Больше не нужно тратить время на поиски информации — мы создаём ИИ-систему поиска, которая за секунды находит точный и проверенный ответ из корпоративных баз знаний.
Информации становится всё больше, но важны не просто «данные», а быстрые и достоверные ответы. Именно поэтому мы разработали гибкую RAG-систему, которая помогает сотрудникам ориентироваться в терабайтах данных – без лишнего шума и случайных источников.
RAG-система отличается от поисковика по ключевым словам: система выдает не ссылки на первоисточники, а четко сформулированный ответ в контексте вопроса с прикреплением ссылок для более глубокого погружения. То есть на запрос «Как оформить командировку?» система выдаст пошаговую инструкцию с ссылкой на первоисточник, а не только ссылку.
По сути, вы работаете с нейросетью, но в отличие от традиционных чат-ботов и всем доступных веб-версий больших языковых моделей, например Chat GPT, система не придумывает ответы и не берет данные извне — только из базы знаний компании, не выходя за ее контур. Если информации по запросу нет, система честно сообщает об этом.
Как это работает?
• Новый сотрудник спрашивает: «Как оформить командировку?» – система выдаёт чёткий ответ с актуальными правилами — выжимку из регламента с ссылкой на первоисточник.
• Менеджер проекта ищет договорные условия – получает готовую выдержку из документа.
• Инженер службы поддержки моментально получает инструкцию, а не тратит время на её поиск.
Что под капотом?
• RAG-система, работающая с использованием локальной языковой модели.
• Интеграция с любыми системами хранения – не только Confluence, но и CRM, БД, DOC, PDF и др.
• Прозрачность данных – чёткий сухой ответ с ссылками на источники.
• Гибкость взаимодействия – поддержка текстового поиска, чатов и даже голосовых интерфейсов.
Почему это удобно?
• Моментальный доступ к знаниям – система сокращает время поиска в разы.
• Только проверенная информация – никакой «отсебятины», только корпоративные данные.
• Работает не только как чат – можно встроить в порталы, CRM, DevOps-инструменты и справочные сервисы.
Такое решение экономит время работы сотрудников, упрощает доступ к знаниям и снижает вероятность ошибок.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13🏆3❤🔥2👍1
ИИ-луддиты*: страх, который мешает росту бизнеса
Большинство российских предпринимателей не спешат внедрять ИИ, показывают свежие исследования CNews. В чем причина? Скепсис, страхи и привычка работать по-старому. Но оправданы ли эти опасения?
Во все времена были люди, которые сопротивлялись новым технологиям. В начале XIX века таких людей называли луддитами*. Они разрушали машины, опасаясь, что те оставят их без работы. Сегодня их место заняли скептики ИИ, которые не хотят использовать технологии, даже когда конкуренты уходят вперед.
❓ Почему бояться не стоит?
ИИ — это не про замену людей, а про ускорение процессов, снижение затрат и рост эффективности. Искуственный интеллект не принимает решения за человека, а лишь анализирует данные и предлагает варианты, помогая выбрать лучшее решение.
⁉️ Чем рискуют те, кто откладывает ИИ?
– Больше времени тратят на рутину.
– Теряют деньги на неэффективных процессах.
– Упускают возможности, которыми уже пользуются конкуренты.
✔️ Что делать?
- Тестировать ИИ-решения на небольших задачах.
- Внедрять поэтапно, без радикальных изменений.
- Обучать сотрудников работать с новыми инструментами.
Мы в CodeInside считаем, что ИИ — не враг, а помощник, который справляется с задачами быстрее, но окончательное решение всегда остается за человеком.
А вы уже используете ИИ в бизнесе или пока наблюдаете со стороны?👀
——————————————
*Лудди́ты — участники стихийных протестов первой четверти XIX века против внедрения машин в ходе промышленной революции в Англии.
Большинство российских предпринимателей не спешат внедрять ИИ, показывают свежие исследования CNews. В чем причина? Скепсис, страхи и привычка работать по-старому. Но оправданы ли эти опасения?
