🏆 Пензенская область — в числе лидеров подготовки IT-специалистов в России!

В Рейтинге* РУССОФТ 2024, оценивающем качество подготовки IT-кадров в российских учебных заведениях, Пензенская область заняла 12 место среди субъектов федерации по уровню подготовки специалистов в области разработки ПО.

Кроме того,
🟡 регион вошел в Топ-30 субъектов РФ с самым большим количеством выпускников 2021 года по IT-специальностям
🟡в основной рейтинг университетов РУССОФТ-2024 (Топ-50 вузов страны) вошли:
▶️Пензенский государственный университет (ПГУ)
▶️Пензенский колледж информационных и промышленных технологий (ИТ-колледж)

Эти достижения подтверждают, что пензенские образовательные учреждения готовят качественных и востребованных специалистов, которых высоко ценят работодатели по всей России.

Гордимся вкладом региона в развитие IT-отрасли и благодарим пензенские учебные заведения за их работу!

* Рейтинг РУССОФТ формируется на основе оценки работодателей, определяющих как качество подготовки выпускников, так и их количество. В 2024 году он охватил более 130 учебных заведений, включая университеты и ссузы. Подробнее.

Пишите в комментариях, что мы забыли?👇🤭

🏆CodeInside в рейтинге крупнейших поставщиков услуг заказной разработки программного обеспечения по версии TAdviser

Издание выпустило обзор российского рынка заказной разработки ПО, в котором проанализированы ключевые тренды отрасли и составлен рейтинг ведущих компаний.

Благодаря слаженной работе всей команды и доверию со стороны наших клиентов и партнёров, CodeInside уже не первый год находится в этом списке.

Кратко о главном
Заказная разработка ПО продолжает играть важную роль в развитии российской ИТ-отрасли. В обзоре отмечены несколько ключевых тенденций:
📌всё больше заказчиков отдают предпочтение российским программным платформам и специалистам, имеющим опыт работы с ними
📌внедрение искусственного интеллекта активно оптимизирует процессы разработки, сокращая время и стоимость проектов
📌рынок постепенно переходит от массовых решений к более персонализированным и кастомизированным подходам, что создаёт новые возможности для роста и развития внутренней разработки.

Подробнее об исследовании TAdviser.

🏆CodeInside в рейтинге цифровизации здравоохранения по версии Tadviser

Для нас это не просто достижение, а подтверждение того, что наши решения помогают менять медицинскую отрасль, делая её более технологичной, удобной и эффективной.

Наши кейсы в сфере здравоохранения:
➡️Федеральная электронная регистратура
Cистема, которая позволяет пациентам записываться на приём к врачу онлайн, оптимизируя процесс и снижая нагрузку на медицинский персонал. Разработка модулей: «База данных», «Сбор и предоставление данных», «Маршрутизация», «Аудит», «Администрирование».

➡️Система персонифицированного учёта медицинской помощи
Разработка единой системы персонифицированного учёта медицинской помощи для расчета стоимости страховой помощи. Система автоматизирует формирование реестров, проверку оказанных медицинских услуг, расчет и передачу данных о стоимости медицинского случая, проверку корректности выставленных счетов, выявление фальсификации и ошибок в документах. Интегрируется с существующими информационными системами.

➡️Личный кабинет ортодонта
Веб-приложение для автоматизации разметки КТ-снимков для стоматологии на основе модели машинного обучения.

Благодарим нашу команду за вклад в это достижение! Дальше — больше!💪
Подробности читайте на TAdviser.

🥳 Локально разворачиваем DeepSeek: полная мощь LLM для вашего бизнеса при сохранении конфиденциальности

Мы продолжаем развивать внутреннюю AI-инфраструктуру и предлагать клиентам передовые решения на основе искусственного интеллекта. Теперь мы локально разворачиваем DeepSeek, предоставляя заказчикам возможность использовать большие языковые модели без риска утечки данных.

🤨 Почему DeepSeek?
В отличие от облачных решений, DeepSeek изначально создана для работы в локальной среде. Это исключает передачу данных на сторонние серверы, снижает риски утечки и обеспечивает полный контроль над информацией. Модель адаптируется под конкретные задачи бизнеса, легко интегрируется в существующую инфраструктуру и требует меньше вычислительных ресурсов, что ускоряет внедрение и снижает затраты.

💯 Где может помочь локальное развёртывание?
DeepSeek может стать помощником для различных отраслей, где безопасность данных и скорость принятия решений критичны.

Мы активно внедряем нейросетевые технологии на проектах в сфере здравоохранения. Для ортодонтов разработали веб-приложение, которое автоматически размечает КТ-снимки и выявляет аномалии, помогая врачам точнее ставить диагноз и назначать лечение. Также приняли участие в разработке веб-платформы для планирования лучевой терапии, где автоматизировали разметку 3D-снимков для повышения точности облучения и снижения нагрузки на здоровые ткани.

Также и локальная модель DeepSeek вполне поможет специалистам анализировать медицинские данные, поддерживать врачей в интерпретации симптомов и автоматизировать документооборот при строгом соблюдении требований к защите персональной информации.

Что касается других сфер:
• в финансовом и страховом секторах модель может быть использована для обработки заявок, выявления аномалий в транзакциях, автоматизированного составления отчетов и прогнозирования рисков
• в промышленности — для интеллектуального анализа технологических процессов, предиктивной аналитики, снижения простоев оборудования и автоматизации технической документации
• в сфере услуг — для автоматизации обработки обращений, анализа отзывов и предпочтений пользователей, персонализации клиентского сервиса.

👍 Хотите использовать LLM в своих задачах?
Свяжитесь с нами [email protected] — разработаем решение на основе ИИ для вашего бизнеса.