CodeInside
256 subscribers
1.54K photos
165 videos
375 links
Аккредитованная ИТ-компания. Более 16 лет создаём цифровые решения для государства и бизнеса.

В этом канале публикуем наши новости и делимся экспертизой.

Кейсы: codeinside.ru
По всем вопросам: @codeinside_team
Кандидаты: @codeinside_outstaffing
Download Telegram
Команда CodeInside не только профессионально выполняет задачи, но и умеет насладиться отдыхом.☀️ Сплав на байдарках стал любимой традицией, которая вдохновляет уже не первый год.

Сплав - отличная возможность провести время на свежем воздухе, насладиться природой и отдохнуть от повседневной суеты. За кадром остались: поедание шурпы, плова и шашлыка и песни под гитару.

Смотрите фотографии со сплава и почувствуйте эту атмосферу вместе с нами.🤗

Выражаем огромную благодарность Клубу путешественников ПГО за отличную организацию этого активного мероприятия!
🔥9😍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
«Не для показателей работаем!»

📌 Как в России происходит внедрение интеллектуальных транспортных систем? На что идут деньги с федеральной программы «Безопасные качественные дороги»?

Почему важно мониторить транспортные потоки и с помощью каких инструментов это нужно делать?

✏️ Команда портала «Интеллектуальные транспортные системы России» и ИТ-компания CodeInside провели небольшое интервью с экспертами ИТС-индустрии.

Представители различных государственных учреждений и бизнеса поделились результатами внедрений интеллектуальных транспортных систем в их регионах, уровнях зрелости систем на текущий момент, а также рассказали о подводных камнях в 6-ом выпуске [IT-Talk] 🎬

В качестве экспертов нового выпуска IT-Talk выступили:
• Александра Гатауллина — ФКУ УпрДор «Южный Урал», эксперт дорожного хозяйства (г. Челябинск, Челябинская и Курганская области)
• Александр Власов — ГКУ «Центр безопасности дорожного движения Пермского края», директор (г. Пермь, Пермский Край)
• Роман Козлов — ГКУ «Дирекция дорог Рязанской области», заместитель директора по общим вопросам (г. Рязань, Рязанская область)
• Нил Подозёров — «РИПАС», генеральный директор (г. Санкт-Петербург)

Полный выпуск можно посмотреть в нашем сообществе Вконтакте. Приятного просмотра! 🙌


#it_talk_codeinside
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥21
Есть ли жизнь после Nvidia? Часть 2.

Этим вопросом наша команда разработки задалась еще с начала санкционного режима и момента ухода Nvidia. Именно тогда начались первые сложности с реализацией разработанной нами системы видеоаналитики транспортного потока Smart Traffic System.

Но трудные времена растят смелых котят 🌟

Смена инфраструктуры для развертывания системы заставила нас, разработчиков, заняться поиском альтернатив линейки аппаратных и программных платформ Jetson от компании Nvidia.

В первой части исследования мы развернули STS на аппаратной платформе Rockchip RK3588S. Теперь переходим к работе с другим устройством, а именно — SOPHON AI Micro Server SE5-16.

Новая техническая статья от команды разработки CodeInside на Habr.

⭐️ Спойлер: исследования позволили дать нашей системе STS статус «кроссплатформенная».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11🎉3
Как компьютерное зрение помогает промышленности?
Собрали несколько реализованных кейсов CodeInside в карточках. Листайте карусель и узнавайте, чем мы можем быть полезны🙌🏻
👍6🔥43
Видеоаналитика играет важную роль в повышении уровня безопасности и комфорта жизни горожан. Одним из ключевых направлений для нас в последние несколько лет является создание решений для интеллектуальных транспортных систем. Smart Traffic System помогает в детекции автомобилей, ГРЗ и пешеходов, подсчете и определении направления движения.

Какая польза от ИТС?

1 - Мониторинг дорожного движения.
Наш детектор, интегрированный в систему видеонаблюдения ИТС, непрерывно анализирует транспортный поток. Это позволяет передавать актуальную информацию о дорожных событиях в реальном времени городским службам для принятия мер по борьбе с пробками и улучшения дорожного движения.

