Clean Code
12.7K subscribers
2.56K photos
7 videos
3.41K links
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

РКН: clck.ru/3Ht6ch
Download Telegram
Clean Code #test #Csharp

Выберите правильный вариант 👇🏼
📑 Ответ
Anonymous Quiz
44%
Load
18%
Open
19%
Import
18%
Parse
Clean Code #test #Kotlin

Выберите правильный вариант 👇🏼
Как Cisco ПОДСАДИЛА на себя весь интернет?

Рассказываем историю компании Cisco. Про то как гигантская корпорация появилась благодаря любви двух людей, за что их уволили, и как компания чудом пережила крах

📺 YouTube

Clean Code #web
Автоматизируйте рутину! Готовые bash-скрипты. Основы Bash: переменные, циклы, условия, аргументы

В рамках видео разберемся с основами: как выводить текст, объявлять переменные, объединять команды в циклы, применять условия и аргументы. Соберем 4 простых скрипта и в них разберем основы, которые позволят вам реализовать уже собственные идеи, создавать циклы под собственные задачи. Готовые bash-скрипты, которые напишем в рамках видео: резервное копирование проекта, генератор паролей, контроллер доступности веб-сервиса + апгрейд контроллера с помощью аргументов для более гибкого использования.

📺 YouTube

Clean Code #OS
📖Beginner’s Guide to Streamlit with Python
🖋Sujay Raghavendra | 2023

Эта книга познакомит вас с основами Streamlit, платформы приложений на основе Python, используемой для создания интерактивных информационных панелей и веб-приложений для машинного обучения. Streamlit сокращает время разработки прототипов веб-приложений для обработки данных и моделей машинного обучения. Как вы увидите, Streamlit помогает разрабатывать аналитику, расширяющую возможности обработки данных, создавать динамичный пользовательский опыт и демонстрирует данные для моделей data science и машинного обучения.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
Ты потеряешь ВСЕ ДАННЫЕ без Syncthing и 3-2-1

Большинство пользователей уверены, что их файлы в безопасности, пока однажды утром не обнаруживают, что их жесткий диск сгорел, а доступ к важным проектам или криптокошелькам утерян навсегда. В этом видео я поделюсь личным и очень дорогим опытом: как я потерял 2000 долларов и месяц работы, имея на тот момент вполне рабочую, как мне казалось, систему копирования.

Мы разберем те самые неочевидные ошибки в логике бэкапов, которые совершают 90% людей, и почему даже наличие дубликатов на флешке не гарантирует вам сохранность информации в критический момент.

📺 YouTube

Clean Code #теория
📖Leveling Up with SQL
🖋Mark Simon | 2023

Научитесь составлять SQL-запросы для выбора и анализа данных, а также улучшите свои навыки манипулирования данными. Эта книга поможет вам поднять ваши существующие навыки на новый уровень.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #SQL
Clean Code #test #Go

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Java

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #PHP

Выберите правильный вариант 👇🏼
Генерация тестовых данных | Java QA Automation

В этом видео я расскажу про генерацию тестовых данных для тестов на Java. Рассмотрю библиотеки Faker и Instancio. С помощью этих библиотек, можно создать уникальные тестовые даные, которые легко добавят универсальность и простоту в тестах.

📺 YouTube

Clean Code #Java
Явные vs Неявные ожидания | Что выбрать новичку? | Разбор на Python и Java

Привет! В этом видео разбираю ожидания в автотестах c нуля: неявные (implicit wait), явные (explicit wait) и гибкие (fluent wait).
Показываю примеры с нуля на Python и Java, объясняю, как они работают на практике и в чём между ними разница.
Также рассказываю, какие подходы к ожиданиям считаются хорошей практикой, а какие приводят к нестабильным тестам и лишним проблемам.
Видео подойдёт новичкам в QA Automation и тем, кто хочет писать более надёжные автотесты.

📺 YouTube

Clean Code #тестирование
WebdriverIO + Typescript + Appium + Android Emulator local automation setup

Полезная настройка для специалистов по автоматизации, которые задаются вопросом, как начать автоматизировать мобильные приложения.

📺 YouTube

Clean Code #Typescript
📖Practical Deep Learning
🖋Ronald T. Kneusel | 2021

Если вы интересовались машинным обучением, но не знали, с чего начать, то это именно та книга, которую вы ждали. В ней, посвященной области машинного обучения, известной как глубокое обучение, объясняются основные концепции и дается основа, необходимая для создания собственных моделей. Вместо того чтобы просто излагать рецепты использования существующих наборов инструментов, практическое глубокое обучение расскажет вам о том, зачем нужно глубокое обучение, и вдохновит вас на дальнейшие исследования.

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #Python
600 ЧАСОВ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ CLAUDE CODE В ОДНОМ ВИДЕО

В данном видео представлен подробный разбор опыта длительной эксплуатации Cloud Code. За 600 часов практической работы были выявлены ключевые особенности и скрытые возможности этого инструмента, которые напрямую влияют на эффективность разработки.

📺 YouTube

Clean Code #AI