⚠️ Знаний Word и Excel для специалистов back-офиса уже давно недостаточно...

Наши финансисты, маркетологи, менеджеры по продажам, специалисты по кадрам, документообороту, офис-менеджеры используют нейросети, работают в коллективных пространствах и быстро осваивают новые инструменты.

Технологии меняют рынок труда, а вместе с ним — требования к кандидатам. Важно не просто владеть стандартными программами, а уметь адаптироваться, находить эффективные решения и применять современные технологии в работе.

🥸 Если ты готов к новым вызовам, переходи к вакансиям — возможно, мы ищем именно тебя!

В Пензе нашли решение для устранения пробок на дорогах

В часы пик транспортная нагрузка растет, а традиционные методы управления светофорами не справляются с потоком машин. Из-за этого на одной из крупнейших магистралей Пензы регулярно образовывались заторы, а локальные решения по регулированию светофоров не давали результатов.

Наша команда приняла участие в настройке сетевого адаптивного управления светофорными объектами, которая в режиме real-time анализирует трафик и меняет режим работы светофоров в зависимости от дорожной ситуации.

Это позволило:
🔼 Увеличить скорость движения на 125%
📉 Сократить время перегрузки магистрали на 67%

Как работает система и как удалось достичь таких результатов — читайте в статье.

Локальные LLM: как сохранить конфиденциальность

Не каждый готов делиться конфиденциальной информацией и отправлять ее неизвестно куда. Но именно это происходит при использовании облачных AI-сервисов – каждый запрос в ChatGPT уходит на сторонний сервер. Вопрос безопасности и контроля встает особенно остро, если речь идет о банках, медицине или госструктурах.

‼️Что если утечка или ошибка приведет к критическим последствиям?

Как обезопасить себя? С помощью локальной LLM. Такие модели работают на ваших серверах, обеспечивая конфиденциальность и контроль над данными.

Это значит:
🔒 ваши данные не покидают пределы компании
⌛ не нужно ждать отклика от удаленного сервера
ℹ️ можно дообучить модель на корпоративных данных и адаптировать под задачи компании.

ИИ – не угроза, а инструмент. Главное – выбрать правильный формат работы.

РБК: Сетевое адаптивное управление светофорами — успешный кейс Пензы

Команда CodeInside приняла участие в настройке сетевого адаптивного управления светофорными объектами, которая в режиме real-time анализирует трафик и меняет режим работы светофоров в зависимости от дорожной ситуации.

Проект позволил повысить среднюю скорость движения на 125% и сократить время перегрузки на 67%. Этот кейс об используемых технологиях и достигнутых результатах

🖥 Подробнее читайте на РБК.

Программисты автоматизируют себя сами — и мы были к этому готовы

Еще в 2018 году мы говорили: программисты автоматизируют себя сами. Сегодня это реальность. AI-инструменты уже пишут код, оптимизируют его, проверяют, тестируют и помогают разрабатывать решения быстрее, чем когда-либо.

AI меняет подход к разработке, и мы не просто наблюдаем за этим процессом, мы возглавляем его. Наши инженеры уже используют AI для ускорения рутинных задач, а клиентам мы предлагаем не только специалистов, но и интеграцию AI-решений под их потребности. Локальные LLM делают это безопасным и надежным.

Мы уже рассказывали, как AI помогает оптимизировать работу тендерных отделов, повысить качество технической поддержки бизнеса, ускорить работу специалистов с огромным объемом информации и сохранить при этом конфиденциальность данных.

AI не заменяет своего создателя и не снижает востребованность разработчиков — он предоставляет им новые возможности: помогает быть продуктивнее, решать сложные задачи быстрее и повышает ценность их работы.

❓ Как мы предсказывали этот тренд еще в 2018 году?
🖥 SECON 2018 — «Кому ты нужен завтра, программист?»

🆕 Новый кейс от CodeInside: умный поиск в корпоративной базе знаний на основе RAG

Сотрудники компаний тратят огромное количество времени на поиск нужной информации в документах, письмах, базах знаний. Приходится «перебирать» десятки файлов, чтобы найти нужные данные.

Как решить это проблему❓

С помощью RAG-системы. Ранее мы уже рассказывали об этой системе. Решение экономит ваше время на поиск информации, понимает запросы на естественном языке, ищет по смыслу и выдаёт готовые, точные ответы с привязкой к источникам. И все это за считанные минуты.

По сути, вы общаетесь с тем же GPT, но без галлюцинаций — и только внутри контура вашей компании.

Как работает эта система и насколько она эффективна читайте подробнее на нашем сайте. 🖥

Путаетесь в итогах после встреч?

Локализуем DeepSeek-LLM-Chat — модель сама составляет саммари:
• определяет темы
• фиксирует суть
• структурирует информацию

Работает на русском. Без облаков. Уже используем внутри CodeInside.

✏️ Пиши — покажем в деле.

🤡 Март выдался для нашей команды насыщенным и продуктивным. Делимся главными новостями месяца:

• Подписали соглашение с университетским консорциумом исследователей больших данных.
• Отпраздновали 8 марта с Валерием Меладзе 😄
• Рассказали о трендах ИИ-разработки в 2025
• Стали финалистами премии «цифровые вершины»
• Максим Семенкин поделился с изданием «Компьютерра» тендециями развития ИИ в недвижимости
• Поделились новым кейсом — AI-агентом для помощи тендерным специалистам.
• Выпустили статью на портале ИТС России о том, как сократили время в пробках
• Поделились как предсказали тренд автоматизации разработчиков еще в 2018
• Представили умный поиск в корпоративной базе знаний на основе RAG-системы
• Стали участниками конференции ИТС регионам

Следите за новостями 🙂