📖Machine Learning in Python for Dynamic Process Systems
🖋Kumar Ankur | 2024
Эта книга предназначена для того, чтобы помочь читателям получить практические знания о методах динамического моделирования процессов, основанных на машинном обучении, которые доказали свою полезность в перерабатывающей промышленности. Читатели могут использовать полученные знания для создания передовых решений для мониторинга процессов, мягкого зондирования, логического моделирования, прогнозного технического обслуживания и управления процессами в динамических системах. Книга ориентирована на прикладной подход и легко усваивается практикующими и начинающими инженерами-технологами, а также специалистами по обработке данных.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
🖋Kumar Ankur | 2024
Эта книга предназначена для того, чтобы помочь читателям получить практические знания о методах динамического моделирования процессов, основанных на машинном обучении, которые доказали свою полезность в перерабатывающей промышленности. Читатели могут использовать полученные знания для создания передовых решений для мониторинга процессов, мягкого зондирования, логического моделирования, прогнозного технического обслуживания и управления процессами в динамических системах. Книга ориентирована на прикладной подход и легко усваивается практикующими и начинающими инженерами-технологами, а также специалистами по обработке данных.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
📖Generative AI Apps with LangChain and Python: A Project-Based Approach to Building Real World LLM Apps
🖋Rabi Jay | 2024
Развивайте свою карьеру программиста с помощью практических проектов, направленных на то, чтобы разобраться в тонкостях компонентов LangChain, от базовых цепочек до продвинутых диалоговых агентов. Эта практическая книга дает разработчикам Python необходимые навыки для быстрой разработки приложений с генеративным ИИ на основе большой языковой модели (LLM) в реальном мире, независимо от уровня их опыта.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
🖋Rabi Jay | 2024
Развивайте свою карьеру программиста с помощью практических проектов, направленных на то, чтобы разобраться в тонкостях компонентов LangChain, от базовых цепочек до продвинутых диалоговых агентов. Эта практическая книга дает разработчикам Python необходимые навыки для быстрой разработки приложений с генеративным ИИ на основе большой языковой модели (LLM) в реальном мире, независимо от уровня их опыта.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python