Brainstorm — инструмент для фазинга директорий с интеграцией локальных LLM

Brainstorm — это лёгкий CLI‑инструмент от Invicti Security для оптимизации поиска скрытых директорий, файлов и эндпоинтов в веб‑приложениях. В отличие от классических инструментов для фазинга, Brainstorm комбинирует традиционный ffuf‑фазинг с генерацией гипотез о путях при помощи локальных крупных языковых моделей (через Ollama). Это превращает фазинг в итеративный «мозговой штурм»: модель предлагает умные догадки → ffuf проверяет → результаты используются для следующего круга генерации.

⚡️ Ключевые возможности
⏺️ Комбинация LLM (локально через Ollama) + ffuf для более целевых и релевантных словарей путей.
⏺️ Итеративный процесс: извлечение ссылок → генерация путей моделью → фазинг → обучение на результатах → повтор.
⏺️ Две утилиты: fuzzer.py (общий поиск путей) и fuzzer_shortname.py (специализирован для коротких имён, legacy 8.3 и т.п.).
⏺️ Поддержка выбора модели Ollama (по умолчанию qwen2.5-coder:latest) и конфигурируемых подсказок (prompts).
⏺️ Бенчмаркинг моделей (benchmark.py) и отчёты (HTML/MD) для оценки, какая локальная модель даёт лучшие результаты.
⏺️ Настраиваемые коды ответа, циклы фазинга, файл подсказок и пр.

⬇️ Установка и запуск

git clone https://github.com/Invicti-Security/brainstorm.git
cd brainstorm
pip install -r requirements.txt

ollama pull qwen2.5-coder:latest

🖥 Запуск

# базовый фазинг (по умолчанию)
python fuzzer.py "ffuf -w ./fuzz.txt -u https://example.com/FUZZ"

# короткие имена (8.3) — укажите целевой файл в конце
python fuzzer_shortname.py "ffuf -w ./fuzz.txt -u https://example.com/FUZZ" "BENCHM~1.PY"

⚙️ Преимущества Brainstorm
➡️ Умные, контекстные догадки от LLM уменьшают шум и увеличивают релевантность найденных путей.
➡️ Локальная архитектура (Ollama) — без передачи чувствительных данных в облако.
➡️ Быстрое прототипирование и возможность подгонять промпты под конкретное приложение.
➡️ Бенчмаркинг позволяет выбрать оптимальную локальную модель под ваши задачи.

📱 Новый Android-троян «Herodotus» обходит системы защиты от мошенничества, печатая как человек.

🏦 Исследователи по кибербезопасности раскрыли подробности о новом банковском трояне для Android под названием Herodotus , который был замечен в активных кампаниях, нацеленных на Италию и Бразилию, с целью проведения атак по захвату устройств (DTO).

📱 «Herodotus предназначен для осуществления захвата устройства, одновременно предпринимая первые попытки имитировать поведение человека и обходить поведенческую биометрию», — говорится в отчете ThreatFabric.

😡 Новое вредоносное ПО выделяется своей способностью «очеловечивать» мошенничество и обходить системы обнаружения, основанные на временных факторах. В частности, это включает в себя возможность вносить случайные задержки при выполнении удалённых действий, таких как ввод текста на устройстве. По словам ThreatFabric, это попытка злоумышленников создать видимость того, что данные вводит реальный пользователь.

⚠️ Будьте осторожны!

🏆FuzzForge

Инструмент на основе искусственного интеллекта для автоматизации рабочих процессов и управления AI-агентами в областях AppSec, фаззинга и наступательной безопасности.

Особенности
🤖 AI-агенты для безопасности — специализированные агенты для AppSec, реверс-инжиниринга и фаззинга.
🛠 Автоматизация рабочих процессов — определяйте и запускайте AppSec-процессы как код.
📈 Исследование уязвимостей в масштабах — с помощью автоматизации можно повторно обнаружить известные уязвимости 1-day а также новые 0-day уязвимости.
🔗 Интеграция с фаззерами — поддержка Atheris (Python), cargo-fuzz (Rust).
🔒Готово для корпоративного использования — облачные тарифы для команд и компаний, позволяющие повышать уровень безопасности.

