CodeInside
259 subscribers
1.56K photos
167 videos
377 links
Аккредитованная ИТ-компания. Более 16 лет создаём цифровые решения для государства и бизнеса.

В этом канале публикуем наши новости и делимся экспертизой.

Кейсы: codeinside.ru
По всем вопросам: @codeinside_team
Кандидаты: @codeinside_outstaffing
Download Telegram
🥳 Локально разворачиваем DeepSeek: полная мощь LLM для вашего бизнеса при сохранении конфиденциальности

Мы продолжаем развивать внутреннюю AI-инфраструктуру и предлагать клиентам передовые решения на основе искусственного интеллекта. Теперь мы локально разворачиваем DeepSeek, предоставляя заказчикам возможность использовать большие языковые модели без риска утечки данных.

🤨 Почему DeepSeek?
В отличие от облачных решений, DeepSeek изначально создана для работы в локальной среде. Это исключает передачу данных на сторонние серверы, снижает риски утечки и обеспечивает полный контроль над информацией. Модель адаптируется под конкретные задачи бизнеса, легко интегрируется в существующую инфраструктуру и требует меньше вычислительных ресурсов, что ускоряет внедрение и снижает затраты.

💯 Где может помочь локальное развёртывание?
DeepSeek может стать помощником для различных отраслей, где безопасность данных и скорость принятия решений критичны.

Мы активно внедряем нейросетевые технологии на проектах в сфере здравоохранения. Для ортодонтов разработали веб-приложение, которое автоматически размечает КТ-снимки и выявляет аномалии, помогая врачам точнее ставить диагноз и назначать лечение. Также приняли участие в разработке веб-платформы для планирования лучевой терапии, где автоматизировали разметку 3D-снимков для повышения точности облучения и снижения нагрузки на здоровые ткани.

Также и локальная модель DeepSeek вполне поможет специалистам анализировать медицинские данные, поддерживать врачей в интерпретации симптомов и автоматизировать документооборот при строгом соблюдении требований к защите персональной информации.

Что касается других сфер:
• в финансовом и страховом секторах модель может быть использована для обработки заявок, выявления аномалий в транзакциях, автоматизированного составления отчетов и прогнозирования рисков
• в промышленности — для интеллектуального анализа технологических процессов, предиктивной аналитики, снижения простоев оборудования и автоматизации технической документации
• в сфере услуг — для автоматизации обработки обращений, анализа отзывов и предпочтений пользователей, персонализации клиентского сервиса.

👍 Хотите использовать LLM в своих задачах?
Свяжитесь с нами [email protected] — разработаем решение на основе ИИ для вашего бизнеса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11741😁1
🗣️ iSimpleLab о работе с нами

Наша команда поучаствовала во многих проектах iSimpleLab по разработке кастомизированных решений для автоматизации деятельности банков. Мы ценим доверие к нам и стремимся к максимальному качеству в каждом проекте.

Как заказчик оценивает нашу работу? Читайте отзыв на сайте 🖥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥43🤝2
🖥 Платформа для внутренних служебных сервисов банка – наш новый кейс в партнерстве с Artezio

Разработали оркестратор, который автоматизирует подключение сервисов и управление инфраструктурой. Решение интегрировано с биллингами, поддерживает динамическое масштабирование и отвечает строгим требованиям безопасности.

➡️ Подробнее о проекте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍2🔥2
CodeInside вошёл в рейтинг крупнейших ИТ-компаний России по версии CNews! 🎉

В обзоре «Рынок ИТ-услуг — 2024» аналитики отмечают, что заказная разработка остаётся одним из ключевых направлений отрасли, а спрос на российские ИТ-решения продолжает расти. Всё больше компаний выбирают локальных разработчиков и платформы, а интеграция ИИ-технологий помогает ускорять процессы и снижать затраты.
Для нас это не просто место в рейтинге, а подтверждение того, что мы движемся в правильном направлении.

📌 Подробности — в обзоре CNews.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7🎉321
Чем занимается тот, кто следит за тем, чем занимается команда разработки?

Следим за руководителем проектов 🕵🏻‍♂️🕵🏼‍♀️
😁13
Какой ИИ-инструмент заменит Stack Overflow?

Код пишется сам, тесты генерируются мгновенно, документация появляется за секунды… Но есть ли подвох?
ИИ уже активно помогает разработчикам, но не все инструменты одинаково полезны. Самыми интересными на наш взгляд делимся в карусели.

