🍺 Пиво в Японии - В С Ё!

🇯🇵 Хакеры остановили производство на крупнейшем пивоваренном заводе в Японии.

🏭 Крупнейший производитель пива в Японии Asahi Group заявил, что приостановил заказы и доставку продукции в стране после того, как кибератака привела к остановке его производственных операций.

❌ По данным информационного агентства, компания, выпускающая пиво Asahi Super Dry Beer и виски Nikka, а также ряд безалкогольных напитков, заявила, что не может предсказать, когда возобновится производство.

❗️ Об атаке впервые стало известно 29.09, когда компания Asahi опубликовала заявление, в котором говорилось, что операции по заказу и доставке в ее японских компаниях, а также услуги колл-центра были приостановлены «из-за сбоя системы»

😡 Группа не раскрыла возможную личность злоумышленника, но заявила, что кибератака не привела к утечке данных клиентов.

🟧Сдвиг безопасности влево (Shift Security Left)
Практика предполагает интеграцию инструментов безопасности на начальных этапах разработки. Статический анализ безопасности приложений (SAST) выявляет уязвимости (например, SQL-инъекции) непосредственно в исходном коде, а анализ компонентов ПО (SCA) проверяет сторонние библиотеки на известные уязвимости до сборки артефакта.

Это позволяет устранять дефекты при их возникновении, снижая стоимость исправления по сравнению с обнаружением уязвимостей в готовом продукте.

🟧Автоматизация процессов безопасности (Automate Security Processes)
Для соответствия скорости CI/CD-пайплайнов необходима полная автоматизация проверок. Интеграция сканирования инфраструктуры как код (IaC) на этапе планирования развертывания предотвращает создание небезопасно сконфигурированных ресурсов. Автоматическое обнаружение секретов в каждом коммите минимизирует риски утечки учетных данных.

Например, пайплайн может быть автоматически остановлен при обнаружении ключа доступа в коде, что исключает человеческий фактор и ускоряет обратную связь.

🟧Приоритизация на основе рисков (Risk-Based Prioritization)
В условиях ограниченных ресурсов важно фокусироваться на наиболее значимых угрозах. Использование метрик EPSS позволяет оценить вероятность эксплуатации уязвимости, а анализ достижимости определяет возможность активации уязвимого кода в рабочей среде.
Например, уязвимость в недоступном извне административном интерфейсе будет иметь более низкий приоритет по сравнению с уязвимостью на публичной странице аутентификации.

Это позволяет командам оптимально распределять усилия по устранению недостатков.

🟧Автоматическая защита секретов (Automated Secrets Management)
Проактивное управление секретами включает сканирование репозиториев на наличие учетных данных и их автоматический отзыв.

Например, интеграция с системами типа

HashiCorp Vault

позволяет не только выявить случайно закоммиченный токен

API

, но и немедленно аннулировать его, сводя к минимуму окно возможной компрометации до развертывания кода в продуктивной среде.

🟧Контроль безопасности инфраструктуры как код (IaC Security)
Безопасность инфраструктуры должна проверяться на стадии разработки конфигураций. Сканирование шаблонов Terraform или Kubernetes выявляет мисконфигурации, такие как: излишне разрешительные политики безопасности или нешифруемые хранилища данных.

Исправление ошибок на этапе кода предотвращает создание уязвимых сред и обеспечивает соответствие стандартам комплаенс.

🟧Формирование культуры безопасности (Cultivating a Security-First Culture)
Успех DevSecOps зависит от вовлеченности всей команды. Регулярные тренировки по безопасному программированию, внедрение практик code review с фокусом на безопасность и предоставление разработчикам оперативной обратной связи через инструменты способствуют повышению коллективной ответственности.

Когда разработчик сразу видит результаты проверки

SAST

, это ускоряет внедрение лучших практик безопасности.

🟧Повышение видимости с помощью дашбордов и отчетности (Enhanced Visibility and Reporting)
Централизованные дашборды обеспечивают единую точку мониторинга метрик безопасности для всех стейкхолдеров. Например, они могут отображать динамику обнаружения уязвимостей, их критичность и скорость устранения.

Интеграция с системами управления задачами (

Jira

) автоматизирует создание тикетов на исправление, обеспечивая прозрачность процесса управления рисками.

🟧Непрерывный мониторинг пайплайнов (Continuous Pipeline Monitoring)
Практика направлена на обнаружение аномалий в процессах CI/CD. Мониторинг на основе поведенческого анализа выявляет подозрительную активность, например, запуск сборок из неавторизованных источников.

Отслеживание дрейфа конфигураций обеспечивает соответствие пайплайнов политикам безопасности на протяжении всего жизненного цикла.

☎️ Хакеры обманом заставляют загружать вредоносную версию Microsoft Team

👩‍💻 Атакующие пользуются доверием пользователей к популярному программному обеспечению, обманным путем заставляя их загружать модифицированную версию Microsoft Team для получения удаленного доступа.

🔍 Злоумышленники используются поисковой оптимизации (SEO) и вредоносную рекламу, чтобы заманить ничего не подозревающих жертв на мошеннические страницы загрузки.

🎩 Компания Blackpoint выявила новую волну атак, при которой пользователи, ищущие «скачать Microsoft Teams», видят вредоносную рекламу, перенаправляющую их на поддельные веб-сайты. Пользователи переходили на "teams-install[.]top", в котором располагался вредоносный файл "MSTeamsSetup.exe"

✍️ Чтобы выглядеть как настоящие, эти поддельные установщики часто подписываются ненадёжными цифровыми сертификатами от таких эмитентов, как «4th State Oy» и «NRM NETWORK RISK MANAGEMENT INC.». Этот приём помогает обойти базовые проверки безопасности, которые выявляют неподписанное ПО.

📌 ВПО помещала в папку %APPDATA%\\Roaming зараженный DDL с именем CaptureService.dll и тем самым обеспечивала закрепление в инфраструктуре жертвы.

🔐 Данный комплекс вредоносной активности назвали бэкдор Oyster, который обеспечивал удаленный доступ и взаимодействие с C2-сервером. В ходе анализа были выявлены такие индикаторы компрометации, как nickbush24[.]com и techwisenetwork[.]com.

⚠️ Будьте внимательны и проверяйте, какие ресурсы посещаете.