Clean Code
12.7K subscribers
2.56K photos
7 videos
3.42K links
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

РКН: clck.ru/3Ht6ch
Download Telegram
📖Practical Deep Learning
🖋Ronald T. Kneusel | 2021

Если вы интересовались машинным обучением, но не знали, с чего начать, то это именно та книга, которую вы ждали. В ней, посвященной области машинного обучения, известной как глубокое обучение, объясняются основные концепции и дается основа, необходимая для создания собственных моделей. Вместо того чтобы просто излагать рецепты использования существующих наборов инструментов, практическое глубокое обучение расскажет вам о том, зачем нужно глубокое обучение, и вдохновит вас на дальнейшие исследования.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
📖Pretrain Vision and Large Language Models in Python
🖋Emily Webber | 2023

Овладейте искусством разработки концепции и больших языковых моделей с помощью концептуальных основ и рекомендаций отраслевых экспертов. Узнайте о сервисах AWS и шаблонах проектирования с соответствующими примерами кодирования.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python