Считаем, что ИИ не заменяет разработчика, а делает его в несколько раз продуктивнее!

«Я тестировал разные AI-инструменты и понял, что инструмент Cursor отлично подходит для создания разных прототипов, а open-source инструмент Aider, помогающий в написании и анализе кода, удобно интегрируется в любую среду разработки за счет работы из CLI и позволяет подключать локальные модели.» – Артём, backend-разработчик CodeInside


Вы уже пробовали писать код с ИИ? Какой инструмент стал вашим маст-хэв? Делитесь в комментариях 💬
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5🔥4👍1😁1🎉1
👀 Система контроля за удаленными сотрудниками: защита данных на удаленке!

Для компании, обеспечивающей безопасность жилых и коммерческих помещений, мы разработали ПО, которое помогает следить за безопасностью на удаленных рабочих местах. Главная цель — предотвратить утечку данных и отслеживать любые неправомерные действия.

Хотите узнать больше о проекте и его результатах?
Читайте полный кейс на нашем сайте 🖥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2👎11
Аттестация? Нет, спасибо. Performance и Self review, пожалуйста!

Как только Стас заходил в офис в белой рубашке, у кого-то сильно потели ладошки.
Новых сотрудников пугали «Ну все, ищи новую работу».
«Аттестация, аттестация, аттестация! Бу!»

А если честно: раз в год и без четкого плана развития — все это скорее мешало профессиональному росту, чем помогало.

🚩В чем была проблема?
• оценка раз в год не давала своевременной обратной связи. Кто-то рос быстрее, чем успевал пройти аттестацию.
• отзывы коллег а-ля «ну он котик», конечно, приятны, но вот только на них и строилось мнение о сотруднике у руководства и вообще не помогало ему расти.
• никакого тестирования на реальные профессиональные навыки.
• огромная нагрузка на HR, без значимой пользы.
Позвали Галю, сделали отмену.

💡 Что изменилось?
Вместо страшного, но пустого слова «аттестация» в CodeInside действует гибкая система оценки и развития, которая помогает каждому кодинсайдовцу расти в своем темпе и видеть реальные результаты.

Система состоит из 2-х видов оценки.

1️⃣ Performance Review — раз в квартал в обязательном порядке
• оценка компетенций по профессиональному стандарту
• проверка знаний и навыков в реальных рабочих ситуациях
• анализ перспектив роста
Этап помогает понять, насколько текущие навыки соответствуют требованиям, а также дает направление для дальнейшего развития.

2️⃣ Self Review — по запросу сотрудника
• самооценка достижений
• встреча с HR и руководством для обсуждения развития
• возможность инициировать изменения в должности, зарплате или роли
📌 Этап доступен только после Performance Review и не чаще двух раз в год.

Меньше формальности, больше роста: теперь все прозрачно и никакого стресса.
А что у вас: белая рубашка или прокачка скиллов?
5🔥4😁3
Учиться программированию в эпоху LLM — проще или сложнее?

Раньше процесс был прост: студенту давали задание — реализовать алгоритм, например, сортировку пузырьком. Он изучал теорию, писал код, разбирался с ошибками, осваивал язык программирования и, главное, учился мыслить как инженер.

Сегодня всё иначе. Достаточно написать в чат: «Реализуй пузырьковую сортировку на Python» — и за секунды LLM выдаст готовый код. Можно даже попросить объяснение и отчет. Отличить, кто написал программу — человек или ИИ, почти невозможно.

⚡️ Это ставит перед образованием новый вызов: как учить так, чтобы навыки программирования и инженерного мышления действительно формировались?

Возможных путей несколько.

1. Запретить ИИ.
Не вариант. Это бессмысленно и невозможно.

2. Сделать образование элитарным.
Возможный сценарий: индивидуальный подход, больше практики, работа без ИИ на первых этапах.

3. А что насчет того, чтобы использовать AI для проверки знаний?
Например, моделировать собеседования, где LLM сам задает вопросы и анализирует, насколько студент понял материал.
Как-будто бы на данный момент этот вариант достаточно разумен, учитывая то насколько сильно увеличивается нагрузка на преподавателей в связи с необходимостью более внимательной проверки знаний учащихся.

Каким бы ни был путь, очевидно одно: подходы к обучению нужно менять.

А как вы считаете, чему и как стоит учить программистов в 2025 году? 🤔
🔥7💊1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍓98🔥3