⬇️Установка и использование
1️⃣Клонируйте репозиторий.

git clone https://github.com/fuzzinglabs/fuzzforge_ai.git
cd fuzzforge_ai

2️⃣Далее необходимо создать файл конфигурации среды. Этот файл необходим для запуска FuzzForge. Если вы используете только базовые рабочие процессы, можете оставить значения по умолчанию.
Отредактируйте файл volumes/env/.env и добавьте свои ключи API (OpenAI, Anthropic, Google и т. д.).

cp volumes/env/.env.example volumes/env/.env

❗️Рабочие процессы, не требующие API-ключей: security_assessment, gitleaks_detection, trufflehog_detection, atheris_fuzzing, cargo_fuzzing.

3️⃣Запустите все службы FuzzForge и затем Python Worker.

docker-compose -f docker-compose.yml up -d
docker compose up -d worker-python

4️⃣Опциональный шаг - установка интерфейса командной строки FuzzForge для более удобного управления рабочим процессом.

cd cli
pip install -e .
# or
uv tool install .
#запуск
fuzzforge config set-server https://localhost:8000

5️⃣Теперь необходимо запустить нужный вам рабочий процессс.

cd test_projects/vulnerable_app/
fuzzforge init 
ff workflow run security_assessment .

#мониторинг результатов
fuzzforge workflow status <run-id>

#показать результаты по завершению
fuzzforge finding <run-id>

6️⃣Для тестового проекта результаты будут в формате SARIF в следующем виде:

{
"workflow": "security_assessment",
"status": "completed",
"total_findings": 18,
"scan_status": {
"file_scanner": "success",
"security_analyzer": "success"
},
"severity_counts": {
"high": 6,
"medium": 5,
"low": 7
}
}

Также можно отслеживать выполнение рабочих процессов в режиме реального времени с помощью Temporal Web UI через https://localhost:8080 в браузере из раздела «Рабочие процессы».

🇺🇳 Конвенция ООН против киберпреступности

🔺 В Ханое прошла историческая церемония подписания Конвенции ООН против киберпреступности — первого глобального юридически значимого договора в области кибербезопасности. Документ, разработанный под эгидой ООН, призван укрепить международное сотрудничество в борьбе с растущими угрозами в цифровом пространстве.

Целями Конвенции являются:
🔺 содействие принятию и укрепление мер, направленных на повышение эффективности и результативности предупреждения киберпреступности и борьбы с ней;
🔺 поощрение, облегчение и укрепление международного сотрудничества в предупреждении киберпреступности и борьбе с ней;
🔺 поощрение, облегчение и поддержка технической помощи и создания потенциала в целях предупреждения киберпреступности и борьбы с ней, особенно в интересах развивающихся стран.

🇷🇺 Конвенцию подписали 64 государства, в том числе Российская Федерация, а также Европейский союз. Конвенция открыта для подписания вплоть до 31 декабря 2026 года. Она вступит в силу, после того как к ней присоединятся 40 государств, на 90-й день после того, как будет сдана на хранение 40-я ратификационная грамота.

📍 Как думаете, будет ли практическая ценность от данного документа?

Kali Linux: как с нуля собрать рабочий инструмент пентестера

Полный гид по Kali Linux — от выбора дистрибутива до готовой рабочей станции. Узнайте, почему все рекомендуют именно Kali и как избежать типичных ошибок при установке.

В статье рассказываем:
🟧Kali vs обычный Linux: когда без спецдистрибутива не обойтись
🟧Пошаговая установка — от создания VM до первого входа в систему
🟧Must-have настройки для комфортной работы
🟧Решение частых проблем, с которыми сталкиваются новички

🟧Сохраняйте гайд, который сэкономит вам часы на поиск информации и установку Kali Linux!

С выходом iOS 26 Apple внесла, на первый взгляд, незаметное техническое изменение, но для мира кибербезопасности оно прозвучало как выстрел. Пропал ключевой свидетель — системный журнал shutdown.log, который годами был незаменимым инструментом в охоте на самых изощренных цифровых хищников: шпионские программы вроде Pegasus и Predator.

➡️Раньше файл shutdown.log работал как подробный бортовой самописец вашего iPhone. При каждой перезагрузке он дописывал новые данные в конец, сохраняя историю процессов, включая аномалии, характерные для взлома.

В iOS 26 логика изменилась кардинально. Теперь при каждой перезагрузке система не дополняет, а полностью перезаписывает этот файл. Проще говоря, старые записи бесследно исчезают.

