Пришло время прокачивать soft-скиллы: Тинькофф проведет офлайн-митапы в 10 городах России.

На встречах эксперты расскажут о работе в больших командах, инструментах и практиках, которые помогают успокоить нервы наладить работу с коллективом, а также о профессиональном развитии. Сейчас на маршруте Ростов-на-Дону, Краснодар, и Сочи — если вам посчастливилось там проживать, советую посетить митап и немного прокачать себя.

Если же вашего города в списке выше нет — ищите удобный город и регистрируйтесь на IT’s Tinkoff on the Road.

Модальных окон много не бывает

Лучший анекдот за сегодня

Каждый из нас мечтал заполучить двойника, который будет выполнять вместо него скучную работу — ChatGPT исполняет эти мечты.

Андрей Карпати записал крутой гайд по тому, как создать свой аналог ChatGPT с нуля под свои задачи.

Самое забавное, что в процессе он использует Copilot — нейросеть пишет нейросеть при помощь человека, кажется, мы ходим по краю.

А вот это интересно: репозитарий Modern Unix со списком «modern/faster/saner alternatives to common unix commands».

Вы действительно удивитесь, как некоторые консольные команды могут делать те же вещи, что вы привыкли, но значительно быстрее и качественнее.

Ссылочка на GitHub.

Когда в отпуске не отвечаешь на звонки и не читаешь чаты, но коллеги знают, что ты поглядываешь на логи сервера.

Каждый питонист должен знать Django — фреймворк для разработки веб-приложений, освоив который можно (в теории) идти искать работу.

Нашел для вас самый детальный гайд по Django, который шаг за шагом проведет по этапам создания социальной сети и тонкостям работы.

Осторожно, там 98 видео, некоторые из которых действительно длинные.

Взято из: амоБлог

Удобная шпаргалка по методам списков с примерами работы.

10 лучших команд Docker, которые вы должны знать — небольшой урок, который ускорит контейнеризацию.

Как понятно из названия, внутри 10 полезных команда для Docker, о которых многие не знают или попросту забывают. В процессе используется Ubuntu 22.04, но никто не запрещает использовать любой дистрибутив Linux.

Становимся мастерами синего кита (маме не говорите, неправильно поймет).

Вау, сервису Ostrovok.ru Командировки уже год — команда подбивает статистику и принимает поздравления от клиентов.

Всего партнеры оформили 69 917 заказов, выбрав 23 917 объектов размещения в 104 странах. Поддержка была на связи с путешественниками 525 600 минут и за это время успела обработать 73 751 запрос. В командировках партнеры Ostrovok.ru Командировки накопили 11 миллионов снов (это такие баллы), которыми можно оплачивать до 50% стоимости бронирования.

В честь дня рождения сервиса с 25 января по 8 февраля работает промокод «KOMANDIROVKI-HB1», с которым бронирование отелей на 7% дешевле.

Слишком мало cookies

В Telegram уже долгое время существует возможность встраивать в ботов веб-приложения, превращая их, по сути, в мини-приложения прямо внутри мессенджера. Разработчики хвастаются: «Telegram-бот нового поколения станет полноценной заменой любому сайту».

На Хабре есть отличная статья с разбором основных моментов внедрения веб-приложений в телеграм-ботов. Она написана скорее для новичков или тех, кто хочет быстро узнать, как что работает.

На волне удаления приложений из App Store очень актуальная тема.

DivKit от Яндекса попал в топ-5 репозитариев, собравших больше всего звезд на GitHub за 2022 год.

Поздравляем ребят с заслуженным признанием.

Типичный выпускник айтишных курсов.

А вот это полезно: подборка интересных проектов на Python в формате видеоуроков.

Мы научимся: создавать системы распознавания речи, мессенджеры с графическим интерфейсом, и даже NFT-коллекции. В работе понадобится PyQt5, SQLite3, Selenium и другие технологии, так что запаситесь свободным временем и чаем — оно того стоит.

Там, к слову, есть и гайды как исправлять свои ошибки.

Наконец-то библиотека для Python, которая сделает всю работу за вас.

Sketch — AI-ассистент по написанию кода: он заточен под анализ данных, в особенности с использованием библиотеки pandas (другие тоже можно). Для работы нужно подключить Sketch, загрузить данные, а затем либо задавать модели вопросы по данным, либо просить ее посчитать что-то на их основе, добавить переменные или нарисовать график.

Ссылка на GitHub.