Онлайн-конференция ИБ без фильтров

🔥Мероприятие, где говорим о реальных проблемах и ищем практические решения, возвращается!

🗓 14 августа 11:00-15:00 мск ждем на бесплатной онлайн-конференции «ИБ без фильтров»

Что будет полезного?

Честный диалог, нестандартные кейсы и полезный опыт — все без фильтров.

Кому стоит сходить?

Мероприятие для представителей бизнеса от экспертов в области информационной безопасности.

Какие темы затронем?

— Как оценить навыки ИБ-специалиста.
— Как снизить риски с помощью систем класса «менеджеры паролей».
— Как вовлечь разработчиков, сотрудников и бизнес в защиту компании.
— Чем важны разные источники данных при расследовании инцидентов ИБ.

Кто в спикерах:
— Анастасия Федорова. Руководитель образовательных программ, Positive Education
— Кира Шиянова. Менеджер продукта платформы Jet CyberCamp, «Инфосистемы Джет»
— Никита Вьюгин. Менеджер проектов «МКО Системы»
— Валерий Комягин. Генеральный директор BearPass
— и другие эксперты из крупных компаний рынка ИБ

▶️Регистрация по ссылке.
Ждем вас на самый честный диалог по теме ИБ

IVRE — система сетевой разведки, включающая в себя различные инструменты для разведки.
🌟 Пассивные инструменты: Zeek, Argus, Nfdump, p0f, airodump-ng
🌟 Активные инструменты: Nmap, Masscan, ZGrab2, ZDNS, Nuclei, httpx, dnsx, tlsx, Dismap

🪄 Установка
Установка возможна через встроенный в Kali менеджер пакетов.

sudo apt update  
sudo apt install ivre  

Для базы данных необходимо использовать MongoDB с минимальной версией 3.6.

В качестве веб-сервера, можно использовать интегрированный сервер IVRE, подходящий для тестирования или небольших установок с помощью команды ivre httpd.

Далее можно задать значения конфигурации в файлах ivre.conf в следующих каталогах: /etc/, /etc/ivre, /usr/local/etc, /usr/local/etc/ivre.

После правильной настройки IVRE необходимо инициализировать его базы данных. Для этого модули ivre ipinfo, ivre scancli, ivre view, ivre flowcli и ivre runscansagentdb необходимо запустить с флагом --init.

Чтобы получить файлы с данными об IP-адресах и проанализировать их (это необходимо, если вы хотите просканировать или вывести список всех IP-адресов из страны или AS), нужно выполнить команду: sudo ivre ipdata --download. Рекомендуется выполнять эту команду регулярно.

⭐️ Пример использования
Проверка 1000 (маршрутизируемых) IP-адресов с помощью одного процесса nmap.

sudo ivre runscans --routable --limit 1000

После выполнения команды необходимо импортировать результаты и создать представление.

ivre scan2db -c ROUTABLE,ROUTABLE-CAMPAIGN-001 -s MySource -r \
> scans/ROUTABLE/up
ivre db2view nmap

Аргумент -c добавляет категории к результатам сканирования. Категории — это произвольные названия, используемые для фильтрации результатов, -s добавляет имя для источника сканирования.

Более подробно с функционалом описанного выше инструмента можно ознакомиться в документации.

Fern Wifi Cracker: Инструмент для тестирования беспроводных сетей

Fern Wifi Cracker — это утилита с открытым исходным кодом, разработанная для тестирования безопасности Wi-Fi сетей. Инструмент позволяет специалистам по информационной безопасности выявлять слабости в беспроводных сетях, включая взлом паролей и тестирование на наличие уязвимостей WEP, WPA и WPA2.

