💻 pocsuite3

Платформа с открытым исходным кодом для удалённого тестирования уязвимостей. Она включает в себя мощный механизм разработки PoC и множество полезных функций для профессиональных тестировщиков на проникновение и исследователей в области безопасности. Также в инструмент интегрированы API различных сервисов (ZoomEye, Seebug, Ceye, Shodan и др.).

Поддерживает три режима работы:
⏺️verify — проверка уязвимостей;
⏺️attack — эксплуатация уязвимостей;
⏺️shell — получение интерактивного shell-доступа к цели.

Архитектура
▶️Сбор данных: указание отдельного URL, использование файла с несколькими URL, применение сетевых поисковых систем (ZoomEye, Shodan и др.), поиск целей через пользовательские плагины.

▶️Загрузка PoC-скриптов: можно указать один или несколько путей к PoC или их каталогам, применять их фильтрацию по ключевым словам (например, CVE), а также создавать собственные плагины.

▶️Многопоточное сканирование: после указания целей и PoC фреймворк создаёт очередь из пар (цель, PoC) и обрабатывает ее с помощь пула потоков. PoC можно запускать в одном из трех режимов: --verify, --attack или --shell.

▶️Обобщение результатов: поддерживает сохранение результатов в виде JSON файлов, а также различные плагины, позволяющие представить результаты в HTML.

⬇️Установка
Возможна установка фреймворка через pip или через пакетный менеджер в Linux.

pip3 install pocsuite3
#or
sudo apt update
sudo apt install pocsuite3

Использование
1️⃣В режиме console похож на Metasploit Framework.

➡️Команда help предоставляет информацию о возможных командах.
➡️Чтобы увидеть список всех PoC-модулей, можно использовать команды list или show all.
➡️Для загрузки определённого модуля необходимо использовать команду use <module>.
➡️Cоответствующие параметры в модуле задаются через команду set.

2️⃣Использование фреймворка через командную строку.

pocsuite -r poc.py -u https://example.com
pocsuite -r poc.py -f url.txt
pocsuite -r poc.py --dork-quake 'app:"F5_BIG-IP"'
pocsuite -r poc.py --dork-censys 'thinkphp'

#tools #python #pentesting

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Boofuzz: Инструмент фаззинга сетевых протоколов

Boofuzz — фреймворк для фаззинга (fuzzing) сетевых протоколов, являющийся форком и преемником известного инструмента Sulley. Разработан для генерации и передачи некорректных или неожиданных данных целевым приложениям с целью выявления уязвимостей, ошибок обработки ввода и отказов в обслуживании. Boofuzz сочетает простоту использования с расширяемостью, что позволяет применять его для тестирования самых разных протоколов и интерфейсов.

Boofuzz наследует основные концепции Sulley, добавляя исправление ошибок, актуальную документацию и поддержку современных сред. Как и предшественник, инструмент охватывает все критические элементы процесса фаззинга:
▶️Быстрое создание тестовых наборов на основе шаблонов
▶️Обнаружение отказов и аномалий в целевой системе
▶️Автоматический перезапуск цели после сбоя
▶️Запись всех тестовых данных и результатов

👉Отличия от Sulley
- Актуальная онлайн-документация и поддержка
- Поддержка произвольных каналов связи (последовательный порт, Ethernet, UDP-широковещание)
- Улучшенная регистрация данных с экспортом в CSV
- Расширяемая система инструментирования
- Упрощенная установка через pip
- Исправление многочисленных ошибок оригинального фреймворка

⬇️Установка

pip install boofuzz

Проверка

python -c "import boofuzz; print(boofuzz.__version__)"

⏺️Boofuzz используется как Python-библиотека для создания скриптов фаззинга. Простейший пример для тестирования TCP-сервера:

from boofuzz import *

def main():
    session = Session(
        target=Target(connection=TCPSocketConnection("127.0.0.1", 9999))
    )

    s_initialize("Request")
    s_string("FUZZ", name="fuzzable_field")
    
    session.connect(s_get("Request"))
    session.fuzz()

if __name__ == "__main__":
    main()

Запуск скрипта:

python fuzzer_script.py

⏺️Фаззинг HTTP-сервера

from boofuzz import *

def main():
    session = Session(
        target=Target(connection=TCPSocketConnection("127.0.0.1", 80)),
        sleep_time=0.1,
    )

    s_initialize("HTTP GET")
    s_static("GET ")
    s_string("/", name="URI")
    s_static(" HTTP/1.1\r\n")
    s_static("Host: ")
    s_string("localhost", name="Host")
    s_static("\r\n")
    s_static("User-Agent: Mozilla/5.0\r\n")
    s_static("Accept: */*\r\n")
    s_static("\r\n")

    session.connect(s_get("HTTP GET"))
    session.fuzz()

if name == "__main__":
    main()

⏺️Фаззинг с мониторингом отказов

from boofuzz import *
import subprocess

def restart_target():
    """Функция перезапуска цели"""
    subprocess.run(["systemctl", "restart", "target-service"])

def main():
    #настройка мониторинга процесса
    monitor = ProcessMonitor("192.168.1.100", 26002)
    
    session = Session(
        target=Target(
            connection=TCPSocketConnection("192.168.1.100", 9999),
            monitors=[monitor]
        ),
        restart_callbacks=[restart_target],
        crash_threshold=3,
    )

    #описание протокола...
    session.fuzz()

if name == "__main__":
    main()

⏺️Экспорт результатов

session = Session(
    target=Target(connection=connection),
    output_path="fuzz_results",           # директория для результатов
    csv_logger=True,                       # включение CSV-логирования
    log_level=logging.DEBUG,                # уровень детализации лога
)

После завершения фаззинга boofuzz создает директорию с результатами, содержащую:
▶️Тестовые кейсы (все отправленные запросы с метками)
▶️Лог сбоев (информация о крашах и аномалиях)
▶️CSV-файл (сводная таблица результатов)
Пример структуры результатов:

├── crashes.log
├── fuzz.db
├── fuzz_results.csv
└── test-cases/
    ├── test-case-000001
    ├── test-case-000002
    └── ...

#Boofuzz #tool #pentest #Sulley

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером

Анализ безопасности корпоративных МФУ Konica Minolta

МФУ часто выпадают из поля зрения ИБ-специалистов, хотя хранение учетных данных для сканирования создает серьезные риски

В новой статье мы провели исследование механизмов хранения и передачи данных в МФУ Konica Minolta, обратив особое внимание на различия в реализации для разных модельных рядов.

В статье разобрали:
⏺️анализ протоколов взаимодействия на примере разных моделей;
⏺️использование ПО Konica Minolta Data Administrator для проверки настроек;
⏺️процедура извлечения данных для целей аудита;
⏺️автоматизация сбора информации с сохранением работоспособности устройств;
⏺️справочная информация по умолчаниям для различных моделей.

Сохраняйте разработанный скрипт, который позволит получить полную структуру адресной книги в читаемом виде, что полезно для резервного копирования или аудита

#KonicaMinolta #ИнформационнаяБезопасность

🔗 Все наши каналы 🔁 Все наши чаты 🪧 Для связи с менеджером