💎 Локальная LLM: гадкий утенок в мире прекрасных лебедей

Новая статья CodeInside.
Иван, инженер по разработке AI-систем провел сравнительный анализ локальных и облачных LLM и рассказал о результатах тестирования в RAG-сценариях.

Облачные GPT, Gemini, DeepSeek на слуху у всех. Но в реальных проектах часто нельзя использовать облачные модели из-за требований к безопасности и работе с данными. Тогда на сцену выходят локальные LLM.

В статье сравнили шесть моделей — облачные и локальные и оценили их работу в сценарии RAG . Проверили точность и полноту контекста, достоверность и скорость генерации ответов. Результаты удивили: локальные решения могут быть не хуже облачных. И это не теория, мы уже применяем их в наших проектах 🙂

📊 Хотите узнать, какая модель обошла конкурентов и в чём локальные решения реально выигрывают?

🔗 Читайте полную статью на сайте

🚀 Обновления в Docora AI

Представляем вам новые возможности продукта:

⏺реализован механизм реиндексации веб-ресурсов. Теперь данные в Docora AI обновляются автоматически, что гарантирует актуальность поиска и ответов.
⏺появилась поддержка голосового ввода и вывода. Пользователи могут задавать вопросы голосом и получать ответы в аудиоформате, что делает взаимодействие с системой ещё удобнее.
⏺обновлён дизайн интерфейса. Работа с Docora AI стала более интуитивной и приятной для пользователя.

🔗 Подробнее о решении читайте на сайте

🔝 CodeInside в рейтинге CNews Analytics

Мы вошли в ежегодный рейтинг «Крупнейшие игроки российского рынка ИИ-решений 2024» от CNews Analytics.

Для нас это признание нашей экспертизы в разработке ИИ-решений. Мы будем продолжать расти, развивать продукты Docora AI и Smart Traffic System и двигаться дальше в этом направлении!

Спасибо команде и клиентам за доверие.
А впереди — ещё больше.

🔗 Читайте полный аналитический материал на сайте СNews

🔄 Smart Traffic System: новые улучшения

Мы продолжаем развивать Smart Traffic System, в свежем релизе доработали важные модули:
⏺реализовали медиатеку для анализа видеофайлов — теперь работать с ними стало удобнее и быстрее
⏺улучшили модуль статистики пешеходного трафика
⏺оптимизировали алгоритм подсчёта скорости передвижения транспортных средств
⏺доработали статистику движения транспорта по полосам, повысили точность
⏺расширили возможности по выгрузке отчётов для наглядной аналитики

Smart Traffic System развивается и становится ещё более надёжным инструментом для пользователей.

🟢 Следите за обновлениями

🔝 CodeInside в конкурсе «ИТ Лидер»!

Наши продукты Smart Traffic System и Docora AI участвуют в национальном конкурсе «ИТ Лидер» — ключевом событии, учреждённом при поддержке Минцифры РФ. Премия проходит в рамках форума Kazan Digital Week.

Цель конкурса — найти и продвинуть лучшие ИТ-решения страны, а также показать успешные практики цифровизации.

Попадание в конкурс — это признание уровня наших решений и подтверждение того, что решения CodeInside помогают бизнесу и государству двигаться вперёд. Сейчас проходит этап голосования среди участников форума, а результаты будут в сентябре.

Мы работаем над продуктами, которые упрощают рутину и закрывают задачи клиентов.

Следите за новостями, скоро поделимся итогами ✉️