⚡️ Основные возможности Fern Wifi Cracker
Аудит беспроводных сетей:
⏺️ Обнаружение доступных Wi-Fi сетей.
⏺️ Проверка уровня безопасности сетей и используемых протоколов.
Взлом паролей:
⏺️ Поддержка атак на WEP, WPA и WPA2 с использованием словарных атак.
⏺️ Возможность загрузки и использования пользовательских словарей.
Интеграция с инструментами сторонних разработчиков:
⏺️ Использование дополнительных утилит, таких как Aircrack-ng, для повышения эффективности атак.
Интерфейс в реальном времени:
⏺️ Визуализация процесса взлома и тестирования сети.
⏺️ Отображение результатов сканирования в удобном графическом интерфейсе.
Расширенные функции:
⏺️ Проведение атак MITM (Man-in-the-Middle) на захваченные сети.
⏺️ Автоматическое сохранение найденных паролей в локальную базу данных.

⬇️ Установка и использование
Для работы с инструментом требуется установленный Python и дополнительные библиотеки. Выполните следующие шаги для установки на Kali Linux или другом Linux-дистрибутиве.

1️⃣ Склонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/savio-code/fern-wifi-cracker.git
cd fern-wifi-cracker

2️⃣ Установите зависимости:

sudo apt-get install python3 python3-qt4 aircrack-ng

3️⃣ Запустите утилиту:

sudo python3 execute.py

4️⃣ Сканирование доступных сетей
После запуска инструмента выберите адаптер беспроводной сети и начните сканирование:
➡️ Выберите сеть для тестирования.
➡️ Укажите тип атаки (WEP/WPA/WPA2).

5️⃣ Проведение атак
➡️ Для WEP-сетей:
Fern Wifi Cracker автоматизирует процесс взлома, используя пакеты, перехваченные с помощью Aircrack-ng.
➡️ Для WPA/WPA2-сетей:
Выполните словарную атаку, загрузив файл словаря.

CRLFuzz: автоматическое обнаружение CRLF-уязвимостей

В мире веб-безопасности CRLF-инъекции (Carriage Return Line Feed) остаются одной из опасных, но часто упускаемых из виду уязвимостей. Они могут привести к межсайтовой подделке запросов (XSS), отравлению кеша и HTTP-спуфингу.

❓Что такое CRLF-инъекция?
CRLF-инъекция возникает, когда злоумышленник внедряет в HTTP-заголовки символы \r\n (CRLF), что позволяет:
- Добавлять вредоносные заголовки (`X-Forwarded-Host`, Location и др.)
- Разделять ответ сервера и внедрять произвольный контент
- Проводить атаки, такие как: HTTP Response Splitting или Session Fixation

🔎 Пример уязвимого URL:
https://example.com/search?q=test%0d%0aSet-Cookie:malicious=payload
Если сервер некорректно обрабатывает ввод, в ответе может появиться заголовок:
HTTP/1.1 200 OK
Set-Cookie: malicious=payload

✅CRLFuzz — это инструмент на Go, который автоматически проверяет сайты на уязвимости CRLF. Преимущества:
⁃ Работает из командной строки
⁃ Проверяет множество URL за секунды
⁃ Поддерживает кастомные payloads и прокси
⁃ Можно интегрировать в CI/CD или скрипты

🔄 Установка

sudo apt install crlfuzz

Проверка

crlfuzz -h

🎥Базовый пример

crlfuzz -u "https://example.com/search?q=test"

Если уязвимость есть, CRLFuzz покажет успешную инъекцию

🎥Проверка списка URL

crlfuzz -l targets.txt -o vulnerable.txt

Где:
- targets.txt — файл с URL
- vulnerable.txt — файл с результатами

🎥Использование прокси (Burp, ZAP)

crlfuzz -u "https://example.com" -x https://127.0.0.1:8080

🔒Практический пример
Допустим, мы тестируем сайт https://vulnerable.site:

crlfuzz -u "https://vulnerable.site/search?query=fuzz"

Если сервер уязвим, вывод может быть таким:
[VULN] https://vulnerable.site/search?query=%0d%0aX-Injected:Header

📌 Защита от CRLF-инъекций
- Кодируйте пользовательский ввод перед вставкой в заголовки
- Используйте безопасные API (например, encodeURIComponent в JS)
- Валидируйте входные данные на наличие \r\n
- Проводите регулярные тесты с CRLFuzz

XSS - В С Ё

📌В кратце
На этой неделе власти предприняли серьезные меры против подпольного киберпреступного сообщества. После многолетнего расследования подозреваемый администратор XSS.is, одного из самых активных русскоязычных хакерских форумов, был арестован в Украине. Домен форума был конфискован, а его некогда процветающий черный рынок был ликвидирован.

