«Не для показателей работаем!»

📌 Как в России происходит внедрение интеллектуальных транспортных систем? На что идут деньги с федеральной программы «Безопасные качественные дороги»?

Почему важно мониторить транспортные потоки и с помощью каких инструментов это нужно делать?

✏️ Команда портала «Интеллектуальные транспортные системы России» и ИТ-компания CodeInside провели небольшое интервью с экспертами ИТС-индустрии.

Представители различных государственных учреждений и бизнеса поделились результатами внедрений интеллектуальных транспортных систем в их регионах, уровнях зрелости систем на текущий момент, а также рассказали о подводных камнях в 6-ом выпуске [IT-Talk] 🎬

В качестве экспертов нового выпуска IT-Talk выступили:
• Александра Гатауллина — ФКУ УпрДор «Южный Урал», эксперт дорожного хозяйства (г. Челябинск, Челябинская и Курганская области)
• Александр Власов — ГКУ «Центр безопасности дорожного движения Пермского края», директор (г. Пермь, Пермский Край)
• Роман Козлов — ГКУ «Дирекция дорог Рязанской области», заместитель директора по общим вопросам (г. Рязань, Рязанская область)
• Нил Подозёров — «РИПАС», генеральный директор (г. Санкт-Петербург)

Полный выпуск можно посмотреть в нашем сообществе Вконтакте. Приятного просмотра! 🙌


#it_talk_codeinside

Есть ли жизнь после Nvidia? Часть 2.

Этим вопросом наша команда разработки задалась еще с начала санкционного режима и момента ухода Nvidia. Именно тогда начались первые сложности с реализацией разработанной нами системы видеоаналитики транспортного потока Smart Traffic System.

Но трудные времена растят смелых котят 🌟

Смена инфраструктуры для развертывания системы заставила нас, разработчиков, заняться поиском альтернатив линейки аппаратных и программных платформ Jetson от компании Nvidia.

В первой части исследования мы развернули STS на аппаратной платформе Rockchip RK3588S. Теперь переходим к работе с другим устройством, а именно — SOPHON AI Micro Server SE5-16.

Новая техническая статья от команды разработки CodeInside на Habr.

⭐️ Спойлер: исследования позволили дать нашей системе STS статус «кроссплатформенная».