🚛 Исследователи кибербезопасности обнаружили набор из 10 вредоносных пакетов npm, предназначенных для доставки вредоносного ПО для кражи информации, нацеленного на системы Windows, Linux и macOS.
deezcord.js
dezcord.js
dizcordjs
etherdjs
ethesjs
ethetsjs
nodemonjs
react-router-dom.js
typescriptjs
zustand.js
📚 Многоступенчатая операция по краже учетных данных проявилась в виде различных typosquatted пакетов, выдававших себя за популярные библиотеки npm, такие как TypeScript, discord.js, ethers.js, nodemon, react-router-dom и zustand.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤7😱5🔥1🤝1
Microsoft теперь будет определять, где вы, дома или в офисе?
Microsoft готовит обновление Teams, которое может сильно ударить по любителям тихой удалёнки. По плану на декабрь 2025 года платформа начнёт автоматически определять, находится ли сотрудник в офисе, используя подключение к корпоративной Wi-Fi сети. Если устройство подключилось к офисной сети, Teams помечает, что вы на месте.
В дорожной карте Microsoft 365 сказано, что при подключении к Wi-Fi организации Teams автоматически выставит рабочую локацию пользователя, отражая здание, где он находится. Обновление статуса будет происходить без участия сотрудника, как только устройство окажется в сети компании. Функция появится на Windows и macOS, развёртывание начнётся в конце года.
По умолчанию нововведение выключено, включать его будут администраторы аренды, а конечным пользователям, как ожидается, предложат отдельное согласие. Для руководителей это удобный способ понять, кто действительно в офисе. Для тех, кто ценит тишину и продуктивность дома, это скорее предупреждение, что Teams может «сдавать» ваше местоположение.
Приложение способно сопоставлять адреса и другие сетевые признаки с инфраструктурой компании, а не полагаться только на название сети.
Microsoft готовит обновление Teams, которое может сильно ударить по любителям тихой удалёнки. По плану на декабрь 2025 года платформа начнёт автоматически определять, находится ли сотрудник в офисе, используя подключение к корпоративной Wi-Fi сети. Если устройство подключилось к офисной сети, Teams помечает, что вы на месте.
В дорожной карте Microsoft 365 сказано, что при подключении к Wi-Fi организации Teams автоматически выставит рабочую локацию пользователя, отражая здание, где он находится. Обновление статуса будет происходить без участия сотрудника, как только устройство окажется в сети компании. Функция появится на Windows и macOS, развёртывание начнётся в конце года.
По умолчанию нововведение выключено, включать его будут администраторы аренды, а конечным пользователям, как ожидается, предложат отдельное согласие. Для руководителей это удобный способ понять, кто действительно в офисе. Для тех, кто ценит тишину и продуктивность дома, это скорее предупреждение, что Teams может «сдавать» ваше местоположение.
Приложение способно сопоставлять адреса и другие сетевые признаки с инфраструктурой компании, а не полагаться только на название сети.
❤13👍9🔥5🗿3👎2
Digler
Digler — это инструмент для криминалистического анализа дисков и восстановления файлов. Он разработан, чтобы помочь вам восстановить потерянные или удалённые данные с различных образов дисков и устройств RAW.
Несмотря на то, что существует множество инструментов для восстановления данных, лишь немногие из них сочетают в себе простоту, гибкость и современный дизайн с глубоким анализом диска и эффективным удалением файлов.
Созданный на Go, Digler использует сильные стороны этого языка в плане производительности, кроссплатформенной поддержки и удобства обслуживания, чтобы предоставить быстрое и надежное решение для современных задач по восстановлению данных.
📕 Характиристики:
1️⃣ Широкая поддержка образов дисков и необработанных устройств: анализируйте широкий спектр форматов образов дисков (.dd, .img и т. д.) или обращайтесь напрямую к физическим дискам.
2️⃣ Анализ, не зависящий от файловой системы: восстанавливайте удалённые файлы независимо от используемой файловой системы (например, NTFS, FAT32, ext4), даже при потере метаданных.
3️⃣ Расширяемость с помощью плагинов: поддержка пользовательских сканеров файлов через плагины, упрощающая интеграцию с новыми форматами файлов.
4️⃣ Возможности составления отчётов: создавайте подробные отчёты в формате Digital Forensics XML (DFXML) о восстановленных данных и результатах анализа.
5️⃣ Восстановление данных после сканирования: используйте созданные отчёты DFXML для точного восстановления определённых файлов.
💻 Установка:
📌 Запуск:
Сканирование дискогого образа или устройства:
Монтировать результаты сканирования как файловую систему:
Восстановление файлов на основе отчета о сканировании:
Digler — это инструмент для криминалистического анализа дисков и восстановления файлов. Он разработан, чтобы помочь вам восстановить потерянные или удалённые данные с различных образов дисков и устройств RAW.
Несмотря на то, что существует множество инструментов для восстановления данных, лишь немногие из них сочетают в себе простоту, гибкость и современный дизайн с глубоким анализом диска и эффективным удалением файлов.
Созданный на Go, Digler использует сильные стороны этого языка в плане производительности, кроссплатформенной поддержки и удобства обслуживания, чтобы предоставить быстрое и надежное решение для современных задач по восстановлению данных.
git clone https://github.com/ostafen/digler.git
cd digler/bin
Сканирование дискогого образа или устройства:
./digler-linux-amd64 scan <ОБРАЗ_ИЛИ_УСТРОЙСТВО>
Монтировать результаты сканирования как файловую систему:
./digler-linux-amd64 mount <ОБРАЗ_ИЛИ_УСТРОЙСТВО> <ОТЧЁТ.xml> --mountpoint /mnt
Восстановление файлов на основе отчета о сканировании:
./digler-linux-amd64 recover <ОБРАЗ_ИЛИ_УСТРОЙСТВО> <ОТЧЁТ.xml> --dir /path/to/dir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤11🔥8
Forwarded from Hacker Lab
Linux - это не только серверная ОС и среда для разработки, но и инструмент, который позволяет исследовать систему глубоко: найти слабые места, автоматизировать рутинные задачи и быстро получить «снимок» состояния хоста.
Для практической безопасности важно владеть не только отдельными командами, но и умением быстро собирать информацию, автоматизировать повторяющиеся действия и применять безопасные методики.
В статье:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍10❤8🍌2