1️⃣Что такое XSS?
XSS.is был одним из самых активных русскоязычных форумов по киберпреступности. Он служил рынком для продажи похищенных данных, вредоносного ПО, доступа к взломанным системам и услуг по созданию программ-вымогателей. На нем было зарегистрировано более 50 000 пользователей, и он просуществовал более десяти лет. Многие известные злоумышленники использовали этот форум для рекламы, вербовки и общения.

2️⃣Что произошло?
22 июля 2025 года власти арестовали подозреваемого администратора XSS.is в Киеве, Украина. Это стало результатом четырехлетнего расследования, проводимого французской полицией и прокуратурой Парижа в тесном сотрудничестве с украинскими правоохранительными органами и Европолом.
Подозреваемый также, как утверждается, управлял сервисом безопасного обмена сообщениями под названием thesecure.biz, который позволял киберпреступникам общаться анонимно.

3️⃣Был ли этот форум важным?
XSS.is был не просто очередным форумом в даркнете, а одним из основных игроков в русскоязычном мире киберпреступности. Первоначально запущенный под названием DaMaGeLaB, он был переименован в XSS и превратился в надежную платформу для продажи похищенных данных, вредоносных программ, эксплойтов и доступа к взломанным системам.
Он был тесно связан с другими ведущими форумами, такими как Exploit и RAMP. Фактически, репутация на XSS часто была необходима для вступления в новые форумы, такие как RAMP 2.0. XSS также играл роль в операциях с программами-вымогателями, служа инструментом для набора участников групп Ransomware-as-a-Service (RaaS), прежде чем в 2021 году такие темы были запрещены.
Благодаря зашифрованным сообщениям, услугам по разрешению споров и строгому контролю со стороны администрации, XSS обеспечивал доверие и безопасность, что позволяло ему оставаться популярным на протяжении более десяти лет. Его закрытие ослабляет ключевую часть экосистемы киберпреступности.

4️⃣Что теперь?
Домен xss.is теперь отображает уведомление о конфискации. Однако часть инфраструктуры по-прежнему активна. Версия форума .onion доступна, хотя доступ к ней, похоже, ограничен. Резервный домен xss.as и сервер Jabber на thesecure.biz также остаются в сети. Эти сервисы по-прежнему могут обеспечивать связь между пользователями, которые не покинули платформу.

🚩 Новые задания на платформе HackerLab!

🔎 Категория OSINT — Без пациентов

🌍 Категория Веб — Ещё один калькулятор
——————————————

🗂 В архив добавлены задания с прошлых соревнований + райтапы:

🟠Реверс-инжиниринг - доп доп ес
🟠Форензика - Чувак, где мой флаг?

Приятного хакинга!

📱 Исследователи в области кибербезопасности обнаружили новый метод взлома GPT-5, позволяющий обходить встроенные этические ограничения. Специалисты компании NeuralTrust выяснили, что комбинация техник Echo Chamber и повествовательного управления эффективно обманывает ИИ, заставляя его генерировать запрещённый контент. Вместо прямых запросов злоумышленники используют многоэтапные косвенные формулировки, постепенно подводя модель к нужному ответу.

Например, вместо вопроса о создании коктейля Молотова задаётся безобидный на первый взгляд запрос с ключевыми словами, который затем развивается в опасные инструкции.