Во все времена были люди, которые сопротивлялись новым технологиям. В начале XIX века таких людей называли луддитами*. Они разрушали машины, опасаясь, что те оставят их без работы. Сегодня их место заняли скептики ИИ, которые не хотят использовать технологии, даже когда конкуренты уходят вперед.
ИИ — это не про замену людей, а про ускорение процессов, снижение затрат и рост эффективности. Искуственный интеллект не принимает решения за человека, а лишь анализирует данные и предлагает варианты, помогая выбрать лучшее решение.
– Больше времени тратят на рутину.
– Теряют деньги на неэффективных процессах.
– Упускают возможности, которыми уже пользуются конкуренты.
- Тестировать ИИ-решения на небольших задачах.
- Внедрять поэтапно, без радикальных изменений.
- Обучать сотрудников работать с новыми инструментами.
Мы в CodeInside считаем, что ИИ — не враг, а помощник, который справляется с задачами быстрее, но окончательное решение всегда остается за человеком.
А вы уже используете ИИ в бизнесе или пока наблюдаете со стороны?
——————————————
*Лудди́ты — участники стихийных протестов первой четверти XIX века против внедрения машин в ходе промышленной революции в Англии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀4🔥2⚡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Не откладывайте задачи, если их можно сделать в пятницу🫶🏻
Подумайте о себе в понедельник🥲
Подумайте о себе в понедельник🥲
🔥10👍1
Мир искусственного интеллекта полон сложных понятий, и мы уверены, что многие сталкиваются с путаницей в терминологии. LLM, дистилляты, квантизация, RAG, AI-ассистенты — звучит как заклинание, но за каждым из этих слов скрывается важная технология.
Чтобы разобраться во всем этом, мы подготовим серию простых и наглядных постов с карточками и примерами. Начнем с самой популярной темы — Что за зверь LLM и на что он способен?
LLM (Large Language Model) — это большие языковые модели, такие как ChatGPT. Они обучены на огромных объемах информации, способны понимать и генерировать осмысленные ответы. Они помогают быстро находить нужную информацию, автоматизируют рутинные задачи, помогают писать тексты, генерируют идеи, создают сценарии.
Кроме LLM существуют и Small Language Model (SLM), которые отличаются меньшими размерами, но также обладают высокой эффективностью для определённых задач. Об этом мы расскажем в следующих постах.
4 основных моделей ИИ
💡GPT (ChatGPT, GPT-4, GPT-3.5) — универсальная языковая модель для общения, генерации текстов и поиска информации.
💡Модели от DeepSeek специально разработанные для интеллектуального поиска и анализа данных.
💡Llama (Llama 2, Llama 3) — открытая альтернатива GPT, подходит для локального использования и кастомизации.
💡Claude — безопасная модель для диалогов, написания сценариев и генерации идей.
LMM и их разнообразие открывают широкие возможности для автоматизации, творчества и поиска информации. Однако мир ИИ гораздо более многогранен, и существует множество других технологий и моделей, которые могут быть полезны для различных задач.
Следите за новостями🙂
Чтобы разобраться во всем этом, мы подготовим серию простых и наглядных постов с карточками и примерами. Начнем с самой популярной темы — Что за зверь LLM и на что он способен?
LLM (Large Language Model) — это большие языковые модели, такие как ChatGPT. Они обучены на огромных объемах информации, способны понимать и генерировать осмысленные ответы. Они помогают быстро находить нужную информацию, автоматизируют рутинные задачи, помогают писать тексты, генерируют идеи, создают сценарии.
Кроме LLM существуют и Small Language Model (SLM), которые отличаются меньшими размерами, но также обладают высокой эффективностью для определённых задач. Об этом мы расскажем в следующих постах.
4 основных моделей ИИ
💡GPT (ChatGPT, GPT-4, GPT-3.5) — универсальная языковая модель для общения, генерации текстов и поиска информации.
💡Модели от DeepSeek специально разработанные для интеллектуального поиска и анализа данных.
💡Llama (Llama 2, Llama 3) — открытая альтернатива GPT, подходит для локального использования и кастомизации.
