💱 Кейс CodeInside. ИИ в работе клиентской службы банка

Разработанное решение автоматизирует расчёт стоимости и сроков межбанковских переводов. Система, используя внешнюю ИИ-модель, анализирует загруженные документы с тарифами и правилами, выполняет калькуляцию стоимости и сроков переводов, а также определяет наиболее выгодные варианты для заданных условий.

Решение предназначено для внутренней клиентской службы и помогает сотрудникам оперативно отвечать на запросы. Тем самым сокращает время обработки запросов, повышает точность расчётов и улучшает качество обслуживания клиентов.

🖥 Подробнее о проекте и о том, как мы внедрили ИИ в банковские процессы — читайте на нашем сайте.

💎 SECON: люди, смыслы и возвращение

Это разговор с людьми, которые придумали SECON и продолжают делать его живым. Вспоминаем, как всё начиналось и как родилась конференция, как взрослела, не теряя своего «человечного» тона, честно смотрим на то, как она изменилась, объясняем, почему возвращаемся сейчас и почему для нас важнее не масштаб, а люди — те, кто приходит, чтобы быть услышанными.

Сквозная тема этого года — «Промпт индустрии»: как агенты и LLM меняют процессы, команды и продукты. В интервью — прошлое, настоящее и будущее SECON глазами команды, которая отвечает за повестку и смысл.

Смотрите фотографии с SECON'2019 и включайте интервью в сообществе ВКонтакте 💙

Скоро увидимся на площадке конференции❤️

🗓 26–27 сентября, Пенза
🎟 Подробная информация: 2025.secon.ru

❓ Локальные LLM — «гадкий утёнок» в мире ИИ?
Мы развенчали этот миф на ИТ-Форуме РУССОФТ и показали, что всё наоборот.

На выступлении CEO CodeInside Максим Семёнкин поделился опытом внедрения локальных LLM в реальных проектах: от поиска по внутренним документам до помощи сотрудникам в ежедневной рутине. Мы сравнили локальные и облачные модели на одном и том же сценарии — поиск инструкций, регламентов и технической информации внутри компании.

Вывод: качество сопоставимое, а польза — даже больше.

В каких задачах уже работает:
• быстрый и точный поиск по внутренней документации без «галлюцинаций»;
• помощь сотрудникам техподдержки и продаж: решение подсказывает ответы и считает параметры;
• подготовка писем, отчётов, КП на основе шаблонов и исходных данных;
• обработка входящих запросов от клиентов и сотрудников (в HR, закупках, call-центре).

Почему бизнес выбирает локальные LLM:
• данные не покидают контур компании — соответствие требованиям ИБ;
• фиксированная и понятная стоимость — никаких сюрпризов в биллинге;
• можно адаптировать под конкретную задачу, не переплачивая за лишние функции.

Мы не просто рассказываем со сцены — мы действительно создаём такие решения.
И можем показать, как это может сработать у вас.

✏️ Хотите демо? Напишите нам: [email protected]