Эта атака особенно опасна из-за своей многоэтапности и способности обходить традиционные фильтры. Исследователи отмечают, что GPT-5, несмотря на улучшенные возможности рассуждения, остаётся уязвимым к подобным манипуляциям. Проблема усугубляется тем, что современные системы защиты плохо справляются с постепенным «отравлением» контекста, когда каждый отдельный запрос выглядит безвредным, но их последовательность приводит к опасному результату.

Параллельно эксперты обнаружили новые угрозы, связанные с ИИ-агентами.
▪️Техника AgentFlayer позволяет через интеграции вроде ChatGPT-коннекторов для Google Drive похищать конфиденциальные данные.
▪️Атаки с нулевым кликом, использующие специально crafted-документы или письма, демонстрируют, как автономные ИИ-системы могут стать инструментами киберпреступников.

Например, вредоносный тикет в Jira способен заставить ИИ-редактор Cursor извлечь секреты из репозитория.

Эти случаи подчёркивают фундаментальную проблему: по мере расширения возможностей ИИ и его интеграции с внешними системами растёт и потенциальная поверхность для атак.

Эксперты рекомендуют усиливать фильтрацию выводов, проводить регулярные тесты на уязвимости и ограничивать автономность ИИ-агентов

.

Как отмечают аналитики, современные системы искусственного интеллекта требуют принципиально новых подходов к безопасности, поскольку традиционные методы защиты часто оказываются неэффективными против изощрённых атак нового поколения.

🤨

Как вы думаете, должны ли создатели ИИ нести ответственность за подобные уязвимости? Может ли вообще существовать полностью защищенный ИИ, или уязвимости неизбежны?

Полезный репозиторий с OSINT-инструментами: Гигантская библиотека инструментов и ресурсов.

▶️Репозиторий имеет ссылки на утилиты, сервисы, сайты, сгрупированных по таким категориям как:
⏺️Карты, геолокация и транспорт
⏺️Социальные сети
⏺️Домен, IP, Ссылки
⏺️Поиск и идентификация изображений
⏺️Криптовалюты
⏺️Мессенджеры
⏺️Поисковые системы
⏺️Архивы
⏺️Пароли
⏺️Электронные почты
⏺️Псевдонимы

Пользуйтесь совершенно бесплатно, оставляем ссылку на репозиторий ниже⬇️
👩‍💻: https://github.com/cipher387/osint_stuff_tool_collection

🚩KubanCTF - 2025: менее 12 дней до начала!

Вы можете найти команду или недостающих участников на наших ресурсах:

✈️ Чат HackerLab

😎 Форум

💬 Discord
——————————
Старт отборочных - 23 августа в 10:00

Призовой фонд увеличен до 1 300 000 рублей!

➡️ Регистрация на Kuban CTF

🔗 AD Miner

Инструмент для аудита Active Directory, который использует запросы Cypher для анализа данных из базы данных BloodHound и предоставляет исчерпывающий обзор существующих недостатков в виде статического веб-отчета. AD Miner изначально был создан компаний Forvis Mazars и поддерживается командой Grant Thornton Cybersecurity Audit & Advisory

📉 Веб-отчет предоставляет
➡️подробный список выявленных недостатков;
➡️динамические графики для визуального анализа - панель поиска и элементы управления, специально разработанные для выявления наиболее опасных неправильных настроек. Также можно отслеживать показатели в динамике, чтобы оценить эффективность мер по смягчению последствий;
➡️исторические ключевые показатели для отслеживания изменений с течением времени;
➡️рейтинг уязвимостей Active Directory с учётом рисков, а также подробные рекомендации по их устранению.

Установка

pipx install 'git+https://github.com/Mazars-Tech/AD_Miner.git'

1️⃣Чтобы запустить AD Miner, необходима база данных neo4j, содержащая объекты Active Directory. Для извлечения данных из домена можно использовать такие инструменты, как SharpHound, RustHound-CE или BloodHound.py, а также AzureHound для сред EntraID.

2️⃣Для настройки среды BloodHound (включая графический интерфейс и базу данных Neo4j) рекомендуется использовать BloodHound Automation, так как он устанавливает плагин Graph Data Science Neo4j, который значительно сокращает время вычислений и повышает общую производительность.

