Иногда, чтобы перезагрузиться, нужно просто выбраться всей командой на природу.
Именно поэтому корпоратив CodeInside мы провели на свежем воздухе: квадроциклы, сап-борды, катание на лодке, вечерний костёр — такие моменты не забываются.
Мы снова убедились, какая у нас крутая команда ❤️
Листайте фото и почувствуйте немного нашей атмосферы.
Именно поэтому корпоратив CodeInside мы провели на свежем воздухе: квадроциклы, сап-борды, катание на лодке, вечерний костёр — такие моменты не забываются.
Мы снова убедились, какая у нас крутая команда ❤️
Листайте фото и почувствуйте немного нашей атмосферы.
🔥10❤🔥5💋4💯2❤1
Эволента — ведущий российский центр разработки ИТ-продуктов. Их сотрудники ежедневно работают с огромными массивами регламентов, инструкций и проектной документации.
Раньше поиск нужной информации занимал слишком много времени, а стандартные инструменты выдавали нерелевантные ответы.
Мы внедрили «Нейро.поиск» — решение на базе технологии RAG и open-source LLM, адаптированное под внутренние процессы компании.
Что изменилось:
Этот кейс — отличный пример, как корпоративный поиск с ИИ помогает бизнесу экономить время и ресурсы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤4❤🔥2👏1
Участвуйте в розыгрыше билетов на конференцию SECON 🙂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2🤓1
Forwarded from SECON'2025
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Разыгрываем 2 билета на SECON!
Переходи в наше сообщество Вконтакте и выполняй условия
Скорее участвуй! Желаем удачи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤🔥2👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мы в CodeInside растём и берём новые вершины 🚀
И сейчас мы в поиске новых талантов
Актуальные позиции:
🟡 Computer Vision Engineer
🟡 Системного аналитика
🟡 Руководителя проектов в ИТ
Подробнее на сайте🔜
Присоединяйся к нашей команде
И сейчас мы в поиске новых талантов
Актуальные позиции:
Подробнее на сайте
Присоединяйся к нашей команде
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥4❤🔥3🐳1
Новая статья CodeInside.
Иван, инженер по разработке AI-систем провел сравнительный анализ локальных и облачных LLM и рассказал о результатах тестирования в RAG-сценариях.
Облачные GPT, Gemini, DeepSeek на слуху у всех. Но в реальных проектах часто нельзя использовать облачные модели из-за требований к безопасности и работе с данными. Тогда на сцену выходят локальные LLM.
В статье сравнили шесть моделей — облачные и локальные и оценили их работу в сценарии RAG . Проверили точность и полноту контекста, достоверность и скорость генерации ответов. Результаты удивили: локальные решения могут быть не хуже облачных. И это не теория, мы уже применяем их в наших проектах
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥5😎4❤🔥2 2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Все совпадения с реальными людьми случайны.
Но задачи все равно нужно закрыть, коллеги 😁😁
Но задачи все равно нужно закрыть, коллеги 😁😁
😁7🔥6🎉3👌1😍1🤣1 1