💡Claude — безопасная модель для диалогов, написания сценариев и генерации идей.
LMM и их разнообразие открывают широкие возможности для автоматизации, творчества и поиска информации. Однако мир ИИ гораздо более многогранен, и существует множество других технологий и моделей, которые могут быть полезны для различных задач.
Следите за новостями🙂
❤🔥6🔥5👏1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Считаем, что песня идеально подходит для того, что бы описать наше 8 марта в CodeInside😂
Спасибо нашим мужчинам за поздравление, а особенно за выступление звездного гостя🫶🏻🤭
Спасибо нашим мужчинам за поздравление, а особенно за выступление звездного гостя🫶🏻🤭
❤🔥8😁4
Тренды ИИ-разработки в 2025 году: куда движется индустрия?
Развитие искусственного интеллекта продолжает ускоряться, и одним из ключевых направлений становится расширение возможностей больших языковых моделей (LLM). Согласно исследованию ICT.Moscow, 46% российских разработчиков называют среди приоритетных задач интеграцию новых модальностей, развитие ИИ-агентов и использование Retrieval-Augmented Generation (RAG) для повышения точности генерации.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) — технология, улучшающая точность генерации контента за счет поиска и анализа актуальных данных. Мы уже разрабатываем систему на его основе и даже делились тем, как это работает и какие задачи решает.
Оптимизация ИИ-моделей как важный тренд
Еще одно значимое направление — оптимизация нейросетей. Компании стремятся сделать модели компактнее и менее ресурсоемкими, что особенно актуально для edge-устройств. Методы сжатия, включая квантизацию и дистилляцию знаний, позволяют запускать мощные модели даже на ограниченной инфраструктуре, что открывает новые возможности для здравоохранения, транспорта и промышленности.
Приоритетные сферы внедрения ИИ
На наш взгляд, применение ИИ-технологий особенно важно в инфраструктурных отраслях, где автоматизация повышает эффективность работы и снижает бюрократическую нагрузку:
• Здравоохранение. Компьютерное зрение помогает врачам быстрее анализировать медицинские снимки. В наших проектах ИИ уже используется для разметки КТ-изображений в ортодонтии и подготовки данных для оборудования лучевой терапии.
• Транспорт. Интеллектуальные системы управления трафиком помогают разгружать дороги, повышать безопасность и комфорт передвижения. Наша нейросетевая видеоаналитика Smart Traffic System анализирует дорожную обстановку в реальном времени, помогая городам эффективно управлять транспортными потоками.
• Промышленность. Автоматизация процессов контроля качества с использованием компьютерного зрения повышает точность выявления дефектов и снижает издержки на производстве. Интеллектуальные системы способны анализировать изображения продукции в реальном времени, оперативно выявляя отклонения от стандарта.
🔖 2025 год — это не просто расширение возможностей ИИ, но и его практическое внедрение в процессы. Идем в ногу со временем, внедряя передовые технологии, повышая эффективность вашего бизнеса.
Развитие искусственного интеллекта продолжает ускоряться, и одним из ключевых направлений становится расширение возможностей больших языковых моделей (LLM). Согласно исследованию ICT.Moscow, 46% российских разработчиков называют среди приоритетных задач интеграцию новых модальностей, развитие ИИ-агентов и использование Retrieval-Augmented Generation (RAG) для повышения точности генерации.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) — технология, улучшающая точность генерации контента за счет поиска и анализа актуальных данных. Мы уже разрабатываем систему на его основе и даже делились тем, как это работает и какие задачи решает.
Оптимизация ИИ-моделей как важный тренд
Еще одно значимое направление — оптимизация нейросетей. Компании стремятся сделать модели компактнее и менее ресурсоемкими, что особенно актуально для edge-устройств. Методы сжатия, включая квантизацию и дистилляцию знаний, позволяют запускать мощные модели даже на ограниченной инфраструктуре, что открывает новые возможности для здравоохранения, транспорта и промышленности.