2 - Умный паркинг.
Система анализирует номера автомобилей и доступность парковочных мест, показывает свободные в реальном времени. Это упрощает парковку, делает город удобнее и ускоряет передвижение, особенно для экстренных служб. Больше нет необходимости в шлагбаумах и воротах.

3 - Фиксация и разрешение ДТП.
Детекторы автоматически обнаруживают аварии, что можно использовать для вызова экстренных служб. Это обеспечивает быстрое прибытие скорой помощи, полиции и эвакуаторов на место происшествия, помогает оперативно устранять последствия и оказывать помощь пострадавшим.

4 - Управление дорожным движение.
Подобные системы видеоаналитики способны собирать данные о транспортном потоке для адаптивного управления светофорами и координации движения, что позволяет создавать зеленые коридоры для экстренных служб или оптимизировать маршруты при заторах и авариях.

5 - Оптимизация маршрутов общественного транспорта.
Анализ движения пассажиропотока адаптирует маршруты и расписания делает общественный транспорт более привлекательным для горожан.

6 - Автоматизированное управление освещением.
Автоматическое регулирование уличного освещения в зависимости от времени суток и погодных условий снижает энергопотребление и улучшает видимость на дорогах.

7 - Фиксация нарушений ПДД.
Фиксация нарушений правил дорожного движения обеспечивает соблюдение законодательства.

8 - Предотвращение краж и других преступлений также возможно благодаря системам видеонаблюдения, которые следят за общественной безопасностью на дорогах и парковках.

9 - Детекция инцидентов.
Видеоаналитика способна автоматически выявлять оставленные предметы и обеспечивает оперативное реагирование служб безопасности.

10 - Расчёт на платных участках дороги.
Системы контролируют проезд на платных дорогах, упрощает процесс оплаты для водителей.

11 - Контроль исполнения работ подрядных организаций.
Выявление недостатков в работе подрядчиков таких, как нарушение дорожного покрытия или неравномерная загрузка полос в зимний период. Это поможет улучшить качество дорог и предотвратить заторы и ДТП.

12 - Аналитика и управление ошибками проектирования дорожной сети.
Используя данные видеодетекции, возможно адаптировать дорожную инфраструктуру, учитывая реальную статистику и потребности города, которые включают улучшение разметки, установку знаков и оптимизацию использования полос.

#CodeInside_решениядляИТС #CodeInside_STS
🔥111🤔1
Дайджест CodeInside за июнь 🚀

Первый месяц лета уже позади. А вы успели насладится летним теплом или не заметили как пролетело время?(( Хотим поделиться с вами самыми яркими моментами из жизни компании в июне.

- Забрали 57 место рейтинга TagLine на церемонии награждения
- Обсуждали, есть ли будущее у инсорсинга? Читайте 1 часть и 2 часть
- Посетили форум ПМЭФ
- Выпустили «Кот ОпросИТ» на «ЦИПР»
- CEO CodeInside дал комментарий в обзоре Tadviser
- Были на сплаве!
- Выпустили IT-Talk с экспертами в сфере ИТС

Если пропустили новость, кликайте по названию, переходите и читайте

#дайджест
🔥7
Кейс CodeInside: мониторинг инфраструктуры ЦОД.

Заказчик — российский производитель, поставщик инженерных, телекоммуникационных и промышленных решений для объектов сферы IT. Компания занимается производством центров обработки данных под ключ.

Бизнес цели, задачи и особенности проекта в карточках.
Листайте и узнавайте особенности проекта.

#кейсыCodeInside
🔥74👍2
О результатах второй части нашего легендарного исследования «Есть ли жизнь после Nvidia?» вышла новость на РБК!

Мы продолжаем поиск альтернативных вычислительных устройств, с помощью которых надеемся в дальнейшей перспективе решать задачи по распознаванию транспорта и пешеходов. Герой второй части — SOPHON AI Micro Server SE5-16.

Именно на этом устройстве команда исследовательского центра запустила флагманский продукт CodeInside — систему мониторинга транспортного потока Smart Traffic System. Этот шаг позволил присвоить системе статус «кроссплатформенной».

Подробнее на портале РБК.
🔥10👏3