Clean Code
13.3K subscribers
2.33K photos
5 videos
2.99K links
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

РКН: clck.ru/3Ht6ch
Download Telegram
Clean Code #test #Go

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #DevOps

Выберите правильный вариант 👇🏼
📑 Ответ
Anonymous Quiz
5%
Mesos
33%
Kubelet
12%
Nomand
51%
Docker
📖Amazon Redshift Cookbook
🖋Shruti Worlikar | 2025

Создайте облачное хранилище данных объемом в петабайт, которое можно расширять и масштабировать для получения комплексных аналитических решений

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги
📖Введение в автоматизированное машинное обучение
🖋Хуттер Ф. | 2023

В этой книге впервые представлен всеобъемлющий обзор базовых методов автоматизированного машинного обучения (AutoML). Издание послужит отправной точкой для изучения этой быстро развивающейся области; тем, кто уже использует AutoML в своей работе, книга пригодится в качестве справочника.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги
Clean Code #test #Go

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #PHP

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #CSS

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Python

Выберите правильный вариант 👇🏼
📖Алгоритмы. Руководство по разработке
🖋Стивен Скиена | 2022

Книга является наиболее полным руководством по разработке эффективных алгоритмов. Первая часть книги содержит практические рекомендации по разработке алгоритмов: приводятся основные понятия, дается анализ алгоритмов, рассматриваются типы структур данных, основные алгоритмы сортировки, операции обхода графов и алгоритмы для работы со взвешенными графами, примеры использования комбинаторного поиска, эвристических методов и динамического программирования. Вторая часть книги содержит каталог наиболее распространенных алгоритмических задач, для которых перечислены существующие программные реализации.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги
Где НЕ НАДО работать? Признаки компаний, где точно НЕЛЬЗЯ работать

Бывает, на собесе всё вроде норм, компания и команда хороши... но пару странностей было...
И чтобы эта пара мелочей не вылилась в большие проблемы, то сомнительные компании нужно определять заранее.
В видео расскажу, как это сделать. Самые частые и броские признаки плохих работодателей.

📺 YouTube

Clean Code #видео