🧷Этот журнал был не просто логом, а детектором лжи для устройства.
🟡Даже если шпионское ПО пыталось замести следы, сам факт его вмешательства в системные процессы оставлял артефакты в структуре файла.
🟡Журнал позволял установить не только факт заражения, но и его примерную дату, что было критически важно для расследований.

Яркий пример —

в 2021 году

именно анализ

shutdown.log

позволил независимым экспертам подтвердить массовое заражение телефонов журналистов и правозащитников программой

Pegasus

.

🔖 Кто в выигрыше?
🟡Разработчики шпионского ПО (такие как NSO Group) - теперь одна перезагрузка устройства после атаки уничтожает критически важные доказательства. Это значительно усложняет доказательство взлома и снижает риски для самих злоумышленников.
🟡Активисты, журналисты и политики, чьи телефоны были заражены до обновления, после перехода на iOS 26 и перезагрузки потеряют возможность это обнаружить. Они останутся в неведении под колпаком.

‼️ Версии и последствия
Эксперты строят два основных предположения:
🟡Радикальное улучшение производительности и стабильности системы. Упрощение работы с логами могло быть частью общей оптимизации iOS.
🟡Apple годами ведет юридические баталии с правительствами, требующими доступа к данным. Возможно, это шаг к усложнению независимого анализа, который часто становился основой для громких судебных исков.

📱 OpenAI представила Aardvark — автономного агента безопасности на базе искусственного интеллекта (GPT-5). В настоящее время инструмент доступен в режиме закрытой бета-версии. Его цель — помочь разработчикам и командам безопасности находить и устранять уязвимости в масштабе, смещая баланс сил в сторону защитников.

Рабочий процесс строится на четырёх ключевых этапах:
🔺Aardvark анализирует все хранилище кода, чтобы создать модель угроз, отражающую цели безопасности и дизайн проекта.
🔺Проверяет изменения на уровне коммитов и сверяет новый код с моделью угроз. При первом подключении сканируется вся история репозитория. Найденные уязвимости подробно объясняются с аннотацией кода для удобства проверки человеком.
🔺Обнаруженные потенциальные уязвимости Aardvark пытается воспроизвести в изолированной среде, чтобы подтвердить их эксплуатацию. Это позволяет минимизировать ложные срабатывания и обеспечивать точность данных.
🔺Интегрируясь с OpenAI Codex, Aardvark помогает исправить уязвимости. К каждому отчету прикрепляет сгенерированный и проверенный патч для удобного человеческого обзора и быстрого внедрения.

За несколько месяцев работы во внутренних репозиториях OpenAI и у внешних партнеров Aardvark выявил критические уязвимости, включая сложно обнаруживаемые. В тестах на эталонных репозиториях инструмент показал 92% эффективности, обнаружив подавляющее большинство известных и синтетических уязвимостей.

➡️При применении к open-source проектам Aardvark обнаружил множество уязвимостей, десять из которых получили идентификаторы CVE. Планируется предоставление бесплатного сканирования для избранных некоммерческих open-source репозиториев.

Обновленная политика раскрытия информации делает акцент на сотрудничестве с разработчиками, а не на жестких сроках, что способствует долгосрочной устойчивости по мере роста возможностей инструментов обнаружения.

Доступ к Aardvark открывается в рамках частной беты для избранных партнеров. Участники получат ранний доступ к инструменту и возможность совместной работы над улучшением его точности и рабочих процессов. Организации и open-source проекты могут подать заявку на участие в тестировании можно тут.

🔥А что думаете вы? Пользовались бы таким помощником?

Друзья, напоминаем, на каких курсах начинается обучение в ноябре⤵

Старт 10 ноября:
🔵Курс «Реверсивный инжиниринг ПО под ОС Windows» — освоим техники по поиску уязвимости и рассмотрим методы заражения машин 💸68 990 ₽ 78 990₽
🔵Курс «Введение в Реверс инжиниринг» — научимся взламывать программы и файлы без наличия исходного кода на компилируемых языках 💸55 990 ₽ 63 990 ₽

Старт 20 ноября:
🔵Курс «Администрирование ОС Linux» — познакомимся с Linux и смежным ПО: от основ командной строки до развертывания Kubernetes

Старт 24 ноября:
🔵Курс «Пентест Active Directory» — изучаем техники и методики атак на инфраструктуру Active Directoryв лаборатории на 30+ виртуальных машин

Успейте записаться на первые потоки новых курсов по специальным условиям⤵

Старт 10 ноября:
🔵Курс «Профессия DevSecOps - инженер: безопасная разработка» - освоите DevSecOps-инженерию: от автоматизации безопасности до работы с Kubernetes и Terraform. Запись на первый поток с выгодой 10%

Старт 24 ноября:
🔵Курс «Основы кибербезопасности» - освоите ключевые навыки информационной безопасности: от основ Linux до проведения пентестов. Запись на первый поток с выгодой до 18%

✅Запишитесь у нашего менеджера @CodebyManagerBot 🚀или узнайте подробности на сайте!