Приоритетные сферы внедрения ИИ
На наш взгляд, применение ИИ-технологий особенно важно в инфраструктурных отраслях, где автоматизация повышает эффективность работы и снижает бюрократическую нагрузку:
• Здравоохранение. Компьютерное зрение помогает врачам быстрее анализировать медицинские снимки. В наших проектах ИИ уже используется для разметки КТ-изображений в ортодонтии и подготовки данных для оборудования лучевой терапии.
• Транспорт. Интеллектуальные системы управления трафиком помогают разгружать дороги, повышать безопасность и комфорт передвижения. Наша нейросетевая видеоаналитика Smart Traffic System анализирует дорожную обстановку в реальном времени, помогая городам эффективно управлять транспортными потоками.
• Промышленность. Автоматизация процессов контроля качества с использованием компьютерного зрения повышает точность выявления дефектов и снижает издержки на производстве. Интеллектуальные системы способны анализировать изображения продукции в реальном времени, оперативно выявляя отклонения от стандарта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Покоряем «Цифровые вершины»!
Да, мы оказались в числе финалистов престижной премии «Цифровые вершины», отмечающей лучшие отечественные ИТ-решения для бизнеса и государственного управления на территории РФ и ЕАЭС.
🎉 Наш флагманский продукт — нейросетевая видеоаналитика для города и бизнеса Smart Traffic System — лауреат в номинации «Лучшее ИТ-решение для транспорта».
Завтра состоится финальный этап, где лауреаты представят свои проекты перед жюри в формате очных презентаций и ответят на вопросы экспертов. Руководитель проекта Smart Traffic System, Олег, также отправится презентовать проект. Держим кулачки ✊🏼
Мероприятие пройдет в Москве, на ВДНХ, в павильоне «Умный Город».
Будем держать вас в курсе! Следите за нашими новостями, чтобы первыми узнать о результатах🙂
Да, мы оказались в числе финалистов престижной премии «Цифровые вершины», отмечающей лучшие отечественные ИТ-решения для бизнеса и государственного управления на территории РФ и ЕАЭС.
Завтра состоится финальный этап, где лауреаты представят свои проекты перед жюри в формате очных презентаций и ответят на вопросы экспертов. Руководитель проекта Smart Traffic System, Олег, также отправится презентовать проект. Держим кулачки ✊🏼
Мероприятие пройдет в Москве, на ВДНХ, в павильоне «Умный Город».
Будем держать вас в курсе! Следите за нашими новостями, чтобы первыми узнать о результатах
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11🏆6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Использование искусственного интеллекта в девелопменте уже не просто тренд: ИИ оптимизирует управление объектами, прогнозирует спрос и автоматизирует сложные процессы, помогая застройщикам и инвесторам принимать более точные и взвешенные решения. Но многие по-прежнему сомневаются доверить часть работ цифровым технологиям.
❓ Как застройщикам и инвесторам минимизировать риски и выбрать перспективные локации для строительства с помощью ИИ?
В новом материале «Компьютерры» Максим Семенкин, CEO CodeInside, поделился какие технологии помогают избежать ошибок и качественно оценить ключевой фактор, влияющий на успех проекта — автомобильный и пешеходный трафик.
Материал доступен тут🖥
В новом материале «Компьютерры» Максим Семенкин, CEO CodeInside, поделился какие технологии помогают избежать ошибок и качественно оценить ключевой фактор, влияющий на успех проекта — автомобильный и пешеходный трафик.
Материал доступен тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥4
Сегодня представляем Smart Traffic System на «Цифровых вершинах»! 🚩
🔖 Не пропустите! В 17:00 начнется презентация лучших решений для транспорта. Олег, руководитель проекта, расскажет о нашем продукте и ответит на вопросы членов жюри.
А уже в 18:00 – награждение победителей!
Смотрите прямую трансляцию и держите за нас кулачки!
А уже в 18:00 – награждение победителей!
Смотрите прямую трансляцию и держите за нас кулачки!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9🏆6❤3👏2🎉2
🥵 Как не утонуть в тендерах?
Каждый день на российских площадках публикуется сотни новых тендеров. Найти подходящий, разобрать документацию, проверить соответствие требованиям — тендерные специалисты тратят часы на рутинный анализ. А если упущен важный конкурс? Или допущена ошибка в документах? Это потерянные контракты и упущенная прибыль.
