлений: Reliable ML, NLP, RecSys, PyData + MLOps, DL in Finance, etc.
CodeMining (это мы :), тоже не останется в стороне и обо всех наших задумках мы расскажем в прямом эфире на Youtube-канале ODS AI RU в эту субботу (4 июня).
Сам фест продлится с 4 июня по 26 июня, поэтому следите за обновлениями. Подробности по участию и движам здесь, на ютубчике и в telegram-канале ODS.
Доклады, нетворкинг и вот это вот всё. Урра!
🎉4👍2
Семинары-семинары!
Помимо радостной новости про Datafest, в ближайшие две недели будет ещё пара интересных семинаров от JetBrains Research, ICTL.
3 июня, 2022 (пятница)
Evolutionary Intelligence for automated test generation
О современных методах и подходах к автоматической генерации тестов.
Спикер: Pouria Derakhshanfar (TU Delft)
Тезисы & регистрация: https://www.meetup.com/ictl-seminar/events/286112645/
10 июня, 2022 (пятница)
Software readability
О сложностях и методах измерения читаемости исходного кода и почему эту метрику не надо путать со сложностью программ.
Спикер: Kirill Bochkarev (JetBrains Research, ICTL)
Тезисы & регистрация: https://www.meetup.com/ictl-seminar/events/286258310/
Рекомендуем посетить, темы отличные!
Помимо радостной новости про Datafest, в ближайшие две недели будет ещё пара интересных семинаров от JetBrains Research, ICTL.
3 июня, 2022 (пятница)
Evolutionary Intelligence for automated test generation
О современных методах и подходах к автоматической генерации тестов.
Спикер: Pouria Derakhshanfar (TU Delft)
Тезисы & регистрация: https://www.meetup.com/ictl-seminar/events/286112645/
10 июня, 2022 (пятница)
Software readability
О сложностях и методах измерения читаемости исходного кода и почему эту метрику не надо путать со сложностью программ.
Спикер: Kirill Bochkarev (JetBrains Research, ICTL)
Тезисы & регистрация: https://www.meetup.com/ictl-seminar/events/286258310/
Рекомендуем посетить, темы отличные!
🔥4
Code Mining
Data Fest Online 3.0 🎉🎉🎉 Абсолютно внезапная для многих новость-молния, в конце недели стартует Data Fest Online, аж 3.0 версии уже. Важное, ODS переезжает из Slack в [Matrix] и сообществу предстоит приличное обновление. Об этом всём мы узнаем 4 июня, где…
Па-бам!
Датафест стартует уже через пару минут.
Следить за стримом можно здесь: https://www.youtube.com/watch?v=7A7UviE-rBg
В 13:00 будет пара слов про наш замечательный кодмайнинг и что вообще происходит, а потом, в Spatial.Chat мы проведем наши знаменитые Собеседования в Никуда в золотом составе менторов :)
О том, как подключаться к эпическому нетворкингу на целый день можно почитать здесь, а его расписание — тут.
До встречи!
Датафест стартует уже через пару минут.
Следить за стримом можно здесь: https://www.youtube.com/watch?v=7A7UviE-rBg
В 13:00 будет пара слов про наш замечательный кодмайнинг и что вообще происходит, а потом, в Spatial.Chat мы проведем наши знаменитые Собеседования в Никуда в золотом составе менторов :)
О том, как подключаться к эпическому нетворкингу на целый день можно почитать здесь, а его расписание — тут.
До встречи!
YouTube
Data Fest 2022
Data Fest Online 3.0 (2022)
Добро пожаловать на ежегодное мероприятие сообщества Open Data Science - Data Fest. Это наш третий фестиваль в онлайне, где мы обновим версию ODS до 3.0 🎉
🍿 Стрим с анонсами секций Data Fest и судьбы ODS, #slack, [Matrix] и…
Добро пожаловать на ежегодное мероприятие сообщества Open Data Science - Data Fest. Это наш третий фестиваль в онлайне, где мы обновим версию ODS до 3.0 🎉
🍿 Стрим с анонсами секций Data Fest и судьбы ODS, #slack, [Matrix] и…
👍3❤1
Code Mining pinned «Па-бам! Датафест стартует уже через пару минут. Следить за стримом можно здесь: https://www.youtube.com/watch?v=7A7UviE-rBg В 13:00 будет пара слов про наш замечательный кодмайнинг и что вообще происходит, а потом, в Spatial.Chat мы проведем наши знаменитые…»
Code Mining
Мой опыт с резиновым мужиком. Github Copilot Вчера вышла хорошая статейка про Copilot. Автор в красочных эпитетах описывает свой опыт и делает, на наш взгляд, правильные выводы относительно текущего стейта: "Github Copilot - это джун без тормозов" (c). Всё…
Вот теперь заживём ;)
GitHub открыл Copilot для всех разработчиков: 60 дней триала, далее$10/мес или $100/год. Сам продукт здесь.
ЗЫ: как быстро мы увидим результаты в проде? ;)
GitHub открыл Copilot для всех разработчиков: 60 дней триала, далее$10/мес или $100/год. Сам продукт здесь.
ЗЫ: как быстро мы увидим результаты в проде? ;)
The GitHub Blog
GitHub Copilot is generally available to all developers
We’re making GitHub Copilot, an AI pair programmer that suggests code in your editor, generally available to all developers for $10 USD/month or $100 USD/year. It will also be free to use for verified students and maintainers of popular open source projects.
😱4🤔2