Нашёл прямо прикольное: платформу для автоматизации рабочих задачек n8n.

Логика следующая: у вас 400+ интеграций с разными сервисами и можно выстраивать себе цепочку задач, как захотите. Например, апдейтить какую-то инфу на Google Drive из указанного источника. Если идей нет — там же готовы 900+ шаблонов возможных взаимодействий.

Ссылочка на GitHub.

Актуальный роадмап для девопсов в 2025 году — все разбито по разделам и со ссылками на учебные ресурсы.

Начиная с GIT и изучения ЯП, заканчивая разбором «облаков» и мониторинга рабочих процессов.

Ссылка на GitHub.

А у нас тут революция: компания Inception сделала поколение dLLM, которые работают на основе диффузии (как генераторы изображений). И это ОЧЕНЬ круто.

Как это работает: вместо уже привычной генерации токенов один за другим, диффузия генерирует весь текст сразу со случайным порядком токенов, а только после этого расставляет слова в правильном порядке. А вы в это время смотрите на ███████████ (но недолго).

Результат очень шустрый, в 5-10 раз быстрее классических LLM.

Сейчас опубликовали первую модель Mercury Coder и она где-то на уровне GPT-4o. Конечно, не «вау», но это фактически первая серьёзная модель по этой технологии.

Можно попробовать здесь.

Сегодня в 23:00 ждём на посмотреть новую модельку OpenAI.

Слухов самый минимум, но скорее всего, простым смертным пощупать не дадут.

Глянул подкаст с Сережей Ляджиным, техдиром ВКонтакте, ОК, Дзена и других медиасервисов VK — он приводит пару реальных примеров, на которых можно ощутить себя в роли CTO.

Главная дилемма: выбрать разработку новой фичи, которая нужна пользователю здесь и сейчас, или инвестировать в долгосрочное, что даст тебе быстроту в будущем.

«Глаз Бога» убили — в офисах разрабов прошли обыски, а боты не работают.

Причиной называют закон от ноября прошлого года, который запрещает сбор, хранение и передачу чужих персональных данных. Теперь Евгению Антипову светит до 10 лет.

Иронично, кстати, что сервис официально сотрудничал с силовиками и особо этого не скрывал. Видимо, не помогло.