Tender Flow — AI-агент, который берет на себя всю рутину. Он:
• автоматически мониторит тендерные площадки, чтобы ничего не пропустить
• анализирует документацию, выделяя ключевые требования
• оценивает соответствие закупки компетенциям компании
• предупреждает о дедлайнах и изменениях в законодательстве
⚡️ Больше фокуса на стратегии, меньше потерь времени. Tender Flow ускоряет анализ тендеров до 40% и снижает риск упущенных возможностей на 30%.
Готовы освободить специалистов от рутины? Tender Flow уже работает.
На сайте оставили подробное описание AI-агента.
Каждый день на российских площадках публикуется сотни новых тендеров. Найти подходящий, разобрать документацию, проверить соответствие требованиям — тендерные специалисты тратят часы на рутинный анализ. А если упущен важный конкурс? Или допущена ошибка в документах? Это потерянные контракты и упущенная прибыль.
Tender Flow — AI-агент, который берет на себя всю рутину. Он:
• автоматически мониторит тендерные площадки, чтобы ничего не пропустить
• анализирует документацию, выделяя ключевые требования
• оценивает соответствие закупки компетенциям компании
• предупреждает о дедлайнах и изменениях в законодательстве
⚡️ Больше фокуса на стратегии, меньше потерь времени. Tender Flow ускоряет анализ тендеров до 40% и снижает риск упущенных возможностей на 30%.
Готовы освободить специалистов от рутины? Tender Flow уже работает.
На сайте оставили подробное описание AI-агента.
🔥10❤2
Председатель Совета Федерации Валентина Матвиенко предложила ограничить прием студентов в столичные вузы, чтобы поддержать региональные учебные заведения. Эта инициатива вызвала дискуссии: с одной стороны, крупные университеты обладают ресурсами и престижем, с другой – отток абитуриентов из регионов приводит к ослаблению местных образовательных учреждений.
Генеральный директор CodeInside Максим Семёнкин отмечает:
Когда абитуриент выбирает вуз, он часто ориентируется на его известность, рейтинги, престиж. Но важно помнить, что учиться он будет на конкретной специальности, у конкретных преподавателей. А сильные кафедры можно найти не только в столичных университетах, но и в регионах.
Сейчас мы видим, что выпускники стремятся уехать, а региональные вузы сталкиваются с недофинансированием. В результате снижается конкуренция, а вместе с ней и качество подготовки специалистов.
Если инициатива будет реализована, она действительно может принести положительные изменения, но важнее не ограничивать прием в столичные университеты, а создавать условия, при которых учеба в регионах станет привлекательной для студентов.
Как вы считаете, что может повысить престиж региональных вузов? 🤔
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10🗿1
Книга — лучший подарок 👍
Мы в CodeInside уверены: чтобы управлять бизнесом и видеть на шаг вперед, нужно разбираться в трендах, технологиях и людях. Поэтому дарим партнёрам не просто книги, а ключи к новым идеям и нестандартным решениям.
Эти издания — о развитии компаний, будущем технологий и психологии решений. Они учат видеть закономерности, находить нестандартные решения и адаптироваться к изменениям. Всё это — ключевые навыки для успешного управления.
Мы выбрали их, потому что уверены: сильный бизнес строится на знаниях. Листайте карусель — эти книги точно будут вам полезны🙂
Мы в CodeInside уверены: чтобы управлять бизнесом и видеть на шаг вперед, нужно разбираться в трендах, технологиях и людях. Поэтому дарим партнёрам не просто книги, а ключи к новым идеям и нестандартным решениям.
Эти издания — о развитии компаний, будущем технологий и психологии решений. Они учат видеть закономерности, находить нестандартные решения и адаптироваться к изменениям. Всё это — ключевые навыки для успешного управления.
Мы выбрали их, потому что уверены: сильный бизнес строится на знаниях. Листайте карусель — эти книги точно будут вам полезны
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🤝3🔥2