3️⃣По умолчанию BloodHound создаёт базу данных neo4j, доступную через порт 7687.

Использование

AD-miner [-h] [-b BOLT] [-u USERNAME] [-p PASSWORD] [-e EXTRACT_DATE] [-r RENEWAL_PASSWORD] [-a] [-c] [-l LEVEL] -cf CACHE_PREFIX [-ch NB_CHUNKS] [-co NB_CORES] [--rdp] [--evolution EVOLUTION] [--cluster CLUSTER]

AD-miner -cf My_Report -u neo4j -p mypassword

Если у вас есть несколько отчётов AD-Miner за определённый период, вы можете легко отслеживать изменения с помощью аргумента --evolution: каждый отчёт AD-Miner генерирует файл данных JSON вместе с файлом index.html . Вам нужно просто собрать эти разные файлы JSON в одну папку и указать путь к этой папке после аргумента --evolution. Затем на главной странице появляется вкладка "Evolution over time".

Binwalk3: Инструмент для анализа и исследования файлов

Binwalk3 — это усовершенствованная версия популярного инструмента Binwalk, предназначенного для анализа, извлечения и исследования встроенных файловых систем, исполняемых файлов и прошивок.

⤵️ Возможности Binwalk3
- Анализ файлов на наличие встроенных данных (образы файловых систем, сжатые данные, исполняемые файлы)
- Извлечение файлов из прошивок и других бинарных данных
- Сканирование сигнатур для обнаружения известных форматов (ZIP, SquashFS, ELF и др.)
- Поддержка плагинов для автоматизации анализа

⭐️ Установка
Binwalk3 уже включён в репозитории Kali:

sudo apt update && sudo apt install binwalk3

Проверка

binwalk -h

🟢Анализ прошивки роутера
Допустим, у нас есть файл прошивки firmware.bin, и мы хотим узнать, что внутри:

binwalk3 firmware.bin

Вывод может выглядеть так (в столбце DESCRIPTION):

uImage header, header size: 64 bytes, LZMA compressed data, Squashfs filesystem

Это означает, что в прошивке есть:
- Заголовок uImage (часто встречается в устройствах на Linux)
- Сжатые данные LZMA
- Файловая система SquashFS (часто используется в роутерах)

🟢Извлечение файлов из прошивки
Чтобы автоматически извлечь все обнаруженные файлы:

binwalk3 -e firmware.bin

Извлечённые файлы появятся в папке _firmware.bin.extracted/

🟢Анализ исполняемого файла
Если у вас есть бинарный файл и вы хотите проверить его на наличие встроенных данных:

binwalk3 /usr/bin/some_binary

📌 Продвинутые возможности
⁃ Binwalk3 поддерживает Python-плагины для автоматизации задач. Например, можно написать скрипт, который будет анализировать файлы особым образом
⁃ Binwalk3 можно использовать вместе с: Firmware Mod Kit (для модификации прошивок) и Ghidra/IDA (для реверс-инжиниринга извлечённых файлов)

🎁 Большой розыгрыш от Codeby X Zeroday

Мы подготовили для вас кучу полезных призов по кибербезопасности, чтобы апнуть свои навыки!

Что можно выиграть:

1) 15 месячных подписок на платформу hackerlab.pro
2) 5 книг «Искусственный интеллект глазами хакера»
3) 5 промокодов на курсы Codeby

Целых 25 призовых мест!

🗓 Итоги — 21 августа в 19:00 (МСК).

Как участвовать:

1) Подписаться на канал @codeby_sec
2) Подписаться на канал @cybersec_academy
3) Нажать кнопку «Участвовать» под этим постом

Ждать результатов розыгрыша

Бот может немного подвиснуть — не паникуйте, просто нажмите кнопку ещё раз.

