Принёс вам годный подкаст на вечер — ребята из ML Inside поговорили с Машей Тихоновой, руководителем исследовательского направления в команде AGI NLP в Сбере. Помимо этого она еще и доцент в Вышке.

Маша рассказала, как она проводит эксперименты с языковыми моделями, поделилась историями про хардкорное обучение в ШАДе Яндекса, про свои путешествия и как она посещает по 15 (!!) стран за год. А также подкинула пару советов по вкатыванию в Data Science.

В общем, всем, кто хочет погрузиться в большие данные и машинное обучение — мастхев для просмотра.

Сегодня на обед большой сборник из 17 лучших GitHub-репозиториев для изучения Python. Погнали:

1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный Python-челлендж с основами ЯП;
2. Python Basics — базовые основы Python для новичков. Простыми словами и с примерами;
3. Learn Python — гибкий Python-справочник с кодом по темам, четкими пояснениями и практическими примерами;
4. Python Guide — подробный гайд по лучшим практикам Python, инструментам разработки и продвинутым темам
5. Learn Python 3 — Руководство по Python 3 для начинающих. Практика в наличии;
6. Python Programming Exercises — 100+ задачек по Python;
7. Coding Problems — алгоритмические задачи для тренировки структур данных и алгоритмов. На собесе просят;
8. Project-Based-Learning – прикольный репо, где можно Python через реальные проекты;
9. Projects — список идей для проектов, чтобы отточить навыки Python;
10. 100-Days-Of-ML-Code — пошаговый гайд по Machine Learning на Python;
11. TheAlgorithms/Python — коллекция алгоритмов на Python для изучения структур данных и методов решения задач;
12. Amazing-Python-Scripts — подборка полезных Python-скриптов: от базовых утилит до продвинутой автоматизации;
13. Geekcomputers/Python — сборник скриптов для автоматизации, работы с сетью, файлами и другими практическими задачами;
14. Materials — код, упражнения и проекты из курсов Real Python;
15. Awesome Python — список лучших фреймворков, библиотек, софта и ресурсов по Python;
16. 30-Seconds-of-Python — подборка коротких полезных Python-сниппетов для быстрого решения задач;
17. Python Reference — полезные Python-скрипты, туториалы и лайфхаки.