Нашёл кайфовую альтернативу Miro: опенсорсный вайтборд в браузере, который умеет почти всё:

— Майндмэпы и флоучарты;
— Фрихенд и картинки;
— Экспорт в PNG/JPG/JSON;
— Markdown → mind map, mermaid → диаграммы;
— Поддерживает разные плагины, темы, бесконечный канвас;
— Автосейв, undo/redo, copy/paste, и даже мобильная версия.

Наслаждайтесь бесплатно

Немного дичи: нашёл язык программирования состоящий из... эмодзи.

Да, это полноценный язык он компилится в машинный код (не шутка), поддерживает ООП, дженерики, замыкания.

Пример Hello World:

🏁 🍇
  😀 🔤Hello World!🔤❗️
🍉

И да, там есть пакеты, протоколы и даже своя документация.

Пробуйте

Врываемся в учебный год вместе с Яндекс.Образованием — 1 сентября в московском офисе Яндекса пройдёт закрытый ивент для всех, кто хочет приблизить будущее и заодно познакомиться с теми, кто кодит настоящее

Конечно, будет ещё раздача уникального мерча, который можно закастомить как душе угодно. Заодно сейчас можете поучаствовать в розыгрыше приглашений — но поторопитесь, регистрация на участие вот-вот закончится.

А узнать, как кодить будущее и создать собственные образы, можно на лендинге.

Нарыл имбовый курс для тех, кто хочет разобраться в нейронках с нуля от Андрея Карпати (OpenAI/Tesla).

Это бесплатная серия лекций на YouTube (и репа на GitHub), где ты с нуля учишься собирать нейронки. Всё максимально hands-on: Автор не просто рассказывает теорию, а пишет код вместе с тобой — от самых азов до тренировки сетей.

Естественно бесплатно

Ночное-полезное: огромная библиотека анимаций для тех, кто делает интерфейсы на React.

Более 100 готовых анимированных компонентов: кнопки, карточки, меню, модалки, кастомные курсоры и даже анимированные списки. Всё красиво, настраивается через пропсы, примеры можно сразу потыкать в браузере.

Ребята регулярно добавляют новые элементы, так что коллекция растёт. И да — отдают всё это бесплатно.

Пользуемся

ML-инженеры, у нас праздник: попалась репа с внутренними промтами всех топовых ИИ.

Там лежит то, что обычно прячут под капотом: инструкции для Anthropic, Google, OpenAI, Perplexity, xAI и других.
Фактически — исходные «правила игры», по которым модели думают и решают, что тебе сказать, а что нет.

Для разработчика это золото:
— Становится понятно, откуда берутся «нельзя отвечать» и как модели выстраивают фильтры;
— Можно тырить удачные фразы и использовать в своих локальных LLM;
— Отличный референс, если строишь свои подсказки или тренируешь кастомных агентов.

Бесплатная имба

Еще из любопытного на Хабре — вышла годная статья о динтаблицах в поведенческом таргетинге. Да, том самом, который решает, какую рекламу вам показать. В статье рассказали, как:

— Устроено хранение в динамических таблицах YTsaurus
— Использовать агрегатные колонки для применения diff-ов
— Избежать конфликтов при параллельной записи через решардинг
— Вытеснить часть данных на SSD без потери производительности — с помощью ханков и io_uring

Самое интересное — советы применимы не только к таргетингу, но и самым разным потокам данных. Берем кофе и погружаемся

Лега GitHub: тысячи книг и курсов по программированию на множестве языков.

Внутри:
— Есть материалы по абсолютно всем темам: от ML и алгоритмов до PHP, C#, баз данных и даже no-code;
— Англоязычная база, сравнимая с отдельным университетом;
— Мощный сегмент на русском языке;
— Регулярные обновления;
— Бесплатные курсы, чтобы сразу закреплять практикой.

Репозиторий давно стал культовым: сотни тысяч звёзд, почти 3000 контрибьюторов, поддержка некоммерческой Free Ebook Foundation.

Забираем, делимся и качаем скилл

Пора уже освоить VIM: принёс вам свежую игрушку, которая учит базовым движениям и командам Vim через короткие уровни.

Никаких установок: просто открыл index.html и пошёл тренироваться.

Внутри ждёт:
— Нормальный/insert-режимы со статусбаром;
— Лог команд — видно, что ты жмёшь;
— 13 уровней от «как выйти» до комбинирования движений;
— Уровни проверяют результат, а не сами клавиши;
— Поддержка всех ключевых команд: от hjkl и :q до yy, p, cw, 5x;
— Есть undo/redo, числа, экс-команды.

Играйтесь