Hawk-Eye: Универсальный инструмент для обнаружения PII и секретов

Hawk-Eye — это мощный инструмент командной строки, созданный для защиты данных от утечек и киберугроз. Используя передовые технологии текстового анализа и оптического распознавания символов (OCR), Hawk-Eye сканирует различные источники данных, такие как хранилища, базы данных и облачные сервисы, для обнаружения персонально идентифицируемой информации (PII) и скрытых секретов.

⚡️ Основные возможности Hawk-Eye
Широкий охват данных:
• Поддержка множества источников, включая:
• Облачные хранилища: S3, Google Cloud Storage (GCS).
• Базы данных: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, CouchDB, Redis, Firebase.
• Файловые системы: локальные и сетевые диски.
• Облачные сервисы: Google Drive, Slack.
• Сканирование файлов и структур данных в реальном времени.
Обнаружение PII и секретов:
• Поиск конфиденциальной информации, такой как номера кредитных карт, пароли, ключи API, токены доступа и другая чувствительная информация.
• Идентификация утечек персональных данных (например, имён, адресов, телефонных номеров).
Анализ различных форматов:
• Распознавание текста в документах (docx, xlsx, pptx, pdf).
• Анализ изображений (jpg, png, gif) с помощью OCR.
• Поддержка сжатых архивов (zip, tar, rar) и даже видеофайлов.
Кроссплатформенность:
• Работает на Linux, macOS и Windows.
• Легкость интеграции с существующими процессами безопасности.
Производительность и точность:
• Быстрое сканирование больших объемов данных.
• Точные результаты благодаря алгоритмам анализа текста и OCR.

⬇️ Установка и использование
Для установки выполните следующие шаги:
1️⃣ Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/rohitcoder/hawk-eye.git
cd hawk-eye/hawk_scanner

2️⃣ Установите зависимости:

pip install -r requirements.txt

3️⃣ Запустите инструмент:

python3 main.py 

⏺️ Анализ определённого ресурса, например, S3:

python3 main.py s3 --connection <s3_connection_details>

⏺️ Анализ файловой системы:

python main.py fs --connection /path/to/directory

Часто используемые флаги:
--connection: Определяет параметры подключения для источника данных.
--json: Выводит результаты в формате JSON.
--stdout: Выводит результаты прямо в терминал.
--debug: Включает режим отладки для более подробного вывода.
--quiet: Подавляет ненужные сообщения.

Adalanche: Утилита для анализа и визуализации Active Directory

Adalanche — это мощный инструмент для анализа Active Directory, обеспечивающий удобную визуализацию зависимостей и поиск уязвимостей. С его помощью специалисты по безопасности могут быстро и эффективно изучать сложные структуры AD и выявлять потенциальные угрозы.

⚡️ Быстрый старт с Adalanche
1️⃣ Установка утилиты
Скачайте файл из официального Github разработчика

2️⃣ Запуск утилиты
После установки или скачивания бинарного файла выполните команду для добавления прав на исполнение Adalanche:

chmod adalanche-linux-arm64-v2025.2.6

3️⃣ Основные команды
⏺️ analyze: Запускает интерактивный инструмент в вашем браузере.

./adalanche-linux-arm64-v2025.2.6 analyze

⏺️ collect: Сбор данных для анализа Active Directory. Полезно для создания дампов.

./adalanche-linux-arm64-v2025.2.6 collect

⏺️ version: Отображает текущую версию утилиты.

./adalanche-linux-arm64-v2025.2.6 version

⏺️ help: Показывает подробную информацию о командах.

./adalanche-linux-arm64-v2025.2.6 help

4️⃣ Пример запуска анализа
Чтобы начать интерактивное изучение данных, используйте команду analyze:

./adalanche-linux-arm64-v2025.2.6 analyze

После выполнения команды Adalanche откроет веб-интерфейс в вашем браузере. Там вы сможете:
➡️ Просматривать связи между пользователями, группами и компьютерами.
➡️ Анализировать пути возможной эскалации привилегий.
➡️ Находить уязвимости в конфигурациях.