Если вы не так рассказываете о своей работе, то вам в CodeInside 🫶🏻
😍6❤🔥4😁3❤1
У нас есть традиции, которые не хочется пропускать и одна из них — ежегодный сплав CodeInside 🚣🏽♂️
Каждое лето — никакого интернета, только река, много историй и ещё больше поводов смеяться.
Это тот случай, когда мы не в офисе, но всё равно вместе.
Спасибо команде за ещё одно тёплое приключение.
Листайте карусель — там мы 💛
Выражаем огромную благодарность туристической компании SIM TOUR за отличную организацию этого активного мероприятия!
Каждое лето — никакого интернета, только река, много историй и ещё больше поводов смеяться.
Это тот случай, когда мы не в офисе, но всё равно вместе.
Спасибо команде за ещё одно тёплое приключение.
Листайте карусель — там мы 💛
Выражаем огромную благодарность туристической компании SIM TOUR за отличную организацию этого активного мероприятия!
🔥12💘5❤🔥2❤2
Мнение Максима Семенкина, CEO CodeInside, о зрелости рынка LLM в России
🕯 По данным нашего исследования, финансовый сектор и ритейл — лидеры по внедрению больших языковых моделей: на них приходится почти 60% всех проектов. При этом рынок активно развивается, но большинство компаний ещё находятся на этапе обучения и пилотов.
А вы согласны с тем, что зрелость рынка будет расти неравномерно? Какие отрасли, по вашему мнению, сегодня самые перспективные для ИИ?
🔗 Полный комментарий Максима и подробный аналитический материал читайте на TAdviser.
Российский рынок находится в фазе активного роста зрелости — с явным отрывом лидеров и сильной поляризацией по секторам. Крупные компании с данными и ИТ-командой уже демонстрируют эффективность от внедрения LLM. Остальные — учатся, наблюдают, копят ресурсы…Пока рынок идет от интереса к результату, от хайпа к пользе — формируется то ядро зрелых практик, на которое будут ориентироваться остальные — и это происходит именно сейчас. Следующий год станет определяющим: кто продолжит экспериментировать, а кто выведет LLM в продуктив.
А вы согласны с тем, что зрелость рынка будет расти неравномерно? Какие отрасли, по вашему мнению, сегодня самые перспективные для ИИ?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥5👌2
Все еще не используете нейросети? Тогда этот пост — знак 🔖
Только представьте: без нейросетей на выполнение задачи уходили часы.
А теперь ИИ помогает сделать работу гораздо быстрее и проще
Листайте карточки➡️
Только представьте: без нейросетей на выполнение задачи уходили часы.
А теперь ИИ помогает сделать работу гораздо быстрее и проще
Листайте карточки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8 6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А на какой стороне вы? ☺️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7 4💅3😁1
CodeInside совместно с партнёрами разрабатывает систему автоматизированного контроля пассажиропотока
Одна из составляющих системы — Smart Traffic System, отвечает за распознование и трекинг пассажиропотоков в общественном транспорте. Наше решение позволяет детектировать пассажиров, предоставляя точные данные для эффективного планирования транспортных маршрутов.
🔘 Почему это важно?
Сегодня многие города сталкиваются с проблемами из-за устаревших и неточных методов учёта пассажиров, которые приводят к:
⏺ невозможности оперативно реагировать на изменения пассажиропотока
⏺ неэффективному распределению транспортных ресурсов
⏺ перегруженности транспорта в часы пик и простаиванию ресурсов в остальное время
⏺ существенным потерям бюджетных средств
Система позволит городу перейти от реакции на уже возникшие проблемы к их предотвращению: снизить затраты на эксплуатацию, повысить эффективность использования транспорта, сократить бюджетные расходы, сделать ожидание транспорта минимальным и комфортным для жителей.
Проект демонстрирует, как современные ИТ-решения помогают решать реальные задачи города.
Следите за новостями💬
Одна из составляющих системы — Smart Traffic System, отвечает за распознование и трекинг пассажиропотоков в общественном транспорте. Наше решение позволяет детектировать пассажиров, предоставляя точные данные для эффективного планирования транспортных маршрутов.
Сегодня многие города сталкиваются с проблемами из-за устаревших и неточных методов учёта пассажиров, которые приводят к:
Система позволит городу перейти от реакции на уже возникшие проблемы к их предотвращению: снизить затраты на эксплуатацию, повысить эффективность использования транспорта, сократить бюджетные расходы, сделать ожидание транспорта минимальным и комфортным для жителей.
Проект демонстрирует, как современные ИТ-решения помогают решать реальные задачи города.
Следите за новостями
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👏4
Генеральный директор CodeInside выступит с докладом «Кому ты нужен сегодня, программист?» — продолжение темы, впервые озвученной в 2018 году на конференции SECON. Тезисы, сформулированные тогда становятся пророчеством. В это году поговорим о будущем профессии разработчика и о том, как большие языковые модели меняют правила игры.
Сам Максим поделился, почему участие в SECON важно:
Прямо сейчас мы проживаем время, когда отрасль меняется. Именно на конференциях не просто ведутся разговоры, а зарождаются новые подходы, смыслы и векторы развития.
Учебников и курсов по теме ИИ нет. Всё, что по-настоящему важно, собирается по крупицам: в обсуждениях, на форумах, на конференциях. SECON — одно из немногих мест, где это происходит открыто и честно.
Ну и как же я могу бросить своего ребёнка? Ребёнков не бросают :)
Этот доклад точно нельзя пропустить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15❤🔥3
В ближайших обновлениях в «Нейро.поиске» будет добавлен модуль «Censor».
Модуль предназначен для обезличивания чувствительных данных перед передачей в LLM — чтобы исключить утечку персональной информации и повысить уровень безопасности при работе с корпоративной базой знаний.
Запрос на него уже есть — и от клиентов, и от нашей команды.
Мы уже работаем на реализацией этого функционала😉
Следите за обновлениями👇
Модуль предназначен для обезличивания чувствительных данных перед передачей в LLM — чтобы исключить утечку персональной информации и повысить уровень безопасности при работе с корпоративной базой знаний.
Запрос на него уже есть — и от клиентов, и от нашей команды.
Мы уже работаем на реализацией этого функционала
Следите за обновлениями
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤4👍2😁1