🛍 Пакеты воруют!

🚛 Исследователи кибербезопасности обнаружили набор из 10 вредоносных пакетов npm, предназначенных для доставки вредоносного ПО для кражи информации, нацеленного на системы Windows, Linux и macOS.

🖥 «Вредоносное ПО использует четыре уровня обфускации для сокрытия своей полезной нагрузки, отображает поддельную CAPTCHA, чтобы казаться подлинным, идентифицирует жертв по IP-адресу и загружает упакованный в PyInstaller похититель информации размером 24 МБ, который собирает учетные данные из системных связок ключей, браузеров и служб аутентификации в Windows, Linux и macOS», — сообщил исследователь безопасности Socket Куш Пандья .

➡️ Пакеты npm были загружены в реестр 4 июля 2025 года и, в общей сложности, были загружены более 9900 раз.

deezcord.js
dezcord.js
dizcordjs
etherdjs
ethesjs
ethetsjs
nodemonjs
react-router-dom.js
typescriptjs
zustand.js

📚 Многоступенчатая операция по краже учетных данных проявилась в виде различных typosquatted пакетов, выдававших себя за популярные библиотеки npm, такие как TypeScript, discord.js, ethers.js, nodemon, react-router-dom и zustand.

🦠 После установки вредоносная программа выдаёт поддельный запрос CAPTCHA и отображает реалистичный вывод, имитирующий установку легитимных пакетов, создавая впечатление, что процесс установки идёт по плану. Однако в фоновом режиме пакет захватывает IP-адрес жертвы, отправляет его на внешний сервер («195.133.79[.]43»), а затем устанавливает основную вредоносную программу.

❗️ Будьте внимательны и осторожны!

Digler

Digler — это инструмент для криминалистического анализа дисков и восстановления файлов. Он разработан, чтобы помочь вам восстановить потерянные или удалённые данные с различных образов дисков и устройств RAW.

Несмотря на то, что существует множество инструментов для восстановления данных, лишь немногие из них сочетают в себе простоту, гибкость и современный дизайн с глубоким анализом диска и эффективным удалением файлов.
Созданный на Go, Digler использует сильные стороны этого языка в плане производительности, кроссплатформенной поддержки и удобства обслуживания, чтобы предоставить быстрое и надежное решение для современных задач по восстановлению данных.

📕Характиристики:
1️⃣Широкая поддержка образов дисков и необработанных устройств: анализируйте широкий спектр форматов образов дисков (.dd, .img и т. д.) или обращайтесь напрямую к физическим дискам.

2️⃣Анализ, не зависящий от файловой системы: восстанавливайте удалённые файлы независимо от используемой файловой системы (например, NTFS, FAT32, ext4), даже при потере метаданных.

3️⃣Расширяемость с помощью плагинов: поддержка пользовательских сканеров файлов через плагины, упрощающая интеграцию с новыми форматами файлов.

4️⃣Возможности составления отчётов: создавайте подробные отчёты в формате Digital Forensics XML (DFXML) о восстановленных данных и результатах анализа.

5️⃣Восстановление данных после сканирования: используйте созданные отчёты DFXML для точного восстановления определённых файлов.

💻Установка:

git clone https://github.com/ostafen/digler.git

cd digler/bin

📌Запуск:
Сканирование дискогого образа или устройства:

./digler-linux-amd64 scan <ОБРАЗ_ИЛИ_УСТРОЙСТВО>

Монтировать результаты сканирования как файловую систему:

./digler-linux-amd64 mount <ОБРАЗ_ИЛИ_УСТРОЙСТВО> <ОТЧЁТ.xml> --mountpoint /mnt

Восстановление файлов на основе отчета о сканировании:

./digler-linux-amd64 recover <ОБРАЗ_ИЛИ_УСТРОЙСТВО> <ОТЧЁТ.xml> --dir /path/to/dir